端到端识别

使用深度学习进行序列分类

此示例训练LSTM网络来识别给定时间序列数据的波形类型。训练数据包含四种波形的时间
jk_101·2024-02-19 13:40

Linux环境中的git

首先要安装git指令：sudoyuminstall-ygit2.首次使用git需要做的操作在gitee网页，在你的仓库中找到：先将下面两行代码分别复制粘贴在命令行，用于确保提交的代码身份被Gitee正确识别
阿^觅·2024-02-19 13:08

Go应用性能分析实战

性能分析(Profiling)是分析应用程序从而识别阻碍应用性能的瓶颈的基本技术，有助于检测代码的
·2024-02-19 13:07

1.数学公式的提取

1.截图上传截完图后点击链接公式识别（保存网址）2.复制LaTex代码把复制到的LaTex代码粘贴到LaTex公式编辑器中链接:LaTex公式编辑器中3.输出各种格式也可直接复制公式
摆脱Loser称号·2024-02-19 13:55

PointMixer论文阅读笔记

MLP-mixer是最近很流行的一种网络结构，比起Transformer和CNN的节构笨重，MLP-mixer不仅节构简单，而且在图像识别方面表现优异。
ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

指纹识别-流程

一、为什么要关注指纹识别生物识别技术源远流长，比如人脸识别，我们进化了精细的双眼系统进行识别，但是如果让计算机来做精确的人脸识别，却是一件比较困难的事。
xp562870732·2024-02-19 13:29

review 10

整理磁盘操作的完整流程，如何接入虚拟机，是否成功识别，对磁盘分区工具的使用，格式化，挂载以及取消挂载、复习cp、mv和find指令1：U盘接入虚拟机在弹出窗口直接选择虚拟机-可移动设备-找到u盘-连接2
Gerrard yue·2024-02-19 13:58

html5 指纹识别,Http指纹识别技术

Http指纹识别技术Http指纹识别现在已经成为应用程序安全中一个新兴的话题,Http服务器和Http应用程序安全也已经成为网络安全中的重要一部分.从网络管理的立场来看,保持对各种web服务器的监视和追踪使得
Samuel Solomon·2024-02-19 13:26

指纹识别

苹果在iOS8之后开启了指纹识别的功能，如果想让自己的App能够使用指纹识别功能，必须要满足一定的条件才行。
bryan__ren·2024-02-19 13:25

指纹识别描述

指纹由于其终身不变性、唯一性和方便性，几乎已成为生物特征识别的代名词。通常我们说的指纹就是人的手指末端正面皮肤上凸凹不平的纹线，纹线规律地排列形成不同的纹型。
Lyx-0607·2024-02-19 12:38

187. 重复的DNA序列

在研究DNA时，识别DNA中的重复序列有时会对研究非常有帮助。编写一个函数来查找DNA分子中所有出现超过一次的10个字母长的序列（子串）。
雪上霜·2024-02-19 12:41

如何摆脱手机成瘾？

面对面沟通可以提升情绪识别和社交功能。手机，现在作为大脑功能的延伸，会抑制一些基本大脑功能，如数字记忆。单靠压抑来控制成瘾不现实，还是要挖掘内部动机。
花团与芥末·2024-02-19 12:43

UE4中的GameplayTag：使用层级概念标签来管理对象

与ActorTag或ComponentTag等字符串类型的Tag不同，GameplayTag更像是与Category一样具有层级结构，因此可以用作识别、匹配、分类或过滤对象。
张悟基·2024-02-19 11:09

OpenCV中的边缘检测技术及实现

它用于有效地识别图像中的边缘和轮廓，对于图像分析和目标检测任务至关重要。OpenCV提供了多种边缘检测技术的实现，本博客将介绍其中的两种常用方法：Canny边缘检测和Sobel边缘检测。
superdont·2024-02-19 11:37

OpenCV识别人脸案例实战

使用级联函数基本流程函数介绍在OpenCV中，人脸检测使用的是cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale()函数，它可以检测出图片中所有的人脸。该函数由分类器对象调用，其语法格式为：objects=cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(image[,scaleFactor[,minNeighbors[,flags[,minS
superdont·2024-02-19 11:37

入门OpenCV：图像阈值处理

图像阈值在处理二维码、文本识别、物体跟踪等领域中非常有用。本博客旨在简介OpenCV中的阈值处理方法，并提供实现代码，适合初学者学习。
superdont·2024-02-19 11:37

Shiro-04-shiro 详细架构

收集用户的识别信息（称为主体）和支持身份证明的凭据（称为凭据）。将主体和凭据提交到系统。如果
老马啸西风·2024-02-19 11:05

计算机设计大赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2024-02-19 11:59

hadoop-yarn资源分配介绍-以及推荐常用优化参数

那资源是有限的，YARN如何识别资源并
Winhole·2024-02-19 11:26

[Python人工智能] 四十一.命名实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

前文讲解如何实现威胁情报实体识别，利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取，是安全知识图谱构建的重要支撑。
Eastmount·2024-02-19 11:53

哎呀，当时怎么没有想到 | 京东云技术团队

但实际情况是，逃逸到线上的缺陷，疑难杂症式的极端异常的问题很少，大部分都不复杂且可以在设计和开发中规避，或者在测试过程中被识别出来。针对此类问题，从测试覆盖度的角度，本文试图解释一下为何会发生这样的
·2024-02-19 11:57

一阶段目标检测算法：流程详解

目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在识别图像中的物体并确定其位置和大小。一阶段目标检测算法以其较快的处理速度和较高的实时性而受到关注。
小厂程序猿·2024-02-19 11:06

Python课堂07——六大数据类型之字符串（一）

由于计算机内部只识别二进制，但是用户在使用计算机的时候却可以看到各式各样的语言字符，因此就产生了
莘薪·2024-02-19 11:57

会声会影2024新功能及剪辑视频步骤教程

增强的视频处理功能：通过人工智能技术，软件可以自动识别视频中的人物、场景等元素，并进行自动分割和处理，大大提高了剪辑效率。AV1编解码格式支持：旗舰版全
CoCo玛奇朵·2024-02-19 11:23

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

数据预处理的主要任务包括：数据清洗：去除错误的数据、处理缺失值、识别和修正异常值。数据集成：将来自不同来源的数据合并到一起，建立一致的数据集。数据变换：对数据进行规范化、标准
终将老去的穷苦程序员·2024-02-19 11:11

2.1.1 摄像头

基于图像的物体检测和识别技术已经相当成熟，随着近几年深度学习的发展，基于深度学习的视觉感知算法已大量应用于实际生活和生产中，在某些任务上甚至已经超越人类水平。在自动驾驶车上，一般会安
构图笔记·2024-02-19 10:27

机器视觉与嵌入式技术：开拓自动驾驶和远程监控新视野

（本文为简单介绍，观点源于网络）机器视觉系统是指利用计算机来模拟人眼的识别与判断。在自动驾驶和远程监控领域，机器视觉结合嵌入式技术的应用，不仅极大地提升了自动化水平，而且开辟了新的技术视野。
科联学妹·2024-02-19 10:49

六、图像的几何变换

这些变换在图像处理、模式识别、机器人视觉、医学影像处理等领域具有广泛的应用。通过图像几何变换，可以实现图像的校正、配准、增强和重建等功能，为后续的图像分析和理解提供了重要的基础。
云峰天际·2024-02-19 10:40

在数据同步时，如何保证数据一致性？

在数据集成中经常被提及的一个需求是ExactlyOnceSemantic，要求在端到端的数据同步中一条记录同步到目的端，在任何情况下都不产生丢失和重复。
牵一缕阳光·2024-02-19 10:08

Flink和Kafka端到端数据一致性

Flink内部把Checkpoint开启，设置Checkpoint模式为EXACTLY_ONCEenv.enableCheckpointing(1000*10L);env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);KafkaSource当Flink开启Checkpoint时，Kafka的of
今天好好洗头了嘛·2024-02-19 10:19

基于UI交互意图理解的异常检测方法

美团到店平台技术部/质量工程部与复旦大学周扬帆教授团队开展了科研合作，基于业务实际场景，自主研发了多模态UI交互意图识别模型以及配套的UI交互框架。
·2024-02-19 10:59

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
JayGboy·2024-02-19 10:00

前后端联调测试

在软件发布之前，通过测试来识别和修复问题，可以降低软件在实际运行中出现问题的风险。（2）提高用户满意度：测试确保软件产品在交付给用户之前，能够满足用户的需求和期望。
·2024-02-19 10:23

表上作业法matlab解决,MATLAB上机作业.doc

MATLAB上机作业专业班级：学生姓名：学生学号：年月作业11.用MATLAB可以识别的格式输入下面两个矩阵,再求出它们的乘积矩阵,并将矩阵的右下角子矩阵赋给矩阵。
酱油卖完了·2024-02-15 10:17

基于免疫和缺氧的多组学特征识别可能为LUAD患者提供更好的预后预测

Multi-OmicsSignaturesIdentificationforLUADPrognosisPredictionModelBasedontheIntegrativeAnalysisofImmuneandHypoxiaSignals基于免疫和缺氧信号综合分析的LUAD预后预测模型的多组学特征识别发表期刊
生信学霸·2024-02-15 10:18

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？

朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。
张九日zx·2024-02-15 10:27

怎么查店名是否被注册商标？

商标是企业在市场竞争中的重要资源，它具有识别商品来源、保护消费者权益、促进消费者信任的重要作用。因此，对于企业而言，进行商标注册是非常重要的一项工作。
尚标知识产权·2024-02-15 10:58

疯壳AI语音及人脸识别教程2-6PWM

目录1.1寄存器11.2实验现象17详情地址：https://fengke.club/GeekMart/views/offline/ai购买链接：https://fengke.club/GeekMart/su_fKw7Nb7oC.jsp视频地址：https://fengke.club/GeekMart/su_f9cTSxNsp.jsp官方QQ群：457586268PWMPWM（PulseWidth
fengkesz·2024-02-15 10:29

如何在极低成本硬件上落地人工智能算法 —— 分布式AI

**物联网（IoT）与智能设备**：-分布式AI使得AI能够下沉到终端设备，实现端到端的智能化，尤其是在智能家居、自动驾驶汽车、无人机、工业机器人等领域，可以实时处理大量数据，做出快速响应。2.
初心不忘产学研·2024-02-15 10:20

收藏：LOOKUP函数，典型用法二三例

另外，还能识别查询值是文本格式还是数值格式，再以相同类别的内容进行匹配。1、查询A列中的最后一个文本模式化公式为：=LOOKUP(
jackyrongvip·2024-02-15 09:52

算法分类合集

算法分类合集ACM所有算法数据结构栈，队列，链表哈希表，哈希数组堆，优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组
weixin_30784945·2024-02-15 09:14

计算机技术基础知识(1) ---- CPU 原理和程序执行流程

1.冯-诺依曼结构冯诺依曼结构提出的计算机架构：存储程序，程序计算，主要思想有：二进制：程序，数据都采用二进制编码，存储在存储器中，二进制也是CPU能够识别，执行的编码存储程序和指令，指令序列和数据存储在主存储器中
小猪佩奇TONY·2024-02-15 09:12

ACM算法分类（要学习的东西还很多）

ACM所有算法数据结构栈，队列，链表哈希表，哈希数组堆，优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组
还是太年轻·2024-02-15 09:11

ACM算法目录

ACM所有算法数据结构栈，队列，链表哈希表，哈希数组堆，优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组
龍木·2024-02-15 09:41

门禁卡读写器—把手机秒变门禁卡与自己复制门禁卡

目标：将门禁卡、考勤卡、会员卡、停车卡、电梯卡等等各种卡模拟进手机里，模拟后可用手机代替刷卡，无需root，不用电脑image背景介绍：1、前言  目前，IC卡已被广泛应用于身份识别、金融消费、安全认证等领域
不落々残阳·2024-02-15 08:23

MyBatis-Plus代码自动生成器生成的mapper无法被识别？只需加入这条代码

MyBatis-Plus代码自动生成器生成的xml文件并不是生成在recourse中，而是生成在mapper文件中此时我们只需要在pom文件中，加入以下配置，即可读取mapper.xml。src/main/java**/*.xmlfalse
Zhaozz！·2024-02-15 08:02

黑暗中工作的人脸识别技术

概述性说明热与视觉合成与现有基于可见光的面部识别系统的互操作性陆军研究人员开发了一种人工智能和机器学习技术，通过在低光照或夜间条件下拍摄人脸热图像产生可见的人脸图像。
飞猪share·2024-02-15 08:53

ChatGPT高效提问—prompt实践（漏洞风险分析-重构建议-识别内存泄漏）

ChatGPT高效提问—prompt实践（漏洞风险分析-重构建议-识别内存泄漏）1.1漏洞和风险分析ChatGPT还可以帮助开发人员预测代码的潜在风险，识别其中的安全漏洞，而不必先运行它，这可以让开发人员及早发现错误
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-15 08:24

神经网络和深度学习

前往神经网络和深度学习神经网络和深度学习是一本免费的在线图书，这本书将教给你：神经网络，是一个由于生物启发的编程规范，使计算机通过观察数据进行学习深度学习，一种强大的神经网络学习技术神经网络和深度学习目前为图像识别
灰斗儿·2024-02-15 08:40

2.13 假期作业

磁盘相关的操作1.将u盘接入虚拟机2.利用ls/dev/sd*指令检测是非被虚拟机识别3.df-h查看u盘使用情况如果没被挂载则无法查找到4.fdisk---->工具用于磁盘分区m:获取帮助信息p:打印已有的磁盘分区
寒蝉641·2024-02-15 08:22
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