神经网络量化第17页

“语文主题学习”单元集体备课学习感悟（一）

许主任以三年级上册第五单元为例，从目标确定、材料选择、方法指导和评价量化四方面细致讲解了低年级单元备课的理念和思路。王荣生教授说得好，“教什么”比“怎么教”更重要。

任玉新·2024-02-12 10:01

A股：舞阳量化2022-05-27复盘

通过量化择时系统显示：市场情绪还是没能回到0轴上方，沪指下午回踩了一下5日线，算是有一定的支撑，下周一还是一样切勿追高，等待市场情绪回

舞阳量化·2024-02-12 10:46

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。

软工菜鸡·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

图3：构建神经网络/深度学习模型的基本步骤正是由于深度学习的建模和训练的过程存在通用性，即在构建不同的模型时，只有模型三要素不同，其它步骤基本一致，才产生了深

软工菜鸡·2024-02-12 09:13

2018-3-11银行家培训笔记总结

关键词：银行家、目标、教练沟通技术、财务自由、量化一、准备自我介绍：你是谁？来自哪里？从事什么工作？现金流游戏给你的启发与收获是什么？参加银行家培训的目的是什么？每一个问题都蕴含深意。

王丽丽Elly·2024-02-12 09:22

第二课：从1万到100万-复利

量化思维考虑价值的时候要加上时间成本、机会成本和试错成本。「穷人思维」会让自己为了省一点钱而花费大量的时间和试错的代价。「富人思维」则会把时间花在更有价值的地方，愿意用钱去换更成功人的时间和经验。

岁媛·2024-02-12 09:54

Python概率建模算法和图示

概率论，衡量一个或多个变量相互依赖性，从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归，线性回归，广义线性模型Python结构化数据，图像和序列神经网络朴素贝叶斯分类器示例概率学习在机器学习的广阔领域中

亚图跨际·2024-02-12 09:26

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。TensorFlow只能利用Mac上的CPU，因为GPU加速训练需要Nvidia芯片组。

suoge223·2024-02-12 09:25

DeepMind加持的GNN框架正式开源,TensorFlow进入图神经网络时代

谷歌在垃圾邮件检测、流量估计以及YouTube内容标签等环境中使用了一种强大的工具GNN（图神经网络）。

Python数据挖掘·2024-02-12 08:52

Google刚刚推出了图神经网络Tensorflow-GNN

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/在当今数字化的世界里，对象及其之间的复杂关系构成了无数的网络，例如交通网络、生产网络、知

新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用

1.前言本论文探讨了长短时记忆网络（LSTM）和反向传播神经网络（BP）在股票价格预测中的应用。首先，我们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。

hiddenSharp429·2024-02-12 08:48

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

Tensorflow官网神经网络是一种数学模型，是存在于计算机的神经系统，由大量的神经元相连接并进行计算，在外界信息的基础上，改变内部的结构，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模。神经网络

有家的感觉真好·2024-02-12 08:37

Pytorch 复习总结 1

Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论部分见Pytorch复习总结1；Pytorch线性神经网络部分见Pytorch复习总结2；Pytorch多层感知机部分见Pytorch复习总结3；

ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

浅谈人工智能之深度学习~

如果这篇文章对你们有帮助的话，别忘了给个免费的赞哟~前言：深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识

秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

深度学习的最主要特征是使用神经网络作为计算模型。神经网络模型得名于其对于动物神经元传递信息方式的模拟。实际上，现在的神经网络模型，和神经，已经没有特别大的关系了。深度学习的深度，一般指神经网络的层数。

giszz·2024-02-12 08:57

ARM微控制器与嵌入式系统基础知识

学习地址2.1基础概念机械计算图灵：一个计算的问题一定可以拆解为有限个计算的集合（可计算性）01冯诺依曼结构：运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备模拟信号连续数字信号离散量化成若干个值也会失真一般通过电压高低标识

Distant Blue·2024-02-12 07:59

刺猬教你量化投资(十五):自行计算复权价

以天齐锂业为例子下面我们尝试运用此前介绍的各个知识点，尝试自行计算天齐锂业的后复权及前复权价格。编写代码importpandasaspd#pd.set_option('expand_frame_repr',False)#导入行情数据df=DataAPI.MktEqudGet(secID=u"",ticker=u"002466",tradeDate=u"",beginDate=u"",endDate

刺猬偷腥·2024-02-12 06:42

行情巨变！铜王冯成毅：君子不立危墙之下！

一方面，跟现在的量化交易在市场中助涨助跌有很大关系。另外

嘉木相思v·2024-02-12 04:21

【自制C++深度学习推理框架】计算图的设计思路

与神经网络架构图类似，计算图也是一种有向图，使用节点来表示操作或变量，并使用边来表示它们之间的依赖关系。不同之处在于，神经网络架构图通常只描述了神经元之间的连接方式，而计算图可以精确地表示深度学习

代码缝合怪·2024-02-12 03:16

【6s965-fall2022】量化 Quantization Ⅱ

什么是线性量化r=S(q−Z)r=S(q-Z)r=S(q−Z)式中，SSS是比例因子，通常是一个浮点数；qqq是rrr的量化后的表示，是一个整数；ZZZ也是一个整数，把qqq中和ZZZ相同的整数映射到rrr

代码缝合怪·2024-02-12 03:45

探索ChatGPT4：新一代人工智能语言模型的突破

新特性详解更强大的模型架构ChatGPT4采用了更为复杂的神经网络架构，使模型的

Draven21·2024-02-12 03:41

1.5 Binance_interface API 币本位合约行情

Binance_interfaceAPI币本位合约行情Github地址PyTed量化交易研究院1.API币本位合约行情接口总览方法解释Pathget_ping测试服务器连通性PING/dapi/v1/pingget_time

PYTED量化交易研究所·2024-02-12 01:19

2.3 Binance_interface APP 现货行情-实时行情

Binance_interfaceAPP现货行情-实时行情Github地址PyTed量化交易研究院目录Binance_interfaceAPP现货行情-实时行情1.APP现货行情-实时行情函数总览2.模型实例化

PYTED量化交易研究所·2024-02-12 01:19

2023-02-06：一件关于量化有趣的事情

昨天和同学聊到这个，她的一个朋友目前在上海某私募做量化，其主管隔天就要一个遗传规划进行因子挖掘的代码，然后来问我有没有接触。

aceCrasher·2024-02-12 01:07

理解激活函数

定义：这里根据常用表示方法将隐藏层第一层作为神经网络的第1层，输入层则作为第0层根据上述推导，如果使用线性激活函数，无论神经网络有多少层，都只是计算输入特征的线性组合，那还不如全部去掉所有隐藏层。

陈昱熹·2024-02-11 23:42

人工智能深度学习入门指南

深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式，使得机器能够处理和分析海量的数据，从而实现更高级别的智能。本文将为你提供一份深度学习入门指南，帮助你快速掌握深度学习的基本知识和应用技能。

白猫a~·2024-02-11 23:00

大数据，小隐私

商家告诉我们，这种自我测量、自我监控可以帮助我们认清自己的体质，帮助提升身体的机能……图片发自App万物皆可被测量、被量化，意味着大数据会被商家及服务机构轻易获取，最终人们之间隐蔽的相关性、人的行为举止也因此可以被

张口细说·2024-02-11 22:13

【TSP问题】基于遗传算法求解快递运输成本最优化问题GA-MTSP附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:08

【Leach协议】基于MATLAB中实现的无线传感器网络Leach协议

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:08

SMA-CEEMDAN时序分解 | Matlab实现利用黏菌优化算法优化CEEMDAN时间序列信号分解

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:38

【KELM回归预测】基于天鹰算法优化核极限学习AO-KELM实现瓦斯浓度多输入单输出预测附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:38

基于傅里叶变换和带通滤波器实现脑电信号EEG目标识别附Matlab实现

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:37

1.1 Binance_interface安装与介绍

Binance_Interface安装与介绍Github地址PyTed量化交易研究院1.Binance_Interface安装pip3installbinance_interface--upgrade2

PYTED量化交易研究所·2024-02-11 21:33

今日晨会自律检视

2、目标需要细化，量化，分解。吴老师：3、这段时间松懈了很多，晨间日记能够坚持下来。靠这个安排梳理。不是为了写作而写作，搞得每次完成不了，需要好好思考一下目标。

二剑心·2024-02-11 20:47

深度学习、机器学习和神经网络之间的区别

深度学习是机器学习的一个子类别，有效地是一个三层神经网络。这些神经网络旨在通过模仿人脑的功能来“学习”大量数据，但它们远远达不到人脑的能力。

第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:12

C语言常见面试题：C语言中如何进行人工智能编程？

以下是一些基本步骤和注意事项，帮助你开始在C语言中进行AI编程：理解AI基础:学习AI的基本概念、算法和技术，如机器学习、深度学习、神经网络等。

广寒舞雪·2024-02-11 20:06

深度学习路线，包括书籍和视频

书籍：《神经网络与深度学习》（NeuralNetworksandDeepLearning）Micha

jjm2002·2024-02-11 19:25

YOLOv5改进 | 融合改进篇 | 华为VanillaNet + BiFPN突破涨点极限

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是华为VanillaNet主干配合BiFPN实现融合涨点，这个主干是一种注重极简主义和效率的神经网络我也将其进行了实验，其中的BiFPN不用介绍了从其发布到现在一直是比较热门的改进机制

Snu77·2024-02-11 18:40

一个高频交易系统的实现 1.绪论

在介绍高频交易系统之前，首先科普一下量化交易，或者叫程序化交易的基本概念。量化交易在英文中的称呼是Quantitativetransaction，即“（精确）定量的交易”。

小函1202·2024-02-11 18:57

9、神经网络三：学习与评价

目录9.1梯度检验9.2清醒检查9.3照看学习过程9.3.1损失函数9.3.2训练/评估精度9.3.3权重：更新率9.3.4每一层的激活/梯度分布9.4.5可视化9.4参数更新9.4.1一阶（SGD），动量，内斯特罗夫动量9.4.2学习速率的退火9.4.3二阶方法9.4.4每个参数自适应学习率(Adagrad,RMSProp)9.5超参数优化9.6评价9.7模型集成9.8总结9.9参考文献在前面的

qxdx.org·2024-02-11 18:03

论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization

——论文地址：Understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization1、有关新闻1.1新闻一：参考1：机器之心尽管深度人工神经网络规模庞大，但它们的训练表现和测试表现之间可以表现出非常小的差异

夏洛的网·2024-02-11 18:02

神经网络垃圾笔记

神经网络垃圾笔记OptimizationMethodsBatchGradientDescent:GDMini-BatchGradientDescentStochasticGradientDescent:

MegaC·2024-02-11 18:32

Flink 2.0 状态存算分离改造实践

FFA2023核心技术（一）中的分享，内容关于Flink2.0状态存算分离改造实践的研究，主要分为以下四部分：Flink大状态管理痛点阿里云自研状态存储后端Gemini的存算分离实践存算分离的进一步探索批量化存算分离适用场景一

·2024-02-11 18:02

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。

·2024-02-11 18:53

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处：拓端数据部落公众号概述：众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息，可以为医生提供

·2024-02-11 18:20

【专题】2022全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）

它们利用轨道旋转的机会，在电动化、智能化、数字化、自动化、轻量化的"新五化"趋势下，为行业提供了转型标准。阅读原文，获取专题