神经网络量化第15页

聊聊transformers库；微软推出ZeRO++技术：优化大型AI模型训练时间和成本

通过对权重进行量化，ZeRO++可以减少参数通信量，同时保持训练精度。为了最小化通信

go2coding·2024-02-20 17:05

人工智能学习与实训笔记（六）：神经网络之智能推荐系统

人工智能专栏文章汇总：人工智能学习专栏文章汇总-CSDN博客本篇目录七、智能推荐系统处理7.1常用的推荐系统算法7.2如何实现推荐7.3基于飞桨实现的电影推荐模型7.3.1电影数据类型7.3.2数据处理7.3.4数据读取器7.3.4网络构建7.3.4.1用户特征提取7.3.4.2电影特征提取7.3.4.3相似度计算7.3.4.4网络模型完整代码7.3根据推荐案例的思考七、智能推荐系统处理7.1常用

穿越光年·2024-02-20 17:30

详解低门槛搭建个人量化平台 - backtrader+pyfolio 做策略回测（6）

记录最近用backtrader+pyfolio做策略回测。安装backtrader和pyfolio：pipinstallbacktraderpipinstallpyfolio导入backtrader和pyfolio：importbacktraderasbtimportpyfolioaspf在代码中，先定义策略class（以EMAcross策略为例）。EMACross：EMA（Exponential

阿岛格·2024-02-20 17:24

详解低门槛搭建个人量化平台 - vnpy+backtesting策略回测（7）

这篇使用vn.pybacktesting引擎，做策略回测，并将结果展示在自己的量化平台的web页面上。

阿岛格·2024-02-20 17:24

详解低门槛搭建个人量化平台- 自定义技术指标

本章作为专栏–低门槛搭建个人量化平台的补充材料。

阿岛格·2024-02-20 17:54

详解低门槛搭建个人量化平台 - (1) 消息追踪及日志管理

本篇结合平台操作，介绍怎样开始新闻事件追踪和日志管理，对新闻事件追踪和日志管理，来把握和分析中长期基本面；以及进行日常走势形态追踪分析；怎样基于talib及tradingview，进行量化策略分析及回测

阿岛格·2024-02-20 17:54

那自己捣鼓一个属于自己的量化分析平台

现在很多国内用户用不了tradingview，原因很多，不赘述。其中一个原因是数据源使用了国外数据源。实际上，只要建立自己的实时行情数据库进行实时更新，加上自己做一个简单web服务，同时将所有日志、品种信息、警报等等，全部换成本地web服务、或国内web云服务，就不存在问题了。我做了一个本地实现版的，现在一直在实际使用操作（期货/期权/股票等等都可以一样使用）。该版本是以python搭建web构架

阿岛格·2024-02-20 17:53

基于人工智能的期权量化交易

基于人工智能的期权量化交易基于人工智能的期权量化交易基于人工智能的期权量化交易该文基于人工智能AI的深度强化学习,进行股票期权的量化投资策略研究及回测评估。作者建立了人工智能学习及交易系统。

阿岛格·2024-02-20 17:23

第三方API（pytdx）获取实时行情数据

以下完整源代码下载和讨论交流，请到“知识星球（阿岛格-低门槛量化）”。Pytdx是一款纯Python语言开发的类似TradeX的行情数据接口的实现。它提供各种股票/期货/期权等等实时行情数据。

阿岛格·2024-02-20 17:23

打开量化投资黑箱-v2-黑箱结构

文章目录1.量化交易原则1.1研究宽客原因1.2何为宽客1.3量化交易系统的典型结构2.阿尔法模型2.1阿尔法模型：宽客如何盈利2.2理论驱动型阿尔法模型2.2.1基于价格数据的交易策略2.2.1.1趋势跟随策略

zhaohui24·2024-02-20 17:22

深度学习与机器学习的关系

深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用神经网络，特别是深度神经网络（DNN）来解决各种问题。可以说，深度学习是机器学习的一种方法或技术。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

用机器学习方法重构期货商品板块

用机器学习方法重构期货商品板块阿岛格参考专栏：低门槛搭建个人量化平台https://www.zhihu.com/column/c_1441014235068944386摘要金融市场商品期货的板块分类，通常根据不同交易所

阿岛格·2024-02-20 16:48

新鼠标的长宽高

今天的鼠标终于开始追求轻量化了，博主手比较小，一直追求最小最轻的鼠标，本表格收集主流鼠标的长宽高，如果不全可以@楼主加上：名称长宽高重量雷蛇炼狱蝰蛇迷你版118533861雷蛇炼狱蝰蛇V2迷你版114653862

刘欣的博客·2024-02-20 16:12

从入门到精通：AI绘画与修图实战指南

个人网站:【海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】基于Web端打造的：轻量化工具创作平台想寻找共同学习交流的小伙伴，请点击【全栈技术交流群】在这篇文章中，我们将深入探讨如何利用Photoshop和Firefly

海拥✘·2024-02-20 15:37

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。

小葵向前冲·2024-02-20 15:34

生成对抗网络----GAN

系列文章目录`文章目录系列文章目录前言一、基本构成二、应用领域三、基本原理四、如何训练GAN前言一、基本构成GAN(GenerativeAdversarialNetwork):通过两个神经网络，即生成器

小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:30

深度学习图像算法工程师--面试准备（1）

1请问人工神经网络中为什么ReLU要好过于tanh和Sigmoidfunction？

小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:28

计算机设计大赛深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

iuerfee·2024-02-20 15:09

三步完成在英特尔独立显卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型

作者:英特尔边缘计算创新大使刘力；1.1ChatGLM3-6B简介ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。引用自：https://github.com/THUDM/ChatGLM3请使用命令，将ChatGLM3-6B模型下载到本地(例如，保存到D盘)：gitcl

英特尔开发人员专区·2024-02-20 14:29

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入时序回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络时序回归预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络回归预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于PSO优化的GRU多输入时序回归预测（Matlab）粒子群优化门控循环单元神经网络时序回归预测

程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将PSO(粒子群算法)与GRU（门控循环单元神经网络

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:27

MIT-BEVFusion系列八--onnx导出1 综述及相机网络导出

目录综述export-camera.py加载模型加载数据生成需要导出成onnx的模块Backbone模块VTransform模块生成onnx使用pytorch原生的伪量化计算方法导出camera.backbone.onnx

端木的AI探索屋·2024-02-20 14:25

LSTM原理解析

一、背景前文讲了RNN的基本原理，可以发现RNN是一个比较简单的神经网络结构，虽然为文本和时间序列的建模提供了一个很好的思路，但是也有一定的局限性。最直观的就是使用了Tanh函数造成梯度消失的问题。

Andy_shenzl·2024-02-20 14:55

RNN循环神经网络原理理解

一、基础正常的神经网络一般情况下，输入层提供数据，全连接进入隐藏层，隐藏层可以是多层，层与层之间是全连接，最后输出到输出层；通过不断的调整权重参数和偏置参数实现训练的效果。

Andy_shenzl·2024-02-20 14:54

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入分类预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络分类预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:24

Bert基础(一)--transformer概览

它不单替代了以前流行的循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)和长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络，并且以它为基础衍生出了诸如BERT、GPT

Andy_shenzl·2024-02-20 14:22

CUDA与CUDNN 关系

2、什么是CUDNNNVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的机器学

XF鸭·2024-02-20 13:52

phaseDNN文章解读

SouthernMethodistUniversity的WeiCai教授AParallelPhaseShiftDeepNeuralNetworkforAdaptiveWidebandLearning一种并行移相深度神经网络来自适应学习宽带频率信号

凭轩听雨199407·2024-02-20 13:15

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果

牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

20180605【践行要点】

2、定目标：定下90天的践行目标，注意要让目标是能达成、可量化、可衡量的。善于分解目标，循序渐进完成目标。

六两在路上·2024-02-20 13:03

2022-01-06

·M（measurable）：衡量性，即需要数量化。·A（attainable）：可实现性，指付出努力可实现，目标不可过高或过低，要适度。·R（realistic）：相关性，与主要目标有关联。

帆影点点_df5c·2024-02-20 13:16

2023-04-21

无法像西医一样量化理化指标。能掌握基础中医学就是名医，戴着中医花环考张执照是庸医。大家产生的时代过去了，产生大家的苦练基础没有了，产生大家的时代环境消失了。

33571e15dc1a·2024-02-20 13:44

2023初学者滑板十大品牌排行榜

作为服务于顶尖团队的厂商，Girl生产的板子以日趋轻量化著称，良好的弹性和较深的脚窝也大大优化了使用感受。

高省APP·2024-02-20 13:09

用tensorflow模仿BP神经网络执行过程

文章目录用矩阵运算仿真BP神经网络y=relu((X․W)+b)y=sigmoid((X․W)+b)以随机数产生Weight(W)与bais(b)placeholder建立layer函数改进layer函数

Phoenix Studio·2024-02-20 12:20

如何面对曲意逢迎的人

其次考虑用量化客观的考核去衡量每个人的价值，从而丢弃主观评价。

w小郭·2024-02-20 12:02

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

而概率论提供了一种量化和表达不确定性水平的方法，可以帮助我们量化对某个结果的确定性程度。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

Node.js开发——MongoDB与Mongoose

MongoDB和Node.js特别般配，因为MongoDB是基于文档的非关系型数据库，文档是按BSON（JSON的轻量化二进制格式）存储的，增删改查等管理数据库的命令和JavaScript语法很像。

weixin_34127717·2024-02-20 10:03

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（三）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 三层神经网络示例

知识准备咱们还没有演示过使用矩阵进行计算得到经由神经网络馈送的信号，我们也没有演示过多于2层的神经网络示例，在这篇文章里，咱们将构建一个三层神经网络的示例，并观察如何处理中间层的输出以作为最后第三层的输入

政安晨·2024-02-20 10:42

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（四）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识还是稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前三篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https:/

政安晨·2024-02-20 10:35

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

Lua内存管理策略

对于Lua这种轻量化语言而言，占据大内存的开销是极力避免的，而前者的方式显然是增加内存开销的坏主意。因此Lua采取了垃圾回收的机制，这也是本篇文章的主题。垃圾收集原理分为两个阶段：标记-清除阶段。

keep-learner·2024-02-20 10:52

【打工日常】使用docker部署可视化工具docker-ui

一、docker-ui介绍docker-ui是一个易用且轻量化的Docker管理工具，透过Web界面的操作，方便快捷操作docker容器化工作。

全糖去冰吃不了苦·2024-02-20 10:51

《春山》中的贝叶斯统计——白敬亭衣服合理概率及决策比重。

1.全身黑衣服合理概率要量化计算白敬亭穿全身黑衣服合理的概率，我们可以采用概率论的方法，结合已知信息和

Ashleyxxihf·2024-02-20 09:35

趣学贝叶斯统计：概率密度分布(probability density function)

目录1.分布:PDF与PMFPDFPMF2.将概率密度函数应用于我们的问题用积分量化连续分布积分度量变化率：导数3.R语言实践4.小结1.分布:PDF与PMFPDFPDF定义在连续值上。

Ashleyxxihf·2024-02-20 09:03

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch“定位：快速实验研究”，“简单”，“灵活”TensorTheano×“用于处理大规模神经网络的训练

seasonsyy·2024-02-20 09:50

卷积神经网络CNN浅析(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)

一、前言在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。

jackylzh·2024-02-20 09:49

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

目录一：回顾二：卷积神经网络举个例子三：卷积互相关运算卷积层学习卷积核四：填充五：步幅六：多输入多输出通道七：1×1卷积层为什么需要1*1的卷积核？

QTreeY123·2024-02-20 09:49

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化卷积神经网络的一些基本概念：图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化1.图像卷积、步长、填充图像卷积：卷积核矩阵在一个原始图像矩阵上

seasonsyy·2024-02-20 09:16

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

Matlab领域·2024-02-20 09:14

推荐频道

神经网络量化

聊聊transformers库； 微软推出ZeRO++技术：优化大型AI模型训练时间和成本