空间统计

Hough变换的直线检测基础

一、Hough变换(直线)Hough变换是依赖于投票机制的，在参数空间统计原空间下点的贡献值（投票）得到了累计值，累积量的峰值确定了所要的检测目标1。
Chi_Hong·2018-10-09 10:11

Hough变换的直线检测基础

一、Hough变换(直线)Hough变换是依赖于投票机制的，在参数空间统计原空间下点的贡献值（投票）得到了累计值，累积量的峰值确定了所要的检测目标1。
Chi_Hong·2018-10-09 10:11

TIBCO Spotfire使用技巧：地理分析，地图和空间统计图库

Spotfire在地图分析和处理方面是知名的一款软件，尤其是Spotfire将图层、数据层、特征层能层层分开的设计，使得我们的用户在做Spotfire地图分析时候，能做出很多有特色、特效和想要的效果。原文：https://community.tibco.com/wiki/gallery-tibco-spotfire-geoanalytics-mapping-and-spatial-statisti
Larry_TIBCO·2018-08-21 21:57

R语言计算moran‘I

R语言计算moran‘Iinstall.packages("maptools")#画地图的包install.packages("spdep")#空间统计，moran'Iinstall.packages(
weixin_30856725·2018-04-26 17:00

空间数据挖掘与空间大数据的探索与思考（三）

地理的分析核心是来源于所谓的空间统计学，空间统计学有四个最基本的概念：空间概率、概率密度、不确定性和统计推断。第一个概念是空间概率，空间概率是一种符合地理学第一定律的联合概率。
大虾卢·2018-03-22 10:48

空间统计学

MeetinMiddle暴力过了…正解挖个坑，可能永远不会填了把…把9维坐标分成前4维和后5维令fi,j,k表示前4维为i，后5维与k的距离为j的点数（i，k状压）这样预处理下，然后再枚举一遍就好了复杂度应该是O(45n+15×44n)反正常数巨大#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;boolbg;intn,m;in
LowestJN·2017-10-17 20:39

白话空间统计之二十五：空间权重矩阵（四）R语言中的空间权重矩阵(3)：反距离权重

在ArcGIS里面，反距离权重是所有空间统计统计默认的方法，但是在R语言里面，确需要手动去进行一下设置。在讲反距离权重之前，先看看如何设定临近要素的范围。
大虾卢·2017-10-01 19:22

大数据之：影像提取中深度学习样本库获取的思考

话说，虾神一直是做空间统计和数据分析的，对于深度学习这个热门学科，一直以来也就停留在“了解”阶段，虽然这个平展开来，里面比较核心的技术使用了聚类，而虾神研究生的时候做的课题也正好是空间聚类，所以也算有点沾亲带故把
大虾卢·2017-09-27 14:58

hive中的存储方式

之前在进行存储空间统计的时候发现ORC格式可以节省很多存储空间，于是上网查了一些这个格式的相关信息。
制杖大师·2017-08-10 14:55

白话空间统计二十三：回归分析番外-ArcGIS中的OLS（一）

在讲GWR的ArcGIS应用之前，首先讲讲ArcGIS里面的OLS（Ordinaryleastsquares：普通最小二乘法）工具的应用和解读，毕竟GWR是从回归分析里面演化出来的，OLS又是回顾分析里面最简单的算法，如果不了解OLS的意义，那么GWR结果的最后意义一样没没理解。关于回归分析和OLS的基础算法，我就不在这里赘述了，大家有兴趣去看相关资料和我以前的文章，这篇就直接扣住ArcGIS来讲
大虾卢·2017-04-15 19:54

白话空间统计番外四：轨迹特征分析实例 2016年9月9日 12:44

前面的话：本文是近期对空间聚类和特征分析研究的总结性文档之一，有对这些算法有兴趣的同学，可以与我联系，另外如果有同学做毕业论文想做相关思路的，也可以与我联系，我可以以企业导师的身份进行指导，具体的要求，联系时候会详述。—————————————————我是分割线———————————————————车辆的的轨迹数据是车辆行驶的客观记录，轨迹中虽然仅仅包含了最基础的位置以及时间信息，但是通过这些信息
大虾卢·2016-09-09 19:33

白话空间统计二十一：密度分析番外：公交广告投放

公交车是城市流动的风景和广告牌，据不完全统计，截止到2014年,北京市各类运营公交车总数已达22542辆,公交线路1020条,年运送乘客46.3亿人次。在公交车上投放广告，无论是里面乘车的，还是公交车经过路线上的人，都是这个广告的受众，这无疑是非常合算的一个生意。但是，如果你作为一个公司的广告运营专员，需要选择一条公交线路的车辆投放广告，你会如何选择呢？而如果你是公交公司的广告运营商，你怎么去定价
allenlu2008·2016-05-02 16:00

白话空间统计二十一：密度分析（三）

白话空间统计二十一：密度分析（三）昨天我们看到的都是一维（单变量平滑）的问题，实际上对于做地理信息的同学来说，这种在一个数轴上展开的各种曲线完全就不符合我们的认知或者审美观嘛……别急，今天开始，我们就把这种抽象的数轴曲线
allenlu2008·2016-04-24 20:00

白话空间统计二十一：密度分析（二）

白话空间统计二十一：密度分析（二）前文再续，书接上一回……上一次我们讲了不管怎么去分你的尺度，都有可能产生断崖式的变化，那么有没有一种方法，让我们能够尽量避免断崖式的变化呢？
allenlu2008·2016-04-24 01:00

白话空间统计二十一：密度分析（一）

白话空间统计二十一：密度分析（一）密度分析这个概念其实很早就想写了，也有无数同学都问过我，虾神你能不能讲讲那些漂亮的热度图是怎么做的啊？
大虾卢·2016-04-22 23:26

白话空间统计二十一：密度分析（一）

白话空间统计二十一：密度分析（一）密度分析这个概念其实很早就想写了，也有无数同学都问过我，虾神你能不能讲讲那些漂亮的热度图是怎么做的啊？
allenlu2008·2016-04-22 23:00

Esri公开课笔记_ArcGIS空间统计

公开课视频地址：http://v.youku.com/v_show/id_XMTUzMzE2NDM5Ng==.html内容概要：【空间统计简介】【ArcGIS空间统计工具集介绍】【ArcGIS与R集成】
jianbinzheng·2016-04-19 21:00

空间统计说历史：奥德修斯的归家之路

荷马同学的《伊利亚特》在叙述完史上最强半神阿喀琉斯击杀特洛伊第一高手赫克托尔的传奇之战后，以赫克托尔的葬礼为结局，就结束了。但是骄傲不逊的阿喀琉斯，用希腊联军统帅阿伽门农的话来说“在众神所宠爱的军阀之中，我最痛恨这个家伙（allthewarlordslovedbythegods,Ihatehimthemost.）”所以也就注定了他的悲剧收场——我灰常喜欢皮特演的阿喀琉斯——就不要在意那些细节了。虽
allenlu2008·2016-04-09 22:00

白话空间统计番外：再谈P值

P值的计算一直是很多初学者们所纠结的问题。包括虾神我开始学习的时候也是一样……数学是一种科学的语言，追求的就是精确性——连在数轴上纯随机出现的孪生素数都被刷出下限来了，还有什么东西是不能精确识别的？但是你翻遍整个搜索引擎，发现问“P值计算公式”的帖子也算铺天盖地了，但是从来就是：某人问：某大神答：很简单的拉……某人：好吧……为了虾神也不被打成星星，今天我们有一个灰常简单的办法来讲讲P值计算的一些事
allenlu2008·2016-04-04 14:00

空间统计说历史：罗马七丘的空间分析（一）

话说，公元前N年，一个妹纸引发了一场号称“西方封神榜”的战役……强大的希腊联军在史上最强半神阿喀琉斯以及灰机+木马病毒的帮助下，一举攻陷了号称“永不陷落”的特洛伊城：灰机：木马：（题外话：Halfagod半神这个词，用武汉大学赵林教授的话来说，早期与hero英雄这个词是同义词，古希腊时期，英雄不是一个社会学概念，是一个生物遗传学的概念——有一半神血统的人类，就称为英雄……那些老百姓就安心干农活就好
allenlu2008·2016-03-29 16:00

SWM格式权重矩阵转换为二进制格式全过程分享

在进行空间统计实验过程中，经常涉及到空间权重矩阵的处理，有时候需要将ArcGIS生成的swm格式的权重矩阵转换为形如“01”的方阵格式。这里将我的办法整理出来。
mattran·2016-03-04 12:00

白话空间统计二十：相似性搜索（二）

首先打个广告，在这个开心的开心，伤心的伤心的节日里面，请大家关爱一下虾神这样的单身狗，没有买卖，就没有杀害……当然，其他时候，能关爱的也尽量关爱一下……好了，文归正传。相似性搜索，说起来似乎很高大上，实际在狭义上，还是基于数值的查询方式，只不过从yesoron的二元方式，扩展到了范围域的包含性查询而已。如下：一般来说，相似性搜索，有六种模式：1、相似性范围查询：寻找一点范围内的数据，以半径r为范围
大虾卢·2016-02-14 14:19

《SQL Server企业级平台管理实践》读书笔记——SQL Server数据库文件分配方式

2、这个存储过程依赖SQLServer存储在一些系统视图里的空间使用统计信息计算出的结果，如果没有更新空间统计信息，比如刚刚发生大数据插
·2015-12-09 10:50

DB2数据库占用空间统计

阅读更多GET_DBSIZE_INFO存储过程来获取关于数据库大小及其容量的信息。具体使用方法为：db2callGET_DBSIZE_INFO(?,?,?,)其中，前三个参数为输出参数，而第四个refresh-window参数为输入参数，单位为分钟，表示要在该指定时间后进行数据库大小和容量信息缓存的刷新，缺省值为30分钟，可用-1表示。如果使用0，则会马上进行缓存的刷新。例如对如上的SAMPLE数
被触发·2015-11-18 19:00

DB2数据库占用空间统计

GET_DBSIZE_INFO存储过程来获取关于数据库大小及其容量的信息。具体使用方法为：db2callGET_DBSIZE_INFO(?,?,?,)其中，前三个参数为输出参数，而第四个refresh-window参数为输入参数，单位为分钟，表示要在该指定时间后进行数据库大小和容量信息缓存的刷新，缺省值为30分钟，可用-1表示。如果使用0，则会马上进行缓存的刷新。 例如对如上的SAMPLE数据库要
被触发·2015-11-18 19:00

Moran’s I空间统计中出现内存溢出的问题

在经济学、资源管理、生物地理学、政治地理学和人口统计等领域，经常会有如下的研究需求：   研究区域中的富裕区和贫困区之间的最清晰边界在哪里？ 研究区域中存在可以找到异常消费模式的位置吗？ 研究区域中意想不到的糖尿病高发地在哪里？   。常见的分析方法有聚类和异常值分析Anselin Local Monran's I 和Ripley'S K等分析方法。具
·2015-11-13 16:56

Sqlserver数据库表空间统计

查看数据库使用的空间 sp_spaceused @updateusage = 'TRUE'   查看所据库中所有表的使用空间方法1: 调用系统的存储过程(返回多个表,不太好浏览) exec sp_MSforeachtable "exec sp_spaceused '?'" 方法2: 先创建一个存储过程,再执行存储过程(也可不创建,直接执行存储过程内的
·2015-11-12 20:42

遗忘的“数学”

数学的博大精深，我们不言而喻，从小就喜欢数学，也不知道哪来的这种嗜好，现在想起来惭愧，因为对数学有一丝丝的牵挂，但是看了一个本书，好像是戴维的，当时介绍了很多和GIS有关的空间统计，还是基于ArcView
·2015-11-03 22:45

空间统计笔记之三（度量地理分布工具集，Measuring Geographic Distributions）

Center Feature 工具简介 该工具可以从输入的要素中找出距其他要素距离之和最小的要素，将其写到输出要素类中。例如想在城区建立一个新的剧院，可以从所有的街区中来找中心要素，并且可按人口权重进行计算，即可得到距其他所有街区通行代价最小的位置作为候选地址。 主要参数 　　Input Feature Class:输入的矢量要素类，一般是点类型；对于线类型或面类型的要
·2015-10-28 08:30

图像算法---头发检测算法研究

发色检测目前主要的方法有：1，基于颜色空间统计的发色检测；2，基于概率模型、高斯模型的发色检测；3，基于神经网络机器学习的发色检测；这三种方法中，最稳定的是第3种，但是该方法实现起来比较复杂，样本量大；
Trent1985·2015-10-27 18:00

白话空间统计十九：热点分析(上)

白话空间统计十九：热点分析(上) 哈罗，各位好，话说虾神已经消失很久了，很多人在问是不是停止更新了？那肯定是不可能的，虾神发下宏愿，要把白话空间统计写完的。
allenlu2008·2015-10-18 21:00

白话空间统计十八：相关性分析

题目还是取了个白话空间统计，所以总是有点怪怪的。 不过空间统计要是完全脱离经典统计学去谈，那就真是坠入魔道了……计量革命最主要的成果之一，就是促成了经典统计分析方法在地理学研究中的应用。
allenlu2008·2015-09-20 22:00

白话空间统计十七：聚类和异常值分析（Anselin Local Moran's I）(下）

AnselinLocalMoran'sI作为细粒度的空间统计工具神器，在ArcGIS里面自然也是提供了相应的工具的，这个工具就直接叫做“聚类和异常值分析”（ClusterandOutlieAnalysis
allenlu2008·2015-09-18 23:00

白话空间统计十七：聚类和异常值分析（Anselin Local Moran's I）

前面我们聊的各种指数，无论是莫兰指数还是P值Z得分，都是整体数据的结论，也就是所谓“全局莫兰指数（GlobeMoran'sI）”，也就说，不管我给你多少数据，最后你就吐出一个来给我！这算神马！当然，从名字上来看，全局数据嘛，有一个给你就不错了。实际上作为我们玩GIS的人，最喜欢的就是出一张花花绿绿的地图，比如这样的：或者是这样的： 所以我们更希望的是将我们输入的数据，标示出明显的数值来，比如我输入
allenlu2008·2015-09-15 17:00

白话空间统计十六：增量空间自相关

遇上瓶颈……所以进来更新稍微有点慢了……大家见谅点数据的密度计算，是一个很常用的分析方式，在计算密度的时候，最令人头痛的是如何去确定密度的距离，也就是密度收集区域的半径，那么从这句话看，也就知道我们这篇文章是干嘛的了。 距离，又见距离！ 不同的情况下，分析空间数据对使用的距离是非常敏感的。对于不同的分析，使用的距离也是不同的。比如你要计算人的活动区域热点，步行的话，一般不会超过3公里，而骑自行车，
allenlu2008·2015-09-10 21:00

白话空间统计十五：多距离空间聚类分析 (Ripley's K 函数) （下）

书接上一回。多距离空间聚类分析这个工具与其他的工具计算出来的结果都不太一样。按照空间分析软件的一般规律，扔进去的是一个空间数据，那么返回的自然也是一个空间数据……不过在前面也很多分析工具告诉我们，可能就会返回几个数据给你，比如莫兰指数，给你几个值来表示一下。这个多距离空间聚类分析工具为为什么会让我们觉得神奇呢？因为他的返回值很神奇——它会返回一堆的数字给你。返回的值以及含义如下：好吧，上面又变成白
大虾卢·2015-09-02 12:35

白话空间统计十五：多距离空间聚类分析 (Ripley's K 函数) （下）

书接上一回。 多距离空间聚类分析这个工具与其他的工具计算出来的结果都不太一样。按照空间分析软件的一般规律，扔进去的是一个空间数据，那么返回的自然也是一个空间数据…… 不过在前面也很多分析工具告诉我们，可能就会返回几个数据给你，比如莫兰指数，给你几个值来表示一下。这个多距离空间聚类分析工具为为什么会让我们觉得神奇呢？因为他的返回值很神奇——它会返回一堆的数字给你。返回的值以及含义如下： 好吧，上面又
allenlu2008·2015-09-02 12:00

白话空间统计十五：多距离空间聚类分析 (Ripley's K 函数) （上）

空间分析里面，最重要的一个概念就是距离，不同的距离会导致不同的结果。在研究的时候，有种叫做“空间尺度”的概念，这个有兴趣的话，请自行百度（老规矩：百度知道的东西别问我）。所以，在研究聚类的时候，最重要的就是确定不同数据之间的距离，否则就会如下：聚类分析中，要素之间的距离是个很重要的参数；也就是说两个要素相隔多远才算是聚成一类呢？在任何一种聚类算法中，探索一个合适的距离，都是比较纠结的事情。专家提出
大虾卢·2015-08-30 18:00

白话空间统计十五：多距离空间聚类分析 (Ripley's K 函数) （上）

空间分析里面，最重要的一个概念就是距离，不同的距离会导致不同的结果。在研究的时候，有种叫做“空间尺度”的概念，这个有兴趣的话，请自行百度（老规矩：百度知道的东西别问我）。 所以，在研究聚类的时候，最重要的就是确定不同数据之间的距离，否则就会如下：   聚类分析中，要素之间的距离是个很重要的参数；也就是说两个要素相隔多远才算是聚成一类呢？在任何一种聚类算法中，探索一个合适的距离，都是比较纠结的事情。
allenlu2008·2015-08-30 18:00

白话空间统计十四：高/低值的聚类（下）

上一篇讲了GeneralG统计方法的一般性解释，那么这篇继续把这个内容讲完。 开始我们说了，如果高值和低值区域同时出现了聚类，就变成了拿这板砖互拍的情况。但是还有的时候，出现更奇葩的情况，比如你用其他的工具（比如局部莫兰指数、热点分析一类的，这些工具以后我们会慢慢说到。）计算出来，发现这份数据统计特征值真是极高的，但是同样一份数据，到了GeneralG统计算法里面之后，发现，咦，怎么他的结果如此不
allenlu2008·2015-08-28 09:00

白话空间统计十四：高/低值的聚类（上）

从上一篇讲零假设开始，大家就都知道又要进入各种神奇的统计学理论阶段了，但是因为吴道长的提醒，所以我尽量的不写成白皮书这种官方味道十足的东西。 今天我们来讲空间自相关的一个进阶衡量方法：高/低值的聚类。 以前都说了，空间数据的关系无非就三种可能——离散、随机、聚集，如下： 那么我们拿到数据之后，首先确定离散还是聚集，因为随机就没啥价值。只有确定了之后，才能绝对我们怎么去对付他，是清蒸还是红烧，或者是
allenlu2008·2015-08-26 09:00

白话空间统计十三：零假设（补记）

我的设想是对空间统计进行科普型的描述，结果写到后面，特别是这几章（准确说是从填中位数中心的算法坑开始），幸好有吴道长果断提醒，说我偏离方向了，我才豁然省悟。
allenlu2008·2015-08-24 14:00

白话空间统计十二：R语言对点数据分析的实现（2）可视化

昨天我们简单的讲了R语言如何对点数据进行分析，今天继续把这个内容说法，其实R语言是非常强大的，他的强大之处，可能超出了你的想象的。 不过R语言也有缺点，最大的缺点就是所有的一切分析过程，都要通过敲命令的方式来实现，对于推广了超过10年的鼠标这种喜闻乐见的标准电脑外设来说，全部采用文本模式进行交互仿佛已经是远古时期的标志一样（不过很多电视剧里面，电脑高手的表现都是在键盘上运指如飞，他们从来不用鼠标…
allenlu2008·2015-08-23 18:00

白话空间统计十二：R语言对点数据分析的实现（1）

前段时间，有人批评我写白话空间统计的博客是在写软文给ArcGIS平台和Esri打广告，话说这个实在是太恭维我了。
allenlu2008·2015-08-22 20:00

白话空间统计十一：线性方向平均值

前面我们说的都是点数据的分析，今天来说说一个用于分析线要素的算法（工具），就是线性方向平均值（LinearDirectionalMean）。 总所周知，线要素只有两个属性，一个是长度，第二个就是方向，而对于人类的认知来说，对方向的重要性丝毫不亚于位置的重要性。 对线数据进行统计的时候，首先就是了解他们的方向，如果只有一条线段，那么方向当然就不用统计了。但是如果线段数据非常多的时候，就需要对这些线段
allenlu2008·2015-08-21 12:00

白话空间统计之十：标准距离

前言：热烈庆祝虾神人生第三十三个七夕虐狗节，正好文章又发到第十话，双喜临门…… 好了，言归正传，昨天我们讲了方向分布工具，这个工具会生成一个标准差椭圆，其中有这样的一句话描述： “短半轴表示数据分布的范围，短半轴越短，表示数据呈现的向心力越明显；反之，短半轴越长，表示数据的离散程度越大” 那么可能会带来一个这样的疑问（不知道大家有没有，反正我有），如果说，这些数据表现出了明显的向心力，也就是在中心
allenlu2008·2015-08-20 13:00

白话空间统计之九：方向分布（标准差椭圆）修正版

终于写到我最喜欢的一个的工具（算法）了，方向分布是虾神我接触的第一个空间统计工具，也是每次讲空间统计必须要讲的一个，也是对点数据分析中很有用的一个工具。 
allenlu2008·2015-08-19 14:00

白话空间统计番外篇：中位数中心算法

昨天在介绍中位数中心算法的时候，挖了个巨大的坑，结果导致老夫一夜没有睡好，脑子里面飞来飞去全部都是各种选择和迭代算法，今天终于下定决心把这个坑给填上。 其实我一直是不愿意填算法坑的……主要是自己的数学水平很一般，很容易出现填坑不成自己反被埋的情况，但是这个坑不填又不行，所以在填坑之前说明：这个仅是虾神我自己的理解，不代表原文（限于能力问题，数学论文确实不怎么能读透），如果有疑惑或者错误，请自行查阅
allenlu2008·2015-08-18 15:00

空间统计之八：平均中心和中位数中心

本来应该分成两篇来写的，但是这两种中心的算法和应用都很接近，所以就合并成一篇文章来写了。 昨天讲了中心要素，因为中心要素是要从原来的要素中去选择一个已有的，所以算出来的，与我们观念和感知中的“中心”这个概念，还是差距很大，所以今天来讲讲这两种中心的计算方式和应用范围。 我们来看看三者之间的不同，如下图：  可以看到，计算出来的结果各有不同，首先中心要素我们就不说了，大家有兴趣可以去看看昨天的文章，
allenlu2008·2015-08-17 15:00

空间统计之七：中心要素

写到这一章，空间统计系列的内容已经写了七章了，前面的所有内容包括了空间统计的几个基本理论基础，如空间自相关、空间异质性、莫兰指数、空间关系概念化以及他们之间的量化度量方式P值和Z得分等，那么空间统计学与经典统计学在理论上的不同点
allenlu2008·2015-08-16 18:00
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