离散概率

鬼吹灯作者申请“鬼吹灯”商标驳回，涉这些大概率驳回！

《鬼吹灯》作者张牧野(笔名“天下霸唱”)所属的上海小岛文艺创作工作室在2018年时申请注册“鬼吹灯”商标，涉及16类办公用品和41类教育娱乐，当时都被驳回，做了驳回复审也都不予注册。“鬼吹灯”传统指的是某种超自然的现象，如古人无法用科学解释的现象时，可能会用“鬼吹灯”来形容。由于《鬼吹灯》小说的广泛影响力，“鬼吹灯”已成为探险、盗墓等题材的代名词之一。小说原作者两个商标申请驳回复审，是以易产生不良
普推知产·2024-08-31 10:35

布隆过滤器：大数据的高效守门员（在 Spring Boot 项目中实现布隆过滤器）

实现布隆过滤器布隆过滤器基本概念布隆过滤器原理应用场景SpringBoot实现示例添加依赖示例代码解析总结手写SpringBoot启动器：实现布隆过滤器在大数据和高性能计算领域，布隆过滤器（BloomFilter）作为一种概率型数据结构
无理 Java·2024-08-31 08:19

《A股价值成长投资之路》

价值投资是大概率的盈利事件，只要自己有足够的耐心，介入标的价格适中或者偏低，那么拉长时间段，盈利概率极大。
JohnnyWu_3e5e·2024-08-31 07:21

Spring Boot + Mybatis + Shiro 后台权限管理系统

所有前端后台代码封装过后十分精简易上手，出错概率低。同时支持移动客户端访问。系统会陆续更新一些实用功能。性别男，若依是给还没有出生女儿取的名字（寓意：你若不离不弃，我必生死相依）若
chuxia_vlog·2024-08-31 06:38

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归
婉妃·2024-08-31 05:05

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

在这个专栏中，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础，例如线性高斯模型（卡尔曼滤波）、高斯过程等等。因此我们首先在这一讲当中，结合一元高斯分布，来讨论一下极大似然估计，估计的有偏性、无偏性等基本建模问题。1.极大似然估计问题背
石 溪·2024-08-31 04:51

高斯分布推导

最大似然估计：给定一个概率分布DDD，一直其概率密度函数为fDf_DfD，以及一个分布参数θ\thetaθ，我们可以从这个分布中抽出一个具有nnn个值的采样X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots
章靓·2024-08-31 04:49

dubbo的负载均衡算法及使用

1.RandomLoadBalance按照权重设置随机概率。
疾行的灬蜗牛·2024-08-31 03:46

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

逻辑回归通过一个逻辑函数（Sigmoid函数）将输入特征映射到一个概率值上，然后根据这个概率值进行分类。本文将带你从零开始一步步实现逻辑回归，并深入探讨背后的核心算法——反向传播与梯度下降。
ShuQiHere·2024-08-31 02:37

寻亲记（四）

也许是婆媳关系自古难调解，也许是奶奶在自己多年的离散中觉得愤恨，两个孩子，一个已经一周岁，正在牙牙学语，一个还在腹中，奶奶俨然选择了离开。
波儿和麦兜·2024-08-31 02:39

生活要留有余闲

这一天行程记录了王健林从几点起来然后去到不同的城市，晚上很晚才归来，可以说是励志满满，许多人便也开始仿造了起来，一天24小时除了吃饭睡觉，几乎把自己时间安排的死死的，一点不给自己留空闲的时间，这样的时间安排结果怎么样我不清楚，但大概率能坚持下来的人屈指可数
清晨青辰·2024-08-31 02:54

为何要隐藏源 IP 地址？

通过隐藏真实的IP地址，可以显著降低服务器被发现的概率。保护基础设施：服务器通常是企业IT基础设施的核
群联云防护小杜·2024-08-31 00:54

数学建模—SPSS学习笔记

1、描述统计（描述一组数据的集中和离散情况）SPSS操作分析—描述统计—描述度量标准：度量（定距变量IntervalData）【可以分类（=和≠），可以排序（>和和30)，其样本均值都近似服从正态分布。
shellier·2024-08-30 17:44

ethtool如何让接口闪灯_ethtool原理介绍和解决网卡丢包排查思路

前言之前记录过处理因为LVS网卡流量负载过高导致软中断发生丢包的问题，RPS和RFS网卡多队列性能调优实践，对一般人来说压力不大的情况下其实碰见的概率并不高。
waytobethunder·2024-08-30 15:55

618和百亿补贴买手机哪个划算

密令：【天降红包61666】这是官方密令，中大包的概率更高，现在就可以
日常购物技巧呀·2024-08-30 10:37

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率
Ven%·2024-08-30 08:13

Python(C)图像压缩导图

要点傅里叶和小波变换主成分分析彩色图压缩制作不同尺寸图像K均值和生成式对抗网络压缩无损压缩算法压缩和解压缩算法离散小波变换压缩树结构象限算法压缩矩阵分解有损压缩算法量化模型有损压缩算法JPEG压缩解压缩算法
亚图跨际·2024-08-30 07:36

《教育心理学》学习3-1

第三章元认知与学习不良学习不良是一个国际性的课题，国内外的相关研究显示，学习不良的发生概率大约在2%—6%之间。如果按照这个比例，我国目前就有几百万学习不良学生（李伟健，2011）。
长空云淡·2024-08-30 04:06

Docker镜像拉取失败解决方案

errorpullingimageconfiguration:downloadfailedafterattempts=6:dialtcpxxx.xx.xxx.xx:xxx:i/otimeout连接超时大概率以下两个问题
Hoxy.R·2024-08-30 02:35

每一个不起眼的选择，都决定了人生的路。

听起来似乎帮忙考虑，但认真分析一下，大概率是回不去的。很多时候，看似很小的一个选择，对让你选择不一样的人生。
究叶罗·2024-08-29 19:41

数学素养

1.数学知识技能，即掌握“数与代数”“图形与几何”“统计与概率”“综合与实践”四个领域的基本内容及相应的基本技能。2.数学能力，主要包括计算能力、论证能力、推理判断能力、使用工具和技术的能力。
马明洋河南信阳·2024-08-29 18:47

大模型智能进阶之路：探索未来AI的无限可能

但是，这种学习往往是基于统计和概率
江佑IT·2024-08-29 12:32

Matlab实现多传感器信息融合（D-S证据推论）

D-S证据理论是对贝叶斯推理方法推广，主要是利用概率论中贝叶斯条件概率来进行的，贝叶斯条件概率需要知道先验概率。而D-S证据理论不需要知道先验概率，能够很好地表示“不确定”，被广泛用来处理不确定数据。
冬天都会过去·2024-08-29 10:47

概率论中的卷积公式

如何证明卷积公式对于独立随机变量之和的概率密度函数的重要性？简介在概率论中，卷积公式是用于计算两个独立随机变量之和的概率密度函数的重要工具
Ctrl+CV九段手·2024-08-29 09:10

微服务的负载均衡不同的场景应用

对于性能较好的服务器，可以设置更大的权重值，使得它们被选中的概率更高。应用场景:简单负载分配:适用于服务负载均衡策略较简单的场景。适合负载相对均匀且没有严格性能要求的应用场景。
Wade_Crab·2024-08-29 07:54

亦菲喊你来学机器学习（14） --贝叶斯算法

贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点：局限：四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法（Bayesianalgorithm）是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法，主要用于估计模型参数和进行概率推断
方世恩·2024-08-29 01:45

离散数学中的逻辑基础（1）

目录引言1.命题及其逻辑运算2.逻辑等价与范式3.逻辑推理规则4.逻辑问题练习5.总结引言逻辑是离散数学的核心概念之一，它用于精确描述数学命题并分析其关系。
小魏冬琅·2024-08-28 22:52

创业 你有换个方向，推倒重来的魄力吗

创业的赛道有很多，商业模式五花八门，只要选对方向、用对方法，很容易产生四两拨千斤的效果，极大地提高创业成功的概率。相反，如果方向不对，那么做得越多，专注得越久，离理想中的终点就越远。
暖阳小薇·2024-08-28 21:27

EMGU.CV入门（十四、图像轮廓）

一、轮廓1.1边缘和轮廓的区别边缘：离散的，断开的轮廓：整体的，连续的边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈（即梯度变化比较大）像素点，偏向于图像中像素点的变化。
LyRics1996·2024-08-28 19:30

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

一、需要学习的内容基础知识储备（1）数学知识：线性代数、概率论与数理统计、微积分等，这些是理解AI算法的基础。（2）编程技能：掌握Python编程语言，因为Python在AI领域有丰富的库和框架支持。
AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

需求评审总被研发diss？给你们8个实用的产品建议

大家想想，如果他们不去提醒你，原原本本按照你的需求去做，你猜大概率谁会去背
小斧子_·2024-08-28 13:44

【YOLO系列】YOLO介绍

YOLO的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。
有品位的小丑·2024-08-28 13:19

FlexSim：FlexSim仿真优化方法与策略

FlexSim：FlexSim仿真优化方法与策略FlexSim基础介绍FlexSim软件概述FlexSim是一款强大的离散事件仿真软件，广泛应用于制造业、物流、医疗保健、零售业等多个领域。
kkchenjj·2024-08-28 08:25

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

我们要把文档或任何字符串拆分为离散的有意义的词条，这里说的词条仅限于词、标点符号和数值，但是这里使用的技术可以很容易推广到字符序列包含的任何其他有意义的单元，比如ASCII表情符号、Unicode表情符号和数学符号
zhangbin_237·2024-08-28 05:03

python绘制二维正态分布概率密度图（2d,3d）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportmultivariate_normal#定义均值和协方差矩阵mean=np.array([0,0])covariance=np.array([[1,0.5],[0.5,1]])#创建一个网格x,y=np.meshgrid(np.linspace(-3,3,500),np.
马鹿91·2024-08-28 00:32

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,拿出离散群数据
努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

爬虫使用优质代理：确保高效稳定的数据采集之道

这些代理能够提供快速的响应时间，减少请求失败的概率，同时有效保护用户的真实IP地址。优质代理就像是一条畅通的高速
神龙IP.·2024-08-27 21:12

2022-02-23

按照他们家的情况，大概率生完孩子补完学业，可能得有个三四年无法和社会正常接轨了。而另一个年纪较大的同事，思想单纯且传统。怎
排骨粽·2024-08-27 20:03

推文案例分析-房颤相关20210606

②房颤患者发生脑卒中的概率是常人的6-17倍。③房颤引发的脑卒中死亡率是非房颤引
盐大虾·2024-08-27 13:26

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。从基本物理模型的构建到岩土工程问题的复杂模拟，从数据驱动的分析到工程问题的智能解决，深度学习正以前所未有的动力推动岩土工程领域的革新。据调查，目前在岩土工程领域内，深度学习的应用主要集中在以下几个方面：1.预测模型开发：使用深度学习来预测土壤和岩石的力学行为，例如土压力、剪切强度等。2.数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大
好好学仿真·2024-08-27 12:11

Vue3 递归组件

本文简介点赞+关注+收藏=学会了在日常Vue项目中，大概率会用组件库辅助开发，所以递归组件的出镜率可能不会非常高。但这并不代表递归组件不重要。本文用10分钟左右的时间让你掌握递归组件的用法。
德育处主任Pro·2024-08-27 10:26

命运

投胎在沿海发达地区的，与内陆山坳里，命运截然不同是大概率的事：学历不同，工作不同，生活层次也不同，未来的走向更不同。
紫色小路·2024-08-27 04:52

俄乌和谈成功的概率有多大？

私以为和谈成功的概率很小。其一，美国最不希望和谈成功。刚刚挑起战争，转嫁国内疫情影响、经济危机，若和谈成功，则会损失利益，所以美国最不愿意和谈成功，会想方设法阻扰，一如想方设法挑起俄乌战争。
海澜鲸·2024-08-26 17:53

寒假

寒假已经过去五分之一，科目二挂科，离散数学中断学习，花了大量时间在新闻和睡觉上，懒惰的油腻糊住了眼角膜，铺天盖地的新闻铺面而来EVENTIME（事件时间）渐渐变少，寒假所剩的时间也越来越少，日日没盼头。
AOS加贝·2024-08-26 08:16

河南萌新2024第六场

两件武器均没有提升面板属性，看暴击产生的额外伤害确定替换(平时玩游戏经常这么换),设普攻伤害为x那么旧武器暴击产生的伤害为a%*b*x-x新武器x+c%*d*x-x所以如果c%*d>a%*b可换正解应该用概率求暴击和不暴击造成的伤害和大小旧武器
Pown_ShanYu·2024-08-26 00:44

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。
生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

利用贝叶斯和决策树 来进行医疗诊断的

贝叶斯分类器：我们使用朴素贝叶斯分类器来根据给定的症状计算每个病症的概率。决策树：我们使用决策
杨航 AI·2024-08-25 23:07

Redis 全文检索及使用示例

除了我们所熟知的缓存功能之外，还通过RedisJSON、RediSearch、RedisTimeSeries、RedisBloom等模块支持了JSON数据、查询与搜索（包括全文检索、向量搜索、GEO地理位置等）、时序数据、概率计算等等扩展功能
凌虚（失业了求个工作）·2024-08-25 23:06

机器学习中的逻辑回归

尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。本文将深入讲解逻辑回归的原理、实际应用以及使用Python进行实现的代码。
极客李华·2024-08-25 17:35

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。
小琳ai·2024-08-25 15:52
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他