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DeepRS(001)--FM模型理论与实践

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  • DeepRS(001)--FM模型理论与实践
    • FM背景
    • one-hot困境
    • FM模型
    • 代码
    • 参考文献

DeepRS(001)–FM模型理论与实践

FM背景

在传统的逻辑回归等相关变种模型中均认为特征是相互独立的，但是实际在很多情况下特征之间的依赖关系却是不可忽视的，因此需要进行特征交叉。在大多数业务场景下，类别特征做完 OneHot后会变得相当稀疏，尤其是在进行特征交叉后，特征空间变得很大。而 FM 可用于解决特征交叉下数据稀疏所带来的一系列问题。

one-hot困境

FM的主要目标是，解决在数据稀疏的情况下，特征怎样进行交叉的问题。以一个广告分类的问题为例，根据用户画像、广告场景特征以及其他特征，预测用户是否会点击广告（二分类问题）。用户数据如图所示

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