积分求解

奇异值分解求线性方程组的最小二乘解

此类问题可以很方便地采用SVD奇异值分解来求解。一.讨论基于线性代数的解析解关于线性方程组的解析解存在性的讨论在之前的博客中已经介绍，主要基于向量组的线性相关性理论。
果壳中的robot·2025-02-24 23:57

【Swift 算法实战】利用 KMP 算法高效求解最短回文串

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-02-24 22:49

QT搭建C/S架构服务器端

哈哈哈，发现居然有人看，资源放这了，有需要可以瞅瞅，没积分可留言。
柠檬算不酸·2025-02-24 21:13

OpenCV每日函数 图像过滤模块 (3) boxFilter函数

一、概述使用箱形滤镜模糊图像，该函数使用内核平滑图像：其中非归一化箱形滤波器可用于计算每个像素邻域上的各种积分特征，例如图像导数的协方差矩阵（用于密集光流算法等）。
坐望云起·2025-02-24 17:15

android游戏开发引擎！妈妈再也不用担心我的面试，赶快收藏备战金九银十！_android 三元数组

从第一个元素开始滑动窗口并逐个元素地向右滑，并根据你所求解的问题调整窗口的长度。在某些情况下窗口大小会保持恒定，在其它情况下窗口大小会增大或减
2401_89224638·2025-02-24 12:04

【c语言初阶】函数_递归和迭代

(fac(n))1 ,nintcount=0;//利用递归求解斐波那契数列intFib(intn){if(n==3)count++;if(n<=2)return1;elsereturnFib(n-1)+
不灭锦鲤·2025-02-24 09:12

基于大模型的 SDL 需求阶段安全需求挖掘实战指南 —— 四步法实现从业务需求到风险矩阵的智能转换

一、业务需求解析：大模型驱动的语义理解目标：将自然语言描述的业务需求转化为结构化安全要素。方法：需求文本预处理：使用大模型（如GPT
大F的智能小课·2025-02-24 08:09

SAP UI5 应用的 OData XML 格式的元数据请求解析原理，基于 DOMParser

前一篇文章SAPUI5应用的OData元数据请求响应的解析原理分析我们介绍了SAPUI5OData元数据解析的入口。本文继续介绍基于DOMParser的XML数据解析原理。入口如下：varxmlParse=function(text){///ReturnsanXMLDOMdocumentfromthespecifiedtext.///<paramname="tex
汪子熙·2025-02-24 05:14

机器学习数学通关指南——微积分基本概念

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文函数一、函数的定义与本质映射关系：函数是实数集到实数集的映射（或更一般地，非空数集到数集的映射）。规范形式：f:D→Rf:D\to\mathbb{R}f:D→R，其中D⊆RD\subseteq\mathbb{R}D⊆R为定义域
Shockang·2025-02-24 03:03

python selenium 验证码识别_python利用selenium库识别点触验证码

利用selenium库和超级鹰识别点触验证码(学习于静谧大大的书，想自己整理一下思路)一、超级鹰注册：超级鹰入口1、首先注册一个超级鹰账号，然后在超级鹰免费测试地方可以关注公众号，领取1000积分，基本上就够学习使用了
weixin_39610956·2025-02-24 03:59

支持向量机SVM原理详解

SVM原理详解1、超平面2、SVM原理1.问题定义2.分类决策得到约束条件3.最大化间隔4.优化目标3、凸优化问题1.原始优化问题优化目标约束条件2.拉格朗日乘子法3.拉格朗日函数分析4.求解对www和
handsomeboysk·2025-02-24 02:57

运筹说 第130期 | 对策论引言

分别介绍了图解法、方程组法和线性规划法3种矩阵对策的求解方法。
运筹说·2025-02-23 22:27

图论 之 弗洛伊德算法求解全源最短路径

文章目录题目1334.阈值距离内邻居最少的城市Floyd算法适合用于求解多源的最短路径的问题，相比之下，Dijkstra算法适合用于求解单源的最短路径的问题，并且，当边的权值只有1的时候，我们还能使用BFS
JNU freshman·2025-02-23 17:52

Starlink卫星动力学系统仿真建模第四讲-轨道动力学建模之六根数及其与位置速度转换

在惯性系中，卫星的运动方程可表示为轨道根数到位置和速度的转换轨道六根数定义开普勒方程位置和速度求解
瓦力的狗腿子·2025-02-23 11:11

uniapp小程序自定义日历(签到、补签功能)

今日签到18积分待领取{{DateTitle}}{{item}}{{item}}签到exportdefault{data(){return{wee
黑云压城After·2025-02-23 10:05

快速排序（Quick Sort）

其核心可概括为：分解：将大规模问题拆分为多个相互独立且形式相同的子问题（如将蛋糕切成小块）；解决：递归或直接处理子问题（当子问题足够简单时直接求解）；合并：将子问题的解整合为原问题的解（如拼合小蛋糕块还原整体
闯闯爱学习·2025-02-23 10:29

CTF学习法则——寒假篇 新手赶快收藏吧！

CTF（CapturetheFlag）是网络安全领域中的一种比赛形式，涵盖了漏洞利用、逆向工程、加密解密、编码解码等多方面的技术，参与者通过解决难题（称为“Flag”）获得积分。
网络安全技术分享·2025-02-23 09:26

php eval 在线解密,eval(gzinflate(base64_decode解密方法 | CN-SEC 中文网

今天群里一位朋友发了一个php的马子，经过了gzinflate和base64_decode加密，求解密，这种加密方法我以前也见过，只用把eval改为echo即可实现解密，但是情况并不是我想象的那么简单，
便洁宝·2025-02-23 07:06

非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）

非支配性排序遗传算法III（NSGA-III）是用于求解多目标优化问题的一种进化算法1。
ww18000·2025-02-23 04:47

动态规划（Dynamic Programming）详解

详解目录动态规划简介动态规划核心思想动态规划问题的基本要素动态规划应用步骤经典动态规划问题解析动态规划优化技巧实际应用案例动态规划的优缺点总结与学习资源1.动态规划简介动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种解决复杂问题的算法设计范式，通过将原问题分解为相对简单的子问题，并利用子问题之间的关系，避免重复计算，最终高效求解全局最优子
程序猿000001号·2025-02-23 00:44

C/C++贪心算法

C++中的贪心算法一、基本概念贪心算法（又称贪婪算法，GreedyAlgorithm）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，不从整体最优上加以考虑，所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。
嗜血战魔·2025-02-22 23:07

c++课堂——贪心算法

二、概念所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。
mjyleon·2025-02-22 23:04

Java的一些习题

目录二进制序列问题递归求解汉诺塔问题求斐波那契数列的第n项。
GeminiGlory·2025-02-22 21:20

GTSAM 库详细介绍与使用指南

增量式求解器（iSAM/iSAM2）：适用于实时SLAM问题
点云SLAM·2025-02-22 19:31

【数据结构】运动会分数统计系统课程设计

不同的项目取前五名或前三名积分；取前五名的积分分别为：7、5、3、2、1，前三名的积分分别为：5、3、2：哪些项目取前五名或前三名由学生自己设定。
钰爱&·2025-02-22 17:45

图论 之 最小生成树

文章目录题目1584.连接所有点的最小费用最小生成树MST，有两种算法进行求解，分别是Kruskal算法和Prim算法Kruskal算法从边出发，适合用于稀疏图Prim算法从顶点出发，适合用于稠密图：基本思想是从一个起始顶点开始
JNU freshman·2025-02-22 15:34

CST六面体和四面体网格异同及应用场景

通常电磁仿真方式中，计算域会被划分为很多细小单元，每个细小单元上进行麦克斯韦方程组求解，而后得出仿真计算结果。网格影响仿真精度及速度，因此学习网格划分是十分重要的。
EMC仿真秀儿·2025-02-22 12:41

uniApp小程序保存图片canvas

邀请好友领积分微信好友保存图片保存图片exportdefault{components:{},data(){return{app:getApp().globalData.peiImg,result:''
裴嘉靖·2025-02-22 09:47

DeepSeek 学习路线图

微积分：了解优化算法中的梯度下降等概念。2.编程基础Python：掌握Python编程，这是深度学习和AI开发的主要语言
CarlowZJ·2025-02-22 09:14

枚举算法刷题笔记【蓝桥杯】

枚举法的本质就是从所有候选答案中去搜索正确的解,使用该算法需要满足两个条件：(1)可预先确定候选答案的数量；(2)候选答案的范围在求解之前必须有一个确定的集合。
call me by ur name·2025-02-22 07:28

高并发的一些解决方法

技术文章分享、视频教程分享、项目源码分享，分享得积分可提现：https://www.itux.cnOpenResty解决的是高并发的痛点。
玉阳软件yuyangdev_cn·2025-02-22 06:23

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析：一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据
workflower·2025-02-22 01:56

嵌入式人工智能应用-第四章 逻辑回归 8

损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数
数贾电子科技·2025-02-21 16:11

【数据结构与算法】栈与队列：从基础到实战，代码案例+应用场景全解析！

无论是浏览器的前进后退、打印机的任务处理，还是括号匹配、迷宫求解，栈和队列的身影无处不在。
Leaton Lee·2025-02-21 11:57

动态规划求解 fibonacci 数列

动态规划:动态规划的基本思想是：将原问题拆分为若干子问题，自底向上的求解。是自底向上的求解，即是先计算子问题的解，再得出原问题的解。思路:创建一个数组，大小为n+1，用于存储斐波那契数列的值。
暗隐之光·2025-02-21 08:09

动态规划之背包问题全解

概述———动态规划提出人：理查德·贝尔曼本质：一张表格处理方法内容：把原问题分解为若干子问题，自底向上先求解最小子问题，把结果储存在表格中，求解大的子问题时直接从表格中查询小的子问题的解，以避免重复计算
学会了，不，学废了·2025-02-20 17:46

《数组》学习——有序数组的平方

：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为[16,1,0,9,100]，排序后，数组变为[0,1,9,16,100]该题，有两种解法：暴力排序解法双指针法（快慢指针法）测试程序：（双指针法的求解
小翔很开心·2025-02-20 17:40

CTF学习法则——寒假篇 新手赶快收藏吧！

CTF（CapturetheFlag）是网络安全领域中的一种比赛形式，涵盖了漏洞利用、逆向工程、加密解密、编码解码等多方面的技术，参与者通过解决难题（称为“Flag”）获得积分。
网络安全技术分享·2025-02-20 10:36

《机器学习数学基础》补充资料：求解线性方程组的克拉默法则

这是因为，如果用程序求解线性方程组，相对于高等数学教材中强调的手工求解，要简单得多了。本文是关于线性方程组的拓展，供对此有兴趣的读者阅读。
CS创新实验室·2025-02-19 22:30

后台管理系统的开发

代码HTML部分：后台管理系统首页OPENLAB管理系统管理员：杰斯首页系统设置用户管理店铺管理订单管理积分管理安全退出收起菜单OPENLAB管理系统管理员：杰斯用户信息管理妖娆的分隔线账号：邮箱：搜索妖娆的分隔线
ILL11IIL·2025-02-19 21:55

动态规划算法套路解析

所谓最优子结构是指一个问题的最优解可以通过其子问题的最优解组合而成；而重叠子问题则意味着在求解过程中会多次遇到相同的子问题。
xl.liu·2025-02-19 21:21

Java程序员面临抉择：激烈竞争下，转行大模型或是新出路，非常详细收藏我这一篇就够了！

微积分：导数、积分、多变量函数等。Python编程：Python基础：数据类型、控制结构、函数等。Python进阶：面向对象编程、装饰器、生成器等。
大模型教程·2025-02-19 15:04

机器学习:支持向量机

在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离d最大)最终转化成一个凸二次规划问题来求解
小源学AI·2025-02-19 13:18

superbuy反向海淘代购集运系统PHP搭建攻略

1.系统功能模块设计一个完整的反向海淘代购集运系统通常包括以下模块：1.1用户模块【复制taobaoapi2014获取演示站示例】用户注册/登录用户信息管理（收货地址、支付方式等）用户积分/优惠券管理1.2
代码逐梦人·2025-02-19 08:37

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

线性代数、概率论与数理统计、微积分是深度学习的数学基石。熟悉矩阵运算、概率分布、梯度计算等概念，能帮助理解深度学习模型的原理。例如，在神经网络中，矩阵乘法用于神经元之间的
a小胡哦·2025-02-19 03:27

【卡车无人机】遗传算法GA求解卡车联合无人机配送路径规划【含Matlab源码 XYDG001期】

Matlab领域博客之家博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；个人主页：Matlab领域代码获取方式：CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划（高阶版）②付费专栏Matlab路径规划（进阶版）③付费专栏Matlab路径规划（初级版）⛳️关注CSDNMatlab领域，更多资源等你来！！⛄一、
Matlab领域·2025-02-19 01:40

揭密 scaling laws

ScalinglawsOpenAI在其早期的关于scalinglaws的论文[1]中提出了基础理论，但该文缺乏一些具体的求解过程，且未能在更大规模的模型上进行验证。
deardao·2025-02-19 00:23

6种最新算法（小龙虾优化算法COA、螳螂搜索算法MSA、红尾鹰算法RTH、新雀优化算法NOA、鳑鲏鱼优化算法BFO、蜘蛛蜂优化算法SWO）求解机器人路径规划（提供MATLAB代码）

一、机器人路径规划介绍移动机器人（Mobilerobot，MR）的路径规划是移动机器人研究的重要分支之，是对其进行控制的基础。根据环境信息的已知程度不同，路径规划分为基于环境信息已知的全局路径规划和基于环境信息未知或局部已知的局部路径规划。随着科技的快速发展以及机器人的大量应用，人们对机器人的要求也越来越高，尤其表现在对机器人的智能化方面的要求，而机器人自主路径规划是实现机器人智能化的重要步骤，路
IT猿手·2025-02-18 23:12

神经网络常见激活函数 10-GELU函数

x∗P(X<=x)=x∗Φ(x)\rmGELU(x)=x*P(X<=x)=x*\Phi(x)GELU(x)=x∗P(X<=x)=x∗Φ(x)其中Φ(x)\Phi(x)Φ(x)指的是x的高斯正太分布的累积分布函数
亲持红叶·2025-02-18 15:11

求解插值多项式及其余项表达式

例求满足P(xj)=f(xj)P(x_j)=f(x_j)P(xj)=f(xj)(j=0,1,2j=0,1,2j=0,1,2)及P′(x1)=f′(x1)P'(x_1)=f'(x_1)P′(x1)=f′(x1)的插值多项式及其余项表达式。解：由给定条件，可确定次数不超过3的插值多项式。此多项式通过点(x0,f(x0)),(x1,f(x1))(x_0,f(x_0)),(x_1,f(x_1))(x0,f
F_D_Z·2025-02-18 02:58
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他