离线数据集指标第14页

数据仓库系列总结

一、数据仓库架构1、数据仓库的概念数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。

大数据00·2024-08-25 10:17

数学建模学习（124）:使用Python实现模糊ARAS方法从原理到实战

文章目录1.引言2.模糊ARAS方法原理2.1模糊数的表示3.案例分析：设备采购决策3.1数据来源3.2权重设定3.3数据集3.4Python实现模糊ARAS方法3.5结果分析3.6模糊ARAS的优势3.7

川川菜鸟·2024-08-25 09:13

多指标用于评估文本生成模型的性能

示例：TotalNumberofrecords:201SimilarityScores(12,13,23):[0.23752457695231394,0.24293227568991885,0.23987056889187117]SameCount(all-3,atleast-2,none):[0,7,194]*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=FirstDistractor*=*=*=*=*

Ambition_LAO·2024-08-25 08:38

搭建Springboot Admin监控服务器

SpringBootActuator内置了很多Endpoints,并支持扩展♦SpringBootActuator提供的原生端点有三类：应用配置类：自动配置信息、SpringBean信息、yml文件信息、环境信息等等度量指标类

忘红尘·2024-08-25 08:36

绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书

由于工作流运行的模板的不同，运行过程中可能会产生不同的新资源，如数据处理类型的工作流会产生新的数据集，AI算法类的工作流会产生新的模型，甚至超参调优类型的工作流会产生新的模型训练代码，这些新生成的资源都可以在本模块中进行保存

萍水相逢_d272·2024-08-25 07:20

Java数据结构——链表（LinkedList）

目录链表介绍链表的代码实现1.链表介绍在Java中，链表是一种基本的数据结构，用于按照线性方式存储数据集合。与数组不同，链表中的元素在内存中不是连续存储的，而是通过指针（或引用）连接在一起。

asta-wjb·2024-08-25 07:00

明天开课 | 两天速成脑电分析与SCI写作（直播：2023.5.13~5.14）

没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的SCI文章该如何撰写...茗创特推出脑电速成班，本班以脑电数据分析和处理技术为核心，以学员掌握技术、熟练应用为目的，从脑电预处理、MATLAB编程、批处理、统计分析、指标计算

茗创科技·2024-08-25 06:06

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习|聚类评估指标无监督学习

X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

Linux 性能观测之CPU平均负载

不要站在原地想象困难，行动永远是改变现状的最佳方式Linux平均负载指标可以说是最直观的查看Linux性能负载

山河已无恙·2024-08-25 04:44

迁移学习之领域泛化

简单来说，领域泛化就是希望模型能够“举一反三”，不仅限于在特定数据集或特定环境下表现良好，而是能够跨越不同的环境或数据

踩着上帝的小丑·2024-08-25 04:41

CART决策树-基尼指数(全网最详解)

计算每个子集的基尼系数：2.计算基尼指数3.选择最优特征4.其余基尼指数5.构建决策树四、总结CART决策树基尼指数是CART（ClassificationAndRegressionTree）算法中用于分类任务的一种评估指标

红米煮粥·2024-08-25 02:30

A Survey of Large Language Models on Generative Graph Analytics: Query, Learning, and Applications

生成图分析的大型语言模型综述：查询、学习和应用摘要1引言2前言3图结构理解任务4图学习任务5图形推理6图表示7基于知识图谱的增强检索8基于图LLM的应用9基准数据集和评估10未来的方向11结论

UnknownBody·2024-08-25 02:29

23 注意力机制—BERT

目录BERT预训练NLP里的迁移学习BERTBERT动机BERT预训练NLP里的迁移学习在计算机视觉中比较流行，将ImageNet或者更大的数据集上预训练好的模型应用到其他任务中，比如小数据的预测、图片分类或者是目标检测使用预训练好的模型

Unknown To Known·2024-08-25 01:57

WPF—数据模版绑定数据集合(listbox和panel)

WPF—数据模版绑定数据集合(listbox和panel)WPF中，可以使用ListBox或者Panel（比如StackPanel或Canvas）来展示数据集合，并使用数据模板DataTemplate来定义数据的呈现方式

_Csharp·2024-08-25 00:47

常用数据分析模型：RFM模型——用户分层

2.介绍通过三个关键指标对客户进行观察和分类。最近一次消费时间（R）：客户距离最近的一次采购时间的间隔。最近一段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内所购买的次数。

张小小喜·2024-08-24 23:13

＜数据集＞工具识别数据集＜目标检测＞

数据集格式：VOC+YOLO格式图片数量：9302张标注数量(xml文件个数)：9302标注数量(txt文件个数)：9302标注类别数：5标注类别名称：['drill','hammer','pliers

深度学习lover·2024-08-24 22:37

chrome-网页gif截图插件

安装在线扩展程序管理页，打开chrome应用商店，检索安装即可离线https://download.csdn.

丿似锦·2024-08-24 21:30

2019.3.2

持续于2019/4/30日精进打卡第308天【知~学习】《六项精进》1遍共660遍《大学》1遍309遍《活法》读完第二遍第17页《赢在执行力》第三章《历史的荷尔蒙》第八节《数据化管理》重点研究人货场及经营指标

杨慧裕·2024-08-24 20:52

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表

TechCraft·2024-08-24 19:23

使用java faker 1分钟在PostgreSQL中生成480万测试数据.

使用javafaker1分钟在PostgreSQL中生成480万测试数据.测试数据的目的是优化sql,保证投入使用后在设计指标内不发生问题.PostgreSQL中的synchronous_commit和

kmblack1·2024-08-24 18:17

SQL MAX() 函数深入解析

在SQL中，MAX()函数是一个常用的聚合函数，用于从数据集的一列中找出最大值。本文将详细介绍MAX()函数的使用方法、场景及其在实际应用中的重要性。

lly202406·2024-08-24 15:54

大数据与AI：驱动未来智能社会的双引擎

三、大数据与AI的融合应用1.医疗健康：2.教育科技：3.智慧城市：4.智能制造：四、未来趋势与挑战结语一、大数据：AI的“燃料”大数据，指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合

yuhaoteng666·2024-08-24 14:51

Spring Boot实战：通过Spring Batch处理批量订单数据

它包括以下关键特性：可扩展性：可以轻松扩展以适应各种规模的数据集。事务管理：确保数据完整性，支持重试和回滚机制。监控和日志：提供了详细的执行报告和日志记录功能。

潘多编程·2024-08-24 14:18

[数据集][目标检测]风力发电机叶片损伤检测数据集VOC+YOLO格式5029张8类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5029标注数量(xml

FL1623863129·2024-08-24 14:48

Flink CDC Standalone模式部署及Flink CDC Job提交

FlinkCDC是基于Flink开发的一个流式数据集成工具。所以按照FlinkCDC需要事先按照Flink。具体安装请参见《Linux安装Flink》。F

L（刘二宝）·2024-08-24 13:41

从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总

一、数据中台关键技术汇总语言框架：Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集：Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储：HadoopHDFS离线批处理计算：MapReduce、Spark

我码玄黄·2024-08-24 12:09

＜数据集＞遥感船舶识别数据集＜目标检测＞

数据集格式：VOC+YOLO格式图片数量：15047张标注数量(xml文件个数)：15047标注数量(txt文件个数)：15047标注类别数：25标注类别名称：['AircraftCarrier','AuxiliaryShips

深度学习lover·2024-08-24 07:07

机器学习中分类算法的优缺点

3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。

qq_41581769·2024-08-24 07:37

2022-11-06日学录

只是后面这样完成这些任务指标之后，会感觉到比较疲惫哈哈哈哈哈哈。

周乐木公·2024-08-24 07:26

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积|物理神经算法数学表示、可微分数学模型|MNIST和元音数据集评估算法语言内容分比

亚图跨际·2024-08-24 07:35

图数据库在社交网络分析中的应用

图数据库的设计哲学是将数据的结构和关系作为核心，这使得图数据库特别适合处理具有高度关联性和复杂关系的数据集。

丁爸·2024-08-24 07:31

ArcGIS热点分析 (Getis-Ord Gi*)——基于地级市尺度的七普人口普查数据的热点与冷点分析

热点分析(Getis-OrdGi*)是一种用于空间数据分析的技术，主要用于识别地理空间数据中值的聚集模式，可以帮助我们理解哪些区域存在高值或低值的聚集，这些聚集通常被称为“热点”或“冷点”，Gi*统计量为数据集中的每个要素

杨超越luckly·2024-08-24 07:00

校园打架行为识别检测系统 YOLOv5

在YOLO系列算法中，针对不同的数据集，都需要设定特定长宽的锚点框。在网络训练阶段，模型

燧机科技SuiJi·2024-08-24 06:26

讲讲设计模式

Serendipity0928·2024-08-24 06:56

c++的时间复杂度

时间复杂度是用来衡量算法执行时间与输入规模之间关系的指标。它通常用大O符号

文宇炽筱·2024-08-24 06:56

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式，对于每次前向传递，都会从总的数据集中随机选择一批数据

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

无需联网的离线语音识别ic方案让全屋家电更智能

概括方便用户控制智能设备、电器，用户只须说一下口令就实现制智能设备、电器。特性●定制多种国家语音播报功能●低功耗高性价比●‌多种接口和协议支持●‌高度稳定性和可靠性●‌采用数字信号处理技术和人工智能算法●‌拥有完善的软件开发工具和技术支持语音相关参数●高性能32位RISC内核●主频240MHz●‌内置1MBSPIFLASH存储●‌采用最新的神经网络(TDNN)算法和语音降噪算法●支持硬件浮点运算●

九芯电子·2024-08-24 05:46

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree

Better Rose·2024-08-24 03:07

数据治理平台有哪些特色

平台提供数据质量检查工具，支持数据比对、重复相似检查等，帮助用户发现数据集中的问题，并生成数据质量报告，以便进行问题数据处理。数据安全与合规性：保护数据

ShiTuanWang·2024-08-24 01:26

机器学习：knn算法实现图像识别

通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。

夜清寒风·2024-08-24 00:52

linux主机离线安装python3环境

一、下载好python版本Indexof/ftp/python/https://www.python.org/ftp/python/二、创建文件夹mkdir/home/python/三、上传到主机四、解压#解压xz得到tar包xz-dPython-3.9.8.tar.xz#解压tar包tar-xvfPython-3.9.8.tar五、指定安装路径#进入解压后的目录cdPython-3.9.8#"=

文子阳·2024-08-23 23:15

linux 离线安装python

安装jdk具体操作如下：1、下载jdk安装包到服务器2、解压tar-zxvfjdk-8u131-linux-x64.tar.gz3、配置环境变量3.1、vi~/.bash_profile3.2、在.bash_profile文件中填入如下语句：exportPATHexportJAVA_HOME=/home/appadmin/apps/jdk1.8.0_162exportPATH=$JAVA_HOME

kevin529_super·2024-08-23 23:13

K8S集群层面监控

是一个Kubernetes组件，它通过查询Kubernetes的API服务器，收集关于Kubernetes中各种资源（如节点、pod、服务等）的状态信息，并将这些信息转换成Prometheus可以使用的指标

云纷纷·2024-08-23 22:40

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

作为一名硬件工程师，射频工程师，你真的知道相位噪声吗？一分钟带你吃透

相位噪声指标定义相位噪声（Phasenoise）是指系统（如各种射频器件）在各种噪声的作用下引起的系统输出信号相位的随机变化。

硬件大脑·2024-08-23 19:47

lodge 学习

tab=readme-ov-file#训练数据集放入LODGE-main/data/finedance/https://drive.google.com/file/d/1zQvWG9I0H4U3Zrm8d_QD_ehenZvqfQfS

GO·GO·GO·2024-08-23 19:15

＜数据集＞考场行为识别数据集＜目标检测＞

数据集格式：VOC+YOLO格式图片数量：2192张标注数量(xml文件个数)：2192标注数量(txt文件个数)：2192标注类别数：2标注类别名称：['cheating','good']序号类别名称图片数框数

深度学习lover·2024-08-23 18:39

离线 AI：使用 Termux 从源代码在 Android 手机/Waydroid 上构建 Ollama

简介学习从源代码在Android手机/Waydroid（开发模式）上构建Ollama（大型语言模型运行器）。Android手机/WaydroidTermux的终端命令相同推荐文章《在自己笔记本上使用Llama-3生成PowerPoint—幻灯片自动化的第一步》权重1，本地类、ppt类《如何微调NLLB-200模型以翻译新语言(教程含源码)》权重5，翻译类《LangchainStreamlitAI系

知识大胖·2024-08-23 17:32

21个常用JavaScript 数组方法使用指南汇总

数组使您可以将值分组到单个变量名下，从而方便管理和操作数据集合。以下是更详细的解释：在JavaScript中，一对方括号[]表示数组。数组中的所有元素都用逗号,分隔。

Deeper520·2024-08-23 15:50

Pytorch中使用SubsetRandomSampler做数据集划分

DataLoaderfromtorch.utils.data.samplerimportSubsetRandomSamplerdataset=TensorDataset(torch.tensor(list(range(20))))#构造一个数据集

RAGERAGE_·2024-08-23 14:15

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