离散确定型动态规划

CSP-J/S复赛算法 动态规划初步

文章目录前言动态规划动态规划常见形式动态规划求最值的几个例子1.**背包问题**2.**最短路径问题**3.**最小硬币找零问题**4.
人才程序员·2025-02-27 10:35

常见的图像处理算法：Sobel边缘检测

Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子。它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算灰度图像的近似梯度。
资深流水灯工程师·2025-02-27 07:38

多模态｜开源多模态模型Emu3 & 多模态预训练模型CLIP对比

通过将图像、文本和视频分词到一个离散空间中，我们在多模态序列的混合上从头开始训练单个转换器。
产品媛Gloria Deng·2025-02-27 03:08

点云配准技术的演进与前沿探索：从传统算法到深度学习融合(1)

1、点云配准的基础理论1.1点云数据的特性与获取点云数据是一种通过大量离散的三维坐标点来精确表示物体或场景表面几何形状和空间位置关系的数字化信息表达方式。在实际应用中，点云数据展现出诸多独特的特性。
点云SLAM·2025-02-26 19:07

Java 算法和数据结构 答案整理，最新面试题

Java中如何使用动态规划求解背包问题？1、定义子问题：首先确定动态规划状态，通常以物品数量和背包容量为变量定义子问题，例如dp[i][j]表示前i件物品放入容量为j的背包所能获得的最大价值。
扫地僧009·2025-02-26 13:54

ai大模型自动化测试-TensorFlow Testing 测试模型实例

规划测试资源：确
小赖同学啊·2025-02-26 10:33

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

通过已知的离散数据点，构造一个连续的曲线函数，预测数据点之间的空缺值是什么并且自动填补上去。
mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

Mamba架构深度解析：基于状态空间模型的线性复杂度序列处理实战指南（附代码+案例

t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah(t)+Bx(t)\\y(t)&=Ch(t)+Dx(t)\end{aligned}h′(t)y(t)=Ah(t)+Bx(t)=Ch(t)+Dx(t)离散化后
燃灯工作室·2025-02-26 02:33

有限差分法

frac{\partial^{2}u}{\partialx\partialy}∂x∂y∂2u有限差分的分类与特点分类显式差分格式隐式差分格式特点优点缺点发展趋势有限差分法的核心思想是将连续的空间和时间离散化
~夕上林~·2025-02-25 18:07

数据库事务

作用：确
吃en橙·2025-02-25 13:02

音频原始数据解释

以下是对音频原始数据的详细解释：1.音频信号的数字化音频信号是连续的模拟信号（即声波），在数字化过程中，需要将其转换为离散的数字数据。
陈皮话梅糖@·2025-02-25 07:57

T4应用增效方案解密

在应用场景方面，目前已验证制造业设备协同调度、物流路径动态规划、能源消耗实时优化等六大典型场景的有效性。研究数据显示，某汽车零部件制造商通过部署T4方案，在12个月内实现单
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

背包问题-动态规划算法(附带Python代码解析)

一.背包问题概述：给定n种物品和一个容量为capacity的背包，其中每一个物品的重量和价值已知。问：应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？二.分析过程：1.思路：对于每一个物品只有两种选择，第一种情况：装入当前物品；第二种情况：不装入当前物品。我们从第一个物品开始，将其重量和背包容量进行比较，如果比背包容量小，则选择将这个物品装入背包，记录它的价值（如果比背包容量大，忽略
心碎小猫p·2025-02-25 02:12

逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用

实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量,但是实际中会有'输出为离散型变量
Zcc四月·2025-02-25 01:40

递归四部曲，动态规划

题目链接：力扣题目描述：小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为root。除了root之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。给定二叉树的root。返回在不触动警报的情况下，小偷能够盗取的最高金额。提示：树的节点数在[1,104]范围
翔空中，策人生·2025-02-24 18:51

每日一题——打家劫舍

打家劫舍（一）与打家劫舍（二）动态规划解法详解打家劫舍（一）问题描述示例解题思路动态规划代码实现复杂度分析打家劫舍（二）问题描述示例解题思路环形问题的拆分代码实现复杂度分析总结打家劫舍（一）问题描述你是一个经验丰富的小偷
tt555555555555·2025-02-24 17:13

python绘图之二维核密度图

通过平滑的密度曲线，可以观察数据的集中趋势、离散程度以及是否存在多峰等特征。
pianmian1·2025-02-24 14:21

不同路径 | 动态规划+递归优化详解

在解LeetCode的过程中，路径计数问题是动态规划中一个经典的例子。今天我来分享一道非常基础但极具代表性的题目——不同路径。不仅适合初学者入门DP（动态规划），还能帮助你打下递归思维的基础。
gentle_ice·2025-02-24 13:15

Hot100 动态规划

动态规划动规五部曲：确定dp数组以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组70.爬楼梯-力扣（LeetCode）爬到第一层楼梯有一种方法，爬到二层楼梯有两种方法。
Coco_9264·2025-02-24 11:58

vivado实现FFT和IFFT信号处理

一，FFT的物理意义FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。
寒听雪落·2025-02-23 21:23

LeetCode Hot100刷题——最小路径和（动态规划）

64.最小路径和给定一个包含非负整数的mxn网格grid，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。示例1：输入：grid=[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出：7解释：因为路径1→3→1→1→1的总和最小。示例2：输入：grid=[[1,2,3],[4,5,6]]输出：12提示：m==grid.lengthn==grid[
圈圈编码·2025-02-23 20:47

【Day38 LeetCode】动态规划DP 子序列问题Ⅱ

一、动态规划DP子序列问题Ⅱ1、最长公共子序列1143确定dp数组含义，dp[i][j]表示长度为[0,i-1]的字符串text1与长度为[0,j-1]的字符串text2的最长公共子序列的长度。
银河梦想家·2025-02-23 17:24

图论 之 弗洛伊德算法求解全源最短路径

算法适合用于求解单源的最短路径的问题，并且，当边的权值只有1的时候，我们还能使用BFS求解最短路径的问题图论之BFS图论之迪斯科特拉算法求解最短路径灵神讲解Floyd算法可以从递归中得到，相对应的，我们也有使用记忆化搜索和动态规划进行求解递归方式的模版
JNU freshman·2025-02-23 17:52

MATLAB学习之旅：数据插值与曲线拟合

数据插值：用已知点填补空白数据插值是在给定的离散数据点之间，通过某种方法估算出中间未知点的方法。这就好比我们在一幅拼图中，有些碎片
Evaporator Core·2025-02-23 13:21

动态规划LeetCode-494.目标和

给你一个非负整数数组nums和一个整数target。向数组中的每个整数前添加'+'或'-'，然后串联起所有整数，可以构造一个表达式：例如，nums=[2,1]，可以在2之前添加'+'，在1之前添加'-'，然后串联起来得到表达式"+2-1"。返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于target的不同表达式的数目。示例1：输入：nums=[1,1,1,1,1],target=3输出：5解释：一共有5种
欧了111·2025-02-23 08:17

机器学习的数学基础(三)——概率与信息论

目录1.随机变量2.概率分布2.1离散型变量和概率质量函数2.2连续型变量和概率密度函数3.边缘概率4.条件概率5.条件概率的链式法则6.独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3
梦醒沉醉·2025-02-23 03:09

动态规划（Dynamic Programming）详解

动态规划（DynamicProgramming）详解目录动态规划简介动态规划核心思想动态规划问题的基本要素动态规划应用步骤经典动态规划问题解析动态规划优化技巧实际应用案例动态规划的优缺点总结与学习资源1
程序猿000001号·2025-02-23 00:44

解读matlab之小波库函数,解读matlab之小波库函数

4waverec函数waverec函数是多尺度一维离散小波重构函数。
weixin_39735509·2025-02-22 23:08

基于动态规划与0-1整数规划模型的多阶段生产决策问题研究

本文针对某畅销电子产品生产过程中的决策问题，应用统计学中单边检验、二项分布与正态分布的方法，以最小化产品生产成本为目标，建立了动态规划与0-1整数规划模型。
NovakG_·2025-02-22 20:38

《西瓜书》大白话思想总结-第三章

第三章3.1+3.2分类和回归是监督式学习，都是根据数据，分析特征，作出预测，只是预测的值是离散的叫分类，连续的叫回归。为什么叫线性回归呢？因为线性就可以看成是直线，直线当然是连续的。
小溪子子·2025-02-22 19:31

【Rust】——使用Drop Trait 运行清理代码和Rc＜T＞ 引用计数智能指针

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结
Y小夜·2025-02-22 16:12

DAY11 DP动态规划经典例题 采药

题目描述辰辰是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同的草药，采每一株都需要一些时间，每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间，在这段时间里，你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子，你应该可以让采到的草药的总价值最大。”如果你是辰辰，你
RINO喵·2025-02-22 11:59

Python应用算法之动态规划理解和实践

一、什么是动态规划？动态规划（DynamicProgramming）是一种通过将复杂问题分解为子问题来解决优化问题的算法思想。它适用于具有“最优子结构”和“重叠子问题”性质的问题。
大数据追光猿·2025-02-22 10:53

蓝桥杯学习大纲

一、蓝桥必备高频考点我们以此为重点学习方向：1.基础算法枚举模拟贪心递归分治构造前缀和差分2.搜索与排序线性搜索二分法BFSDFS回溯剪枝深搜优化记忆化搜索位运算冒泡排序归并排序快速排序桶排序3.动态规划编辑距离最长不重复子串整数背包矩阵连乘最长公
ん贤·2025-02-21 16:10

谷歌：缓存增强优化冻结LLM的推理性能

然而，标准方法在响应之前立即生成离散令牌序列，因此它们可能会产生巨大的延迟成本，并且难以优化。在这项工作中，我们证明了冻结的LL
大模型任我行·2025-02-21 14:22

动态规划求解 fibonacci 数列

动态规划:动态规划的基本思想是：将原问题拆分为若干子问题，自底向上的求解。是自底向上的求解，即是先计算子问题的解，再得出原问题的解。思路:创建一个数组，大小为n+1，用于存储斐波那契数列的值。
暗隐之光·2025-02-21 08:09

斐波那契数列模型：在动态规划的丝绸之路上追寻斐波那契的足迹（下）

文章目录引言一.第n个泰波那契数1.1题目链接：https://leetcode.cn/problems/n-th-tribonacci-number/description/1.2题目分析：1.3思路讲解：1.4代码实现：二.三步问题2.1题目链接：https://leetcode.cn/problems/three-steps-problem-lcci/description/2.2题目分析：
诚丞成·2025-02-21 08:38

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（七）Embedding概念介绍

简单来说，embedding是一种将离散的、稀疏的、不可直接计算的对象（比如词、字符或句子）转换为密集的、连续的向量表示的技术。
Blankspace空白·2025-02-21 06:55

蓝桥杯备赛Day3（Python组）——动态规划

主要考点：线性DP、背包DP、记忆化搜索一、找零兑换问题1.递归解法defrecMC(coinValuelist,change):minCoins=change#最少零钱个数ifchangeincoinValuelist:#递归边界是四种单位零钱return1else:foriin[cforcincoinValuelistifc0:#记忆数组中有，直接用最优解returnknownResults[
Jiayuguo68·2025-02-21 04:32

昆仑天工- Go社招 - 二面 技术+业务 - 7.10

请问上海中山公园地铁站#租房前辈的忠告##毕业租房也有小确幸#这块有房东直租吗#非技术投递记录(38571)#绝友#非技术投递记录#绝友塔游戏6.28投递7.1笑死，直接
huaxinjiayou·2025-02-21 03:05

课外补充InnoDB知识：InnoDB表的优势

InnoDB崩溃恢复功能自动将之前提交的内容定型，然后撤销没有提交的进程，重启之后继续从崩溃点开始执行。2.InnoDB存储引擎在主内存中维护缓冲池，高频率使用的数据将在内存中直接被处理。这种缓存方
1.01^1000·2025-02-21 02:59

有需要2025年参加蓝桥杯比赛的同学往下看！！！

以下是关于近两年（2023年和2024年）蓝桥杯Python组考点的详细总结：一、2023年蓝桥杯Python考点分析在2023年的蓝桥杯Python竞赛中，考点主要集中在基础算法、数据结构、动态规划、
岱宗夫up·2025-02-21 00:15

动态规划之背包问题--python版本

动态规划之背包问题–python版本问题已知一个最大量的背包，给定一组给定固定价值和固定体积的物品，求在不超过最大值的前提下，能放入背包中的最大总价值。
我是小码搬运工·2025-02-20 17:16

动态规划之背包问题全解

概述———动态规划提出人：理查德·贝尔曼本质：一张表格处理方法内容：把原问题分解为若干子问题，自底向上先求解最小子问题，把结果储存在表格中，求解大的子问题时直接从表格中查询小的子问题的解，以避免重复计算
学会了，不，学废了·2025-02-20 17:46

动态规划之背包问题的Python实现

目录1.问题描述2.动态规划之网格法3.python实现1.问题描述题目来源于《算法图解》第9章练习题9.2，如下图所示。
名侦探debug·2025-02-20 16:08

动态规划之背包问题

动态规划是一个重要的算法范式，它将一个问题分解为一系列更小的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算，从而大幅提升时间效率。
于冬恋·2025-02-20 16:04

刷题计划day28 动规（二）【不同路径】【不同路径 II】【整数拆分】【不同的二叉搜索树】

⚡刷题计划day28动规（二）继续，下一期是背包专题，可以点个免费的赞哦~往期可看专栏，关注不迷路，您的支持是我的最大动力~目录题目一：62.不同路径法一：动态规划法二：动态规划空间优化题目二：63.不同路径
哈哈哈的懒羊羊·2025-02-20 06:10

刷题day27 动态规划（一）【斐波那契数】【爬楼梯】【使用最小花费爬楼梯】

⚡刷题计划day27动态规划（一）开始，第三期后是背包专题，可以点个免费的赞哦~往期可看专栏，关注不迷路，您的支持是我的最大动力~目录什么是动态规划动态规划的解题步骤题目一：509.斐波那契数题目二：70
哈哈哈的懒羊羊·2025-02-20 06:40

最少前缀操作问题--感受不到动态规划，怎么办怎么办

题目：标签：动态规划（应该是双指针的，不理解）小U和小R有两个字符串，分别是S和T，现在小U需要通过对S进行若干次操作，使其变成T的一个前缀。操作可以是修改S的某一个字符，或者删除S末尾的字符。
幼儿园口算大王·2025-02-19 21:51

动态规划算法套路解析

动态规划概述动态规划是一种用于解决最优化问题的算法技术，它通过将复杂的问题分解为更简单的子问题，并利用这些子问题的解来构建原始问题的解。动态规划特别适用于那些拥有最优子结构和重叠子问题特性的问题。
xl.liu·2025-02-19 21:21
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