空间统计

【文献阅读】关于异构联邦学习的调查（综述）

参考文献：ASurveyonHeterogeneousFederatedLearning1联邦学习中的异构问题数据异构特征空间标签空间ID空间统计异构一个数据集中的数据可能是non-iid的解决方法：个性化
牛了个牛·2022-11-20 18:53

R语言 利用tmap绘制分级色彩地图

当前R语言中用于空间统计分析的package呈快速增加趋势，越来越多的人参与到R中地理空间分析的维护与开发，
Mrrunsen·2022-09-18 19:30

无线信道衰落

文章目录1、大尺度衰落2、小尺度衰落2.1、场景中的小尺度衰落2.2、小尺度衰落的空间统计特性无线信道衰落图：根据无线电波传播效应，通常将无线信道衰落分为两类：大尺度衰落和小尺度（小尺度一般与信号波长为一个量级
拟古的新打油诗·2022-04-18 21:39

中国人口空间分布数据集1990-2021年

人口空间化是以空间统计单元代替传统的行政统计单元。人口空间化数据为多领域之间数据共享、进行空间统计分析带来极大便利。
中国科学数据网·2022-02-21 07:44

macOS空间清理实践(系统空间120+GB到70GB)

查看电脑关于，空间统计里面显示系统区竟然占去了120多个G
LarryZhou·2021-05-19 06:07

ggmap:使用ggplot2进行空间可视化绘图（上篇）

摘要：在空间统计中，数据可视化的实现，社会地标和地理环境创建的叠加模型是非常有价值的，而ggmap就是一个可通过谷歌地图中静态地图的空间信息，形象化展示的新工具，并通过OpenStreet地图，Stamen
白马少年说·2021-05-18 10:59

如果我们换一个角度，看整个上海的创业环境，会是怎样一种样子

也经常看到一些投资或咨询公司发布各大一线城市关于孵化器、众创空间统计的冗长的列表。这些内容对于我们的客户，也就是创业公司来说，有什么具体的意义和作用？
STORIES·2021-05-01 15:49

空间权重矩阵

二、构建模型1.方法1,基于邻接关系构建2,基于距离构建3,复合型三、总结前言随着学习的深入，特别是在做空间统计分析的时候，空间权重矩阵越来越频繁的出现在我们的视野中；如空间自相关分析、地理加权回归分析等都会用到空间权重矩阵
(๐•̆ ·̭ •̆๐) 熊小安·2021-01-16 21:21

STUtility || 空间转录组多样本分析框架（一）

应用空间统计学分析空间表达数据空间信息在空间转录组中的运用Giotto||空间表达数据分析工具箱SPOTlight||用NMF解卷积空间表达数据空间转录组教程||stLearn：空间轨迹推断Seurat
周运来就是我·2021-01-16 05:05

STUtility || 空间转录组多样本分析框架（二）

前情回顾：应用空间统计学分析空间表达数据空间信息在空间转录组中的运用Giotto||空间表达数据分析工具箱SPOTlight||用NMF解卷积空间表达数据空间转录组教程||stLearn：空间轨迹推断Seurat
周运来就是我·2021-01-16 05:01

ArcGIS空间统计—Moran‘s莫兰指数上

概述：根据要素位置和属性值使用GlobalMoran’sI统计量测量空间自相关性。提出者为澳大利亚统计学家帕特里克·阿尔弗雷德·皮尔斯·莫兰（PatrickAlfredPierceMoran）。MoranPAP.Theinterpretationofstatisticalmaps[J].JournaloftheRoyalStatisticalSocietyB,1948,(37):243-251.详
GIS前沿·2021-01-07 11:44

应用空间统计学分析空间表达数据

空间信息在空间转录组中的运用Giotto||空间表达数据分析工具箱SPOTlight||用NMF解卷积空间表达数据空间转录组教程||stLearn：空间轨迹推断Seurat新版教程：分析空间转录组数据单细胞转录组数据分析||scanpy教程：空间转录组数据分析10XVisium:空间转录组样本制备到数据分析定量免疫浸润在单细胞研究中的应用在之前的文章中，我们提出地理学三大定律是完全适用于空间表达数
周运来就是我·2020-12-23 08:10

听英文歌十年，推荐两首儿歌

刚去空间统计了一下：自己听过的英文歌超过1000首，比较熟悉的超过30首（确实是不算不知道，一算吓一跳啊!)这几天，一直有小伙伴希望我推荐些好的英文歌，决定给大家推荐两首英文儿歌，给孩子做英语启蒙。
陈千寻·2020-10-10 04:36

【空间分析之二】点数据集加权平均中心统计（weighed Mean Center）

点数据集描述性空间统计之二——加权平均中心统计（weighedMeanCenter）原理及python实现1.原理一个点数据集中，例如每个点所处的小区人口有多有少，或则到某个固定地点的距离有长有短，考虑这些权重因素的情况下
ganquan78·2020-09-14 18:22

ArcGIS空间统计-局部空间自相关

在做全国抽检数据全局自相关性分析时，发现很难存在相关性。所以考虑局部空间自相关性分析相对于全局空间自相关而言，局部空间自相关分析的意义在于：1.当不存在全局空间自相关时，寻找可能被掩盖的局部空间自相关的位置；2.存在全局空间自相关时，探讨分析是否存在空间异质性；3.空间异常值或强影响点位置的确定；4.寻找可能存在的与全局空间自相关的结论不一致的局部空间自相关的位置，如全局空间自相关分析结论为正全局
yuan86_12·2020-09-13 10:09

白话空间统计二十一：密度分析（六）R语言实现

白话空间统计二十一：密度分析（六）R语言实现今天主要讲讲核密度分析的R语言实现，原理神马的，看前面的文章。下面贴代码和代码注释，还是老规矩，需要源代码还数据的，通过邮箱获取。
大虾卢·2020-09-13 09:24

白话空间统计之二十五：空间权重矩阵（三）解构空间权重矩阵

中国古代就有“天圆地方”一说，所谓的“方”就是所谓的矩阵……在军事上面，最为讲究就是团体的力量，需要集中多人之力，也为了方便指挥，所以就需要针对不同的情况，来组织阵型。而最古老，但是一直沿用到今天的阵型，也是所谓的“方阵”。（凡阵有十：有方阵，有圆阵，有疏阵，有数阵，有锥行之阵，有雁行之阵，有钩行之阵，有玄襄之阵，有火阵，有水阵。此皆有所利。方阵者，所以剸（tuan，音：团，截断的意思）也。——孙
大虾卢·2020-09-13 09:24

白话空间统计二十九：空间插值(二）

前文再续，书接上一回……上回书说到，空间插值可以对数据进行估算，这一张我们来具体说说空间插值的一些概念。首先，来说说插值的输入与输出问题。首先输入的肯定是用来进行插值的观测点数据，一般来说都是点要素（ArcGIS也支持面插值），需要有空间位置和用于预测的属性值。如下所示，华北区主要城市的气温观测数据：输出的结果一般来说，是一个连续的栅格数据，比如华北区某天的气温，如下所示：有同学看见了之后，可能会
大虾卢·2020-09-13 09:23

白话空间统计二十一：密度分析（二）

白话空间统计二十一：密度分析（二）前文再续，书接上一回……上一次我们讲了不管怎么去分你的尺度，都有可能产生断崖式的变化，那么有没有一种方法，让我们能够尽量避免断崖式的变化呢？
大虾卢·2020-09-13 09:23

新版白话空间统计（6）：在ArcGIS中实现莫兰指数计算

上一篇简单说了一下莫兰指数的计算原理和计算公式，如果是学生或者基础研究者，鼓励好好的学习一下手算或者编程计算，所谓的基础不牢，地动山摇……但是对于工程界和应用人士，特别是非基础学，重复造轮子是没有啥意义的，我们直接使用已有工具来做就行。今天我们介绍一下，在ArcGIS里面怎么进行莫兰指数的计算。首先介绍一下实现莫兰指数的话，需要什么样的数据。既然叫做“空间自相关”，那么我们需要的数据肯定是要有空间
大虾卢·2020-09-13 09:23

白话空间统计十九：热点分析（中）

在前面的话：白话空间统计系列还继续更新，因为这段时间在对《使用R语言进行空间统计》系列进行翻译翻译和编写，所以白话空间统计系列和使用R语言进行空间统计可能会交替出现，给大家的阅读带来的不便，请大家谅解（
大虾卢·2020-09-13 09:23

让stata帮你做空间计量分析 经济学、资源环境、地理科学、城市、人口、房地产、数理统计、管理科学、计量经济等方面研究

2020年10/1-10/3国庆班点击了解详情课程导语：本次授课主要讲授空间统计与空间计量经济理论与基于Stata的软件实现。空间统计与空间计量经济理论部分，主要包括空间统计方法与空间计量模型理论。
MalenyWei·2020-09-13 09:48

空间权重矩阵（SWM）

对于空间统计而言，空间权重矩阵是一种有效的表达空间关系的方式。因此，它是用量化的方法表示了数据之间的“空间结构”。
ducode·2020-09-13 09:08

白话空间统计之二十五：空间权重矩阵（四）R语言中的空间权重矩阵(1)

在ArcGIS里面，空间权重矩阵很容易做，但是遗留下来的浓浓的C时代的风采，让数据的存储变成了不可读的二进制，所以想看看效果，还得通过各种手段来实现。所以今天我们专门来讲讲用R语言如何做空间权重矩阵，首先给出的一个好消息：R语言的空间权重矩阵是明码，是明码的，是明码的！（重要的消息说三遍，此处应有掌声）不但空间权重矩阵是明码标识，可以阅读，R语言还提供非常简单可行的可视化方法，下面我们来看一个例子
大虾卢·2020-09-13 09:54

白话空间统计之二十五：空间权重矩阵（四）R语言中的空间权重矩阵(2)

上一篇，讲了R语言中的空间权重矩阵的结构，这一节讲讲R语言里面空间权重矩阵的自定义。与ArcGIS自定义空间权重矩阵一样，R语言的空间权重矩阵如果纯粹从零开始自定义生成，是非常麻烦的事情，所以我们一般先做一个默认的空间关系对象，然后再进行修改。这种方式，用牛爵爷的话来说，叫做“踩在巨人的肩膀上”（当年，牛爵爷说这句话的时候，绝对不是谦虚，而是说：你们就算是巨人，也得老老实实被我踩在脚下）——言归正
大虾卢·2020-09-13 09:54

白话空间统计之二十五：空间权重矩阵（四）R语言中的空间权重矩阵(4)：K临近

前面几节已经将spdep定义空间关系和转换为空间权重矩阵的方法及原理给大家做了个简单的介绍，本章将spdep中的其他几种空间关系做一个简单介绍，就当资讯存档了。除去触点连接和距离范围（上一节描述的，触点连接加上范围限制，能够设定在一定距离范围内的要素为临近）以外，还有几种经典的空间关系，比如k临近和自然临近。因为空间要素的特征，触点连接仅在面要素和线要素之间存储，点要素之间是没有触点这种说法的——
大虾卢·2020-09-13 09:54

白话空间统计之二十五：空间权重矩阵（三）在ArcGIS中自定义空间关系

在空间关系里面，点与点之间的关系是最简单的（要么重合，要么分离），而且实际上真实世界的物理空间里面，是没有点这个东西的……那是一维空间的玩意儿。从更高层的抽象中对概念进行描述，是科研的重要方法论，所以在空间分析里面，大部分空间实体都被抽象成为了点——仅表示位置，没有大小粗细范围一说。其实说了这么多年的“空间”分析，这个空间的概念，从狭义上说通常指的是地理空间，然后根据地理学第一定律——“越近越好”
大虾卢·2020-09-13 09:54

白话空间统计三十：地统计学（1）起源

虾神还在做售前的时候，经常有遇见有专业人士，问我这样一个问题：划重点，要考：地统计学ArcGIS中的地统计模块，全称是”地质统计学“地统计学的主要内容：首先地统计学依然是统计学的一个分支，那么所有和统计学有关的概念，比如以前写过的在地统计学里面依然存在，且依然是支柱概念。然后地统计学又是一门完整的学科，克里金方法以及插值虽然是地统计学的主要研究内容，但是不代表它就是地统计学的全部。综上所述，地统计
大虾卢·2020-09-13 09:53

白话空间统计之二十五：空间权重矩阵（一）点数据的空间关系（1）

空间分析的根基，来源于60年代WaldoR.Tobler教授“地理学第一定律”的“Tobler'sFirstLaw”（简称TFL），即为“Everythingisrelatedtoeverythingelse,butnearthingsaremorerelatedtoeachother。”。翻译成大白话，就是：任何事情呢，都是有关系，只不过靠得越近，关系就越紧密。在这个观点里面，Tobler教授很
大虾卢·2020-09-13 09:53

白话空间统计二十四：地理加权回归（二）

六千多字的大篇……诚意满满啊……橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳，叶徒相似，其实味不同。所以然者何？水土异也。——《晏子春秋·内篇杂下》水土不服、南北差异，（包括地域歧视）是自古以来的一个大命题……正如在（伪）吃货的眼中，中国的地图是这样的：为什么说上面是伪?吃货呢，因为在真?吃货眼中的中国地图，是这样的：这就是具有全局眼（胃）光(口）和局部眼（胃）光（口），对食品口味这些词语的定义了……我们一直以
大虾卢·2020-09-13 09:53

白话空间统计二十一：密度分析（五）带宽与核表面曲率的关系

白话空间统计二十一：密度分析（五）上次讲密度分析的时候，有同学问道带宽的问题，实际上我翻了一下以前写的文章，在密度分析一、二里面，都对这个有过描述，详细的可以回去翻一下（很老的文章了……可能要翻到年初）
大虾卢·2020-09-13 09:53

白话空间统计之二十五：空间权重矩阵（二）空间关系与莫兰指数

上一回说到使用距离对点数据取临近要素，如果不考虑标准化这个参数，那么每个要素对其临近的就只有相邻和不相邻两种情况。实际上在使用距离为空间关系概念的空间分析里面，经常使用的是反距离这种方法，所谓的反距离，就是取距离的倒数，我们来看看实际上反距离权重的情况是怎么样的。权重（红色最高，绿色最低），大家会发现，他们的影响力正好与距离成反比，越远的，影响力越小，做成散点图，可以看出来：距离增加，权重下降。k
大虾卢·2020-09-13 09:53

白话空间统计二十一：密度分析（三）

白话空间统计二十一：密度分析（三）昨天我们看到的都是一维（单变量平滑）的问题，实际上对于做地理信息的同学来说，这种在一个数轴上展开的各种曲线完全就不符合我们的认知或者审美观嘛……别急，今天开始，我们就把这种抽象的数轴曲线
大虾卢·2020-09-13 09:53

自定义空间权重矩阵

空间权重矩阵是空间分析和空间统计的最基础内容，所有的空间有关的分析，都要建立在空间权重上面，而很多同学在做空间权重矩阵的时候，遇到各种困难，特别是要自定义的时候，各种痛苦，所以今天我特别录了一个视频，来说明如何通过
大虾卢·2020-09-13 09:22

白话空间统计之九：方向分布（标准差椭圆）修正版

终于写到我最喜欢的一个的工具（算法）了，方向分布是虾神我接触的第一个空间统计工具，也是每次讲空间统计必须要讲的一个，也是对点数据分析中很有用的一个工具。
大虾卢·2020-09-12 05:44

不开辟新空间统计正整数数组元素个数

算法要求给定一个数组，长度为N，元素取值范围为[1,N]。统计各个元素出现的次数，时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(1)。python实现#xiekch#2018.8.2importnumpyasnpimportpandasaspdn=100arr=np.random.randint(1,n+1,n)print(arr)count_ans=pd.value_counts(arr).sort_i
xiekch·2020-09-11 11:17

GIS入门进阶之016

一、引言栅格数据空间分析（What）栅格数据结构简单、直观，点、线、面等地理实体采用同样的方式存储，便于快速执行叠加分析和各种空间统计分析。
TALORYU·2020-08-26 12:44

GIS-空间分析（1）

主要内容1.矢量数据分析2.栅格数据分析3.地形分析4.网络分析5.空间统计分析参考书：地理信息系统导论（原著第九版），[美]张康聪著，陈健飞等译，科学出版社；地理信息空间数据分析教程，王劲峰等著，科学出版社
lntu_ling·2020-08-25 16:27

ArcMap创建格网统计图

先创建公里网格网统计单元，通过表格连接工具中“基于空间位置的图层连接数据”功能进行空间统计，最后通过统计值进行渲染。1）创建公里网格网统计单元。打开【数据管理工具】|【要素类】|【创建
niewzh·2020-08-23 23:47

用最小的空间统计存储一亿用户的活跃度

1前段时间，在网上看到一道面试题：如何用redis存储统计1亿用户一年的登陆情况，并快速检索任意时间窗口内的活跃用户数量。觉得很有意思，就仔细想了下。并做了一系列实验，自己模拟了下。还是有点收获的，现整理下来。和大家一起分享。Redis是一个内存数据库，采用单线程和事件驱动的机制来处理网络请求。实际生产的QPS和TPS单台都能达到3,4W，读写性能非常棒。用来存储一些对核心业务弱影响的用户状态信息
铂赛东·2020-08-22 14:46

我们可能会遇到的距离量算方法

在看空间统计相关的文档资料的时候，看到了几个有关距离丈量方法的术语词汇，诸如：欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离……老外习惯于使用名字来命名算法，可是对于门外汉们，是一种困惑，今天就整理下，一起温故知新
kikita·2020-08-22 01:32

白话空间统计二十四：地理加权回归（八）结果解读（一）

地理加权回归分析完成之后，与OLS不同的是会默认生成一张可视化图，像下面这张一样的：这种图里面数值和颜色，主要是系数的标准误差。主要用来衡量每个系数估计值的可靠性。标准误差与实际系数值相比较小时，这些估计值的可信度会更高。较大标准误差可能表示局部多重共线性存在问题。根据官方的说法，需要检查超过2.5倍标准差的地方……这些地方可能会有问题。虽然在软件里面，默认只显示这样一张图，但是整个GWR分析完成
大虾卢·2020-08-22 01:21

白话空间统计二十四：地理加权回归（九）结果解读（二）

实际上，除了辅助表以外，GWR还会生成一份全要素的表。对回归的每一个样本都给出相应的信息，今天就来看看这些信息代表了什么内容。生成的新的要素类字段信息如下：实际上，Coeffcient（系数）和StandardErrorConffcient（标准差系数）会对每一个解释变量都给出一个值，所以可以看成是两类值，下面把各个值的情况和意义做个简单描述：其中ArcGIS要素类的标准模板字段：OJBECTID
大虾卢·2020-08-22 01:21

白话空间统计二十四：地理加权回归（十）完结篇

地理加权回归写到这一章，一共是十章了，实际上从回归分析开始，写回归相关的博客一共写了接近20章（其中回归分析五章，番外四章，加上地理回归十章（包括这一篇））。这一章名为完结篇，实际上应该在标题上加上第一季完结篇……因为后面可能在哪天想起来的时候，在写个三五篇，不过到时候就作为番外篇了。最后一篇主要的内容就是GWR的扩展分析：莫兰指数的验证。GWR的结果解读里面，最重要的指标就是标准化残差了，理论上
大虾卢·2020-08-22 01:21

白话空间统计二十四：地理加权回归（七）ArcGIS的GWR工具扩展参数说明

白话空间统计二十四：地理加权回归（七）ArcGIS的GWR工具扩展参数说明近期无论是开发者大会，还是个人工作，相当的忙，所以停了一段时间……不过地理加权回归写到第七章，自我感觉也差不多了，无论是基础理论还是来历
大虾卢·2020-08-22 00:26

R语言对地形数据进行三维可视化

//http://blog.csdn.net/allenlu2008/article/details/49874111标签：r语言三维可视化空间数据空间统计2015-11-1623:453812人阅读评论
雨海边的吹号人·2020-08-20 17:35

白话空间统计之五：空间关系的概念化（上）

空间统计分析与传统的统计分析，最大的区别就在于空间统计学把空间信息和空间关系都直接整合到了算法之中。如果取消掉空间相关的特性，空间统计学与传统统计学就没有多大的区别了。
大虾卢·2020-08-17 21:47

郑重道歉：聚类和异常值分析（Anselin Local Moran's I）修正篇

写这篇文章之前，首先对所有的读者进行诚挚的歉意，在白话空间统计十七章聚类和异常值分析里面，对HH\HL\LH\LL四种情况的描述出现了严重的问题，根据ArcGIS计算出来的数据就直接进行描述，结果发生了想当然的结果
大虾卢·2020-08-16 05:22

Arcgis空间分布方向性分析

标准差椭圆法是分析空间分布方向性特征的经典方法之一，使用标准差椭圆可从全局的、空间的角度定量解释经济要素空间分布的中心性、展布性、方向性和空间形态等整体性特征，因其直观性与有效性已得到广泛应用，已成为ＡｒｃＧＩＳ空间统计模块的常规统计工具
端木宛白·2020-08-10 16:30

白话空间统计二十七：统计学七支柱之空间统计版本（二）聚合（1）

聚合，或者说汇总，可以称之为统计学的始祖级应用了。人类对任意事物，都有天然的概括和归纳的习惯，比如对于阅兵：我们肯定不会说：你看你看，第三排左边第四辆坦克的左前悬挂轮的第二颗螺丝，擦的真干净……锃光瓦亮的。如果你这么说，我保证大家会觉得你脑子有问题。一般我们都习惯的给出一个字，或者一个词就整体概括了，比如“帅！”，比如“威武”，同样的，对于三哥的阅兵，上一任米帝大统领奥观海同学，也给出了一个字“赞
大虾卢·2020-08-02 22:09
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