神经网络量化第17页

亚马逊云科技大语言模型加速OCR应用场景发展

大语言模型是一种基于神经网络的自然语言处理技术，它能够学习和预测自然语言文本中的规律和模式，可以理解和生成自然语言的人工智能程序。

热爱coding的星辰·2024-09-08 10:19

Tensorflow2.16中的Keras包含哪些层(layers)?层的功能及参数详细解释 -- TensorFlow自学笔记6

在Keras中，层（Layer）是构建神经网络的基本组件。Keras提供了多种类型的层，用于处理不同类型的输入数据和执行特定的数学操作。

青瓷看世界·2024-09-08 09:42

yolov8 模型架构轻量化 | 极致降参数量

模型轻量化加速是深度学习领域的重要研究方向，旨在减小模型的体积和计算复杂度，从而提高在资源受限设备上的运行效率，模型参数量在轻量化加速中扮演着至关重要的角色。

机＿长·2024-09-08 08:05

【关于车载测试的基础知识的认知详解】

目录一、目前车企的趋势1.电动化：2.自动驾驶技术：3.车联网（ConnectedCars）：4.智能化和数字化：5.安全性：6.轻量化：7.个性化和定制化：8.供应链和制造创新：9.法规和政策：10.

@逝水流年轻染尘@·2024-09-08 07:24

【统计学习方法】感知机

一、前言感知机是FrankRosenblatt在1957年就职于康奈尔航空实验室时所发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单的前馈神经网络，是一种二元线性分类器。

jyyym·2024-09-08 04:08

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具

我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

LeYOLO 用于目标检测的新型可扩展和高效CNN架构 | 最新轻量化SOTA! 5GFLOP下无对手！

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址：https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中，计算效率对于目标检测至关重要

迪菲赫尔曼·2024-09-08 02:21

微软Azure OpenAI 集成矢量化

AzureAISearch中已全面支持集成矢量化与AzureOpenAI嵌入。这标志着我们持续致力于简化和加快检索增强生成(RAG)和传统应用程序的数据准备和索引创建的重要里程碑。

全云在线allcloudonline·2024-09-08 01:46

大模型推理框架 RTP-LLM 架构解析

与当前广泛使用的多种主流模型兼容，使用高性能的CUDAkernel,包括PagedAttention、FlashAttention、FlashDecoding等，支持多模态、LoRA、P-Tuning、以及WeightOnly动态量化

阿里技术·2024-09-07 23:32

推进绿色为发展，建设美丽双流

遵循减量化、资源化、无害化的原则，实施生活垃圾分类，可以

sqljflssxzydy·2024-09-07 22:26

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png

辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

人工智能与机器学习原理精解【1】

文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器，也可翻译为感知机，是一种人工神经网络。

叶绿先锋·2024-09-07 19:06

Python(TensorFlow)和Java及C++受激发射损耗导图

要点神经网络监督去噪预测算法聚焦荧光团和检测模拟平台伪影消除算法性能优化方法自动化多尺度囊泡动力学成像生物研究多维分析统计物距粒子概率算法Python和MATLAB图像降噪算法消除噪声的一种方法是将原始图像与表示低通滤波器或平滑操作的掩模进行卷积

亚图跨际·2024-09-07 17:21

“正统学院”

知识从识别、概括、定义、量化、定性、加入逻辑、创造新知，再从底层知识重复上述过程，这样广度和深度就

opcc·2024-09-07 12:32

解析“吃豆人”小游戏，附赠免费完整代码

个人网站:【摸鱼游戏】【神级代码资源网站】【海拥导航】一站式轻松构建小程序、Web网站、移动应用：注册地址基于Web端打造的：轻量化工具创作平台想寻找共同学习交流，摸鱼划水的小伙伴，请点击【全栈技术交流群

海拥✘·2024-09-07 12:44

第二十二讲.如何量化提高睡眠质量

图片发自App易效能提倡早睡早起，因为只有早起我们才能获得安静的时间，以便我们对自己的未来和当下做出检视与安排，让自己活在“要事第一”当中，以及对每一天的生活做到掌控。因为早起，所以我们必然要求大家要早睡，因为睡眠的时间必须有保障。据说，我们的睡眠不能超过8个小时，也尽量不要低于7个半小时，多了或少了对健康都不利。那么我们如何提升睡眠质量？如何才能充分利用这7到8个小时，让我们拥有更好的睡眠质量，

huangli9988·2024-09-07 11:05

用“说”智能控制灯具开关语音识别芯片NRK3603

九芯电子·2024-09-07 10:33

探索未来之声：GLaDOS 文本转语音引擎

GLaDOSTTS，基于神经网络

卓桢琳Blackbird·2024-09-07 10:02

python利用向量数据库chroma实现RAG检索增强生成

知识更新问题最先进的LLM会接受大量的训练数据，将广泛的常识知识存储在神经网络的权重中

Cachel wood·2024-09-07 09:25

【AI】在Windows10下部署本地LLM RAG服务

【概念】RAG：通过词向量技术，将文件内容向量化后，通过语言模型以自然交流的形式得到文本相关的内容。可以形容为与文件库或知识库对话的系统。

每日出拳老爷子·2024-09-07 09:24

深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch

文章摘要：'''1.torch模块，是一个开源的深度学习框架，主要用于构建和训练神经网络。

sccum·2024-09-07 09:22

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比，脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。

平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中Mamba有关的论文

MambaIR：状态空间模型图像恢复的简单基线近年来，图像恢复技术取得了长足的进步，这在很大程度上归功于现代深度神经网络的发展，如CNN和Transformers。

平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

Python中的深度学习神经网络

文章目录1.引言-简介-深度学习与Python的关系2.神经网络的原理-神经网络基础知识-Python中的神经网络库与工具-构建与训练神经网络模型的步骤深度学习训练过程3.卷积神经网络的原理-卷积层与池化层

2301_78297473·2024-09-07 08:46

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

参考时间序列异常值的分类及检测参考异常值数据预警分析1时间序列异常的类型时间序列异常检测是数据处理和分析的重要环节，广泛应用于量化交易、网络安全检测、自动驾驶汽车和大型工业设备日常维护等领域。

皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT

目录一、预训练1.1图像领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热（Onehot）编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五

脚步的影子·2024-09-07 06:34

如何在3D无序抓取中应用深度学习算法？

特征提取：利用深度学习算法（如卷积神经网络CNN）对预处理后的图像进行特征提取。这些特征可以是物体的形状、纹理、边缘等，有助于区分不同的物体。分类

道亦无名·2024-09-07 03:14

AI领域常用缩写词

ArtificialIntelligence，AI）通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence,AGI）生成式AI（AIgeneratedcontent,AIGC）智能体（Agent）人工神经网络

大道不孤,众行致远·2024-09-07 01:33

模型剪枝综述

目录1深度神经网络的稀疏性：2剪枝算法分类：3具体的剪枝方法包括：4剪枝算法流程：5几种常见的剪枝算法：6结构化剪枝和非结构化剪枝各有其优缺点：7剪枝算法对模型精度的影响8影响剪枝算法对模型精度的因素模型压缩中的剪枝算法是一种应用广泛的模型压缩方法

发狂的小花·2024-09-06 23:20

代码检查工具Sonar

与持续集成工具（例如Hudson/Jenkins等）不同，Sonar并不是简单地把不同的代码检查工具结果（例如FindBugs，PMD等）直接显示在Web页面上，而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理，通过量化的方式度量代码质量的变化

我是谁？？·2024-09-06 23:50

项目管理之PMO

虽然它在节约成本和提升项目管理质量上目前还很难有一个可量化的指标，但是越来越多的公司和企事业单位在它们的IT部门设立集中的PMO，

数字天下·2024-09-06 22:42

Transformer模型在文本摘要任务中的应用与性能分析

1.Transformer模型简介Transformer模型是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它摆脱了传统的

liuxin33445566·2024-09-06 20:59

YOLOv10改进 | Conv篇 | YOLOv10引入24年最新卷积模块LDConv

1.LDConv介绍1.1摘要：基于卷积运算的神经网络在深度学习领域取得了显著的成果，但标准卷积运算存在两个固有的缺陷。

小李学AI·2024-09-06 15:56

ansible自动化运维

1、ansble介绍ansble为一款批量化处理系统配置的服务，对批量化系统部署、批量程序部署、批量运行命令、批量修改服务、批量安装软件包、批量修改配置等诸多功能。

芷阳99·2024-09-06 13:11

Python量化交易股票投资,是百战百胜的吗

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）炒股真有百战百胜之法？在充满变数的股票市场中，许多投资者都梦寐以求一种能够百战百胜的炒股方法。现实真的如此理想吗？K线图的奥秘K线图的构成与意义K线图由开盘价、收盘价、最高价和最低价这四个价格组成。看似简单的四个价格，却能组合出千变万化的形态，反映出股票价格的波动趋势。K线形态的影响

股票程序化交易接口·2024-09-06 13:39

确立目标很重要

天（地面+约练）共96次微课第23天生活中总是忙忙碌碌，也没有忙出自己想要的结果，都是因为我们没有很好的确立自己的目标，要想做一件事情，做成功都要有一个清晰明确的目标，那么目标除了清晰明确之外，还要有量化和可操作性以及可行性

韩韩心理咨询·2024-09-06 12:26

环境安装-1：Python3.8+CUDA11.6.1+cuDNN8.6+Tensorflow-gpu2.6.1

（来自百度词条）2.cuDNNNVIDIACUDA深度神经网络库(cuDNN)是一个GPU加速的深度神经网络基元库，能够以高度优化的方式实现标准例程（如前向和反

w坐看云起时·2024-09-06 10:50

昇腾Ascend C算子开发学习笔记

日华为上研院培训笔记记录，感觉老师讲的还是很不错的昇腾AscendC算子开发学习笔记昇腾处理器的常用算子库核心融合算子库：核心融合算子库是华为昇腾AI处理器提供的基本算子库，包含了各种常用的深度学习算子，可以高效地执行各种神经网络计算任务

回到唐朝当王爷·2024-09-06 06:21

基金45期训练营12.8～种棵大树

我就想着只不过是一顿小小的饭钱而已因为我每天感觉都无所事事，刚好看到理财两个字只是想去了解一下没想到在里面学到了很多的东西，我知道了什么叫量化思维知道了如何去运用它还知道了时间的成本，最重要的是让我的思维去改变

薄荷_7921·2024-09-06 05:43

NPU技术总结

NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。

技术学习分享·2024-09-06 00:47

stl文件 python_STL_10数据集处理

这次要写的是stl10用于自编码器自编码，又称自编码器(autoencoder)，是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。

weixin_39614094·2024-09-06 00:17

叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素

贝叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素引起的，以下是一些可能的原因和相应的解决方案：学习率设置不当：过高的学习率可能导致损失函数在优化过程中震荡不收敛，而过低的学习率则可能导致收敛速度过慢

zhangfeng1133·2024-09-05 23:06

AI多模态实战教程：面壁智能MiniCPM-V多模态大模型问答交互、llama.cpp模型量化和推理

部署:量化、编译优化，可⾼效部署于端侧

AIGCmagic社区·2024-09-05 21:23

《Vue 3 中的 Pinia：全面解析与使用教程》

轻量灵活：相比Vuex，Pinia更加轻量化，代码更简洁，并且API更加直观易用。组合式API支持：Pinia与Vue3的组合式API紧密集成，

NMY112·2024-09-05 10:43

AI模型：追求全能还是专精？

例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。无监督学习模型：这些模型处理没有标签的数据，目的是

Lill_bin·2024-09-04 23:00

pcm原始音频采集率转换

在声音采集中经过抽样，量化，最后编码。采样:对声音进行一定频率的采集，频率越高，间隔时间越小，声音更接近真实。常用的采样率有8khz，16khz，22.05KHz、44.1KHz、48KHz等。

工农村贴膜小哥·2024-09-04 20:13

pytorch实战-7图像风格迁移

2015lerogatys尝试用神经网络做风格迁移，效果很好，并成为了主流。神经网络做风格迁移前，主要有纹理生

新世纪摸鱼战士678·2024-09-04 18:02

深度学习算法——Transformer

参考教材：动手学pytorch一、模型介绍Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。

fw菜菜·2024-09-04 18:31

A股如果开通T0在国内环境下对程序化交易的影响

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2024-09-04 14:07

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

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