程序员深度学习

机器学习面试题目分享面试经验分享 机器学习算法工程师深度学习 经典问题

标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生，昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的，问了很多基础和细节，平时我都没有注意到的，肯定凉了，在这里记录一下，分享给大家由于我本科研究生都是计算机的，因此问了一些计算机基础的东西，但是由于年代久远，我都不记得了机器学习方面知识因为缺少一些动手实践，因此很多细节都不了解感谢面试官让我了解到这么多不
好家伙VCC·2024-09-05 08:53

前端几种常见框架【第一节】

大家好，我是程序员小羊！
程序员小羊！·2024-09-05 07:52

python-07（标准库）

这个库包含了多个内置模块(以C编写)，Python程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件I/O，此外还有大量以Python编写的模块，提供了日常编程
何老生·2024-09-05 07:49

深度学习100问51:什么是mini-batch

嘿，你知道吗？在机器学习的奇妙世界里，有个超厉害的家伙叫mini-batch，它就像是一个小魔法包。想象一下，你有一个超级大的宝箱，里面装满了各种宝贝数据。但如果一下子把整个宝箱抬起来去训练模型，那可就太累啦，而且可能还会把电脑累趴下。这时候，mini-batch就闪亮登场啦！它从大宝箱里挑出一小部分宝贝，组成一个小魔法包。这个小魔法包有啥用呢？首先呀，它让计算变得轻松多啦！就好比你不用一次性搬起
不断持续学习ing·2024-09-05 07:47

【Lidar】基于Python的点云数据下采样+体素显示

它处理3D数据的各种应用，包括点云、网格、体积计算、可视化、深度学习、测量
RS迷途小书童·2024-09-05 06:14

深度学习论文精读（7）：MTCNN

深度学习论文精读（7）：MTCNN论文地址：JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks译文地址：
hwl19951007·2024-09-05 06:13

后台数据管理系统 - 项目架构设计

后台数据管理系统-项目架构设计在线演示：黑马程序员-大事件接口文档:登录-黑马程序员-大事件接口根路径：http://big-event-vue-api-t.itheima.net本项目的技术栈本项目技术栈基于
风流野趣fly·2024-09-05 04:00

【30天玩转python】Python简介与安装

Python简介与安装1.Python简介1.1Python的起源与发展Python由荷兰程序员GuidovanRossum于1989年首次发布。
爱技术的小伙子·2024-09-05 04:29

Linux文本编辑器使用指南：nano、vim、gedit等常见文本编辑器的使用

Linux文本编辑器使用指南：nano、vim、gedit等常见文本编辑器的使用引言在日常的开发工作中，文本编辑器是程序员必不可少的工具。
爱技术的小伙子·2024-09-05 04:29

学习在VS中查看对象,类和类图

洗脑价值观by杂学的程序员工欲善其事必先利其器编辑器要玩熟练.ctrl+alt+J三个按键一起按就能召唤对象浏览器这个神器了.通过在这里,可以查看每个名称空间以及每个类的公平函数声明.比如图片中就是Array
游戏开发程序员·2024-09-05 02:52

MTCNN人脸检测算法

MTCNN算法是一种基于深度学习的人脸检测和人脸对齐方法，它可以同时完成人脸检测和人脸对齐的任务，相比于传统的算法，它的
samuelwang_ccnu·2024-09-05 01:40

【最新华为OD机试E卷】日志采集系统(100分)多语言题解-(Python/C/JavaScript/Java/Cpp)

大家好这里是春秋招笔试突围，一枚热爱算法的程序员✨本系列打算持续跟新华为OD-E/D卷的三语言AC题解ACM金牌️团队|多次AK大厂笔试｜编程一对一辅导感谢大家的订阅➕和喜欢最新华为OD机试D卷目录，全
春秋招笔试突围·2024-09-04 21:46

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-机器学习框架

可以通过增加输入特征、使用更复杂的模型结构或采用深度学习等方法来新设计模型，增加模型的灵活性。
沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

C#、C++、Java、Python选择哪个好？

一个好的程序员不能把自己绑定在一种语言上，不能把自己就定义为JAVA程序员，C#程序员，等等。语言没有高下之分，只有适用的场景。好的程序员，应该有很快学会一种新的语言，并解决实际问题的能力。
学掌门·2024-09-04 18:34

T4周：猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充1.ModelCheckpoint讲解函数原型：tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint
KLaycurryifans·2024-09-04 18:03

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据
oufoc·2024-09-04 18:03

深度学习算法——Transformer

尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。
fw菜菜·2024-09-04 18:31

青春饭

我是个程序员，总有人要说我吃的是青春饭，以后老了会很难受，最近也想了一下这些事情。首先，确实得承认，程序员是青春饭。
抟九·2024-09-04 17:28

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

据调查，目前在Nature和Science杂志上发表的机器学习与光子学结合的研究主要集中在以下几个方面：光子器件的逆向设计：通过机器学习，特别是深度学习，可以高效地进行光子器件的逆向设计，这在传统的多参数优
哦哦～921·2024-09-04 17:58

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

在使用远程服务器（如AutoDL）进行深度学习训练时，通常会遇到一些常见问题，比如由于数据加载导致的内存消耗过高，以及SSH连接中断后训练任务被迫停止。
微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

“支付宝到账100万元”？！

作为程序员，一定会想，这是怎么实现的？本文仅说明：商户扫用户付款码，向支付宝、微信发送请求，收到支付宝、微信应答后，网页语音实现方法。如何使用银联、支付宝，发送收款请求，可参看其他文章。
周山至水数翠峰·2024-09-04 15:16

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的
一颗洋芋·2024-09-04 15:41

网络模型与ARP详解

自学网络协议学到什么程度才算掌握，思考很久并在网上阅读了一番后，悟出了：不同程序员，学得程度不一样。一个java程序员，掌握基本的网络模型即可，从访问一个google走过的路由，什么时候涉及什么协议。
zhj574182446·2024-09-04 15:11

没有一行代码的“技术”书籍，你要不要看

没有一行代码的“技术”书籍，你要不要看给大家推荐一本书放松一下，《软技能》这本书主要说的是程序员生存之外的软技能的提高。你能相信一本“技术”书却没有一行代码嘛。
java技术分享师·2024-09-04 14:33

python利用深度学习(Keras)进行癫痫分类

一、癫痫介绍癫痫，即俗称“羊癫风”，是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症，是仅次于脑血管病的第二大脑部疾病。癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经系统功能失调。临床上常表现为突然意识丧失、全身抽搐以及精神异常等。癫痫给患者带来巨大的痛苦和身心伤害，严重时甚至危及生命，儿童患者会影响到身体发育和智力发育。脑电图是研究癫痫发作特征的重要工具，它是一种无创性的生物物理
一夜白头催人泪·2024-09-04 14:33

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑·2024-09-04 13:29

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频
泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

JavaScript入门第七章（数据类型转换 ）

显式转换：程序员主动调用语法去转换数据类型，语义更加明确注意：数据类型的转变并不会改变原来变量的值，而是会产生一个新的值例如：（1）letnum='10';parseInt(num)：为什么要有数据类型转换
v_648374·2024-09-04 11:14

yolo8 目标检测、鉴黄

近年来，目标检测技术取得了显著进展，尤其是在深度学习的推动下，性能得到了极大的提升。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 11:13

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

【ICLR】全称InternationalConferenceonLearningRepresentations（国际学习表征会议），深度学习顶会。
Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。
小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

【黑马程序员济南中心】Java基础之Class的加载过程

帮助初学者理解Class在JVM中的运行过程,希望大家看完这一块后可以对Class在JVM中运行过程有个详细的了解!Java代码：ClassItheima{static{System.out.println("Itheimaclass静态代码块被执行了..")}}那么static块到底在什么时候运行的呢？如果了解JVM原理，我们知道，一个类的运行分为以下步骤：装载，连接，初始化其中装载阶段又三个基
b06ee9db5ac0·2024-09-04 10:14

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

单目3D与单目BEV全栈教程(视频答疑)多传感器标定全栈系统学习教程多传感器融合:毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑
vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。
杰哥在此·2024-09-04 08:52

我是java程序员，哪些编程工具和方法让你的工作效率翻倍？

我是java程序员，代码编辑器使用的是IDEA，最近熟悉新业务，苦于开发效率太低，所以梳理一些简单的增效工具和方法。让我们一起分享、探讨，找到能让效率飞升的秘密武器。
ahauedu·2024-09-04 07:46

避免遗忘UNLOCK的小技巧

这样对于大部分程序员来说，基本上就没有学习C++的成本，同时还可以享受到高级语言的便利。真希望早日可以尝试这个实践——去年底已经要求本厂的C语言程序员，学习一点C++概念，并开始进行
glinuxer·2024-09-04 07:48

并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块

标题：并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，这要求我们利用所有可用的计算资源来加速训练和推理过程。
杨哥带你写代码·2024-09-04 06:10

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。它由几个关键组件组成：Transformers：这是一个基于PyTorch的库，提供了各种预训练的NLP模型，如BERT、GPT、RoBERTa、DistilBERT等。它还提供了一个简单易用的API来加载这些模型，并进行微调以适应特定的下游任务。Datasets：这是一个用于加载和预处理NLP数据集的库，与Tran
东华果汁哥·2024-09-04 06:39

Python自学之路-序

转眼已到三月，感觉时间过的飞快，作为一名普通的程序员，总觉得不应该这么颓废，趁着还有精力学习，总觉得该学点什么。于是有了这样一个决定，学习一门新的语言。
Bug生活2048·2024-09-04 05:23

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

在JupyterNotebook中使用Caffe框架并利用GPU加速，可以实现多种效果和目的，主要集中在深度学习领域。以下是一些主要的应用场景：快速训练模型：GPU加速可以显著提高模型训练的速度。
俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。
CoderIsArt·2024-09-04 04:55

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

一位Android程序员入坑Flutter后整理出一份超详细的学习笔记

实际上Flutter没有xml了,并且是通过Widgets的嵌套来实现一个布局的。如：Center是一个可以把子View放置在中央的容器；Row对应的就是LinearLayout+Horizontal，Column对应的就是LinearLayout+Vertical，他们都具备一个属性叫做crossAxisAlignment，有点类似gravity，来控制子View相对于父View的位置。Expa
flutter架构师·2024-09-04 01:12

算法学习-2024.8.16

深度学习网络在训练时，通常使用32位或16位数据。TensorRT则在网络的推理时选用不这么高的精度，达到加速推断的目的。
蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

AI 大模型在文本生成任务中的创新应用

这些模型通过深度学习技术，能够生成连贯、有意义的文本，甚至在某些情况下达到与人类写作难以区分的程度。本文将探讨AI大模型在文本生成任务中的创新应用，包括自动文摘、机器翻译、创意写作等领域。
AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:11

深度学习100问54:什么是自动图像描述

嘿，你知道自动图像描述吗？这可是个超神奇的魔法哦！想象一下，计算机就像一个超级有创意的小作家。当它看到一张图片时，就会仔细观察图片里的各种东西，比如可爱的小动物、漂亮的花朵、壮观的风景等等。然后呢，它会发挥自己的聪明才智，把看到的这些东西用文字描述出来。这种魔法有很多很棒的用处呢！比如可以帮助那些眼睛看不见的人“听”懂图片里的故事。就像有个小天使在他们耳边轻声描述图片的内容，让他们也能感受到图像的
不断持续学习ing·2024-09-04 01:09

TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术

标题：TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术在深度学习与自然语言处理(NLP)的交叉领域中，PyTorch已经成为了一个强大的工具。
2401_85702623·2024-09-04 01:06

【深度学习】

梯度消失和梯度爆炸（解释意思，分析产生原因）在反向传播过程中需要对激活函数进行求导，如果导数大于1，那么随着网络层数的增加梯度更新将会朝着指数爆炸的方式增加这就是梯度爆炸。同样如果导数小于1，那么随着网络层数的增加梯度更新信息会朝着指数衰减的方式减少这就是梯度消失。因此，梯度消失、爆炸，其根本原因在于反向传播训练法则，属于先天不足。请解释什么是batchnormal，它有什么作用？神经网络在训练的
feifeikon·2024-09-04 00:34
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