稀疏贝叶斯

【机器学习9】前馈神经网络

很大或很小时都会趋近于0，造成梯度消失的现象Tanh其导数在z很大或很小时都会趋近于0，同样会出现“梯度消失ReLUReLU只需要一个阈值即可得到激活值，有效地解决梯度消失的问题，单侧抑制提供了网络的稀疏表达能力
猫头不能躺·2023-11-16 18:27

第3章：搜索与图论【AcWing】

文章目录图的概念图的概念图的分类有向图和无向图连通性连通块重边和自环稠密图和稀疏图参考资料图的存储方式邻接表代码邻接矩阵DFS全排列问题题目描述思路回溯标记剪枝代码时间复杂度[N皇后问题](https:
Man9Oo·2023-11-16 08:16

【机器学习6】概率图模型

概率图模型分为贝叶斯网络（BayesianNetwork）和马尔可夫网络（MarkovNetwo
猫头不能躺·2023-11-16 08:36

Tensorflow2.x 中的张量、变量

目录张量（tensor）基础知识创建不同轴数的张量张量转换为numpy数组张量的运算形状术语索引重构张量DTypes广播tf.convert_to_tensor不规则张量字符串张量稀疏张量变量（Variable
Marlowe.·2023-11-16 08:36

NovelD: A Simple yet Effective Exploration Criterion论文笔记

NovelD:一种简单而有效的探索准则1、Motivation针对稀疏奖励环境下的智能体探索问题，许多工作中采用各种内在奖励(IntrinsicReward)设计来指导困难探索环境中的探索，例如：ICM
Gabriel17·2023-11-16 06:31

基于STM32的LoRaWAN无线通信网络设计与实现

概述LoRaWAN的无线通信技术采用低功耗长距离传输，适用于远距离传输和稀疏网络覆盖。STM32是一款常用的微控制器系列，具有丰富的外设和低功耗特性，非常适合用于构建LoRaWAN网络。
嵌入式杂谈·2023-11-16 05:00

Self-Attention真的是必要的吗？微软&中科大提出Sparse MLP，降低计算量的同时提升性能！...

具体来说，作者将以往工作中用于token混合的MLP模块替换为一个稀疏
我爱计算机视觉·2023-11-15 15:36

自注意力真的是Transformer的必杀技吗？MSRA否认三连！并反手给你扔来一个sMLPNet...

”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：happy|转载自：极市平台导读本文构建了一种Attention-free、基于MLP的sMLPNet，主要将MLP模块中的token-mixing替换为稀疏
Amusi（CVer）·2023-11-15 15:32

sMLP:稀疏全mlp进行高效语言建模

这是一篇2022由纽约州立大学布法罗分校和MetaAI发布的论文，它主要的观点如下：具有专家混合(MoEs)的稀疏激活mlp在保持计算常数的同时显着提高了模型容量和表达能力。
deephub·2023-11-15 15:25

MXNet中图解稀疏矩阵(Sparse Matrix)的压缩与还原

1、概述对于稀疏矩阵的解释，就是当矩阵里面零元素远远多于非零元素，且非零元素没有规律，这样的矩阵就叫做稀疏矩阵，反过来就是稠密矩阵，其中非零元素的数量与所有元素的比值叫做稠密度，一般稠密度小于0.05的都叫做稀疏矩阵
寅恪光潜·2023-11-15 14:14

Java （day 3）方法、数组、面向对象和异常

2.2数组声明创建2.3三种初始化及内存分析和总结（1）java内存分析（2）三种初始化（3）数组的基本特点（4）数组边界（5）小结2.4数组使用2.5多维数组2.6Arrays类2.7冒泡排序2.8稀疏数组
小张努力向上up·2023-11-15 13:18

【机器学习】朴素贝叶斯算法：多项式、高斯、伯努利，实例应用（心脏病预测）

1.朴素贝叶斯模型对于不同的数据，我们有不同的朴素贝叶斯模型进行分类。1.1多项式模型（1）如果特征是离散型数据，比如文本这些，推荐使用多项式模型来实现。
TwcatL_tree·2023-11-15 06:28

【机器学习】学习笔记01-概论

机器学习简介文章目录机器学习简介机器学习辨析深度学习与机器学习机器学习与数据挖掘机器学习与统计学习机器学习与传统编程机器学习概念适用条件挑战模型的稳定性模型的可解释性历史符号主义贝叶斯学派连接主义其他概念基本概念三要素模型策略算法归纳偏好证明机器学习的目标欠拟合和过拟合泛化误差
NRbene·2023-11-15 04:29

基于支持向量机 (SVM) 和稀疏表示理论 (SRC) 的人脸识别比较

一背景1.1支持向量机简介支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是AT&TBell实验室的V.Vapnik等人提出的一种机器学习算法，是迄今为止最重要的机器学习理论和方法之一，也是应用最广泛、综合效果最好的模式分类技术之一。到目前为止，支持向量机已应用于孤立手写字符识别、网页或文本自动分类、说话人识别、人脸检测、性别分类、计算机入侵检测、基因分类、遥感图象分析、目标识别、函
西部小狼_·2023-11-15 01:36

【论文阅读】(CTGAN)Modeling Tabular data using Conditional GAN

为了帮助进行公平和彻底的比较建模这类数据的方法，本文设计了一个基准测试，包括7个模拟数据集和8个真实数据集，以及几个贝叶斯网络
轩儿毛肚·2023-11-14 20:52

通过代码快速上手C语言数据结构-数组和广义表

5.1稀疏矩阵转置经典5.2稀疏矩阵列序递增转置#include#include//#include"array.h"#defineMAXSIZE1000/*非零元素的个数最多为1000*/#defineElementTypeint
神迹小卒·2023-11-14 20:09

【华为OD题库-017】矩阵稀疏扫描-Java

题目如果矩阵中的许多系数都为零，那么该矩阵就是稀疏的。对稀疏现象有兴趣是因为它的开发可以带来巨大的计算节省，并且在许多大的实践中都会出现矩阵稀疏的问题。
yangqin@1225·2023-11-14 18:57

人工智能基础_机器学习027_L2正则化_岭回归_非稀疏性_原理解读_公式推导---人工智能工作笔记0067

然后我们再来看一下岭回归,也就是第二范数对吧,他的公式,平方以后,加和然后开平方.L2的公式是可以看到L2公式,也是有个阿尔法,惩罚项对吧.可以看到因为L2带有平方,所以他的图形是个圆形我们可以把L2范数,进行画出来看看这里我们先看L2的公式,这里我们让这个公式写成1=阿尔法(x^2+y^2)然后我们让阿尔法=1然后我们可以看到这个时候1=x^2+y^2那么我们把函数写出来
脑瓜凉·2023-11-14 15:15

深度搜索和广度搜索领接表实现_简单无向图(邻接表实现及深度优先和广度优先算法)...

在这里记录一下最简单的无向图,以及其相关的BreadthFirstSearch,DepthFirstSearch算法这里使用邻接表实现邻接表邻接表.gif在代码中的表现就比如这样,每一行存储一个顶点连接的其他顶点(特别适用于稀疏图
YY硕·2023-11-14 14:51

竞赛 题目：垃圾邮件(短信)分类 算法实现 机器学习 深度学习 开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖
iuerfee·2023-11-14 13:40

【模式识别】计算机科学博士课程作业解析

作业二2.1最小风险贝叶斯决策分类计算1、请给出以下问题的求解步骤，逐步给出计算过程：已知条件为P(w_1)=0.9P(w_2)=0.1p(x|w_1)=0.2p(x|w_w)=0.4λ11=0\lambda
Better Bench·2023-11-14 12:30

可视化大师课：图表史话

第一个浮现的可能是最开始的欧几里得、毕达哥拉斯；再想想会有牛顿、高斯、欧拉、柯西；怜惜少年英才的会想到阿贝尔、伽罗瓦；对统计学感兴趣的会想起贝叶斯、凯特勒；对近现代数学有了解的则可能会提到康托尔、黎曼、
玄魂·2023-11-14 11:26

一文带你读懂非结构化稀疏模型压缩和推理优化技术

非结构化稀疏是一种常见的模型压缩策略。本文中，我们将分享一套基于飞桨（PaddlePaddle）的非结构化稀疏训练和推理的端到端系统，以及为保证训练精度与推理速度而做的优化策略。
飞桨PaddlePaddle·2023-11-14 08:57

PostgreSQL 机器学习插件 MADlib 安装与使用

MADlib一个可以在数据库上运行的开源机器学习库，支持PostgreSQL和Greenplum等数据库；并提供了丰富的分析模型，包括回归分析，决策树，随机森林，贝叶斯分类，向量机，风险模型，KMEAN
王清欢Randy·2023-11-14 08:55

图的表示与基础--Java

1.图的基础知识该图片来自于：https://b23.tv/KHCF2m62.稀疏图与稠密图G(V,E)：V顶点个数，E边的个数稀疏图：EadjListArray[];//数组链表：数组位置存储的是链表
Ray-国·2023-11-14 04:16

第一次当项目经理压力大_开发转行做项目经理，能扛过几年？

尽管如此，仍有很多开发为自己的前途感到担忧，几日时间，发丝又稀疏了不少。
weixin_39982933·2023-11-14 03:20

TPVFormer论文与模型代码注析

TPVformer使用多相机图像输入来生成周环境的占据栅格；并且网络训练只需要使用稀疏的激光点云进行监督训练。
NNNNNathan·2023-11-13 23:05

YOLOv8-Seg改进：多尺度空洞注意力（MSDA），增强局部、稀疏提取特征能力

MSDA能够模拟小范围内的局部和稀疏的图像块交互；如何在OLOv8-seg下使用：1）作为注意力机制放在各个网络位置；2）与C2f结合替代原始的C2fYOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn
会AI的学姐·2023-11-13 22:44

RT-DETR算法优化改进：一种新颖的动态稀疏注意力(BiLevelRoutingAttention) | CVPR2023

本文独家改进:提出了一种新颖的动态稀疏注意力(BiLevelRoutingAttention)，以实现更灵活的计算分配和内容感知，使其具备动态的查询感知稀疏性1）代替RepC3进行使用；2）BiLevelRoutingAttention
AI小怪兽·2023-11-13 19:13

GO数据结构(一)——稀疏数组

目录1.稀疏数组1.1实际问题（棋盘）1.1.1存盘1.1.2续盘1.稀疏数组稀疏数组（sparsearray）基本介绍：当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组
undertale flower·2023-11-13 19:55

机器学习——朴素贝叶斯

机器学习面试题汇总与解析——朴素贝叶斯本章讲解知识点什么是朴素贝叶斯本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。
qq_32468785·2023-11-13 14:24

学习日记-spmv（6）

SPMV稀疏矩阵向量乘笔记（6）spmv之oski优化首先了解一下csr的spmv代码实现，其中val为非零值，ind为列索引，ptr为行指针。l是列值的一个索引，真正的列值是。
荼图·2023-11-13 13:57

学习日记-spmv（1）

SPMV稀疏矩阵向量乘笔记（1）存储格式COO格式三元组来表示，分别是（行号，列号，数值）。CSR格式三类数据来表达：行偏移，数值所属列号，数值。
荼图·2023-11-13 13:26

学习日记-spmv（3）

SPMV稀疏矩阵向量乘笔记（3）SpeculativeSegmentedSumforSparseMatrix-VectorMultiplicationonHeterogeneousProcessors浅读
荼图·2023-11-13 13:26

学习日记-spmv（5）

SPMV稀疏矩阵向量乘笔记（5）SparseMatrix-VectorMultiplicationonGPGPUs浅读1.介绍简述了一下spmv的由来以及重要性和spmv的历史解决办法，例如非零填充等。
荼图·2023-11-13 13:26

学习日记-spmv（2）

SPMV稀疏矩阵向量乘笔记（2）SpeculativeSegmentedSumforSparseMatrix-VectorMultiplicationonHeterogeneousProcessors浅读
荼图·2023-11-13 13:56

链式前向星模板

建稠密图可以用邻接矩阵，但稀疏图再用邻接矩阵就很浪费空间了，有可能会爆空间复杂度。
clmm_·2023-11-13 05:59

NLP-词向量-发展：词袋模型【onehot、tf-idf】 -＞ 主题模型【LSA、LDA】 -＞ 词向量静态表征【Word2vec、GloVe、FastText】 -＞ 词向量动态表征【Bert】

缺点是：维度非常高，编码过于稀疏，易出现维数灾难问题；不能体现
u013250861·2023-11-13 03:21

ELMo模型、word2vec、独热编码（one-hot编码）的优缺点进行对比

数据稀疏。每个词的编码中只有一个1，其余全为0，浪费了
chunmiao3032·2023-11-13 03:46

Transformer和ELMo模型、word2vec、独热编码（one-hot编码）之间的关系

下面简要概述了Transformer和ELMo模型、word2vec、独热编码（one-hot编码）之间的关系：独热编码（One-hotEncoding）是一种最基本的词表示方法，将词表示为高维稀疏向量
chunmiao3032·2023-11-13 03:46

稀疏数组的保存优化（java版本）

什么是稀疏矩阵？矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵；与之相反，若非0元素数目占大多数时，则称该矩阵为稠密矩阵。
香蕉大帝奥德彪·2023-11-13 02:36

软件设计师——【笔记】7数据结构与算法基础

不用记以上公式，其实就是a+数组元素所在单元格序号x字节数如上题,在5行5列数组中(各元素占2字节)，a[2][3]即a+13x2；偏移量13为从0到a[2][3]的数组元素2、稀疏矩阵数据中大部分数据为
heart000_1·2023-11-12 22:32

【软考】软件设计师：第四章：数据结构&算法分析与设计考点总结（完整篇）

文章目录1.数据结构的定义（了解就好）2.数组3.稀疏矩阵4.线性表4.1顺序表与链表4.2顺序存储与链式存储4.3栈与队列4.4线性表的推广——广义表5.树与二叉树5.1基本概念5.2二叉树的重要性质
JosieBook·2023-11-12 22:57

数据结构与算法基础(软件设计师备考笔记)

目录第六章.数据结构与算法基础(重点)第一节.数组及稀疏矩阵第二节.数据结构的定义及线性表的概念第三节.顺序存储与链式存储的比较第四节.线性表——队列与栈第五节.广义表第六节.非线性结构——树与二叉树(
路过的陈哥·2023-11-12 22:54

自然语言处理——N-gram模型

NLP相关知识理解整理文章目录一、N-gram模型简介二、N-gram模型的问题与思考1.数据稀疏2.思考总结一、N-gram模型简介N-gram模型属于概率语言模型，其要解决的问题其实很简单，那就是从是否符合自然语言的角度评估一个句子的质量
Vii ging·2023-11-12 21:28

如何用python做一个界面,python做一个界面程序

这些库都提供了一系列的控件(如按钮、文本框、标签等)和方法，帮助您创建和设计图形界面朴素贝叶斯算法代码实现,朴素贝叶
小狗AI·2023-11-12 20:55

一.大数据分析与处理概论

人机交互的互联式计算系统（人生产资源，消耗资源，成为资源)1.政界定义推动信息计算能力实现:按需供给信息技术和数据资源充分利用2.学界定义基于互联网的相关的服务增加使用和交互的模式虚拟化的资源服务3.大数据具体特征稠密与稀疏共存
唐-import-某人·2023-11-12 16:57

前深度学习经典模型-FM

它主要是为了引入特征交互，再它之前是poly2，但是Poly2的特征交互太暴力了，要学习更新的参数太多，再推荐领域特征都比较稀疏，是不好更新的，而且计算复杂度太高了。
futurewq·2023-11-12 16:26

DeepRS(001)--FM模型理论与实践

在大多数业务场景下，类别特征做完OneHot后会变得相当稀疏，尤其是在进行特征交叉后，特征空间变得很大。而FM可用于解决
召唤师的峡谷·2023-11-12 16:46

85、Magic3D: High-Resolution Text-to-3D Content Creation

实现了文本指导2D扩散模型生成3D场景，但是其有以下两个缺点：对NeRF的优化极其缓慢;对NeRF的图像空间监督分辨率低，导致3D模型质量低，处理时间长论文为此提出两阶段优化框架使用低分辨率扩散先验和稀疏三维哈希网格结构来获得一个粗糙模型使用粗表示作为初始化
C--G·2023-11-12 09:39
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