离线强化学习

动手学深度学习（一）深度学习介绍1

2.4优化算法：3.各种机器学习问题：3.1监督学习：3.1.1回归：3.1.2分类：3.1.3标记问题：3.1.4搜索：3.1.5推荐系统：3.1.6序列学习：3.2无监督学习：3.3与环境互动：3.4强化学习
Shining0596·2024-01-30 02:32

本地数据库IndexedDB - 初学者

IndexedDB为生成WebApplication提供了丰富的查询能力，使我们的应用在在线和离线时都可以正常工作。一、基本模式IndexedDB建议使用的基本模式如下所示：打开数据库。
觉醒法师·2024-01-30 01:02

深度强化学习（王树森）笔记07

深度强化学习（DRL）本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊·2024-01-30 00:53

离线生成双语字幕基于AI大模型ModelScope

制作双语字幕的原理也极其简单，无非就是人声背景音分离、语音转文字、文字翻译，最后就是字幕文件的合并，但美中不足之处这些环节中需要接口api的参与，比如翻译字幕，那么有没有一种彻底离线的解决方案？
softshow1026·2024-01-29 18:28

有关机器学习的两种算法特点

机器学习算法主要有三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习：使用预定义的“训练示例”集合，训练系统，便于其在新数据被馈送
轻雨科技·2024-01-29 17:49

美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践

1.前言最近十年，Elasticsearch已经成为了最受欢迎的开源检索引擎，其作为离线数仓、近线检索、B端检索的经典基建，已沉淀了大量的实践案例及优化总结。
架构未来·2024-01-29 17:07

数据湖技术之应用场景篇

比如说在线数据抽取场景原有模式对线上库表产生较大压力，flink多流join维护的大状态导致的稳定性问题等等，具体场景如下图所示：场景1:在线数据抽取业务一般会从线上mysql库表以离线方式抽取全量数据到
风筝Lee·2024-01-29 16:04

HiperMOS机器人离线编程软件助力工业机器人应用于加工领域

工业机器人的串联机构与数控车床的并联机构本身的特性不同，决定了业内人士一般不会用机器人来做“精确、可靠的加工”。+/-0.100mm以上的公差使搬运、码垛、装配、焊接等对精度要求不高的生产场景变成了机器人的常见用途。近年来，随着工业机器人初始精度的提高，机器人的公差达到了0.01+毫米以下，工厂可以使用机器人执行原来被认为只有数控机床的精度才能胜任的工作。美中不足的是，机器人本身自带的编程软件满足
HiperMOS·2024-01-29 15:17

考试

看到此信息，感觉头大了几倍，对考试有一种无形的恐惧，尤其是生完二宝后，智商严重下降，俗称“孕傻”，做什么事好像都是离线状态。考试，从小到大经历了无数次，学生时代的考试，是检验对所学知识的掌握程度。
陌染sdq·2024-01-29 15:13

深度强化学习基本概念-王树森课程笔记

学习资料：深度强化学习课程-王树森目录一、概率论知识二、强化学习专业术语三、强化学习的随机性来源1.action2.statetransition四、Rewards,Returns&ValueFuctions1
淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

深度强化学习 _Actor-Critic 王树森课程笔记

Actor-CriticMethod一、ValueNetwokandPolicyNetwork1.Policynetwork(Actor):π(a∣s;θ)\pi(a|s;\bm\theta)π(a∣s;θ)2.Valuenetwork(Critic):q(s,a;w)q(s,a;\textbf{w})q(s,a;w)二、训练神经网络1.用TD算法更新价值网络2.用策略梯度算法更新策略网络三、Ac
淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

深度强化学习（王树森版）学习笔记（一）——机器学习基础

前言由于本人的工作与深度强化学习相关，想找个机会重新复习下深度强化学习的相关知识，正好手上有这本书，粗略一看感觉知识点挺简洁的，内容也挺全面，也提供了一些学习资料。所以开个坑记录一下这本书的学习过程。
向南而行灬·2024-01-29 12:35

强化学习（王树森）

目录基本概念价值函数目的基本概念**策略函数(policy)**是根据观测到的状态做出决策策略函数π\piπ：S×\times×A→\rightarrow→[0,1]是一个条件概率函数：π\piπ(a|s)=P(A=a|S=s)策略函数的输入是状态s和动作a，输出是一个0到1之间的概率值奖励(reward)是在智能体执行一个动作之后，环境返回给智能体的一个数值状态转移是指当前状态s变成新的状态s’
leukocyten·2024-01-29 12:05

深度强化学习（王树森）笔记06

深度强化学习（DRL）本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊·2024-01-29 12:01

谷歌发布West-of-N，利用合成数据，显著提升LLM奖励模型质量 | 今日Arxiv最热大模型论文

这为改善人类反馈强化学习（RLHF）在语言模型对齐上提供了新的研究方向。引言：人类反馈对语言模型的影响在人工智能领域，语言模型的发展已经达到了令人瞩目的水平，它们能够生成流畅、连贯且在很多
夕小瑶·2024-01-29 12:51

人工智能主要分支

其理论基础包括监督学习、无监督学习、强化学习。支持向量机（SupportVectorMachines）、决策树（Decisi
ByteSage.·2024-01-29 12:52

OpenAI Gym 中级教程——深入强化学习算法

PythonOpenAIGym中级教程：深入强化学习算法OpenAIGym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包，提供了多个环境，包括经典的控制问题和Atari游戏。
Echo_Wish·2024-01-29 10:16

部队离线指纹电子查岗系统设计要点

专门针对干部定期巡查每个岗位的离线指纹查岗系统，由：离线指纹巡检器、每个岗位巡检点、管理软件等三部分组成。
华西建筑关联专业公司 华鲲智慧·2024-01-29 09:55

【CANoe使用大全】——离线回放数据

‍♂️【CANoe使用大全】系列‍♂️点击跳转文章目录1.概述2.Offline3.综述1.概述本章主要介绍数据的离线回放操作2.Offline导入需要加载的文件导入完成效果：点击开关便可进行数据回放3
77赫兹·2024-01-29 09:44

CANoe使用大全

数据库制作【CANoe使用大全】——Trace窗口【CANoe使用大全】——Graphics窗口【CANoe使用大全】——报文发送（IG）【CANoe使用大全】——Logging窗口【CANoe使用大全】——离线回放数据
77赫兹·2024-01-29 09:14

【Docker笔记】Docker安装及配置

Docker安装步骤docker-compose安装Windows安装Docker安装步骤常见问题解决WSL2installationisincompleteCentOS安装Docker在线安装：官方文档离线安装
木子家有小可爱·2024-01-29 08:21

多智能体强化学习（概念知识，不涉及具体算法）

目录一、前置知识1.factoredvaluefunction2.partiallyobservableMDP(POMDP)problem.2.2Decentralized-POMDPproblem2.3networkeddecentralizedpartiallyobservableMarkovdecisionprocesses(ND-POMDP)problem2.4上述两种算法的区别3.Mea
还有你Y·2024-01-29 08:39

多智能体强化学习--理论与算法

**critic网络：**MAPPO的actor和critic网络actor网络：critic网络：QMix(QMIX)VDN(ValueDecompositionNetworks)参考博士论文：基于强化学习的多智能体协同关键技术及应用研究基础概念在单个智能体与部分可观测环境的交互过程一般使用部分可观测马尔可夫决策过程
还有你Y·2024-01-29 08:09

多智能体强化学习--MAPPO(pytorch代码详解)

标题代码详解Actor和Critic网络的设置代码详解代码链接（点击跳转）Actor和Critic网络的设置基本设置：3个智能体、每个智能体观测空间18维。Actor网络：实例化一个actor对象，input-size是18Critic网络：实例化一个Critic对象，input-size是18x3=54在choose_action调用actor网络的时候，传入的直接是三个智能体的参数，tenso
还有你Y·2024-01-29 08:04

解密人工智能：探索机器学习奥秘

文章目录前言一.机器学习的定义二.机器学习的发展历程三.机器学习的原理四.机器学习的分类3.1监督学习3.2无监督学习3.3半监督学习3.4强化学习3.5四种分类对比五.机器学习的应用场景六.机器学习的未来发展趋势全文总结前言机器学习
聆风吟_·2024-01-29 08:25

WebSocket设置私信在线离线

WebSocket设置在线离线以及优先展示最近聊天的人1.设置在线状态主要逻辑：1.用户连接之后，首先后端执行onOpen,传入用户的id,然后写入到redis中RedisConfig.java中加入@
迟意..·2024-01-29 07:28

深度强化学习_AlphaGo 王树森课程笔记

AlphaGo一、游戏规则二、设计思路三、Training1.策略网络1.1State(ofAlphaGoZero)1.2PolicyNetwork1.3BehaviorCloning1.4策略梯度2.价值网络2.1PolicyValueNetworks(AlphaGoZero)2.2训练价值网络四、Execution：MonteCarloTreeSearch1.主要思想2.MCTS步骤2.1St
淀粉爱好者·2024-01-29 03:53

深度强化学习之价值学习-王树森课程笔记

学习资料深度强化学习课程-王树森目录一、Value-basedlearning二、DeepQ-Network(DQN)1.原理2.DQN结构（以超级玛丽为例）3.用DQN操作Agent打游戏三、TemporalDifferenceLearning
淀粉爱好者·2024-01-29 03:23

深度强化学习之策略学习-王树森课程笔记

学习资料深度强化学习课程-王树森目录一、Policy-basedlearning二、PolicyNetwork三、Policy-BasedReinforcementLearning（策略学习）1.用神经网络近似状态价值函数
淀粉爱好者·2024-01-29 03:23

王树森《深度强化学习》学习笔记

基本概念马尔可夫决策过程(MDP)智能体（agent）：强化学习的主体，由谁做动作或决策，谁就是智能体环境（environment）：与智能体交互的对象，可以抽象的理解为交互过程中的规则或机理状态(state
ustb_student·2024-01-29 03:22

深度强化学习（王树森）笔记04

深度强化学习（DRL）本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊·2024-01-29 03:19

被一位读者赶超，手摸手 Docker 部署 ELK Stack

支持离线环境部署ELK。支持安装ESik分词器。支持离
程序员xysam·2024-01-29 01:19

docker-compose离线安装

1.官网下载docker-compose文件，要用uname-r看一下自己安装哪个版本docker-composegithub下载地址2.上传到/usr/local/bin目录下3.给予访问权限chmod+x/usr/local/bin/docker-compose4.查看版本号docker-composeversion
LuckyXiaoFan666·2024-01-29 00:34

数仓治理-小文件治理

：文章参考:数据治理实践|小文件治理本文中将介绍Hive中小文件治理的方法和技巧，希望对大家有所帮助https://mp.weixin.qq.com/s/HDxAGhGIPvXF38wPiXZ7xg[离线计算
爱吃辣条byte·2024-01-28 23:40

快速了解 Kafka 基础架构

kafka是一款开源、追求高吞吐、实时性，可持久化的流式消息队列，可同时处理在线（消息）与离线应用(业务数据和日志)。在如今火热的大数据时代，得到了广泛的应用。
波罗学·2024-01-28 21:47

【伤寒强化学习训练】打卡第十二天 一期90天

2021.1.12【11.47】厥阴之为病，消渴，气上撞心，心中疼热，饥而不欲食，食则吐蚘，下之，利不止。厥阴病是一个阴阳分裂的病，它跟少阴病是一个不同层面的问题，少阴病的很多问题是在于阳虚，而厥阴病是在阴阳分裂的问题厥阴病特质：寒气往底下掉，热气往上面冲（温热）部分人的舌苔厚而黄，部分人的舌头干干而没有舌苔（偏湿）一直想要喝水却并没有小便不利的状态，上焦发热口渴感觉胸口有东西顶住，又烫又热部分人
A卐炏澬焚·2024-01-28 20:59

数据湖技术之发展现状篇

首先是随着Hadoop生态相关技术的大量应用，批处理架构应运而生，借助离线计算引擎的能力很好的满足了业务对大规模数据分析处理场景的需求。
风筝Lee·2024-01-28 18:56

文案生成贴心小助手

经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。✨
会唱歌的炼丹师·2024-01-28 17:59

Android 学习日记----jetpack---androidx.Room

这样，当设备无法访问网络时，用户仍可在离线状态下浏览相应内容。设备之后重新连接到网络后，用户发起的所有内容更改都会同步到服务器。由于Room负责为您处理这些问题，因此我们强烈建议您使用Room
太阳冰心·2024-01-28 16:33

华为比赛-慧科第一届人工智能应用创新大赛的入门培训的相关学习

前言之前强化学习的课程老师鼓励参加华为云的比赛，慧科杯第一届人工智能应用创新大赛（又想去白嫖GPU的资源）首先大概说一下这个比赛，基于华为ModelArts平台，和之前学习的百度的AIstudio来说，
renyujie518·2024-01-28 13:22

使用强化学习进行神经网络结构搜索的代码以及修改

目录代码一（UsingTensorFlow）：代码二（UsingTensorFlow）：代码三（UsingPyTorch）：参考：本人在网上找了三个相关的代码，但是都有问题，这里记录一下修改哪些地方之后可以跑通。代码一（UsingTensorFlow）：代码地址：https://github.com/wallarm/nascell-automl这个代码有详细的说明：TheFirstStep-by-
ThreeS_tones·2024-01-28 13:43

离线服务器环境中如何安装python依赖

在本机开发过程中，都是在线安装，相关的依赖通过pip命令即可完成，但是发布到生产，特备是企业项目，对安全要求较高，通常都是离线环境。
拥抱AI·2024-01-28 13:40

oracle数据同步开源,阿里开源数据同步工具--DataX

：是异构数据源离线同步工具能干啥？：能够将MySQLsqlServerOracleHiveHBaseFTP之间进行稳定高效的数据同步。设计思路：网状连接-》星型连接看图：目前支持哪些数据同步？
海纳易拓·2024-01-28 12:09

mysql 同步 工具 开源_开源数据同步工具——datax

开源数据同步工具——dataxDataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、
weixin_39942572·2024-01-28 12:08

开源数据同步工具DataX

开源数据同步工具DataXDataX简介DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。
快乐江小鱼·2024-01-28 12:34

强化学习（四）动态规划——1

但其在强化学习中实用性有限，其一是它是基于环境模型已知；其二是它的计算成本很大。但它在理论伤仍然很重要，其他的一些算法与动态规划算法（DP）十分相似，只是计算量小及没有假设环境模型已知。
EasonZzzzzzz·2024-01-28 11:44

QML圆形图像的制作与图像置灰效果

接下来我就简单码上几句实现圆形图像的方法，以及将彩色图像置灰（放QQ离线）的一下方法：一、将方形图片圆形显示代码如下：Rectangle{id:imgwidth:100height:100radiu
Joven_xxx·2024-01-28 11:17

高性能多机传动变频 SINAMICS S120调试

系统配置新建项目，搜索站地址及CU版本联机在线恢复工厂设定值自动配置离线配置整流单元选择整流单元型号正确填写进线电压离线配置逆变单元
xdpcxq1029·2024-01-28 10:55

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure5.18

clcclearcloseall距离向参数R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=25e-6;%发射脉冲时宽Kr=0.25e12;%距离向调频率Fr=7.5e6;%距离向采样率Nrg=256;%距离线采样点数
76岁拄拐敲代码·2024-01-28 10:38

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure5.19

clcclearcloseall距离向参数R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=25e-6;%发射脉冲时宽Kr=0.25e12;%距离向调频率Fr=7.5e6;%距离向采样率Nrg=256;%距离线采样点数
76岁拄拐敲代码·2024-01-28 10:38
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