离散概率第8页

题解洛谷 Luogu P1955 [NOI2015] 程序自动分析并查集离散化哈希表 C++

=xj，则i和j若在同一个集合，则false但是用最简单的并查集并不能AC本题，因为i、j相当大，数组承受不了需要做离散化。用哈希表做离散化比较

qwq_ovo_pwp·2025-02-11 16:54

叶子结点

叶子结点叶子结点是离散数学当中的概念。一棵树当中没有子结点（即度为0）的结点，称为叶子结点，简称“叶子”。叶子是指度为0的结点，又称为终端结点。

heyuchang666·2025-02-11 16:21

DeepSeek-v3笔记(1)

它主要解决不同routeexpert训练不平衡问题，思路就是谁训得少了就把谁被选中的概率抬高。至于MLA

蒸土豆的技术细节·2025-02-11 09:06

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计

微醺欧耶·2025-02-11 07:44

闭包详解一

请各位同学一定要确保自己对词法作用域已经非常的熟悉了，如果对词法作用域还不够熟悉的话，可以先看：深入理解闭包之前置知识---作用域与词法作用域前言现在去面试前端开发的岗位，如果你对面试官也是个前端，并且不是太水的话，你有很大的概率会被问到

weixin_33766805·2025-02-11 05:30

jieba库的使用

中文文本需要分词获得单个的词语分词依靠中文词库，确定汉字之间的关联概率除了分词，用户还可以添加自定义的词组；精确模式：把文本精确分开，不存在冗余模式全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余搜索引擎模式

è¤è²çåºå·2025-02-11 04:52

深入剖析Base64加解密中遇到的坑点

就是这个看似简单的流程，前端啥也没干只是原样透传，但后端有概率拿到的用户id不对。问题描述本地写个后端服务模拟当时的情景：后端框架：nest@Get('getUserInfo')g

·2025-02-10 14:07

python --jieba 分词

jieba库的原理：利用中文字库，确定汉字之间的关联概率，汉字件概率大的组成词组，形成分词结果，还可以添加自定义的词组。

好好学习的顾顾·2025-02-10 14:38

2025年大模型行业怎么走？李彦宏这封信说清楚了

导语：李彦宏在信中谈到，“走在技术的最前沿也意味着我们要冒更大的风险，要承受高于同行的失败概率，要耐得住寂寞，要忍受别人的不理解甚至白眼。”1月1日，是百度成立25周年的日子。

AGI大模型老王·2025-02-10 13:25

张驰咨询：六西格玛培训如何让离散制造业逆袭成王？

离散制造业，作为现代工业的重要组成部分，面临着日益激烈的市场竞争和不断变化的客户需求。为了保持竞争优势，企业不仅需要提高产品质量，降低成本，还需要优化生产流程，提高生产效率。

张驰课堂·2025-02-10 10:02

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

FastAdmin后台盲盒商城晒图+免签支付+短信验证+在线回收 ThinkPHP框架源码

，前后端全开源h5盲盒首页可以直接开盒新ul修复优化BUG，修复无限抽，，短信接口使用第三方低价接口不使用阿里云高门槛，晒图图片显示，收藏删除功能，前端界面优化三级分销分润自定义添加商品设置自定义中奖概率

希希分享·2025-02-09 23:23

torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节（原理和数学，softmax与dim，ignore_index，报错：0D or 1D target tensor expecte）

数学原理关于熵数学公式pytorch中的torch.nn.CrossEntropyLoss()torch.nn.CrossEntropyLoss()交叉熵函数的使用类别索引代码示例结果关于ignore_index类别概率

老肝犯·2025-02-09 22:49

Java 中 ArrayList 和 LinkedList 有什么区别？

一、底层数据结构特性ArrayListLinkedList实现方式基于动态数组基于双向链表内存布局连续内存块，支持快速随机访问离散节点，每个节点包含数据及前后指针默认初始容量10（扩容时增长50%）无预分配容量

一只蜘猪·2025-02-09 19:53

大模型 RAG 知识总结

在LLM已经具备了较强能力的基础上，仍然存在以下问题：幻觉问题：LLM文本生成的底层原理是基于概率的tokenbytoken的形式，因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况；时效性问题：LLM的规模越大

da pai ge·2025-02-09 16:38

交叉熵和它的朋友

交叉熵交叉熵衡量两个概率分布PPP和QQQ的差异，定义为：H(P,Q)=−∑iP(i)log⁡Q(i)H(P,Q)=-\sum_{i}P(i)\logQ(i)H(P,Q)=−∑iP(i)logQ(i)其中

Jamence·2025-02-09 15:59

信号与系统matlab实验报告,信号与系统实验报告.doc

1、中南大学信号与系统试验报告姓名学号专业班级自动化实验一基本信号的生成1实验目的l学会使用MATLAB产生各种常见的连续时间信号与离散时间信号；l通过MATLAB中的绘图工具对产生的信号进行观察，加深对常用信号的理解

凌风柏·2025-02-09 14:55

matlab+nnf.m,中南大学-信号与系统matlab实验报告.doc

中南大学-信号与系统matlab实验报告.doc实验一基本信号的生成1实验目的学会使用MATLAB产生各种常见的连续时间信号与离散时间信号；通过MATLAB中的绘图工具对产生的信号进行观察，加深对常用信号的理解

开心镖局17355838355·2025-02-09 14:24

T113-i 倒车低概率性无反应，没有进入倒车视频界面

背景硬件：T113-i+emmc软件：uboot2018+linux5.4+QT应用分支：longan问题T113-i系统倒车时偶发无反应，没有进入倒车视频界面。倒车无反应问题排查先在倒车驱动的中断检测接口里添加打印，以确定倒车无反应时系统是否检测到中断状态，如下图所示。staticintcar_reverse_gpio_status(void){intvalue=1;if(car_reverse

nan_nan_nan_nan_nan·2025-02-09 10:26

有限长序列的z变换收敛域_求出以下序列的Z变换及收敛域

n,k【判断题】目前我国的证券投资基金均为契约型基金【简答题】求出以下序列的Z变换及收敛域[u(n)-u(n-10)]【简答题】用部分分式法求以下X(z)的反变换【单选题】在对连续信号均匀采样时,要从离散采样值不失真恢复原信号

weixin_39757122·2025-02-09 09:18

有限长序列的z变换收敛域_几类序列的Z变换收敛域.PPT

几类序列的Z变换收敛域第七章离散时间系统的Z域分析本章的主要内容z变换定义、典型序列的z变换z变换的收敛域逆z变换z变换的基本性质z变换与拉氏变换的关系利用z变换解差分方程离散系统的系统函数序列的傅里叶变换第一节引言一

沈阳无距科技·2025-02-09 09:48

音频进阶学习九——离散时间傅里叶变换DTFT

序列与复指数相乘x[n]∗e−jωnx[n]*e^{-j\omegan}x[n]∗e−jωn复指数序列复数的共轭正交正交集3）复指数序列求和3.DTFT左边边释义1）实部与虚部2）幅度与相位二、IDTFT1.逆离散时间的傅里叶变换

山河君·2025-02-09 09:46

嵌入式开发：傅里叶变换（1）：理论

目录1.傅里叶变换的四种类型2.计算机处理的核心方法：离散傅里叶变换（DFT）3.实数DFT与复数DFT4.实际应用中的关键挑战傅立叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号

魂兮-龙游·2025-02-09 09:43

点击率估计中的FM与DeepFM算法：小学生也能懂的详细解释

广告商想知道，当他们展示一个广告时，你点击这个广告的概率是多少。这个概率就叫做点击率（CTR）。如果能准确预测点击率，广告商就能更好地选择展示哪些广告，这样也能让你看到更感兴趣的广告。

从零开始学习人工智能·2025-02-09 08:39

使用Docker部署postgresql

使用Docker部署postgresqlpostgresql数据库在Docker中的镜像的名称为postgres，可以从DockerHub中pull下来，如果pull不下来那么很大概率是网络问题导致的，

m0_74825746·2025-02-08 18:53

【Redis】事务因WATCH的键被修改而失败事务队列中的操作被自动丢弃 UNWATCH的应用场景

**减少事务冲突的概率**2.**避免频繁重试的开销**3.**使用Lua脚本替代事务**4.**乐观锁机制**5.**批量操作**6.**分布式锁**7.

阿猿收手吧！·2025-02-08 18:21

【Halcon】插值算法通俗讲解

、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法，因为图像不是连续的函数，而是数字化的，即由与(离散的

熊猫袋鼠骆驼·2025-02-08 13:52

【DesignModel】状态模式（State Pattern）

状态之间可以相互转换当一个对象的内在状态改变时，允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类1.APP抽奖活动问题请编写程序完成APP抽奖活动具体要求如下:假如每参加一次这个活动要扣除用户50积分，中奖概率是

mumu_wangwei·2025-02-08 11:36

常见的锁策略以及CAS和synchronized的优化过程

一.常见的锁策略1.乐观锁VS悲观锁乐观锁:预测当前锁冲突概率不大,后续要做的工作往往就更少,加锁开销就更少(时间,系统资源).悲观锁:预测当前锁冲突的概率大,后续要做的工作往往就更多,加锁的开销就更多

LMQ6·2025-02-07 23:09

自动驾驶领域成长方案

二、成长阶段（一）基础理论奠基期（1-2年）专业知识学习：学习数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等），为理解算法和模型提供数学基础；深入研究自动驾驶涉及的专业课程，如控制理论、传感器原理

树上求索·2025-02-07 18:42

量子密钥分发系统设计与实现（一）：系统基本架构讨论

当前市面上能看到的QKD系统主要分为离散型量子密钥分发设备（如基于偏振编码的量子密钥分发系统、时间-相位编码的量子密钥分发系统）和连续变量

关于量子的一切·2025-02-07 17:36

信息熵(entropy)定义公式的简单理解

}p\left(x_{i}\right)\logp\left(x_{i}\right)H(X)=−i=1∑np(xi)logp(xi)PxiP_{x_{i}}Pxi表示随机事件X为xix_{i}xi的概率

xiongxyowo·2025-02-07 10:18

Altium Designer 电路仿真

一、电路仿真功能介绍AltiumDesigner的混合电路信号仿真工具，在电路原理图设计阶段实现对数模混合信号电路的功能设计仿真，配合简单易用的参数配置窗口，完成基于时序、离散度、信噪比等多种数据的分析

u010097869·2025-02-07 05:38

前向概率和后向概率

1.前向概率和后向概率的定义前向概率αt(i)\alpha_t(i)αt(i)：表示从初始状态q0q_0q0出发，经过ttt步达到状态qiq_iqi，并且生成观测序列O1,O2,…,OtO_1,O_2,

苏西月·2025-02-07 03:30

基于离散浣熊优化算法（Discrete Coati Optimization Algorithm，DCOA）的骑手配送路径规划研究，MATLAB代码

一、问题定义多骑手单起点路径规划问题，是配送领域中极具挑战性的组合优化问题。在这一情境下，设有一个固定的起始点，比如城市中的外卖配送站、快递网点或货物仓储中心。同时，存在着多名负责配送任务的骑手，以及大量分散在不同地理位置的订单交付点。每个骑手都需要从这个唯一的起点出发，依次前往各自分配到的订单交付点，完成配送任务后再返回起点。该问题的核心在于通过科学规划每个骑手的配送路线，实现配送效率的最大化。

IT猿手·2025-02-07 02:21

用AI挖到世界级巨矿！硅谷第一家AI挖矿独角兽诞生

在过去一段时间里矿产勘探的成功率急速下降，每1000次仅有3次能够成功的概率。而AI有望彻底改变了这一切。

加百力·2025-02-07 00:08

7.4状压DP

在C++中，状态压缩动态规划（StateCompressionDP，简称状压DP）是一种通过二进制位运算高效表示离散状态集合的动态规划方法，特别适用于解决组合优化和排列选择类问题。

赵鑫亿·2025-02-07 00:04

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法

ZShiJ·2025-02-06 23:01

【机器学习理论】朴素贝叶斯网络

基础知识：先验概率：对某个事件发生的概率的估计。可以是基于历史数据的估计，可以由专家知识得出等等。一般是单独事件概率。后验概率：指某件事已经发生，计算事情发生是由某个因素引起的概率。

SUNX-T·2025-02-06 23:58

洛谷 P3029 [USACO11NOV]【牛的阵容Cow Lineup】

描述CowLineup[BrianDeanandDanielDara,2012]FarmerJohn'sNcows(12usingnamespacestd;3intn,k,ans=0;4mapsj;//离散化

weixin_30376323·2025-02-06 22:25

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

在神经网络中，注意力机制主要通过Softmax函数实现，它能够将输入特征映射到0到1之间的概率分布，从而实现特征的加权。空间注意力与时间注意力在

清风AI·2025-02-06 21:47

如果大家想在win7上使用pycharm，就不能使用2019.3之后的版本（内附下载不同pycharm版本的链接）

测试开发Kevin·2025-02-06 13:25

揭秘AI的智能双翼：决策式AI与生成式AI

01.智能双翼：决策式AI与生成式AI决策式AI（DiscriminativeAI）定义：决策式AI，也称为判别式AI，是一种通过学习数据中的条件概率分布，对新场景进行判断、分析和预测的人工智能技术。

小马不会过河·2025-02-06 08:53

QT在改为UTF-8G格式后中文仍乱码（Windows端）

在进行以下操作后大概率可以解决。1.选择selectencoding2.选择System后点击按编码保存

给生活加糖！·2025-02-05 22:36

AI基础数学之——掌握中学基础数学——学习脑图说明

目录代数部分几何部分统计与概率部分难易度说明一、代数二、几何三、统计与概率AI有关的基础数学部分指明代数部分几何部分统计与概率基础数学——PC学习方式总结代数部分数与式基础：从实数开始学习，了解实数的分类

Math_teacher_fan·2025-02-05 13:28

基于联合概率密度与深度优化的反潜航空深弹命中概率模型研究摘要

本文针对评估深弹投掷落点对命中潜艇概率的影响进行分析，综合利用Python、geogebra和draw.io等，以得出最大命中率、最优投掷方案和联合阵列编排的合理方案为目标建立了深度命中率模型，并使用

終不似少年遊*·2025-02-05 04:57

傅里叶变换理解

严格来讲其实傅里叶又有多种形式，大致是傅里叶级数，离散傅里叶级数，傅里叶变换....但是这里我们着重讲关于傅里叶的理解，并不会涉及到严格的公式推导，只希望大家看完这篇文章可以知道傅里叶变换究竟是

KL_lililli·2025-02-04 21:33

2025最新最全AI大模型系统学习路线

必备基础知识**数学基础：**深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础：**熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为

大模型老炮·2025-02-04 18:13

【自然语言处理（NLP）】生成词向量：GloVe（Global Vectors for Word Representation）原理及应用

文章目录介绍GloVe介绍核心思想共现矩阵1.共现矩阵的定义2.共现概率矩阵的定义3.共现概率矩阵的意义4.共现概率矩阵的构建步骤5.共现概率矩阵的应用6.示例7.优缺点优点缺点**总结**目标函数训练过程使用预训练的

道友老李·2025-02-04 16:59

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