离散选择概率模型第4页

袋鼠云+DeepSeek，提供大模型私有化部署与一站式大模型运维服务

在此背景下，袋鼠云基于DeepSeek系列模型，推出大模型私有化部署与一站式运维服务，为企业提供从模型选型到持续运维服务的完整解决方案，助力客户轻松驾驭AI，尽享技术红利。

·2025-03-26 12:04

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

近年来，随着大模型（如GPT、BERT等）的快速发展，利用大模型自动化生成知识图谱成为可能。

·2025-03-26 12:04

Windows上安装 Python 环境并配置环境变量（超详细教程）

‌一、下载Python安装包‌‌访问官网‌打开浏览器，进入Python官方下载页面：https://www.python.org/downloads/windows/‌选择版本‌推荐选择最新稳定版（如‌

Lyh1gguyg·2025-03-26 12:44

Node.js的工作原理：事件驱动与非阻塞I/O

在当今快速发展的互联网时代，Node.js以其独特的非阻塞I/O模型和事件驱动特性，逐渐成为后端开发中不可或缺的一部分。但许多开发者在初次接触Node.js时，常常对其工作原理存在困惑。

JJCTO袁龙·2025-03-26 12:44

使用DeepSeek搭建个人知识库：小说辅助创作指南（二）

以下是使用DeepSeek搭建个人知识库辅助小说创作的指南第2篇，我花了3.5个小时，整合了多平台工具与创作策略，帮助提升创作效率和质量：一、知识库搭建基础工具选择与配置腾讯

赛博AI Lewis·2025-03-26 12:14

CRM软件推荐-2025年12款高效CRM软件

无论是初创公司还是大型企业，选择一款适合自身需求的CRM软件至关重要。

·2025-03-26 12:59

没有域名如何为IP地址申请SSL证书？三步搞定HTTPS加密！

IP地址申请SSL证书全攻略在互联网世界中，域名并非申请SSL证书的唯一选择。无论是企业内网服务器、物联网设备，还是临时测试环境，通过IP地址直接部署HTTPS加密已成为许多场景的刚需。

·2025-03-26 12:29

程序优化技术：提升性能与效率的深度探索

一、算法与数据结构优化1.1选择合适的算法时间复杂度分析：理解并比较不同算法的时间复杂度（如O(n),O(nlogn),O(n^2)等），选择最适合当前问题的算法。空间复杂度考量：在内存资源有限的

·2025-03-26 12:59

通过git文件查看大模型下载链接的解决方案

本文主要介绍了通过git文件查看大模型下载链接的解

爱编程的喵喵·2025-03-26 12:43

DeepSeek-V3升级版上线千帆，效果加强、能力飙升！

目前，百度智能云千帆大模型平台已正式上架DeepSeek-V3-0324大模型，企业用户和开发者登录千帆即可快速体验。

·2025-03-26 12:57

Oracle AI应用的LLM模型典型配置

1.配置Embedding模型2.特殊语法传参JSON格式3.测试Embedding有效4.修改MAX_STRING_SIZE5.配置为DeepSeek的LLM6.测试Chat和Showsql有效m.ximalaya.com

·2025-03-26 12:25

大粤国际期货ML量化系统实战：用LSTM模型构建纳指期货策略

#大粤国际期货ML量化系统实战（大粤袋里Q,1143+562+125）：用LSTM模型构建纳指期货策略【2025代码解析】==‌**发布日期**‌==：2025-02-27==&zwnj

11435-62125·2025-03-26 11:39

揭秘大粤国际期货恒指招商的盈利模式：代码模型与策略解析

本文将深入剖析其背后的运作机制，并结合代码模型，为CSDN社区的开发者与投资者提供一份详尽的指南。

11435-62125·2025-03-26 11:09

DeepSeek大模型后期维护全流程解析：如何保障AI系统持续高效运行？

作为国产AI大模型领域的领军者，DeepSeek的后期维护体系堪称行业标杆。本文将深度拆解其全链路维护流程，揭秘智能系统持续优化的核心技术方案。

恶霸不委屈·2025-03-26 11:37

禁用ONLY_FULL_GROUP_BY模式

以下是禁用该模式的三种方法，结合你的需求选择最合适的方案：一、临时禁用（重启后失效）1.当前会话禁用直接在SQL客户端执行以下命令，仅对当前数据库连接有效：SETSESSIONsql_mode=(SELECTREPLACE

wujiada001·2025-03-26 11:06

Unix Domain Socket、IPC、RPC与gRPC的深度解析与实战

本文将深入剖析UnixDomainSocket（UDS）、IPC、RPC以及gRPC的原理、区别及应用场景，并通过代码示例帮助读者理解如何选择和实现。

老赵不会写代码·2025-03-26 11:35

SQL HAVING用法详解

HAVING子句可以引用选择列表中显示的任意项。下面的示例按产品ID对SalesOrderDetail进行了分组，并且只包含那些订单合计大于$1,00

52 H·2025-03-26 11:03

leetcode day29 1005

1005k次取反后最大化的数组和给你一个整数数组nums和一个整数k，按以下方法修改该数组：选择某个下标i并将nums[i]替换为-nums[i]。重复这个过程恰好k次。可以多次选择同一个下标i。

星愿shining·2025-03-26 11:32

阿里巴巴蔡崇信：未来AI发展应专注两点

蔡崇信对当前的人工智能竞赛提出了看法，他认为，领先的AI模型不断变化，新模型迅速超越旧模型，是一场持续的竞赛。

Datawhale·2025-03-26 10:59

插入u盘提示要格式化怎么办

WAY1插入U盘后提示：使用驱动器E：中的光盘之前需要将其格式化这个问题怎么解决步骤一：打开命令提示符（管理员权限）按“Win+X”组合键，在弹出的菜单中选择“命令提示符（管理员）”，这一步操作会弹出管理员权限的命令提示符窗口

芒果你个忙够·2025-03-26 10:27

本地部署Dify 添加Ollama模型DeepSeek

2、添加Ollama模型服务商在设置-》模型服务上里添加Ollama模型服务商，也叫插件。

tinghe17·2025-03-26 10:25

【大模型知识点】检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）简要介绍

RAG介绍1.RAG是什么？2.RAG的应用3.为什么需要RAGforLLM？4.RAG的一般流程5.检索优化6.重排序1.RAG是什么？Retrieval-Augmented-Generation：检索-增强-生成一句话总结：通过引入外部数据库或知识库中的信息来增强LLM生成内容2.RAG的应用问答系统：RAG从外部知识库中检索相关信息，生成更加准确可靠的答案。如医疗、法律领域的专业问答系统智能

自信的小螺丝钉·2025-03-26 10:24

深度学习5 神经网络、参数初始化

一、模型保存与加载1、序列化方式保存方式：torch.save(model,"model.pkl")打开方式：model=torch.load("model.pkl",map_location="cpu

今天又是学习·2025-03-26 10:23

ChatGPT、DeepSeek、Grok：AI 语言模型的技术演进与未来趋势

1.引言人工智能（AI）技术的快速发展，使得大语言模型（LLM）成为众多行业的重要工具。ChatGPT、DeepSeek和Grok作为当今主流的AI语言模型，各自承载着不同的技术愿景和应用方向。

慌ZHANG·2025-03-26 09:52

AI 大模型的技术架构与应用解析

1.引言人工智能（AI）大模型正在重塑全球科技生态，以ChatGPT、DeepSeek、Grok为代表的AI语言模型在自然语言处理（NLP）、智能对话、内容生成等领域展现了卓越的能力。

慌ZHANG·2025-03-26 09:52

深度学习中常见的权重参数初始化方法

在深度学习中，权重参数的初始化对模型的训练过程和性能有着非常重要的影响。一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。

真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

技术迭代、流量困境与营销突破：基于开源AI大模型与S2B2C模式的创新路径研究

本文基于"开源AI大模型""AI智能名片""S2B2C商城""小程序源码"等创新工具，探讨营销范式转型的路径。

说私域·2025-03-26 09:20

DeepSeek-V3-0324：6850亿参数开源大模型，代码能力与开源协议双提升！

在人工智能领域，模型的迭代更新不断推动着技术的边界。

脑洞消息铺·2025-03-26 09:49

docker安装RabbitMQ

前言rabbitMq，基于docker进行安装操作步骤如下：1.docker上面搜索想要安装的镜像https://hub.docker.com/_/rabbitmq我们选择带有“mangement”的版本

总是幸福的老豌豆·2025-03-26 09:48

Django新手入门

定义URL2.获取URL参数3.获取GET/POST参数4.响应对象5.响应HTML6.重定向7.配置静态文件8.class重写视图9.错误请求模板1.模板标签2.模板继承3.添加公共4.过滤器ORM模型

超级无敌大好人·2025-03-26 09:17

漏洞检测革命！安几天鉴携DeepSeek黑科技，让漏洞挖掘效率飙升300%！

在2025年春节期间，安几大模型漏洞挖掘系统——安几天鉴，通过创新的技术架构和强大的模型能力，成功地在漏洞检测领域取得了令人瞩目的成果。

安几网安·2025-03-26 08:15

Rust语言的无服务器架构

Rust语言的无服务器架构：未来的技术选择引言随着云计算和微服务架构的迅猛发展，无服务器（Serverless）计算逐渐成为了一种受欢迎的架构模式。

赵蓂岚·2025-03-26 08:45

STL性能优化方法

STL（StandardTemplateLibrary）性能优化实战，涉及数据结构选择、内存管理、算法优化等多个方面。

Hardess-god·2025-03-26 08:14

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

scikit-learn线性回归实现与优化原理一、scikit-learn线性回归相关函数LinearRegression类fit(X_train,y_train)：通过正规方程（最小二乘法）训练模型，

奋斗者1号·2025-03-26 08:14

建库字符集选择`utf8mb4` + `utf8mb4_unicode_ci` 组合

以下是具体操作和注意事项：---###一、创建数据库（2种方式）####1.基础版（自动选择默认校对规则）```sqlCREATEDATABASEyour_database_nameCHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4

火冠蜂鸟·2025-03-26 08:43

AI赋能：科技写作的革新之路

例如，GPT-4等先进的AI模型可以根据用户的

Blossom.118·2025-03-26 08:11

深度洞察大模型的进化与未来：从基础原理到多元应用

大模型作为人工智能领域的核心技术，近年来取得了突破性进展，深刻影响着众多行业的发展格局。

CodeJourney.·2025-03-26 08:40

解密Java内存模型：从happens-before原则到实战可见性问题

《解密Java内存模型：从happens-before原则到实战可见性问题》一、为什么需要Java内存模型？

猿享天开·2025-03-26 08:38

计算机答辩

你用的是什么技术我是选择了springboot+vue技术，然后前台采用了springboot和vue技术，加上mysql数据库做的数据存储。软件测试有哪些方法?你采用了什么方法?

java资料站·2025-03-26 07:05

【数据库相关MySql、Redis、MongoDB】

一、三种数据库的对比MongoDB、MySQL和Redis是三种不同类型的数据库系统，它们在数据模型、存储方式、性能特点、适用场景等方面存在显著区别。

WIN赢·2025-03-26 07:04

Apache HttpClient总览

4.0版进行了大量的重构，引入了新的连接管理模型（基于HttpCore），支持了HTTP/1.1的持久连接、连接池以及更灵活的配置选项。•HttpClient

诗人不写诗·2025-03-26 07:01

AI巨头正面交锋：Grok 3图片编辑功能横空出世，与谷歌Gemini争夺图像生成主导权

纽约，2025年3月23——全球人工智能竞赛正在加速升级，xAI推出多模态模型Grok3，集成图片编辑能力，直接挑战谷歌的Gemini模型。

Sinokap·2025-03-26 06:27

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。

Bryan Ding·2025-03-26 06:25

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

本篇文章将介绍一个新的改进机制——SMFA（自调制特征聚合模块），并阐述如何将其应用于YOLOv11中，显著提升模型性能。随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。

一勺汤·2025-03-26 06:54

从零到一！如何在本地搭建属于自己的深度求索（DeepSeek）人工智能环境？

而能够在一个稳定的本地环境中实践和测试这些技术，无疑是一个高效的选择。在这篇指南中，我们将详细介绍如何在你的个人电脑上顺利完成DeepSeek人工智能环境的安装与配置。

RockLiu@805·2025-03-26 06:23

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。