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空间预测

【工具分享】FOFA——网络空间测绘搜索引擎

FOFA介绍FOFA语法其他引擎FOFA介绍FOFA官网：https://fofa.info/FOFA（FingerprintingOrganizationswithAdvancedTools）是一款网络空间测绘的搜索引擎

Long._.L·2025-02-21 13:13

Pytorch实现之GIEGAN（生成器信息增强GAN）训练自己的数据集

简介简介：在训练数据样本之前首先利用VAE来推断潜在空间中不同类的分布，用于后续的训练，并使用它来初始化GAN。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-21 13:43

腿足机器人之十- SLAM地图如何用于运动控制

SLAM地图如何用于运动控制腿足机器人SLAM地图的表示与处理全局路径规划：地形感知的路径搜索基于A*的三维路径规划基于RRT*的可行步态序列生成局部运动规划：实时步态调整与避障动态窗口法的腿足适配模型预测控制

shichaog·2025-02-21 12:06

本地部署DeepSeek的硬件配置建议

存储：至少20GB剩余空间，推荐NVMe固态硬盘。2

冷冷清清中的风风火火·2025-02-21 12:05

全面掌握XML：初学者必备手册

本手册将引导初学者学习XML的基础知识、命名规则、文档类型定义（DTD）、XMLSchema、命名空间、处理指令、实体、解析方法、XPath、XSLT以及XML在Web服务中的应用和验证过程。

Salton Z·2025-02-21 10:24

C#串口编程讲解及免费完整源码

在C#中，System.IO.Ports命名空间提供了SerialPort类，用于实现串口通信。创建`SerialPort`对象时，需要指定端口号、波特率、数据位、停止位和校验位。

luckyext·2025-02-21 10:50

90.在 Vue 3 中使用 OpenLayers 实现 Canvas 个性化圆形

前言在前端地图应用开发中，OpenLayers是一个非常强大的库，可以帮助我们处理地理空间数据并实现复杂的地图展示。

吉檀迦俐·2025-02-21 09:47

系统架构设计基础

软件架构作用：1）项目干系人进行交流的手段2）可传递和复用的模型，通过研究软件架构可预测软件的质量3）使推理和控制的更改更加简单，有助于循序渐进的原型设计阶段作用和意义需求分析阶段软件需求模型到软件架构模型转换关注的问题

xuegao0807·2025-02-21 09:45

AI 驱动的自动化测试：从代码到报告的全面解读

从自动生成测试用例、智能缺陷预测、到自动化报告生成，AI技术的应用为软件测试带来了革命性

测试者家园·2025-02-21 09:43

模型压缩-模型蒸馏、模型剪枝、模型量化

如分类任务中，由训练好的教师模型在相同的数据下，通过将教师模型对样本的预测值作为学生模型的预测目标，指导学生模型学习，这个预测值一般指教师网络输出的类概率。教师模

NLP的小Y·2025-02-21 08:39

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

Vue 状态管理

二川bro·2025-02-21 07:30

工业过程模拟：从理论到实践的 Python 实现

工业过程模拟是指通过计算机模型对工业生产过程进行仿真和分析，以预测和优化生产流程。其主要目的是在不影响实际生产的情况下，通过

Echo_Wish·2025-02-21 07:27

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（七）Embedding概念介绍

这个向量通常是低维的，并且在向量空间中能够捕捉到该对象的某些语义或结构特征。可以通过这种方式将我们通常理解为文本的信息转化为模型可以处理的数字形式。1.为什么需要Embedding？

Blankspace空白·2025-02-21 06:55

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现时间序列预测是指根据历史数据对未来的时间点进行预测，对于一些与时间相关的问题，例如气象、股票市场走势等，时间序列预测具有非常重要的应用价值

代码编织匠人·2025-02-21 06:54

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

第一部分：数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分：使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer

人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

25/2/16 ＜算法笔记＞ DirectPose

DirectPose是一种直接从图像中预测物体的6DoF（位姿：6DegreesofFreedom）姿态的方法，包括平移和平面旋转。

青椒大仙KI11·2025-02-21 05:19

ros基础操作_创建工作空间

（1）创建工作空间注意：在终端使用命令sudogedit~/.bashrc打开文件添加环境变量，避免每次新开终端重复操作。

小学生的学习笔记·2025-02-21 05:47

Tailwind CSS的安装

记录时间：年月日时间星期202381711:21星期四鹤酒的空间最近想实现vue的一种响应式界面，但是在寻找一种完美的方案，这里也有找到BS【bootstrap】，但是我发现他不是很完美的支持vue

鹤酒前端·2025-02-21 05:44

”将一维数组a中的n个数逆序存放到原数组“的算法时间和空间复杂度

算法1：原地交换数组元素for(inti=0;i

WZMeiei·2025-02-21 04:40

企业预算管理怎么做？这6个步骤照着做！

从战略解码到滚动预测，从智能预警到动态调优，这套经300+企业验证的预算体系，正在重新定义资源配置的精准度。一、预算拆解由于

Leo.yuan·2025-02-21 04:08

现代游戏音频系统架构深度解析——以AudioSystemController为核心的沉浸式声效管理方案

该体系采用"分层-事件驱动"架构，通过多轨道混音管理、动态资源加载、空间音频处理三大核心模块，构建了适应复杂游戏场景的声效解决方案。

晴空了无痕·2025-02-21 03:08

STM32 - 串行FLASH文件系统FatFS 移植

这样，文件系统就可以记录数据存放的物理地址，剩余空间。文件系统庞大而复杂，它

hzhshu_csdn·2025-02-21 03:05

Matlab 点云移动最小二乘法（MLS）

这里我们以一维的MLS为例，其具体的原理如下所述：假设Ω为范数向量空间，而u为Ω内场变量的标量。为了形成一个近似函数uau^au

大鱼BIGFISH·2025-02-21 03:34

一篇文章讲清楚什么是Java的垃圾回收机制？（什么是GC？GC的基本原理是什么？什么是老年代和什么是新生代？什么时候才会发生垃圾回收？）

通过GC，Java自动管理对象的生命周期，回收不再使用的对象所占的内存空间2.垃圾回收机制的基本原理垃圾回收的主要任务是识别和回收不再使用的对象。

沐闻题·2025-02-21 02:03

Python学习3

组合数据类型1、序列和索引a、定义序列是一个用于储存多个值的连续空间，每个值都对应一个整数编号，称为索引。

柑.·2025-02-21 02:02

Python中的生成器表达式（generator expression）

生成器对象是一个迭代器，它可以逐个产生元素，而不是一次性生成所有元素，从而节省内存空间。生成器表达式在形式上与列表解析非常相似，但是它们使用圆括号()而不是方括号[]。当你迭代生成器表达式

Java资深爱好者·2025-02-21 01:53

Swift之深入解析KeyPaths的工作原理 | CSDN创作打卡

虽然缺乏动态性正是Swift如此强大的一个重要原因，它帮助我们编写更加可以预测的代码以及更大的保证了代码编写的

weixin_41165271·2025-02-21 01:49

r语言面板数据回归_R语言之回归分析

回归类型用途简单线性用一个量化的解释变量来预测一

你的麦克疯·2025-02-21 01:19

【R语言数据分析】基于R语言对中、美两国GDP分析（R语言大作业）

研究意义二、数据来源三、读取数据读取数据代码运行结果截图四、数据分析绘制箱线图建立箱线图代码运行结果截图五、建立回归模型建立回归模型代码运行结果截图有关于相关系数的计算与检验六、回归分析确定回归方程七、预测中国和美国未来的

m0_73866147·2025-02-21 00:46

R语言中的偏最小乘回归（Partial Least Squares Regression, PLSR）和判别分析（Discriminant Analysis,

DiscriminantAnalysis,DA）偏最小乘回归（PartialLeastSquaresRegression,PLSR）与判别分析（DiscriminantAnalysis,DA）是R语言中常用的数据建模和预测技术

程序才子·2025-02-21 00:15

主要空间数据挖掘方法

文章出自：http://blog.csdn.net/shaoz/article/details/6847925张新长马林兵等，《地理信息系统数据库》[M]，科学出版社，2005年2月第二章第二节空间数据空间数据挖掘是多学科和多种技术交叉综合的新领域

CodeYoung7·2025-02-20 23:10

【MySQL】表空间丢失处理（Tablespace is missing for table 错误处理）

问题背景最近，我在运行一个基于Python爬虫的项目时，爬虫需要频繁与MySQL数据库交互。不幸的是，在数据爬取过程中，Windows系统突然强制更新并重启。这次意外中断导致MySQL数据库的三个表格（2022年、2023年和2024年的数据表）出现了“Tablespaceismissing”的错误。起初，我尝试了常规的CHECKTABLE和REPAIRTABLE方法，但这些都没有解决问题。最终，

m0_74824823·2025-02-20 23:08

c语言日志模块,一个简单又高效的日志系统

本模块实现日志信息的批量写入文件，定时自动flush到文件中，写入文件的日志级别可动态调整，单个日志文件大小可配置，循环对日志文件写入，这样不会造成机器空间被日志文件耗尽。

jy ch·2025-02-20 22:02

【深度解析】最短路径算法：Dijkstra与Floyd-Warshall

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06

吴师兄大模型·2025-02-20 22:26

基于数据挖掘的股票预测系统

1.背景介绍1.1股票市场预测的挑战股票市场以其波动性和不可预测性而闻名。无数因素，从全球经济趋势到个别公司公告，都会影响股票价格。

AI天才研究院·2025-02-20 19:08

Java中的static关键字

这意味着无论创建多少个对象，静态变量的内存空间只有一处。生命周期长：静态变量的生命周期与类相同，只要应用运行，它们就存在。访问方式：可以直

WZMeiei·2025-02-20 19:29

嵌入式学习DAY28 --- 线程、同步和互斥问题、如何实现同步和互斥？

（1）线程是轻量级的进程（2）线程存在于进程内，不能独立存在（3）线程参与CPU调度，进程是系统资源分配最小单位，线程是系统调度的最小单位（4）在单核CPU中，多线程并发属于伪并发，但是不牵扯虚拟地址空间的切换

楼台的春风·2025-02-20 18:21

DeepSeek预测25考研分数线

等待出成绩的日子，学子们的心情是万分焦急，小编用最近爆火的“活人感”十足的DeepSeek帮大家预测一下25考研的分数线。

GIS前端嘉欣·2025-02-20 17:49

ArcGIS Runtime SDK for iOS 开发之地图范围（map extent）

值得注意的是，底图（加载到地图中的第一层图层）定义了下列地图属性：初始化范围全部范围空间参考系其中，初始范围可以被改变，而空间参考不可以改变。本篇文章主要讨论针对开发者和最终用户

hlj184·2025-02-20 16:08

同步盘怎么选？2025年这三款网盘的功能和优缺点全在这！

无论是个人用户还是企业团队，都面临着文件存储空间不足、设备间同步困难以及团队合作效率低下的痛点。同步盘和企业云盘的出现，正是为了解决这些问题。

SJ_HP·2025-02-20 16:07

DeepSeek-R1 技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清...

合集-人工智能(5)1.如何改进AI模型在特定环境中的知识检索2024-09-242.深度学习与统计学中的时间序列预测2024-10-033.

雪停时偶遇一叶春·2025-02-20 16:02

使用Python和OpenCV实现图像像素压缩与解压

无论是为了减少存储空间还是加快网络传输速度，图像压缩技术都扮演着至关重要的角色。这里，我们提出了一种基于像素重复模式的简单压缩算法，它适用于具有大量连续相同像素值的图像。2.技术栈介绍2.

东方佑·2025-02-20 14:52

鸢尾花分类项目 GUI

通过识别数据中的模式和规律，机器学习系统可以做出预测或决策。常见的应用包括图像识别、语音识别、推荐系统等。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入 Dynamic Snake Convolution | 动态蛇形卷积

改进YOLO系列：动态蛇形卷积（DynamicSnakeConvolution，DSC）简介YOLO系列目标检测算法以其速度和精度著称，但对于细长目标例如血管、道路等，其性能仍有提升空间。

wei子·2025-02-20 14:48

Java JVM性能优化与调优

卖血买老婆·2025-02-20 14:44

BP 神经网络在考古数据分析中的应用

通过丰富的代码示例展示了如何运用BP神经网络进行考古文物的分类鉴定、年代预测以及遗址空间分布分析等任务，涵盖数据预处理、网络构建、模型训练与评估等关键环节。

fanxbl957·2025-02-20 13:42

【数据分析】通过个体和遗址层面的遗传相关性网络分析

生信学习者1·2025-02-20 13:37

探索天气预警API：精准预测，守护安全

引言在当今这个快速变化的世界中，天气的波动直接影响着人们的日常生活、农业生产、交通出行乃至公共安全。为了有效应对各种极端天气事件，天气预警API应运而生，成为连接气象数据与公众服务的重要桥梁。本文将深入探讨天气预警API的工作原理、应用场景以及其对社会的积极影响。天气预警API的工作原理天气预警API基于先进的气象监测技术和大数据分析，通过收集全球范围内的气象卫星、雷达、地面观测站等数据源，进行实

·2025-02-20 13:10

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