神经网络量化第16页

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蓝色的天空_5ef3·2024-02-13 09:40

时间序列预测——BiGRU模型

在深度学习领域，循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks,RNNs）是常用于时间序列预测的模型之一。

Persist_Zhang·2024-02-13 09:46

NetCore框架WTM的分表分库实现

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统介绍本期主角:ShardingCore一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、

xuhss_com·2024-02-13 08:37

MIT-BEVFusion系列七--量化4 calibrate 标定与敏感层禁用（较重要）

目录一、设置数据并行和评估模式二、加速校准计算三、校准模型3.1收集统计数据3.1.1禁用量化模式，启用校准模式3.1.2收集统计数据_input_quantizer_weight_quantizer3.1.3

端木的AI探索屋·2024-02-13 08:21

MIT-BEVFusion系列七--量化2_Camera、Fuser、Decoder网络的量化

目录Camera量化CameraBackbone(Resnet50)量化替换量化层，增加residual_quantizer，修改bottleneck的前向对Add操作进行量化CameraNeck(GeneralizedLSSFPN

端木的AI探索屋·2024-02-13 08:20

MIT-BEVFusion系列七--量化3 稀疏卷积、普通卷积BN融合，fusebn

目录稀疏卷积和BN的融合当前模块属于SparseSequential并且第一个子模块属于SparseConvolution时，走165行的分支。当前模块属于SparseBasicBlock当前模块属于ReLU2D卷积和BN的融合当前模块的子类属于SyncBatchNorm或不同维度的BatchNorm或LazyBatchNorm当前模块的子类属于Conv2d或者QuantConv2d不是以上两种情

端木的AI探索屋·2024-02-13 08:50

MIT-BEVFusion系列七--量化1_公共部分和激光雷达网络的量化

目录官方readme的Notesptq.py量化模块初始化解析命令行参数加载配置信息创建dataset和dataloader构建模型模型量化Lidarbackbone量化稀疏卷积模块量化量化完的效果加法模块量化本文是

端木的AI探索屋·2024-02-13 08:20

DL-Paper精读：Revisiting ResNets

ImprovedTrainingandScalingStrategiesRevisitingResNets:ImprovedTrainingandScalingStrategiesarxiv.orgBackground影响一个神经网络模型的认知能力的主要因素

星月野1·2024-02-13 07:52

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。

无水先生·2024-02-13 07:07

【深度学习】前向传播和反向传播（四）

在深度学习中，一个神经网络其实就是多个复合函数组成。

Florrie Zhu·2024-02-13 07:26

深度学习中的前向传播和反向传播

简单而言，前向传播就是将输入的数据在神经网络中进行处理和转换，并输出最后的结果，主要是输出w值，或者b,就是参数。反向传递就是计算每个参数的梯度，然后用于最小化损失函数。

处女座_三月·2024-02-13 07:56

神经网络中的前向传播（Forward Propagation）和后向传播（Backward Propagation）

带着疑问再次梳理一遍：前向传播前向传播是神经网络进行预测的过程。在这个过程中，输入数据沿着神经网络从输入层经过隐藏层（如果有的话）最终到输出层流动。

山泼黛·2024-02-13 07:26

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结

np.save('w.npy',net.w)np.save('b.npy',net.b)总结本节我们详细介绍了如何使用Numpy实现梯度下降算法，构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测，可以总结出，使用神经网络建模房价预测有三个要点

软工菜鸡·2024-02-13 06:36

使用深度学习进行“序列到序列”回归

要训练深度神经网络以根据时间序列数据或序列数据预测数值，可以使用长短期记忆(LSTM)网络。此示例使用[1]中所述的涡轮风扇发动机退化仿真数据集。

jk_101·2024-02-13 06:02

多GPU-TensorFlow

数据并行:多块GPU同时训练多个batch数据，运行在每块GPU模型基于同一神经网络，网络结构一样，共享模型参数。1.同步数据并行，

听风1996·2024-02-13 05:22

转载|梅赐琪老师在清华大学2021级本科生开学典礼上的讲话：失败在大学生活中的三种功能

给刚进入大学的同学们阐述了失败的三个好处，第一可以看见自己的能力边界；第二可以看见输赢之外的风景，不是执着于量化的输赢，而是投身到更有意义的探索中；第三可以看见个人以外的世界。

乔沐·2024-02-13 05:26

人生900格-时间管理

从来没有思考过时间可以以这样的直观的形式量化，给人的视觉冲击如此直接且一击即中，直达心灵！人生如此短暂，生命如此珍贵！我们有什么理由不珍惜，不敬畏，不善待？

Tina_J·2024-02-13 05:46

杰夫 · 迪恩：《深度学习的黄金十年：计算系统与应用》

即便五年前，有道推出有道神经网络翻译引擎（YNMT），使得翻译质量得到质的飞跃时，大家对机器翻译的质量仍然心存疑虑。但今天，人们甚至已经开始讨论未来是否还会存在翻译这个职业。

有道AI情报局·2024-02-13 05:47

4.4 Binance_interface APP 币本位合约行情-历史K线

Binance_interfaceAPP币本位合约行情-历史K线Github地址PyTed量化交易研究院量化交易研究群(VX)=py_ted目录Binance_interfaceAPP币本位合约行情-历史

PYTED量化交易研究所·2024-02-13 05:12

机器视觉系统中图像分割技术传统方法概论1

尤其是深度神经网络广泛应用于视觉系统中后，取得了许多很明显的成效。对于自主移动机器人来说，视觉系统有着十分重要的作用，而图像分割技术更是在这个系统中担任着十分重要的角色。

欢乐马_e31d·2024-02-13 04:31

基于RBF神经网络的自适应控制器simulink建模与仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1自适应控制器4.2RBF神经网络模型5.完整程序1.程序功能描述在simulink中，使用S函数编写基于RBF神经网络的自适应控制器

软件算法开发·2024-02-13 04:55

图像处理之《鲁棒图像隐写术：隐藏频率系数中的信息》论文精读

提出了一种基于可逆神经网络的端到端鲁棒隐写系统。该方法将秘密信息直接隐藏到封面图像的离散余弦变换(DCT)系数中，而不是隐藏在空间域中，显著提高了鲁棒性和抗隐写安全性。

Hard Coder·2024-02-13 02:09

【AI大事件】谷歌AI教父Hinton离职！深探AI风险与挑战，共赴智能科技新征程！

深度学习泰斗、神经网络之父、图灵奖得主Hinton突然宣布离职谷歌。Hinton，他可是AI的教父啊，而他的学生就是发明了GPT的首席科学家。他的这一举动，引发了整个科技行业的关注和讨论。

领航猿1号·2024-02-13 02:09

图像处理之《隐写网络的隐写术》论文阅读

随着深度神经网络(DNN)的快速发展，近年来越来越多的隐写网络被提出，并显示出良好的性能。与传统的手工隐写工具不同，隐写网络的规模相对较大。

Hard Coder·2024-02-13 02:08

去年疫情以来美开启无限QE，什么是量化宽松？

大家好，今天我们来聊一下你可能不知道的，量化宽松(QE)。❓什么是量化宽松？QE是量化宽松(quantitativeeasing)的缩写。

QuantWithUs·2024-02-13 02:25

立刻提高免疫力的方法！

都说运动有助于免疫力提高，但量化的指标是什么？如果只运动一次，免疫力也会提高吗？多久才能看到免疫力的提高的效果呢？关于免疫力，有太多的问题想要深入了解。

森前辈的人生相谈·2024-02-13 01:39

LMDeploy 大模型量化部署实践

在浦语的MDeploy大模型量化部署实践课程中，可能需要完成的任务包括：大模型部署背景2、LMDeploy简介环境配置：这个部分你需要安装并设置相关的开发工具和库。

查里王·2024-02-12 23:57

3.3 Binance_interface APP U本位合约行情-实时行情

Binance_interfaceAPPU本位合约行情-实时行情Github地址PyTed量化交易研究院量化交易研究群(VX)=py_ted目录Binance_interfaceAPPU本位合约行情-实时行情

PYTED量化交易研究所·2024-02-12 21:27

大模型题库

Transformer架构是一种深度神经网络架构，于2017年由Vaswani等人在他们的论文“AttentionisAllYouNeed”中首次提出。

lichunericli·2024-02-12 19:28

XEX数字货币交易平台：量化交易策略与市场趋势解析

量化交易，一个结合金融市场知识与计算机科学的领域，通过执行一系列复杂的算法策略，自动化地进行交易决策。

焦点易讯·2024-02-12 18:36

解决什么问题需要大的计算机算力,突破极限！清华研发出新技术，可大幅提升计算机算力...

该成果所研发的基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，在处理卷积神经网络(CNN)时的能效比图形处理器芯片(GPU)高两个数量级，大幅提升了计算设备的算力，成功实现了以更小的功耗和更低的硬件成本完成复杂的计算

weizbbs·2024-02-12 17:24

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

快乐江湖·2024-02-12 15:18

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

大家都知道，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

GEE数据集——全球日光日照地图分布图数据

日光地图发行版将包括一个新的数据集，该数据集由矢量化的土地覆盖物特征组成，这些特征来自欧洲空间局的2020年世界覆盖物（10米）栅格。该数据

此星光明·2024-02-12 15:12

ArcGIS学习（七）图片数据矢量化

ArcGIS学习（七）图片数据矢量化通过上面几个任务的学习，大家应该已经掌握了ArcGIS的基础操作，并且学习了坐标系和地理数据库这两个非常重要且稍微难一些的专题。

rgb2gray·2024-02-12 15:40

【人工智能Alphago背后的秘密】全网最全面的蒙特卡洛树搜索算法讲解：系统、简洁、易懂！

Alphago使用的算法如下：蒙特卡洛树搜索残余卷积神经网络-用于游戏评估和移动先验概率估计的策略和价值网络用于通过自我游戏

准确、系统、简洁地讲算法·2024-02-12 15:09

大模型推理优化实践：KV cache 复用与投机采样

RTP-LLM还支持包括多模态、LoRA、P-Tuning、以及WeightOnly动态量化等

阿里技术·2024-02-12 15:01

神经网络训练中的epoch和batch概念

在神经网络训练中，"epoch"和"batch"是两个基本的概念：Epoch:一个epoch代表的是整个数据集被遍历一次的过程。在一个epoch中，网络会对每一个训练样本学习一次，然后更新权重。

山泼黛·2024-02-12 14:29

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid

stoAir·2024-02-12 14:28

YOLO系列详解（YOLOV1-YOLOV3）

YOLO算法作为one-stage目标检测算法最典型的代表，其基于深度神经网络进行对象的识别和定位，运行速度很快，可以用于实时系统。了解YOLO是对目标检测算法研究的一个必须步骤。

X.AI666·2024-02-12 14:49

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

那就设立一个可量化的学习目标吧：考个人工智能相关的认证，以证促学。踅摸了一圈，将目标确定为阿里云人工智能工程师ACP认证。

North_D·2024-02-12 13:59

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求有95%的可能性小于或等于该值)，那么缺货数量会减少到大约20分之1。获得这些百分位数值的机器学习方法有：scikit-learn:Gradien

·2024-02-12 12:41

《香帅的北大金融学课》摘抄130I 本周问答：A股市场上还有其他定价因子吗？

动量策略其实是一种短期量化交易策略，所以你要根据数据规律制定策略，设定止损线，然后坚决执行。这样只要规律没有发生变化，大概率你是挣钱的。

守正出奇赢辉煌未来·2024-02-12 12:19

时间管理九大招数第二招：亮化目标法

今日阅读《人生效率手册》量化目标法学习笔记：1.运用时间管理法可能有人会问，怎么又讲回时间管理了？

云清雪·2024-02-12 12:04

李宏毅机器学习笔记 2.回归

另外，最近我也在学习邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》，会补充书上的一点内容。通过上一次课1.机器

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

链接：https://www.zhihu.com/question/68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/263503269反对回答区中一部分称“模型收敛于鞍点”的回答。当然也有的大牛可以一针见血，那我就对这个问题多展开一下吧，让鲜血流的更猛烈一些。（害怕.jpg）

woshicver·2024-02-12 11:34

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

两种“最优”：“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于

lestat_black·2024-02-12 11:32

书生谱语-全链条开发工具

书生·谱语全链条开发体系包含：数据、模型预训练、模型微调、模型量化部署、模型测评、模型场景应用全链路开发体系github链接通用大模型国内外大语言模型快速发展，涌现了大量的大语言模型以及一批创业公司深度学习模型的发展大模型利用多模态优势

SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

ncc匹配（五，匹配提速的思考）

工业机器视觉设计和实现·2024-02-12 11:47

运营策划方案怎么写？这有1份完整的思维导图框架让你秒懂

一.运营目标明确目标是整个活动的核心，一切手段策略以目标看齐，目标尽量量化，具体。方便对活动的调整以及活动结束后评估。二.运营策略1.运营逻辑运营是心思巧妙的创意，更是抽丝剥茧的逻辑。每个

自媒睇·2024-02-12 11:21

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