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神经网络-pytorch
使用
PyTorch
实现的DeepSpeech模型: 强大的语音识别利器
使用
PyTorch
实现的DeepSpeech模型:强大的语音识别利器deepspeech.
pytorch
SpeechRecognitionusingDeepSpeech2.项目地址:https://gitcode.com
毕艾琳
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2024-09-10 18:50
深度学习驱动下的字符识别:挑战与创新
国内研究者主要使用基于模板匹配的方法、基于统计模型的方法、基于
神经网络
的方法等各种方法进行字符识别研究。目前,国内各大
逼子歌
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2024-09-10 18:49
神经网络
深度学习
字符识别
卷积神经网络
图像处理
特征提取
Adam优化器:深度学习中的自适应方法
引言在深度学习领域,优化算法是训练
神经网络
的核心组件之一。Adam(AdaptiveMomentEstimation)优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。
2401_85743969
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2024-09-10 18:46
深度学习
人工智能
【
pytorch
】register_buffer的使用
在
PyTorch
中,哪些对象会自动注册为模型的一部分取决于它们的类型以及你如何定义它们。
Aha_aho
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2024-09-10 18:12
pytorch
人工智能
python
研1日记5
screentranspose()只能一次操作两个维度;permute()可以一次操作多维数据,且必须传入所有维度数,transpose()中的dim没有数的大小区分;permute()中的dim有数的大小区分
PyTorch
qq_55033799
·
2024-09-10 17:40
人工智能
深度学习
旧版中
pytorch
.rfft 函数与新版
pytorch
.fft.rfft 函数对应修改问题
旧版中
pytorch
.rfft函数与新版
pytorch
.fft.rfft函数对应修改问题前言一、旧版
pytorch
.rfft()函数解释二、新版
pytorch
.fft.rfft()函数解释三、总结前言这两天整理谱池化操作
带鱼的鱼香肉丝
·
2024-09-10 17:10
pytorch
Python
pytorch
python
fft
【
PyTorch
】常用网络层layers总结
文章目录前言一、ConvolutionLayers二、PoolingLayers三、PaddingLayers总结前言
PyTorch
中网络搭建主要是通过调用layers实现的,这篇文章总结了putorch
遥感小萌新
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2024-09-10 16:04
python
深度学习
pytorch
人工智能
python
深度学习
【激活函数总结】
Pytorch
中的激活函数详解: ReLU、Leaky ReLU、Sigmoid、Tanh 以及 Softmax
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.
阿_旭
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2024-09-10 16:33
深度学习知识点
pytorch
人工智能
python
激活函数
深度学习
【
PyTorch
】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)
本文介绍
PyTorch
库常用的nn.Sequential,nn.ModuleLi
遥感小萌新
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2024-09-10 16:32
深度学习
python
pytorch
人工智能
python
深度学习
利用 pip 安装
PyTorch
问题记录
目录1.
pytorch
源下载安装缓慢2.ERROR:HTTPerror4031.
pytorch
源下载安装缓慢利用pip安装
pytorch
时,官方源下载速度十分缓慢:pipinstalltorch==2.1.1torchvision
yyywxk
·
2024-09-10 16:32
#
软件安装使用问题
pip
pytorch
人工智能
python
pytorch
训练后pt模型中保存内容详解(yolov8n.pt为例)
在
PyTorch
中,.pt模型文件通常包含以下几类数据:模型参数:存储模型的权重和偏置参数。优化器状态:包含优化器的状态信息,以便在恢复训练时能够从中断的地方继续。
yueguang8
·
2024-09-10 16:02
yolo算法
pytorch
YOLO
人工智能
Deep learning for Computer Vision with Python(1)从零开始入门计算机视觉
本书的内容分成三个部分:1.初始阶段初始阶段学习:机器学习、
神经网络
、卷积
神经网络
、建立数据集。2.实践阶段实践阶段:深入学习深度学习,理解先进技术,发现最佳实践方式。
Hazelyu27
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2024-09-10 16:59
计算机视觉
大数据
计算机视觉
深度学习
实训day4 yolo1代码运行
yolo1代码运行今天主要是在pycharm上运行
pytorch
的yolo1训练和测试代码。
Hazelyu27
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2024-09-10 16:28
使用matlab的热门问题
以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题:深度学习与
神经网络
:如何使用MATLAB的深度学习工具箱(DeepLearningToolbox)来构建和训练
神经网络
?
七十二五
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2024-09-10 15:21
值得关注
matlab
开发语言
青少年编程
算法
经验分享
深度学习目标检测入门COCO数据集
常见数据集类型:COCO数据集:
Pytorch
加载COCO数据集:COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root=".
日暮途远z
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2024-09-10 13:45
深度学习
目标检测
人工智能
COI实验室技能:图像到图像的深度学习开发框架(
pytorch
版)
Basicdeeplearningframeworkforimage-to-image这个开发框架旨在帮助科研人员快速地实现图像到图像之间的模型开发。github连接:https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发2环境配置2-1安装conda
山颠海涯
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2024-09-10 11:33
深度学习
pytorch
人工智能
Python(
PyTorch
和TensorFlow)图像分割卷积网络导图(生物医学)
要点语义分割图像三层分割椭圆图像脑肿瘤图像分割动物图像分割皮肤病变分割多模态医学图像多尺度特征生物医学肖像多类和医学分割通用图像分割模板腹部胰腺图像分割分类注意力网络病灶边界分割气胸图像分割Python生物医学图像卷积网络该网络由收缩路径和扩展路径组成,收缩路径是一种典型的卷积网络,由重复应用卷积组成,每个卷积后跟一个整流线性单元(ReLU)和一个最大池化操作。在收缩过程中,空间信息减少,而特征信
亚图跨际
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2024-09-10 11:30
交叉知识
Python
生物医学
脑肿瘤图像
皮肤病变
多模态医学图像
多尺度特征生物医学
腹部胰腺图像
病灶边界
气胸图像
python 安装 win32com
扩展,Python,安装相关视频讲解:StableDiffusion提升出图速度,TensorRT扩展,SDXL-SSD-1B-A1111,速度提升60%,
PyTorch
更新python的or运算赋值用法用
郎君啊
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2024-09-10 08:40
python
开发语言
auto encoder
Deepauto-encoder与受限玻尔兹曼机有点像,都可以进行信息的压缩,都可以用作pre-trainning.区别在于受限玻尔兹曼机是无向图模型,而Deepauto-encoder是一种
神经网络
,
war3gu
·
2024-09-10 06:58
深度学习
自动编码器 - Autoencoder
文章目录一、自编码器(Autoencoder)简单模型介绍二、
神经网络
自编码模型三、
神经网络
自编码器三大特点四、自编码器(Autoencoder)搭建五、几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器
hellozhxy
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2024-09-10 05:53
深度学习
人工智能
机器学习
关于深度森林的一点理解
TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文,一石激起千层浪,各大媒体纷纷讨论着,这似乎意味着机器学习的天色要变,实则不然,周志华老师通过微博解释道,此篇论文不过是为机器学习打开了另一扇窗,是另一种思维,而不是真的去替代深度
神经网络
Y.G Bingo
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2024-09-10 03:10
机器学习方法
机器学习
神经网络
微积分在神经架构搜索中的应用
微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,
神经网络
模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积
神经网络
、循环
神经网络
、注意力机制等各种复杂的
神经网络
架构。
光剑书架上的书
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2024-09-10 03:34
深度强化学习原理与实战
元学习原理与实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
深度解析:从概念到变革——Transformer大模型的前世今生以及大模型预备知识讲解[知存科技]
针对AI应用场景,在全球率先商业化量产基于存内计算技术的
神经网络
芯片。
汀、人工智能
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2024-09-10 02:00
LLM技术汇总
transformer
深度学习
人工智能
自然语言处理
LLM
attention机制
编码器解码器
【
Pytorch
】cumsum的实现逻辑
本文只记录cumsum的实现逻辑的CUDA部分,也即底层调用了CUDA的什么实现算子。voidlaunch_cumsum_cuda_kernel(constTensorBase&result,constTensorBase&self,int64_tdim){AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND_COMPLEX_AND2(ScalarType::Half,ScalarType::BFl
栏杆拍遍看吴钩
·
2024-09-09 20:13
pytorch
pytorch
人工智能
python
深度学习思考
神经网络
如果能了解每一层输出的意义,就可以避免end-to-end的黑箱理论,对理论话深度学习很有意义,一个思路是经验值,将每一层在特定任务下都有输出,对结果作经验总结,比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征
夜雪朝歌
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2024-09-09 19:45
pytorch
NLP自然语言处理入门一:文本表示
最后编辑2024/2/16教程出自:https://learn.microsoft.com/en-sg/training/modules/intro-natural-language-processing-
pytorch
whyte王
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2024-09-09 16:13
pytorch
NLP基础
pytorch
自然语言处理
人工智能
目标检测-YOLOv1
它基于单个卷积
神经网络
,将目标检测任务转化为一个回归问题,通过在图像上划分网格并预测每个网格中是否包含目标以及目标的位置和类别来实现目标检测。
wydxry
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2024-09-09 15:06
深度学习
目标检测
YOLO
人工智能
神经网络
专业硕士就业,神经科学专业就业方向
想问一下学
神经网络
的研究生毕业的工作就业方向是哪些类!!同声传译:同声传译员被称为“21世纪第一大紧缺人才”。“同传的薪金是按照小时和分钟来算的,现在的价码是每小时4000元到8000元。”
小浣熊的技术
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2024-09-09 15:05
神经网络
人工智能
深度学习
conda进行transformers安装
首先建立新环境condacreate-nmyenvpython=3.8安装numpy和
pytorch
condainstallnumpycondainstall
pytorch
torchvisiontorchaudiocpuonly-c
pytorch
-cconda-forge
大多_C
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2024-09-09 15:04
conda
两种常用损失函数:nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss
1.nn.CrossEntropyLossnn.CrossEntropyLoss是
PyTorch
提供的交叉熵损失函数,通常用于多分类任务中。
大多_C
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2024-09-09 14:55
人工智能
算法
python
机器学习
【
神经网络
系列(高级)】
神经网络
Grokking现象的电路效率公式——揭秘学习飞跃的秘密【通俗理解】
【通俗理解】
神经网络
Grokking现象的电路效率公式论文地址:https://arxiv.org/abs/2309.02390参考链接:[1]https://x.com/VikrantVarma_/status
神经美学_茂森
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2024-09-09 14:54
神经网络
人工智能算法
神经网络
学习
人工智能
深度学习框架 人工智能操作系统 训练&前向推理
PyTorch
Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器 多面体 polyhedral AI集群框架
无论是国外的Tensorflow、
PyTorch
,亦或是国内最近开源的MegEngine、MindSpore,目前基本上都是支持EagerMode和GraphMode两种模式。
EwenWanW
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2024-09-09 13:54
深度学习
人工智能
pytorch
深度学习编译器
线性代数|机器学习-P33卷积
神经网络
ImageNet和卷积规则
文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下:详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件:imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.
取个名字真难呐
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2024-09-09 13:50
算法
机器学习
矩阵
人工智能
线性代数
Python实用技巧: 获取 后缀名(扩展名) 或 文件名
Python实用技巧:获取后缀名(扩展名)或文件名个人主页:高斯小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、
PyTorch
零基础入门教程希望得到您的订阅和支持
高斯小哥
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2024-09-09 12:41
Python基础【高质量合集】
python
开发语言
str
扩展名
后缀名
【人工智能】大话什么是
神经网络
直到人工
神经网络
技术的出现,才让机器拥有了“真智能”。为什么说之前的方法都是假智能呢?因
路上阳光
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2024-09-09 11:43
cpu运行gpu上的
pytorch
报错:AssertionError:torch not compiled with cuda enabled——已解决
感觉今天介绍的这种方法可以解决所有这种报错出现的问题事件发生:报错:AssertionError:torchnotcompiledwithcudaenabled解决方法:后来看到这个代码parser.add_argument('--test_device',default="cuda:0",type=str,
霍格沃茨电气魔法师
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2024-09-09 11:35
python
java
python
数据库
js
深度学习
Pointnet++改进即插即用系列:全网首发DilatedReparamBlock |即插即用,提升特征提取模块性能
目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步骤三1.理论介绍近年来,大核卷积
神经网络
(ConvNets)得到了广泛的研究关注,但有两个尚未解决的关键问
AICurator
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2024-09-09 04:19
Pointnet++改进专栏
python
深度学习
pytorch
基于深度学习的动态场景理解
该技术在自动驾驶、智能监控、机器人导航、增强现实等领域有着广泛应用,通过深度学习模型,特别是卷积
神经网络
(CNNs)、递归
神经网络
(RNNs)、图
神经网络
(GNNs)等,对复杂动态场景进行实时解读。
SEU-WYL
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2024-09-09 03:14
深度学习dnn
深度学习
人工智能
pytorch
实现单机多卡训练
pytorch
实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练(数据并行)模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model
*Major*
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2024-09-08 23:47
pytorch
人工智能
python
Tensorflow中Keras搭建
神经网络
六步法及参数详解 -- Tensorflow自学笔记12
一.tf.keras搭建
神经网络
六步法1.import相关模块如importtensorflowastf。
青瓷看世界
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2024-09-08 21:00
tensorflow
笔记
人工智能
深度学习
神经网络
pytorch
torch.matmul函数介绍
torch.matmul是
PyTorch
中用于进行矩阵乘法的函数。它可以执行两维矩阵、向量和更高维张量之间的乘法运算,支持的运算取决于输入张量的维度。
qq_27390023
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2024-09-08 18:42
pytorch
人工智能
python
PyTorch
vs. Scikit-Learn实战分析
1.2三大框架概览:TensorFlow、
PyTorch
、Scikit-Learn目前,最流行的机器学习框架主要有TensorFlow、
@sinner
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2024-09-08 18:42
技术选型
机器学习
tensorflow
pytorch
scikit-learn
【DeepSpeed 教程翻译】三,在 DeepSpeed 中使用
PyTorch
Profiler做性能调试和Flops Profiler教程翻译
文章目录0x0.前言0x1.在DeepSpeed中使用
PyTorch
Profiler做性能调试Profile模型训练的循环标记任意代码范围ProfileCPU/GPU的活动Profile内存消耗0x2.
just_sort
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2024-09-08 17:39
pytorch
深度学习
人工智能
PyTorch
学习(13):
PyTorch
的张量相乘(torch.matmul)
PyTorch
学习(1):torch.meshgrid的使用-CSDN博客
PyTorch
学习(2):torch.device-CSDN博客
PyTorch
学习(9):torch.topk-CSDN博客
PyTorch
赛先生.AI
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2024-09-08 16:02
PyTorch
pytorch
pytorch
正向传播没问题,loss.backward()使定义的
神经网络
中权重参数变为nan
记录一个非常坑爹的bug:loss回传导致
神经网络
中一个linear层的权重参数变为nan1.首先loss值是正常数值;2.查了好多网上的解决办法:检查原始输入
神经网络
数据有没有nan值,初始化权重参数
加速却甩不掉伤悲
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2024-09-08 16:02
pytorch
神经网络
人工智能
PyTorch
库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)
PyTorch
库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)一、简介nn.ConvTranspose2d是
PyTorch
中的一个模块,用于实现二维转置卷积(也称为反卷积或上采样卷积)。
Midsummer-逐梦
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2024-09-08 16:01
#
torch
pytorch
学习
人工智能
Pytorch
常用乘法函数总结:torch.mul()、*、torch.mm()、torch.bmm()、torch.mv()、torch.dot()、@、torch.matmul()
上一篇博客总结了numpy中常用的乘法函数:numpy常用乘法函数总结:np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@、np.prod()、np.outer()-CSDN博客主要是np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@五种,其中np.matmul()和@完全等价,np.multiply()和*在输入数据类型为np.array时也完
Cheer-ego
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2024-09-08 16:01
Coding随手记
pytorch
向量的叉积、点积、外积
下面对每个运算进行详细介绍,并通过
PyTorch
示例代码展示其实现。1.点积(DotProduct)点积是两个向量之间的数量积,结果是一个标量。点积用于测量两个向量的平行性或相对角度。
qq_27390023
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2024-09-08 16:29
pytorch
python
深度学习
pytorch
torch.norm函数介绍
torch.norm函数用于计算张量的范数(norm),可以理解为张量的“长度”或“大小”。根据范数的不同类型,它可以衡量不同的张量性质。该函数可以计算向量和矩阵的多种范数,如L1范数、L2范数、无穷范数等。1.函数签名torch.norm(input,p='fro',dim=None,keepdim=False,dtype=None,out=None)input:需要计算范数的输入张量。p:范数
qq_27390023
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2024-09-08 16:29
pytorch
人工智能
python
Pytorch
中乘法函数torch.matmul() 的一种用法
主要记录下torch.matmul(A,B)的用法中的一种情况:当A,B有一个是3维以上,另一个是3维或3维以上时,如果想要使用torch.matmul(A,B),必须同时满足:1.A和B的最后两个维度满足矩阵乘法的要求。例如A的维度是(3,1,3,3),B是(3,3,2),此时A的最后2维是(3,3),B是(3,2),符合条件2.除去最后两个维度,A和B的其他维度要满足可以广播的条件。例如A的维
Coder_Jh
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2024-09-08 16:59
pytorch
人工智能
python
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