稀疏贝叶斯第18页

人间有味是清欢

词的首句写了早春时的天气，细雨和斜风，毕竟是早春，还有些寒意，水滩上泛着淡淡的烟气，尚为稀疏的柳树还有放晴之后的景色，处处都是早春的景象

青青子衿_9842·2024-01-16 16:30

退票风波

图片发自App中午时分，售票大厅人影稀疏，柜台里的工作人员也都比较清闲，随便找了一个柜台，我问：动车票在火车站可以改签吗？答：可以

高龄少女董小姐·2024-01-16 13:50

烟火

晚风吹起，烟火落幕，所有狂欢渐渐收起，那不曾再现的人儿，只能用心去追忆，或许就像夜空亮起稀疏的星星，一闪一闪真美丽。

林家长生·2024-01-16 12:49

回家

从梦中惊醒仍是这冰冷的车厢拥挤的过道难成为睡梦的温床路边稀疏的矮树飞快地掠过我的车窗眼中迷蒙的泪水淌过我心头旳伤一年里流过的汗水一年来有过的迷茫一年中走过的大街小巷一年间经历的彷徨想起分别时妈妈的叮嘱外面的世界不一样可是孩子在困难面前要挺起胸膛从远处的群山收回我凝望的目光我想你我的家乡那里温暖的天空中有熟悉的乡音回荡我想你我的家乡那里弯曲的小路上我曾千百次赶过牛羊长满青草的田埂我曾在那里挖过宝藏清

夜雨流香·2024-01-16 12:56

vslam论文23：VIP-SLAM: 一种高效、紧耦合的RGB-D视觉惯性平面SLAM（ICRA 2022）

传统的基于稀疏点的SLAM系统总是保持大量的地图点来建模环境。大量的地图点给我们带来了很高的计算复杂度，使其难以部署在移动设备上。另一方面，平面是人造环境尤其是室内环境中常见的结构形式。

xsyaoxuexi·2024-01-16 12:08

如何简单易懂地理解变分推断(variational inference)？

我们经常利用贝叶斯公式求posteriordistribution 但posteriordistribution求解用贝叶斯的方法是比较困难的，因为我们需要去计算，而通常会是一个高维的随机变量，这个积分计算起来就非常困难

小小何先生·2024-01-16 12:47

高翔博士Faster-LIO论文和算法解析

说明题目：Faster-LIO：快速激光IMU里程计参考链接：Faster-LIO：快速激光IMU里程计iVox(Faster-Lio):智行者高博团队开源的增量式稀疏体素结构Faster-Lio是高翔博士在

超爱吃小蛋糕的66·2024-01-16 11:16

寒中遇*赞梅

纵横环宇，天堂左右，人生稀疏，放荡信服。总结硕果，布满亭楼，共建辉煌尽入。

笔下耕耘·2024-01-16 09:29

书生·浦语大模型实战1

浦语大模型全链路开源体系视频链接：书生·浦语大模型全链路开源体系_哔哩哔哩_bilibili大模型之所以能收到这么高的关注度，一个重要原因是大模型是发展通用人工智能的重要途径深度信念网络：（1）又被称为贝叶斯网络

__如果·2024-01-16 09:54

地面网络（TN）与非地面网络（NTN）的融合

相较于传统蜂窝网络，在人口稀疏地区部署NTN系统能以更低的成本实现广覆盖。

正仪·2024-01-16 07:39

机器学习之协同过滤算法

然而，它也面临一些问题，如稀疏性、冷启动问题和规模扩展性等。分类基于用户的协同过滤（User-BasedCollaborati

贾斯汀玛尔斯·2024-01-16 07:56

威尔·库尔特《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》学习笔记（1）：以A/B测试为例学习贝叶斯统计

主要是新学期的概率论的作业要求：Writeasummary(nomorethan¾ofapage)ofyourexperiencewithanapplicationofprobabilitytoareal-lifesituation(e.g.,anengineeringproblem.–Howwasprobabilityusedtomodelthephenomena/situation?–Howw

feiyu66666·2024-01-16 07:49

一切都是最好的安排

蝴蝶兰红掌还真挺给力，半年过去，仍稀稀疏疏顽强开着。当蝴蝶兰枝头陆续

天凉好个秋2·2024-01-16 06:15

【书写经典】第280期，书写杜牧（唐）《六言山行》

释文：我的家住在白云山的北边，却迷恋于桥东的碧水美景，以至于都有些迷路，夜晚的丝丝小雨打湿我稀疏的短发，秋风吹得我身上的长衫随风飘摇。

书写经典网络展·2024-01-16 05:58

下雨啦

多久的晴日，冷不丁下起了雨，时而稀稀疏疏，时而雷哄哄，时而骤下大雨。

牛奶加蜂蜜·2024-01-16 04:43

2019-02-05

我把头巾围上不是感到很冷，小区里还有稀稀疏疏几个老人

落墨点清顔·2024-01-16 04:41

心灵的感冒

害怕医院害怕人来人往独我孑然一身害怕血如玫瑰般的殷红怕世间荡存我一人感冒，似乎多么稀疏平常的小事，心灵的感冒听起来也似乎无足轻重，但是，人一生不会只感冒一次，今天这篇文也许带着刺角，请小心别被划伤。

落枫秋·2024-01-15 21:04

机器学习笔记E4--朴素贝叶斯

按照计划今天该是整理到朴素贝叶斯了，但是线性回归的实现和逻辑回归都还没有完成，欠的东西越来越多。

EL33·2024-01-15 14:44

喇叭声咽

河岸稀疏的树林子里，三三两两的树枝在秋风里立着，可怜的就像村子里坡上放羊的刘豁牙嘴里的没剩几个的牙。树枝斑驳苍黄。有风，吹过的洒洒声音像在谁在磨牙，风里

zhujie3027·2024-01-15 13:46

【算法基础5】离散化与区间合并

一、离散化主要思想：将稀疏的分散值一一映射到正数集：1、2、3……，使得它们可以通过正数集下标聚集起来，实现储存与计算。

努力努力的脆脆鲨·2024-01-15 12:36

阳台上的金桔树

有叶子的一边也是长得不是很好，胡乱的长着几根枝条，稀稀疏疏的。叶子也不好看，颜色不正，没有那么绿。仔细看叶片，会发现有斑纹，还有灰灰的杂色。这大概是肥料不足，所以营养不良吧。

最早的花拖鞋·2024-01-15 10:53

我家的腊梅开花了

拿来的时候都只剩下树头和稀稀疏疏小枝丫，分不清楚哪一课是海棠，哪一棵是腊梅。

水云书屋·2024-01-15 10:29

工智能基础知识总结--朴素贝叶斯

什么是朴素贝叶斯朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。给定训练集T=(x1,y1),(x2,y2),

北航程序员小C·2024-01-15 10:46

白露过后，重养肺，远离三字，常吃四物，做好五件事，秋冬少生病

4、头发焦黄、眉毛干枯、稀疏。5、鼻炎、鼻塞、红鼻头、爱出汗。6、嘴唇长期发白、发绀，甚至

营养师雪姐姐·2024-01-15 09:06

论文笔记之Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics

NeuralFactorizationMachinesforSparsePredictiveAnalytics文中提到了对于稀疏特征交互的处理。

小弦弦喵喵喵·2024-01-15 04:17

大数据StarRocks(七)：数据表创建

存储引擎会按照排序列对数据进行排序存储，并建立稀疏索引，以便在排序数据上进行快速查找。⚫而在聚合模型中，Column可以分为两大类：Key和Value。从业务角度看，Key和Value可以分别对

运维仙人·2024-01-15 01:08

头发剪短了

由于本人头发少，植被稀疏，头发长长了，发尖儿就像韭菜尖儿一样，发黄发干，没有营养也没有光泽，而且，连带的人也没精神起来。

暧暧远人村·2024-01-15 00:37

PLSA 和 LDA 对比？

PLSA和LDA都是主题模型，但PLSA是基于最大似然估计的生成式模型，而LDA是基于贝叶斯推断的生成式模型。LDA具有更好的泛化性能和对稀疏数据的建模能力，但计算复杂度较高。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-15 00:00

贝叶斯推理：大佬都用的概率思维

人生中最重要的问题，在绝大多数情况下，真的就只是概率问题。---皮埃尔-西蒙·拉普拉斯（1749-1827）几道测试题1.王二是一个普通大学毕业的本科生。那么请问他更可能是下面哪种职业？A:张江程序员B:陆家嘴金融男2.有一天王二去相亲遇到了张小花，张小花长的像下面这个妹子。请问张小花的职业更可能是下面哪种？A:模特B:职员C:胸器逼人的职员图片发自App3.和张小花相亲之后，王二被迷得神魂颠倒，

财小米搞钱日记·2024-01-14 20:57

贝叶斯生成器的两种模型，思想和异同

3.利用贝叶斯定理计算文本属于每个类别的后验概率。4.选择具有最高后验概率的类别作为最终的分类结果。###高斯模型（GaussianModel）:算法思想：1.假设每个类别下的特征值服从正态分布。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:26

夜深微雨暗香浮（五）| 草莓原创小说

不纠结日子稀疏平常，用创意让生活玩出花样。最近，发愤的草莓尝试的花样是写！小！说！习惯了干货文，小说是巨大的挑战。而人生最棒的体验是，完成原以为做不到的事情，发现“我本可以”。

发愤的草莓·2024-01-14 19:05

买假发的意外经历

今年婆婆的头发掉了很多，前额到头顶的头发已经非常稀疏，所有头发扎起来不比一根筷子粗多少。她觉得头发太少了，担心染色的时候太多染色剂沾到头皮上，对身体不好。因此想买个假发。

风飘啊飘·2024-01-14 19:38

史诗级长文--朴素贝叶斯

引言朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。

SQingL·2024-01-14 18:38

眉毛变淡，脱落的主要原因

但是这位朋友的眉毛，就不是肺的问题了，其主要是肾的问题，是早衰肾气虚的问题，一般来说，人到40岁以后眉毛会从外侧逐渐掉落，但是，如果40岁之前明显掉落就属于早衰征兆，特别是眉毛外侧三分之一部分的脱落、稀疏常是

般若中医·2024-01-14 18:52

open3d 删除稀疏点, 噪声点/离群点(outlier)

目录1.remove_radius_outlier1.1关键代码：1.2point_cloud_outlier_removal_radius.py2.point_cloud_outlier_removal_statistical.py1.remove_radius_outlier通过半径和个数阈值，控制。以当前点为中心，在球体给定范围内，如果点个数少于阈值nb_points，则删除该点。1.1关键

Mr.Q·2024-01-14 15:13

理论U2 贝叶斯决策理论

文章目录一、概率统计理论基础1、乘法公式2、全概率公式3、贝叶斯公式二、贝叶斯决策理论1、用处2、解决问题3、决策基础4、一些概念5、核心公式三、最小错误率贝叶斯决策1、目标2、例题分析3、问题1）决策的风险四

轩不丢·2024-01-14 12:43

Scipy 高级教程——稀疏矩阵

PythonScipy高级教程：稀疏矩阵Scipy提供了处理稀疏矩阵的工具，这对于处理大规模数据集中的稀疏数据是非常有效的。

Echo_Wish·2024-01-14 10:09

最大似然估计与贝叶斯

最大似然估计（maximumlikelihoodestimates，MLE）：一种确定模型参数值的方法。确定参数值的过程，是找到能最大化模型产生真实观察数据可能性的那一组参数。过程：通过观察数据分布（如8，9.5，11），预估一个模型（比如正态分布，这个判断通常来自于领域内专家），然后求出在该模型下发生此数据分布概率最大的模型（求参数组合-均值与方差），这样就确定了这个高斯模型（的参数组合），我们

冷水调画·2024-01-14 06:42

.【机器学习】隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

有向图模型也叫贝叶斯网络，它用有向无环图表示变量之间的因果关系。无向图模型也叫马尔可夫网络，它用无向图表示变量之间的相关关系。

十年一梦实验室·2024-01-14 06:52

垃圾桶里的女孩

街灯有点昏暗，人影稀疏。路边一对母女，女孩想走不走，忸怩磕绊，大约三岁的样子。突然母亲暴怒起来，抓起女孩，一把丢进路边的垃圾桶里，自己走掉了。垃圾桶很高，女孩努力往上爬，发出滋啦滋啦的声音。

马渡娃·2024-01-14 06:04

mac上部署单体hbase

它提供了存储稀疏数据集的容错方式，这类数据集在许多大数据用例中十分常见。HBase非常适合实时数据处理或者对

寂夜了无痕·2024-01-14 05:15

海滨：聆听《余香》

此刻已进入深秋时节，看着窗外，天空布满阴霾，街上行人稀疏，一派荒凉、寂静，只有落木

海滨公园·2024-01-14 05:08

[英利好学]赵丽颖新剧《知否知否应是绿肥红瘦》热播 “知否体”你会用吗？

昨天夜里雨点虽然稀疏，但是风却劲吹不停，我酣睡一夜，然而醒来之后依然觉得还有一点酒意没有消尽。于是就问正在卷帘的侍女，外面的情况如何，她只对我说：“海棠花依旧如故”。知道吗?知道吗?

生活使我快乐·2024-01-14 04:29

偷瓜（4）

透过树枝间隙可以看到右边地里有稀疏的瓜藤和散落的塑料袋。这块地跟刚才那块不同，刚才那块已经整体被翻过，表面土质很松软，有些瓜被埋在土里。

半世蜉蝣·2024-01-14 04:02

没有人会永远陪你但永远有人陪你

没有人会永远陪你但永远有人陪你确实是这样的，会慢慢对不被理解不被喜欢越来越坦然，明白这个世界上存在很多的恨和讨厌，更明白失去是一件稀疏平常的事情。

栀子树下的等待L·2024-01-14 02:44

《那个清晨》

出了大门，路上稀稀疏疏有些车辆，我扫了一辆共享单车骑

燕子窝201897·2024-01-13 23:09

NLP技术在搜索推荐场景中的应用

WitsMakeMen·2024-01-13 22:37

初看春花红，转眼已成冬。

小区里几乎已经没有人了，万家灯火开始变得稀疏。我知道不管我变成多少岁，我的内心里依旧住着一个天真的小孩子，我知道的。“我慢慢的听雪落下的声音，闭上眼睛幻想它不会停”。

凉西的梦·2024-01-13 22:16

条件概率：辛普森案中有什么概率陷阱

第5章贝叶斯法5.1条件概率：辛普森案中有什么概率陷阱➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖️5.1条件概率：辛普森案中有什么概率陷阱？️作为概率论的两大学派之一,贝叶斯法有其独特的优势。

石小沫_·2024-01-13 22:31

算法学习系列（二十）：树与图的DFS与BFS

一、图的存储稠密图用邻接矩阵（n^2==m），稀疏图用邻接表(n==m)。1.邻接矩阵邻接矩阵就

lijiachang030718·2024-01-13 20:43

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