稳定扩散模型第18页

OpenBayes 教程上新丨单卡A6000轻松部署Gemma 3，精准识别黄仁勋演讲实拍

3月12日晚间，谷歌发布了「单卡大魔王」Gemma3，号称是能在单个GPU或TPU上运行的最强模型，真实战绩也证实了官方blog所言非虚——其27B版本击败671B的满血DeepSeekV3，以及o3-

·2025-03-20 18:00

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。

南七小僧·2025-03-20 18:44

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型

AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

Vue实例 · new Vue()

虽然没有完全遵循MVVM模型，但是Vue的设计也受到了它的启发。因此在文档中经常会使用vm(ViewModel的缩写)这个变量名表示Vue实例。

liudachu·2025-03-20 18:43

已解决：python多线程使用TensorRT输出为零？附tensorrt推理代码

我是多个不同类型的模型多线程调用报错。设备：cuda12.1,cudnn8.9.2,tensorrt8.6.11.问题tensorrt的推理没输出？？？

李卓璐·2025-03-20 18:11

探索 LangChain、Hugging Face、LM Studio 等 AI 应用工具

目录1.LangChainv0.2简介安装概念指南简单试用(1)模型选择(2)基础操作(3)更多操作Runnable调用链的连接Runnable并行自定义函数RunnableLambda额外assign

Alex程·2025-03-20 18:41

Python 的 ultralytics 库详解

ultralytics是一个专注于计算机视觉任务的Python库，尤其以YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型为核心，提供了简单易用的接口，支持目标检测、实例分割、姿态估计等任务。

白.夜·2025-03-20 17:40

【论文阅读】MMedPO：用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型

MMedPO：用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型1.背景2.核心问题：3.方法：3.实验结果与优势4.技术贡献与意义5.结论MMedPO:AligningMedicalVision-LanguageModelswithClinical-AwareMultimodalPreferenceOptimizationMMedPO

勤奋的小笼包·2025-03-20 17:10

IOT物联网平台简单介绍

物联网平台简单介绍文章目录物联网平台简单介绍1、什么是物联网平台2、物联网平台的网络模型3、国内常见的物联网平台4、物联网平台南向北向南向接口北向接口5、物联网平台的意义物联网的意义主要体现在以下几个方面

可乐加.糖·2025-03-20 17:38

Hugging Face 模型格式全解析：从 PyTorch 到 GGUF

HuggingFace模型格式全解析：从PyTorch到GGUFHuggingFace生态支持多种模型格式，以满足不同场景下的存储、部署和推理需求。

mingo_敏·2025-03-20 17:37

CUDA编程基础

一、快速理解CUDA编程1.1CUDA简介CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA推出的并行计算平台和应用程序接口模型。

清澜·2025-03-20 17:35

Trae AI 上新 SSHremote：服务器 Python 接口日志排查实战指南

在当今的软件开发中，服务器端的稳定性和可靠性至关重要。然而，生产环境中的问题往往难以预测，尤其是接口返回502错误却无日志记录的情况，更是让开发者头疼不已。

芯作者·2025-03-20 17:34

《壹起航：15 年助力中国工厂海外获客，开启全球化新篇》

怎样稳定获取询盘？怎样合理控制营销成本？

yiqijianzhan·2025-03-20 16:33

大模型时代的知识焦虑

引言：浪潮之巅，焦虑暗涌大模型时代已经浩荡而来，如同奔腾的浪潮，以令人惊叹的速度重塑着世界的面貌。

机载软件与适航·2025-03-20 16:29

GGUF量化模型技术解析与DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B选型指南

```markdown#【完全指南】GGUF量化技术与DeepSeek-R1模型选型：从入门到部署##什么是模型量化？

每天三杯咖啡·2025-03-20 16:29

含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述含光热电站、有机朗肯循环与P2G的综合能源优化调度研究一、技术基础与系统作用二、多技术协同机制三、优化调度模型构建四、典型案例与仿真分析五、未来研究方向结论2运行结果3参考文献4Matlab

创新优化代码学习·2025-03-20 16:27

RAG 企业级应用落地框架细节差异对比

即在庞大的知识库中，如何筛选出少量的有益知识，供大模型参考。第三、Generation生成。即如何将用户的提问与检索到的知识相结合，使得大模型能够生成有价值的回答。

一顿码·2025-03-20 15:55

PCDN 与传统 CDN 的对比：优势和劣势分析

这种模式下，内容传输路径短，能有效减少延迟，为用户提供稳定的访问体验。不过，传统CDN的大规模服务器部署带来了高昂成本，无论是建设费用还是维护成本都不容小觑。PCDN作为融合了P2P技术的新兴内容分发

yczykjyxgs·2025-03-20 15:52

Parrot OS 6.3 发布！全面提升安全性，新增先进工具，带来更高性能

ParrotOS6.3版本在性能、工具更新、硬件支持等方面进行了一系列优化，凭借其更加稳定的安全性，最新的工具包，以及对硬件兼容性的大幅提升，ParrotO

wljslmz·2025-03-20 15:21

新浪财经App喜娜AI助手通过大模型登记，已上线AI摘要和个股公告AI解读

3月14日，官方发布的信息显示，新浪财经App喜娜AI助手近日已通过北京市生成式人工智能服务登记。目前，喜娜AI助手已上线两项创新功能：喜娜AI摘要和个股公告AI解读。这两项功能旨在通过先进的人工智能技术，提升用户对财经资讯和上市公司公告的理解与分析效率，这标志着AI技术在信息服务领域的又一重大突破。喜娜AI摘要：快速提炼财经资讯核心要点AI时代，资讯信息迎来爆炸性增长，用户每天都要面对海量资讯，

·2025-03-20 14:55

【项目实战】Redis常见问题之缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩

下面是对这三种常见问题的简要解释及解决方案，每种方案都有其适用场景与限制条件，在实际应用中需要根据具体情况选择最合适的方法来优化系统性能并保障稳定性。此外，合理的架构设计以及对业务逻辑的理解也是有

本本本添哥·2025-03-20 14:41

模型微调：让AI更懂你的魔法棒

模型微调：让AI更懂你的魔法棒✨在人工智能的世界里，模型微调（Fine-tuning）就像是一位魔法师用魔法棒对预训练模型进行“个性化改造”，让它更适应特定的任务。

带上一无所知的我·2025-03-20 14:10

加密算法的性能优化与安全性平衡研究

摘要在数字化信息飞速发展的当下，数据安全至关重要，加密算法作为数据保护的核心手段，其性能与安全性直接关乎信息系统的稳定运行。

sigen520520·2025-03-20 14:09

【十自然语言处理项目实战】【10.2 数据收集与预处理】

这玩意儿看着像脏活累活，实则是决定你模型上限的生死关卡。作为一个曾把BERT训成人工智障的老司机，这就把五年掉坑经验熬成一锅十全大补汤！

再见孙悟空_·2025-03-20 13:39

根据论文复现大模型方法以及出错处理技巧

复现一篇论文中的大模型搭建涉及以下几个关键步骤：理解论文的模型架构、数据集处理、超参数设置以及实验环境的搭建。

Ai玩家hly·2025-03-20 13:39

从 DeepSeek 到 AI 工具箱：Websoft9 应用托管平台赋能高校教学与科研

在这一背景下，如何将大模型能力与多样化AI工具无缝整合，构建安全、易用的科研教学环境，成为高校数字化转型的关键命题。一、高校智能化转型的三大痛点技术门槛高•AI工具部署依赖专业运维

·2025-03-20 13:49

聊聊关于Python与人工智能那些事

Python提供了许多用于构建和训练人工智能模型的库和框架。本文将介绍一些常见的人工智能技术以及Python在这些技术中的应用。

小G-biu-·2025-03-20 13:37

【MALTAB递归预测未来】VMD-Bayes-LSTM单变量时序预测-递归预测未来 (单输入单输出)

工业生产是国民经济的支柱产业，其稳定运行对整个社会经济发展至关重要。在制造业中，设备是生产的基础

前程算法屋·2025-03-20 13:36

获取网站流量的方法有哪些？

1、直接访问来源搜索引擎源和外部链源依赖于外部，因此通常存在较大的不确定性，如搜索引擎算法调整、业务模型调整、策略监管等，这可能会使网站的流量从每天数十万IP急剧下降到数千。

liuliangpuzi·2025-03-20 13:06

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法一、方法原理与框架BP神经网络的作用BP神经网络通过建立工艺参数与目标性能（如翘曲变形、收缩率、硬度等）之间的非线性映射关系，作为代理模型替代复杂的物理仿真或实验

天天酷科研·2025-03-20 13:02

复旦：过程奖励优化多模态推理

AnEffectiveProcessRewardModelforMultimodalReasoning来源：arXiv,2503.10291摘要我们引入了VisualPRM，这是一种具有8B参数的高级多模态过程奖励模型

大模型任我行·2025-03-20 13:59

使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）

2.使用TensorFlow构建CNN2.1环境准备2.2加载并预处理MNIST数据集2.3构建CNN模型2.4编译和训练模型2.5评估模型3.CNN的优化与改进3.1使用数据增强3.2调整网络结构4.

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-20 12:28

FastAPI测试策略：参数解析单元测试

扫描二维码关注或者微信搜一搜：编程智域前端至全栈交流与成长探索数千个预构建的AI应用，开启你的下一个伟大创意第一章：核心测试方法论1.1三层测试体系架构#第一层：模型级测试deftest_user_model_validation

qcidyu·2025-03-20 12:27

AC220V交流降DC直流5V低成本电源ICWD5202

-特点：采用SOT23-3封装，可将交流80~265V的电压转换为稳定的5V输出，最大输出电流可达200mA。

F13316892957·2025-03-20 12:22

AI写作平台推荐：AnKo免费AI助力高效写作！

zhongken259·2025-03-20 12:20

苹果企业签名与超级签名优势对比

我需要从多个角度来比较，比如分发数量、成本、稳定性、合规性、安装流程、设备管理、使用场景、风险等方面。首先，企业签名的分发数量理论上没有限制，适合大规模分发

苹果企业签名分发·2025-03-20 11:47

量化投资中的投资组合风险溢价模型

量化投资中的投资组合风险溢价模型在量化投资的世界里，风险和回报总是如影随形。投资者们就像是在大海中航行的船长，既要寻找宝藏，又要避开暗礁。

云策量化·2025-03-20 11:46

【3D模型】【游戏开发】【Blender】Blender模型分享-狮头木雕附导入方法

导入方法：[Blender]如何导入包含纹理的.blend模型文件在3D建模和渲染工作中，Blender是一款功能强大的免费开源软件。

踏雪无痕老爷子·2025-03-20 10:45

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

通过不断优化决策策略，DRL能在大量数据中学习最佳行为，尤其是大型语言模型（LLM）在任务中展现出的巨大潜力。

大富大贵7·2025-03-20 10:10

AI学习指南RAG篇(24)-RAGFlow的社区与开源贡献

RAGFlow通过结合大型语言模型（LLMs）的强大生成能力和高效的信息检索系统，为用户提供了一种全新的交互体验。本文将鼓励读者参与到RAGFlow的开源社区中，共同推动技术的发展和创新。

俞兆鹏·2025-03-20 10:07

量子密码学技术架构解析与程序员视角

量子计算威胁模型分析传统公钥密码体系（RSA/ECC）的安全假设基于：大数分解问题的计算复杂度（RSA）椭圆曲线离散对数问题（ECC）有限域离散对数问题（DSA）Shor算法的时间复杂度为O((logN

·2025-03-20 09:17

有了大模型为何还需要Agent智能体

Agent（智能体）是一种能感知环境、自主决策、执行动作的智能实体，当它与大语言模型（如通义千问QWen、GPT）结合时，形成一种**“增强型AI系统”**。

全栈你个大西瓜·2025-03-20 09:59

Manus详细介绍

其名称源自拉丁语“MensetManus”，意为“手脑并用”，强调将大模型的逻辑推理能力转化为实际生产力。

accurater·2025-03-20 09:28

全面解析条形码、二维码与RFID技术的区别及应用场景

一、条形码技术：传统而稳定的识别方式条形码（Barcode）是

爱码字的小印·2025-03-20 08:56

21.7 ChatGLM3-6B私有化部署实战：2小时快速搭建200 QPS高可用模型服务

ChatGLM3-6B私有化部署实战：2小时快速搭建200QPS高可用模型服务ChatGLM3-6B私有化部署实战指南关键词：ChatGLM3-6B部署，私有化模型服务，性能优化，容器化部署，API服务封装

少林码僧·2025-03-20 08:56

通过LoRA（Low-Rank Adaptation）低秩矩阵分解来高效微调权重变化

基本公式假设预训练模型的某一层权重为(W\in\mathbb{R}^{d\timesk})，LoRA的调整方式是：[W’=W+\DeltaW]其中(\DeltaW)是调整后的权重变化。

背太阳的牧羊人·2025-03-20 08:53

技术债务的隐患：何时重构，何时妥协？

短期内看似能迅速交付，但随着时间推移，这些未优化的代码和架构缺陷会逐渐累积，成为制约团队敏捷性、影响系统稳定性和增加后期维护成本的隐患。

测试者家园·2025-03-20 08:23

UI自动化测试与性能测试

UI自动化测试用于确保应用的用户界面能够正确响应用户操作并提供预期的交互体验，而性能测试则评估应用在不同负载条件下的表现，确保其具备良好的响应速度和稳定性。

scratchpads·2025-03-20 08:22

centos7输入python -m bitsandbytes报错CUDA Setup failed despite GPU being available. Please run the follo

在centos7.9系统中安装gpu驱动及cuda，跑大模型会报错，提示让输入python-mbitsandbytes依然报错：CUDASETUP:Loadingbinary/usr/local/python3

小太阳，乐向上·2025-03-20 08:21

glm-4v-9b 踩坑（4-bit量化，bitsandbytes 异常）

前言本文只分享了自己在体验glm-4v-9b过程中遇到的问题，没有涉及对模型本身以及更多问题的分析，大家可先看问题描述，再决定是否看下去。实验平台：linux系统，RTXA4000。

phynikesi·2025-03-20 08:50

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