突触

机器学习中在线学习、批量学习、迁移学习、主动学习的区别

多层感知器的突触权值的调整是以回合-回合为基础的。相应地，学习曲线的一种实现方式是通过描绘平均误差能量对回合数的图形而得到，对于训练的每一个回合，训练样本集合的样例是随机选取的。
空空看春晚·2017-10-14 15:09

Nature：原来记忆是这样形成的！科学家发现记忆形成新机制

来源：神经科技概要：神经元之间通过突触传递信息，大约50年前科学家们发现了突触的可塑性，科学界也一直认为突触是记忆和学习过程中的一个重要的功能组成部分。
人工智能学家·2017-09-20 00:00

机器学习（周志华）读书笔记-（五）神经网络（1）

Hebb认为神经网络的学习过程最终是发生在神经元之间的突触部位，
刀客123·2017-08-23 00:00

RNN循环神经网络代码实例

顺便说一句，synapse是突触的意思，很形象。文末有出现在代码中numpy的函数的解释。我们现在使用循环神
Godxv·2017-08-14 17:25

音乐智能早教:胎教

胎龄满5个月时，胎儿听觉神经通路打开，产生并向大脑皮层的感觉中枢传递听觉的电脉冲，这种电脉冲会促使其所通过的许多神经元增长树突或树突林，建立更多神经元之间的一种叫“突触”的信息传递机构。
知樂·2017-07-12 18:51

20170707 给读书的情书89-100

神经网络的建立是在原有的突触上延展出去形成新的突触和其他神经元建立新的连接，知识的学习是在原有的体系上形成新的体系，一切都是如树状分布。这仅仅是第一步。
胡泉_图乐园·2017-07-08 11:35

宝宝吃燕窝的重要性？科学数据来解答！

ღ质量阶段宝宝出生以后，大脑就进入了长质量的时期，这时神经细胞连接的“突触”开始形成，突触在三个月的时候数量达到高峰，6个月DNA含量停止增加，
微笑的燕窝·2017-05-25 22:35

神经网络概述

一个神经网络可以表示为一个人工神经元的图，或者说节点和有向边，用来对突触建模。每个神经元是一个处理单元，它将连接到它的节点的输出作为输入。损失函数,lossfuncti
yichudu·2017-05-04 14:50

一个让孩子受益终身的习惯

脑源性神经营养因子可以帮助大脑增加突触可塑性和促进神经发生尤其是掌管记忆的海马回神经细胞发生，从而带动
思百纳·2017-04-06 09:41

神经网络在tensorflow的简单应用

输入信号来自另一些神经细胞，这些神经细胞的轴突末梢（也就是终端）和本神经细胞的树突相遇形成突触，信号就从树突上的突触进入本细胞。就是说，大脑的神经细胞也只有两种状态：兴奋和不兴
CS逍遥剑仙·2017-04-02 23:08

优一紫尚α-亚麻酸有益于大脑健康和智力提高

α-亚麻酸的衍生物DHA是大脑的重要物质，它能够促进促进脑内核酸蛋白质及单胺类神经递质的合成，对于脑神经元、神经胶质细胞，神经传导突触的形成、生长、增殖、分化、成熟具有重要的作用。
msamu·2017-03-23 17:14

反向传播神经网络极简入门

这份极简入门笔记不需要突触的图片做装饰，也不需要赘述神经网络的发展历史；要推导有推导，要代码有代码，关键是，它们还对得上。对于欠缺的背景知识，利用斯坦福大学的神经网络wiki进行了补全。
jiangjingxuan·2017-02-03 15:40

20141003凯史太空学院第4次健康教学肌肉骨骼情感（下）

,是一个工作单元，因为它，所以，它如何用英语描述，一个神经来到它们（与之产生联系），一个突触到达几个纤维束的一个单元。好，然后，第30图还是心肌图，你看到上面所有的动脉肌肉纤维图。好，第三个，你看到的
EugeneXu·2017-01-01 00:05

深度学习笔记1：神经网络理解

1、神经网络简介神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。
kanei_ri·2016-08-16 13:08

编写C语言版本的卷积神经网络CNN之四：CNN的学习及测试结果的比较

原创文章转载请注册来源http://blog.csdn.net/tostqTips:   关于在线学习和批量学习    批量学习方法：突触权值的调整在训练样本集合的所有N个例子都出现后进行，这个N个例子构成训练的一个回合
tostq·2016-06-30 21:00

cs231n 卷积神经网络与计算机视觉 5 神经网络基本结构 激活函数总结

1引入神经网络中的神经元的灵感来源于人脑，人体中大约有860亿个神经元，大约有10^14-10^15突触（synapses）.每个神经元由树突dendrites接收信号轴突axon发射信号.轴突又连接到其他神经单元的树突
bea_tree·2016-05-28 04:00

我试着当了把 “濒死体验师” 的助理

从基本原理上说，大概是这样：缺氧——大脑细胞快速死亡——谷氨酸洪水般释放——阻止过多谷氨酸对其它大脑细胞的破坏——大脑释放受体阻断剂以防止细胞间突触间隙对谷氨酸的摄取，而正是这些阻断剂带来快感。”
VICE·2016-04-06 00:00

我与小娜（45）：送给明斯基的一本《自然》杂志

这篇文章在纳米尺度上揭示了大脑神经元网络的活动机理，第一次观察到不同神经元的链接（经由突触）。     仔细研读该文，有感。
yuanmeng001·2016-04-01 07:00

反向传播神经网络极简入门

这份极简入门笔记不需要突触的图片做装饰，也不需要赘述神经网络的发展历史；要推导有推导，要代码有代码，关键是，它们还对得上。对于欠缺的背景知识，利用斯坦福大学的神经网络wiki进行了补全。
初雪之音·2016-03-27 20:00

关于coursera上Learning How to Learn课程的读书笔记4

乙酰胆碱有助于粘结神经元和大脑皮层，在专注的时候广泛释放，从而促使新的神经突触产生，新的长
jixichenghao·2016-02-23 00:00

神经网络

人工神经网络：是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工
呆虫·2016-02-03 10:00

神经网络

人工神经网络：是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工
呆虫·2016-02-03 10:00

模拟人类大脑每秒计算数量级的估计

根据维基百科Listofanimalsbynumberofneurons人类神经元数量为860亿，突触数量为10^14–10^
_pinnacle_·2016-01-08 10:00

三种算法转换色彩灰阶

lightness方法：是取最突触颜色和最不突出颜色的平均值：(max(R,G,B)+min(R,G,B))/2. 
secondriver·2015-12-02 17:01

三种算法转换色彩灰阶

lightness方法：是取最突触颜色和最不突出颜色的平均值：(max(R,G,B)+min(R,G,B))/2. 
secondriver·2015-12-02 17:01

神经元与神经系统以及内分泌系统

神经递质是突触向受体位点传导信号的化学物质。可卡因能够激发奖赏系统产生更多的多巴胺以给人快感，箭毒通过与肌肉细胞的乙酰胆碱受体结合阻断
kodoyang·2015-11-21 12:00

超级芯片电路板问世 比现有电脑快9000倍

据悉，Neurogrid可以模拟人脑中的100万个神经元和数十亿个突触连接，而其运算速度已经达到了现有普通电脑的9000倍之巨。
·2015-11-12 21:45

反向传播神经网络极简入门

这份极简入门笔记不需要突触的图片做装饰，也不需要赘述神经网络的发展历史；要推导有推导，要代码有代码，关键是，它们还对的上。对于欠缺的背景知识，利用斯坦福大学的神经网络wiki进行了补全。
hankcs·2015-11-08 01:00

Rosenblatt感知器

一、定义 Rosenblatt感知器建立在一个线性神经元之上，神经元模型的求和节点计算作用于突触输入的线性组合，同时结合外部作用的偏置，对若干个突触的输入项求和后进行调节。
·2015-11-01 11:50

An Algorithm Summary of Programming Collective Intelligence (2)

每个神经元有自己的输出值，连接神经元的突触有各自的权重。
·2015-10-21 11:29

神经元与神经系统以及内分泌系统

神经递质是突触向受体位点传导信号的化学物质。可卡因能够激发奖赏系统产生更多的多巴胺以给人快感，箭毒通过与肌肉细胞的乙酰胆碱受体结合阻断
kodoyang·2015-10-18 10:00

20150618(关于阅读)

我觉得一个人的智商取决于拥有的知识（包含逻辑知识等），从脑科学上将就是其神经突触链接的数量。人类获取知识的途径其实非常多，比如观察，体验，阅读，交流等。
hawksoft·2015-06-18 11:00

BP神经网络 [神经网络 2]

为了使得建模更加简单，以便于进行形式化表达，我们忽略时间整合作用、不应期等复杂因素，并把神经元的突触时延和强度当成常数。右图就是一个M-P模型的示意图。那么接下来就好类比理解了。
m_CHaN·2015-05-22 14:00

神经网络与机器学习笔记——Rosenblatt感知器

Rosenblatt感知器感知器是用于线性可分模式（模式分别位于超平面两边）分类的最简单的神经网络模型，基本上由一个具有可调突触权值和偏置的神经元组成。
LXYTSOS·2015-05-01 10:41

神经网络与机器学习笔记——Rosenblatt感知器

Rosenblatt感知器感知器是用于线性可分模式（模式分别位于超平面两边）分类的最简单的神经网络模型，基本上由一个具有可调突触权值和偏置的神经元组成。
LXYTSOS·2015-05-01 10:00

神经网络与人工智能No0-导言（笔记版）

神经元的基本元素：突触、加法器、偏置、激活函数。神经元数学表示：Uk的称呼：线性组合器的输出Vk=Uk+Bk的称呼：诱导局部域、激活电位。偏置的作用是为Uk做仿射变换。
summeney·2015-04-23 22:00

神经网络与人工智能No0-导言（笔记版）

神经元的基本元素：突触、加法器、偏置、激活函数。神经元数学表示：Uk的称呼：线性组合器的输出Vk=Uk+Bk的称呼：诱导局部域、激活电位。偏置的作用是为Uk做仿射变换。
summeney·2015-04-23 22:00

神经网络与人工智能No1-Rosenblatt感知器（笔记版）

    直入正题，首先要确定的是Rosenblatt感知器的应用范围是线性可分模型（通俗的讲就是在N维空间中存在一个超平面可以将整个模型一分为二）其作用就是分类，由一个具有可调突触权值和偏置的神经元组成
summeney·2015-04-23 22:00

神经网络与人工智能No1-Rosenblatt感知器（笔记版）

    直入正题，首先要确定的是Rosenblatt感知器的应用范围是线性可分模型（通俗的讲就是在N维空间中存在一个超平面可以将整个模型一分为二）其作用就是分类，由一个具有可调突触权值和偏置的神经元组成
summeney·2015-04-23 22:00

漫谈ANN一

神经元在结构上由细胞体、树突、轴突和突触4部分组成。（1）细胞体细胞体是神经元的主体，由细胞
jlaij·2015-03-07 23:27

深度学习基础（一）神经网络

由生物学基础我们知道，神经网络是有无数个神经元和连接这些神经元的突触构成的，某个神经元接受一系列的电信号刺激，当这个刺激达到一定的阀值后，这个神经元就被激活，通过突触将某些信息传递给下一个神经元。
luxialan·2015-01-19 21:00

python机器学习之神经网络(一)

有专门的神经网络库，但为了加深印象，我自己在numpy库的基础上，自己编写了一个简单的神经网络程序，是基于Rosenblatt感知器的，这个感知器建立在一个线性神经元之上，神经元模型的求和节点计算作用于突触输入的线性组合
wukk007·2014-11-03 18:59

python机器学习之神经网络(一)

有专门的神经网络库，但为了加深印象，我自己在numpy库的基础上，自己编写了一个简单的神经网络程序，是基于Rosenblatt感知器的，这个感知器建立在一个线性神经元之上，神经元模型的求和节点计算作用于突触输入的线性组合
fennvde007·2014-11-03 18:00

关于人工神经网络的两个想法

2、人脑突触间的传播需要时间，而且各不相同，我觉得这形成的整个信息流的先后顺序很可能非常重
zjccoder·2014-10-30 14:00

"一心多用"影响大脑记忆能力

人脑形成记忆，是通过神经元之间相接的突触，传递讯息，萨吉古玛解释，某些记
luyong·2014-08-17 23:00

测初期老年痴呆症的简易方法

造成老年痴呆症的原因，是大脑神经元和突触中过多的β淀粉样蛋白纠结在了一起，
luyong·2014-07-15 23:00

睡眠不足将无法形成长期记忆

研究人员利用先进的显微镜观察睡眠或睡眠剥夺的老鼠大脑神经突触的形成，显示睡眠中的老鼠形成更多的神经元连接――即它们在学习和记忆。
党志强·2014-06-08 11:31

python机器学习之神经网络(一)

有专门的神经网络库，但为了加深印象，我自己在numpy库的基础上，自己编写了一个简单的神经网络程序，是基于Rosenblatt感知器的，这个感知器建立在一个线性神经元之上，神经元模型的求和节点计算作用于突触输入的线性组合
cui134·2014-05-12 16:00

神经生物学复习提纲

名词解释突触后电位：指由突触前神经元的动作电位通过电突触或化学突触引起的、突触后神经元的膜电位变化。PSP可以分为兴奋性突触后电位（EPSP）和抑制性突触后电位（IPSP）。
Ksashi·2014-05-09 17:37

拥有82944个处理器的超级计算机 40分钟才能模拟一秒人脑活动

这次科研一共模拟了通过10.4万亿个神经突触连接的17.3亿个神经细胞（并非全部大脑神经细胞），模拟所用的电脑是日本的Kcomputer，这是在2011年运行最快的计算机。
闵开慧·2013-08-06 18:00
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