离散选择概率模型第3页

基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度（Matlab代码实现）

概述基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度研究一、引言二、综合能源系统概述（一）综合能源系统定义与结构（二）综合能源系统的优势三、合作博弈理论基础（一）合作博弈的基本概念（二）Shapley值法四、基于合作博弈的综合能源系统模型构建

@橘柑橙柠桔柚·2025-03-26 20:08

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

面对众多的选择和术语，新手很容易感到不知所措。这本书旨在通过编写代码来实现机器学习和深度学习的概念，构建模型使其行为更接近人类。

韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

GenerativeAdversarialNetwork）生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型

Linductor·2025-03-26 19:37

【Python第三方包】串口通信(pySerial包)

Python提供了许多第三方库来简化串口通信的实现，其中pySerial包是一个备受欢迎的选择。本文将介绍pySerial包，讨论如何使用它在Python中进行串口通信。无论是与

人才程序员·2025-03-26 19:36

测试用例设计方法

然后根据流程图中的路径选择适当的测试用例，以确保测试用例能够覆盖到所有的路径和分支。流程图法步骤流程图法是一种系统化的测试用例

庄隐·2025-03-26 19:04

ClickHouse与TiDB实操对比：从入门到实战的深度剖析

ClickHouse与TiDB实操对比：从入门到实战的深度剖析宝子们，在当今数据驱动的时代，选择合适的数据库对于处理海量数据和支撑业务发展至关重要。

大数据方向陪跑私教·2025-03-26 19:34

计算机网络，二层和三层协议的理解

二层网络和三层网络二层网络（DataLinkLayer）和三层网络（NetworkLayer）是OSI（OpenSystemsInterconnection）模型中的两个层次，它们在网络通信中扮演着不同的角色

LeonNo11·2025-03-26 19:34

模拟MP-BGP建立全过程（BGP MPLS 隧道）

IGP路由协议可以选择OSPF、ISIS、甚至静态路由等等。以OSPF

leo·li·2025-03-26 19:33

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

title:Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构

qcidyu·2025-03-26 19:31

那些自学【AI大模型】的，能骂醒一个算一个！

为啥说胡乱自学大模型的，能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了，其实你才刚入门！

大模型入门学习·2025-03-26 18:27

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）能力的混合模型架构，广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

这种情况通常发生在检索阶段的召回结果未能将正确的文档排在头部，导致生成模型无法基于正确信息生成答案。

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

一、Ollama安装Ollama是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GPU资源。

慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

Linux安装AnythingLLM

它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。

neter.asia·2025-03-26 18:52

基于深度学习的水果识别系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种高效的目标检测模型，其主要特点是检测速度快、精度高，适用于实时目标检测任务。YOLO模型通过

A等天晴·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning

weixin_30777913·2025-03-26 17:48

算法方法快速回顾

10.图论10.1.广度优先搜索（BFS）10.2.深度优先搜索（DFS）10.3.Dijkstra算法10.4.Floyd-Warshall算法11.哈希算法12.排序算法12.1.冒泡排序12.2.选择排序

托塔1·2025-03-26 17:47

数组中某个元素相同的去重_JavaScript数组去重（12种方法，史上最全）

虽然日常项目用到的概率比较低，但还是需要了解一下，以防面试的时候可能回被问到。注：写的匆忙，加上这几天有点忙，还没有非常认真核对过，不过思路是没有问题，可能一些小细

weixin_39545310·2025-03-26 17:16

matlab使用fmincon开加速

这些方法主要涉及算法选择、并行计算、减少函数调用次数等。以下是具体建议和实现方式：1.选择合适的优化算法fmincon支持多种优化算法，不同的算法适用于不同类型的优化问题。

小蜗笔记·2025-03-26 17:14

技术分享 | 国产达梦数据库DM8优化思路

1、适用范围达梦数据产品：DM82、表设计优化表设计优化可以从三个方面入手：选择合适的表类型、设置分区表、设置全局临时表。

·2025-03-26 17:14

泛目录排名——无极多功能泛目录站群程序：技术人的务实选择与中小企业运营者的增长引擎

无极多功能泛目录站群程序：技术人的务实选择与中小企业运营者的增长引擎——用合理的架构设计，解决现实的流量难题**▍导言：技术人的困境与期待**当大企业仍在用百万级预算筑起“技术高墙”时，中小企业已能通过无极多功能泛目录站群程序实现逆袭

云惠科技(SEO)·2025-03-26 16:41

淘宝代购的优势

丰富商品选择：淘宝代购为消费者提供了几乎涵盖全球的商品选择范围。无论是时尚的服装、精美的化妆品，还是先进的电子产品、特色的食品等，只要是海外市场上有的商品，通过淘宝代购都有可能购买到。

·2025-03-26 16:37

10_JavaScript数组排序和高阶方法

目录一、数据类型之间存储的区别（重点）二、数据类型之间的比较三、数组的排序3.1sort排序3.2冒泡排序3.3选择排序四、数组的高阶方法forEach遍历map（映射）一、数据类型之间存储的区别（重点

东东__net·2025-03-26 16:39

2023年武汉大学艺术专硕考研上岸前辈初复试备考经验指导

一、关于择校和定专业因为自己本科是电影编导专业，本科学校是山西传媒学院，比较偏向实践，再加上离我家近，因为湖南大学又没有这个专业，所以我就选择了武汉大学这所偏向于理论和学习气氛浓厚的学校。

xinxiangxukaoyan·2025-03-26 16:07

7.1-7.2考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析

难点：理解平均查找长度（ASL）的计算公式：[ASL=\sum_{i=1}^{n}P_i\timesC_i]其中(P_i)为查找概率，(C_i)为比较次数。考生常忽略概率不等

竹木有心·2025-03-26 16:07

【考研政治】1. 导论和基本哲学问题

文章目录马原框架考点一：马克思主义的内涵及构成（非重点马克思主义的内涵马克思主义的构成考点二：马克思主义的基本立场、基本观点和基本方法（选择题重点马克思主义的基本立场马克思主义的基本观点马克思主义的基本方法考点三

带带刷梧呗·2025-03-26 16:37

react中 useEffect和useLayoutEffect的区别

理解这些区别可以帮助你更好地选择适合的Hook来实现特定的功能。1.执行时机useEffect：异步执行：useEffect是在组件渲染完成后，浏览器完成重绘（repaint）之后异步执行的。

阿丽塔~·2025-03-26 15:06

uniapp中APP上传文件

uniapp提供了uni.chooseImage（选择图片），uni.chooseVideo（选择视频）这两个api，但是对于打包成APP的话就没有上传文件的api了。

@听雨声·2025-03-26 15:04

TVD（Total Variation Diminishing）有限差分格式

TVD（TotalVariationDiminishing）有限差分格式简介在计算流体力学（CFD）中，数值格式的选择对于模拟结果的精度与稳定性有着至关重要的影响。

Hardess-god·2025-03-26 15:03

探索音乐之美：APlayer - 超可爱的HTML5音乐播放器

APlayer，以其小巧可爱的设计和强大的功能，无疑是您的理想选择。这个开源项目将为您带来前所未

强和毓Hadley·2025-03-26 15:33

风控模型算法面试题集结

数据处理主要做清洗工作（缺失值、异常值、错误值、数据格式处理等），特征转换即对连续特征、离散特征、时间序列进行转换，常用标准化、归一

西木风落·2025-03-26 15:03

大模型微调方法解析

随着大模型（如DeepSeek、LLaMA、QwQ等）的广泛应用，如何高效地通过微调（Fine-tuning）让通用模型适配垂直领域任务，成为行业关注的核心问题。

西木风落·2025-03-26 15:03

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

文后附模型下载链接。

Allen-Steven·2025-03-26 15:33

使用微信小程序开发制作一个简易的在线预约应用

预约服务：用户可以选择某个服务，并选择一个可预约的时间段进行预约。查看预约记录：用户可以查

粉绿色的西瓜大大·2025-03-26 14:28

第一章：优化概述_《C++性能优化指南》notes

优化概述第一章核心知识点详解1.性能优化的必要性2.编译器优化选项3.减少内存分配总结第一章重点内容回顾第一部分：多项选择题第二部分：程序设计题（5题）答案及详解多选题答案：程序设计题答案示例1.优化字符串类实现

郭涤生·2025-03-26 14:58

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

走进吴恩达：揭秘Prompt Engineering 提示词工程

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。

AI大模型教程·2025-03-26 14:55

【Agent篇】AI Agent 搭建平台横向对比：Dify、阿里云百炼、Coze

大F的智能小课·2025-03-26 14:25

C++数组在图形渲染里的深度应用剖析

一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中，三维模型由大量的顶点构成，这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储

wengang345·2025-03-26 14:54

SSl TLS协议信息泄露漏洞(CVE-2016-2183)【原理扫描】漏洞修复

1、找到控制面板，控制面板->网络和Internet->Internet选项2、只选择TLS1.2,点击应用和确定3，接着win+r键打开运行，输入gpedit.msc，点击确定4、进入本地组策略编辑器

向阳而生，一路生花·2025-03-26 14:24

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌‌Redis与Memcached的区别‌数据类型

碧海饮冰·2025-03-26 14:22

制度赋权与技术赋能：乡村内生性治理主体何以重塑——基于参与式治理视角的双案例分析

在阐释制度赋权与技术赋能多维作用路径的基础上，依托参与式治理的CLEAR模型构建了重塑乡村内生性治理主体的分析框架。

罗思付之技术屋·2025-03-26 13:21

6. 理解中间件与认证中间件

常见的认证方式在实现认证中间件时，选择合适

智想天开·2025-03-26 13:20

MCP协议：AI与外部资源交互的标准化革命

MCP协议解析：AI与外部资源交互的标准化革命1.MCP的核心定义与架构MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic开发的开放标准，旨在通过统一协议解决AI模型与外部资源

大囚长·2025-03-26 13:20

怎么配置计算机的ip,怎么设置电脑IP地址

2、弹出网络和共享中心的界面，点击更改适配器设置3、找到本地连接，右键点击并选择属性。4、弹出窗口后，点击Internet协议版本4(TCP/IPv4)，点击属性。5

可见迪·2025-03-26 13:47

【DeepSeek大语言模型】AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术

智能体是一种能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互的智能应用或实体。特性自主性：智能体能够根据自身的感知和内部状态，独立做出决策，无需人类直接干预。反应性：能对环境的变化做出实时反应，及时调整自身行为以适应环境的动态变化。目的性：具有明确的目标或任务，其行为是为了实现这些目标，会根据目标来规划和执行行动。学习能力：能够从经验中学习，通过处理新信息和积累经验来改进其未来的行为，不断提升自身性能

赵钰老师·2025-03-26 12:15

DeepSeek底层揭秘——deepEP

它旨在优化分布式计算环境中的通信效率，特别是在节点间数据交换、梯度同步、模型分发等方面，能够显著提升训练速度和推理性能。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

Rust语言的图形用户界面

Rust语言的图形用户界面：革命性的选择引言在当今的软件开发领域，图形用户界面（GUI）是与用户交互的主要方式。随着技术的不断发展，开发者们开始探索新的编程语言，以提高效率、性能和安全性。

东方韡璟·2025-03-26 12:15

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