程序员深度学习

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能够让前端程序员写的代码可以
ae7e2869e671·2024-08-26 02:02

32岁老程序员的现状和尴尬,无奈中透露些许悲凉,有选择却更痛苦

与标题应景，先描述下我这个程序老鸟是如何活过来的。博主86年11月天蝎男。05年考上2年制大专：今年我19岁。06年校内恋爱了，也是现在的夫人：今年我20岁。07年毕业，紧接着ASP工作：今年我21岁。在校ASP课程给了我1个好饭碗，毕业轻松找到对口工作不求人，但是之前第一份实习工作是在图文公司里复印晒图纸，可喜的是有贵人同学帮助下进入了对口ASP工作，起步比较低，皖南不入流的小城市，600元人民
架构师之路·2024-08-26 02:14

梦与不存在的幻境

再次回到最初你会后悔成为一名程序员吗......创作灵感:两个月前我就规划出一个足够高质量的专栏但是却一直都没有灵感直到后来有一天,一个
Ysjt | 深·2024-08-26 01:50

借题《黑神话悟空》,聊聊UE5 游戏开发中基本的 C++ 概念

编程可以帮助创建更复杂的游戏机制，因此成为一名高级C++程序员是任何认真的独立游戏开发人员的必备条件。何时使用C++编程而不是虚幻的可视化编辑器进行游戏开发？涉及关键性能需求C++通常比蓝图更快。
代号0408·2024-08-25 23:37

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

Java基础——编码规范及个别类

Java编码规范编码对于我们程序员来说，特别重要，原因如下：一个软件的生命周期，90%的时间都是在维护系统良好的编码习惯可以改善代码的可读性编码规范：起名：做到见名知意，遵循标识符规范不能使用拼音，采用驼峰命名法
风之彼端·2024-08-25 21:54

从菜鸟到高手：掌握Python推导式，让代码飞起来,列表、集合、字典，一网打尽，用Python推导式优雅地重构你的数据操作

"在Python的广阔世界里，隐藏着一种让程序员们爱不释手的秘密武器——推导式。想象一下，你正站在数据处理的战场上，面对着成千上万条数据，需要快速筛选、转换、聚合。
长风清留扬·2024-08-25 19:14

完美！腾讯技术官发布Python零基础就业宝典，不用再怀疑人生了

近几年来，互联网行业变化非常大，除了龙头企业的更替，“裁员潮”“失业潮”也不断掀起，尤其是对于年纪太大的程序员真的是不太友好。
AGI大模型阿南·2024-08-25 17:59

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52

推荐一款好用的刷题工具

为了帮助正在准备求职季的开发者提升备战效率，阿里云特别推出“通义灵码陪你备战求职季”活动，精心挑选百道历史校招技术面试/笔试题，借助通义灵码智能问答、代码智能生成、代码优化等核心功能，帮助开发者更加准确地了解程序员职业所需的核心技能
阿里云云原生·2024-08-25 14:11

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务，如计算机图形学和深度学习模型推理，提供了可能。
m0_67544708·2024-08-25 10:51

【程序员如何平衡日常编码工作与提升式学习？】在繁忙的编码工作中找到个人成长空间

程序员不仅要不断学习新技术，还要在紧张的时间表下保持高质量的代码输出。以下是对编程工作挑战的深入分析以及一些日常实践中的高效编码技巧。1.1高效编码技巧高效编码是每个程序员追求的目标。
王尼莫啊·2024-08-25 09:12

以飞花令为例讲透Elasticsearch原理！

小史是一个非科班的程序员，虽然学的是电子专业，但是通过自己的努力成功通过了面试，现在要开始迎接新生活了。随着央视诗词大会的热播，小史开始对诗词感兴趣，最喜欢的就是飞花令的环节。
Java高级架构师之路·2024-08-25 08:13

求职信息#私信

我用的我妈妈的账户，我是小学生我要打工，我的梦想是当web黑客,现在我要当程序员直到我初中,一年的最高薪资1k最低100#这是我的理想,如有同意请私信
pythoncker·2024-08-25 06:55

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习
ey_snail·2024-08-25 06:24

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶·2024-08-25 00:21

深度学习设计模式之策略模式

文章目录前言一、介绍二、特点三、详细介绍1.核心组成2.代码示例3.优缺点优点缺点4.使用场景总结前言策略模式定义一系列算法，封装每个算法，并使它们可以互换。一、介绍策略模式（StrategyPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每一个算法封装起来，使它们可以互换，算法的变化不会影响到使用算法的客户。二、特点算法封装：策略模式将算法封装在独立的策略类中，使得算法可以在运行时
智航云科技·2024-08-25 00:50

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言

专栏简介内容涵盖深度学习基础知识、深度学习典型案例、深度学习工程文件、信号处理等相关内容，博客由基于matlab的深度学习案例、matlab基础知识、matlab图像基础知识和matlab信号处理基础知识四部分组成
逼子歌·2024-08-24 23:40

Pytorch-张量基础操作

在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

程序员如何平衡日常编码工作与提升式学习？

在快速迭代的编程世界中，程序员们不仅需要高效完成日常编码任务，还需不断学习新技术、深化专业知识，以应对日益复杂的项目挑战。
hlb20130715·2024-08-24 22:06

基于深度学习的工业系统仿真

基于深度学习的工业系统仿真是一种利用深度学习技术来模拟、优化和预测工业系统行为的方法。这种方法能够有效地处理复杂的工业过程，提供对系统性能的洞察，并支持工业过程的优化和决策。
SEU-WYL·2024-08-24 20:25

基于深度学习的药物发现

基于深度学习的药物发现是一项正在迅速发展的技术，结合了人工智能、化学和生物学领域的前沿研究，旨在加速药物的研发过程，降低成本并提高新药的成功率。
SEU-WYL·2024-08-24 20:25

Learning Deep Learning（学习深度学习）

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/e98...LearningDeepLearning（学习深度学习
weixin_34056162·2024-08-24 20:24

Open3D mesh 裁剪

概述1.1常用裁剪方法1.2应用场景二、代码实现2.1轴对齐包围盒(AABB)裁剪2.2有向包围盒(OBB)裁剪2.3平面裁剪Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总
白葵新·2024-08-24 19:19

Java面向对象设计原则6——迪米特法则

在我们学习面向对象编程的时候，总会出现一些问题，好比以前刚刚写好的代码，上线测试可以、正常运行，突然有一天说要加一个功能，改完之后，发现以前正常运行的功能不能用了，类似这样的问题有好多好多，为了避免类似的事件发生，程序员一定要根据这些原则去开发程序
他 他 = new 他（）·2024-08-24 18:44

“他曾是个王者，直到遇上程序员”机智网友反制电信诈骗犯

遇到电信诈骗该怎么办？重重骗术下，公安部门加大执法力度的同时，各路网友们不但炼就一双金睛火眼，有的更是主动和诈骗犯过招。但鲜有反制对手的例子。近日，微博互联网资讯博主@中国元在网上分享了自己和电信诈骗犯斗智斗勇的全过程，不仅全身而退，还利用“黑科技”，将诈骗犯们抓个现行，并移交警方处理，让网友大赞机智。在与犯罪份子的交涉中，博主@中国元全程机智应答，设陷下套，一步步将诈骗犯引入自己的节奏。对方被耍
小怪老师·2024-08-24 18:19

3.6设计模式————迪米特法则——面向对象设计原则

NortheasternUniversity）的一个名为迪米特（Demeter）的研究项目，由伊恩·荷兰（IanHolland）提出，被UML创始者之一的布奇（Booch）普及，后来又因为在经典著作《程序员修炼之道
bug当铺·2024-08-24 17:11

【论文阅读】APMSA: Adversarial Perturbation Against Model Stealing Attacks（2023）

摘要TrainingaDeepLearning(DL)model（训练深度学习模型）requiresproprietarydata（专有数据）andcomputing-intensiveresources
Bosenya12·2024-08-24 16:04

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习，人工智能等相关领域的知识和技术。关注公粽号《机器和智能》回复关键词“python项目实战”即可获取美哆商城视频资源！博主介绍：CSDN博客专家，CSDN优质创作者，CSDN实力新星，CSDN内容
Mindtechnist·2024-08-24 16:31

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。
sz66cm·2024-08-24 15:25

JDBC：数据库与java链接；知识回顾；笔记分享

JavaDataBaseConnectivity,Java数据库连接）,是一种用于执行SQL语句的JavaAPI，为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成Sun公司、数据库厂商、程序员三方关系
攻城狮幼崽·2024-08-24 13:46

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark修改hive表描述以及增加列使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中对json数据处理使用技巧：get_json_object

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中dropDuplicates和sort的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:13

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中的withColumnRenamed函数的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:13

软件开发商业模式的思考：软件最大的竞争力就是低价格

很多程序员在工作的时候，都会有机会碰到做外包项目的机会，还有很多的专业网站，接项目，在这种外包开发中，经常会按照评估的开发时间和程序员的薪酬来定价。
liuwill·2024-08-24 10:26

Perl的基本知识

它结合了C、sed、awk、shell脚本等多种语言的特点，并引入了正则表达式的强大功能，因此被誉为“程序员的瑞士军刀”。Perl语言入门学习基础
海带土豆·2024-08-24 10:26

增长黑客： 3.12 海外扩张

2000年，一篇题为《到美国去，赚美元》的文章，让程序员周奕成为了圈中追捧热议的话题。作为与求伯君、王选同时代的商用软件作者，曾混迹中关村8年的周奕的创业之路并不平坦。
AKE训练营·2024-08-24 09:06

【开发语言】编译型语言和解释性语言有啥区别？

作为一名从业多年的程序员，对于编译型语言和解释型语言之间的区别有着深入的理解。
天若有情673·2024-08-24 08:39
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