端到端语音识别第67页

简单的语音识别入门

引言上次公众号刚刚讲过使用python播放音频与录音的方法，接下来我将介绍一下简单的语音分类处理流程。简单主要是指，第一：数据量比较小，主要是考虑到数据量大，花费的时间太长。作为演示，我只选取了六个单词作为分类目标，大约350M的音频。实际上，整个数据集包含30个单词的分类目标，大约2GB的音频。第二：使用的神经网络比较简单，主要是因为分类目标只有6个。如果读者有兴趣的话，可以使用更加复杂的神经网

Python高效编程·2023-04-06 12:31

高级Prompt指南：打造高效聊天体验，让ChatGPT更懂你

其中，自然语言处理（NLP）领域发展迅猛，将人工智能技术应用于对话系统、语音识别和机器翻译等方面。ChatGPT是一个基于GPT-3.5语言模型的智能对话系统，可以在多种应用场景下提供优质的对话服务。

帅气的黑桃J·2023-04-06 09:38

语音识别框架之ESPnet

ESPnet是一个端到端的语音处理工具包，涵盖了端到端的语音识别、文本到语音、语音翻译、语音增强、说话者分类、口语理解等。

语音不识别·2023-04-06 09:59

Mac 遇到pip: command not found问题的解决

Mac遇到pip:commandnotfound问题的解决在学习Playwright时候，需要下载相关依赖Playwright是专门为满足端到端测试的需要而创建的。

不裁_caiii·2023-04-06 08:02

Pulsar知识整理

极低的发布延迟和端到端延迟。可无缝扩展到超过一百万个topic。简单的客户端API，支持Java、Go、Python和C++。支持多种topic订阅模式（独占订阅、共享订阅、故障转移订阅）。

自东向西·2023-04-06 07:15

一例MySQL锁等待引起的慢查询分析

现象分析原因总结现象某个服务大量超时504告警，端到端监控调用该服务的其他业务也大量超时告警。DB监控正常分析

Run_Tortoise·2023-04-06 07:24

IS-IS路由协议（一）

在IP城域网中关键技术包括路由技术、端到端的QoS管理、接入网技术和用户/业务管理。在路由技术中最常用的就是BGP、OSPF

csdn产品小助手·2023-04-06 04:57

Machine Learning for iOS

原文：https://github.com/alexsosn/iOS_MLiOS开发人员的主题资源列表，主题如下：核心ML机器学习库深度学习图书馆深度学习：模型压缩计算机视觉自然语言处理语音识别（TTS

iOSDevLog·2023-04-06 04:39

语音识别学习总结

学习总结经过一学期的学习，对语音识别这个方向有了一个简单的认识，现在做一下总结。

...满目山河·2023-04-06 03:20

python语音识别技术实验报告_语音识别系统实验报告.docx

语音识别系统实验报告概要语音识别系统实验报告专业班级：信息安全学号：姓名：目录设计任务及要求………………………………………………1语音识别的简单介绍2.1语者识别的概念……………………………………………

RUI老师·2023-04-06 03:19

python语音识别技术实验报告_python语音识别实践之百度语音API

其他编码输出的语音识别不出来。语音的处理技巧：录制为MP3的语音(通常采样率为44100)，要分两步才能正确处理。

Rob馒头·2023-04-06 03:16

python语音识别的第三方库,语音识别python实战项目

怎么用python实现语音识别。

「已注销」·2023-04-06 02:31

语音处理/语音识别基础（二）- 声音的存储

本文总结声音的存储，对如下问题做出回答。1.声音有哪些属性？2.声音转换成电脑文件（wav/mp3）的过程是怎么样的？3.PCM格式的音频文件和WAV格式文件的内容有什么差异？声音是物体振动产生的声波。声音通过介质（空气、固体、液体）传入到人耳中，带动听小骨振动，经过一系列的神经信号传递后，被人所感知。声音是一种波。物体振动时会使介质（如空气）产生疏密变化，从而形成疏密相间的纵波。频率（音调）：声

davidullua·2023-04-06 02:31

《论文阅读》Autoregressive Entity Generation for End-to-End Task-Oriented Dialog

《论文阅读》AutoregressiveEntityGenerationforEnd-to-EndTask-OrientedDialog前言2023-3-24组会记录端到端的任务型对话系统前言实体不一致性结合实体回复实体关系检索方式解决方法

365JHWZGo·2023-04-06 02:33

TCP和UDP协议

是为了在不可靠的互联网络上提供可靠的端到端字节流而专门设计的一个传输协议。互联网络与单个网络有很大的不同，因为互联网络的不同部分可能有截然不同的拓扑结构、带宽、延迟、数据包大小和其他参数。

过凌丁阳·2023-04-05 19:05

个人知识管理系统思源笔记

思源笔记是一款本地优先的个人知识管理系统，支持Markdown排版，支持完全离线使用，同时也支持端到端加密同步、融合块、大纲和双向链接。

杨浦老苏·2023-04-05 19:05

Java定时任务以及ScheduledThreadPoolExecutor需要注意的问题

应用场景：前端上传语音文件，后端收到该语音文件后（可以预估出该语音文件总时长），然后将其上传ftp服务器，后端的task模块通过对ftp服务器上的文件夹扫描，获取该语音文件，然后将其上传语音识别系统进行识别

Babyzpj·2023-04-05 18:42

WeakTr阅读笔记

观察到不同的ViT注意头对不同的图像区域的关注：提出了一种基于权重的端到端估计注意头重要性的新方法，同时自适应融合自注意图，以获得具有更完整对象的高质量CAM结果提出了

松下直子·2023-04-05 16:17

Flink状态一致性

（2）至少一次（atleastonce）所有事件都处理了，有的事件可能被处理多次（3）精确一次（exactlyonce）所有事件仅仅被处理一次二、端到端的状态一致性（1）内部保证（checkpoint）

zuodaoyong·2023-04-05 15:45

Flink的状态一致性

至多一次，发生故障恢复后数据可能丢失 at-least-once：至少一次，发生故障恢复后数据可能多算，绝对不会少算 exactly-once：精确一次，发生故障恢复后数据不会丢失也不会多算1.2端到端的状态一致性

Quinto0·2023-04-05 15:32

flink 端到端的一致性实现

但要实现其端到端的一致性，还必须保证1、source外部数据源可重设数据的读取位置2、sink端需要保证数据从故障恢复时，数据不会重复写入外部系统（或者可以逻辑实现写入多次，但只有一次生效的数据sink

lianchaozhao·2023-04-05 15:01

Flink之状态一致性

至少一次（atleastonce）所有事件都处理了，有的事件可能被处理多次精确一次（exactlyonce）所有事件仅仅被处理一次二、端到端的状态一致性（1）内部保证（checkpoint）（2）source

herokang·2023-04-05 14:44

人工智能会取代人工翻译吗？

数字化、物联网、人工智能和机器学习，以及更进一步——智能手机、语音识别，以及互联网和社交媒体的引入；所有这些技术都为我们的生活做出了贡献。在所有技术中，人工智能在行业中的应用最为广泛。

c++服务器开发·2023-04-05 14:34

flink如何利用checkpoint保证数据状态一致性

1.1AT-MOST-ONCE(最多一次)：1.2AT-LEAST-ONCE(至少一次)：1.3EXACTLY-ONCE(精确一次)：1.4分布式快照与至少一次事件传递和重复数据删除的比较2flink内部实现状态一致性3端到端的一致性

Direction_Wind·2023-04-05 14:26

大数据_Flink_Java版_状态一致性(2)-端到端状态一致性---Flink工作笔记0077

然后我们来看,一致性检查点,可以看到,一致性检查点,是flink故障恢复机制的核心,可以记录所有算子的状态,并且只记录一次,精确恢复一次对吧.我们可以看看,sum_even,这里的62+4sum_odd这里的91+3+5可以看到现在是,5这个数据处理完了,就把所有的状态都记录了.把5这个数据处理完以后,所有的节点状态在jobmanager记录了可以看到,5,6,9都记录了,恢复的时候用</

脑瓜凉·2023-04-05 14:50

10分钟带你读完人工智能的三生三世

文从AI最基本的几个模块（计算机视觉、语音识别、自然语言处理、决策规划系统）着手，回顾其一路以来的发展脉络，以史为镜、正视未来。

Ly_Never·2023-04-05 10:47

深度|为什么 Deep Learning 最先在语音识别和图像处理领域取得突破？

Deeplearning实际上同时推动了很多领域的发展。一个我所知道的例子是自然语言处理NLP中词向量（WordEmbedding）方法对传统语言模型的提升[1]；而且我相信，deeplearning还会进一步推动更多AI领域的发展。当然，深度学习DeepLearning最为人所关注也表现最明显的，就是使语音、图像识别获得了长足的进步。其实有的同学已经回答得很漂亮了，只是我忍不住再谈谈自己的理解，

weixin_34375233·2023-04-05 09:57

深度学习、自然语言处理和表征方法

在语音识别上也有这个趋势了。虽然结果好，我

weixin_30532837·2023-04-05 09:27

【言论】智能理论-1

人工智能就是自动驾驶、人脸识别、语音助手...人工智能就是大数据、就是机器学习、深度学习...人工智能就是图像识别、语音识别、语义理解...人类包含男人、女人、小孩、学生、中国人、病人、工人...但不能说人类就是

zhyuzh3d·2023-04-05 00:20

【DataHub】现代数据栈的元数据平台的入门体验及填坑记录

什么是datahubDataHub是为现代数据栈【ModernDataStack】构建的第三代元数据平台，支持数据发现、协作、治理和端到端可观察性。

九层之台起于累土·2023-04-05 00:46

HCIP总结（一）

OSI/RM(核心思想：分层)应用层----提供各种应用服务，将抽象语言转换成编码，提供人机交互的接口表示层----将编码转换成二进制会话层----维持网络应用和网络服务器之间的会话连接传输层----实现端到端的通信

星辰不遇烟火·2023-04-04 20:44

Socket、send/recv的循环发送和接收、缓冲区、阻塞

要描述两个应用进程之间的端到端的通信关联需要五元组：协议，信源主机IP，信源应用进程端口，信宿主机IP，信宿应用进程端口。为了实现两个应用进程的通信连接，提出了套接字的概念

焱齿·2023-04-04 20:34

HCIP作业总结

面向连接：通过三次握手建立端到端虚链路可靠传输：4种可靠传输机制—确认，排序，重传，流控（滑动窗口

一颗有想法的板蓝根·2023-04-04 20:29

ChatGPT：基于深度学习的自然语言处理模型

自然语言处理技术已经广泛应用于搜索引擎、语音识别、机器翻译、情感分析、问答系统、自动摘要、文本分类等众多领域，极大地丰富了我们的生活和工作。在自然语言处理领域，深度学习技术已经取得了很多重大突破。

尚可签·2023-04-04 19:34

语音识别模型网络结构_传统语音识别模型框架：HMMGMM

一、语音识别问题建模1.信号预处理静音片段识别与裁剪2.声波特征提取MFCC(Mel-FrequencyCepstralCoefficients)：模拟人耳分辨频率和选择频率的特性，对信号进行频域分析LPCC

weixin_39761573·2023-04-04 19:27

autojs说啥画啥

牙叔教程简单易学使用场景你说个词,我画个画,目前就是显示一张图片,后期可以自己改成画画的方式来呈现图片效果展示效果.png流程图你说我画流程图.pngautojs版本8.7.7-0get知识点停止其他脚本百度语音识别百度通用物体和场景识别高级版百度图像主体识别爬取百度图片编辑距离录音

牙叔教程·2023-04-04 18:59

语音识别商用开源代码与免费开放平台最全盘点分析

语音识别商用开源代码与免费开放平台最全盘点分析by陈孝良声学在线前几日盘点了语音识别业界相关的公司和技术，引起了众多朋友的关注。

ruiyq·2023-04-04 16:13

开源 | 语音识别商用开源代码与免费开放平台最全盘点分析

转自：http://soundonline.org/2016/01/76.html声学在线前几日盘点了语音识别业界相关的公司和技术，引起了众多朋友的关注。

haima1998·2023-04-04 15:47

也谈35岁危机

本质原因当前互联网行业所依需要的底层软件，包括操作系统，数据库，各种中间件，框架，IDE都非常成熟，端到端的完整系统的开发门槛很低。客户端操作系统android,ios经

lgleje·2023-04-04 14:20

计算机网络-浅谈应用层

.URL(统一资源定位符):3.HTTP(超文本传输协议):4.持续性连接的方法5.代理服务器(万维网高速缓存)6.HTTP报文结构7.cookie为什么需要应用层虽然说传输层已经完成了两个应用进程间端到端的通信

还很菜的猴子·2023-04-04 13:15

探究大语言模型(LLM)：让ChatGPT火爆的背后

其中，OpenAI公司的ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型就是一种火爆的LLM，被广泛应用于自然语言生成、智能客服、语音识别等领

陈书予·2023-04-04 12:55

【Doris】美团外卖实时数仓建设实践

实时数仓以端到端低延迟、SQL标准化、快速响应变化、数据统一为目标。在实践中，我们总结的最佳实践是：一个通用的实时生产平台+一个通用交互式实时分析引擎相互配合同时满足实时和准实时业务场景。

九层之台起于累土·2023-04-04 06:25

测试平台化

DevOps加速了端到端的交付速度，这推动了持续测试的发展。如果要推行持续测试，那么自动化测试会是必要的技术方案之一，但是自动化测试对测试人员、团队技术成熟度都有着非常高的要求。

测试界的飘柔·2023-04-04 02:12

数字孪生金融网点建设方案，应用架构可视化。

数字孪生金融网点系统，采用先进的金融可视化监控管理理念，整合银行已有的网点监控和应用监控，对金融网点以及支持其运行的应用系统进行端到端的可视化监管控。

数字孪生家族·2023-04-04 01:49

语音驱动表情技术

ASR：automaticspeechrecognize,语音识别技术，语音转换为文本TTS:texttospeech,文本转语音技术audio2face:音频转表情技术《重点*********》其中，

会发paper的学渣·2023-04-03 23:33

同一个基站连接两个核心网AMF POOL的场景分析及带AMF重选的注册流程

在介绍完流程详解后，会整理专题内容，比如切片、服务发现、QoS流端到端的映射等内容，各位同学不仅可以纵向学习知识点，横向也会将知识关联起来，达到深入理解灵活运用的目的。

南山耕夫·2023-04-03 22:31

TCP代理学习【1】

传输控制协议（TCP，TransmissionControlProtocol）是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，由IETF的RFC793[1]定义，为了在不可靠的互联网络上提供可靠的端到端字节流而专门设计的一个传输协议

༜黎明之光༜·2023-04-03 22:24

How Do Seq2Seq Models Perform on End-to-End Data-to-Text Generation?

其中这篇的主要原因是论文名字十分有趣，从题目能够看出论文主要工作是对于seq2seq模型在端到端生成任务上进行了一个表现分析，并且采取了疑问句作为题目。二、论文内

Zzz_25·2023-04-03 21:56

使用OpenAI的Whisper 模型进行语音识别

语音识别是人工智能中的一个领域，它允许计算机理解人类语音并将其转换为文本。该技术用于Alexa和各种聊天机器人应用程序等设备。而我们最常见的就是语音转录，语音转录可以语音转换为文字记录或字幕。

数据派THU·2023-04-03 20:27

FoundationDB ：一个支持分布式、事务、架构解藕的 k/v存储系统

1.1设计原则1.2系统接口1.3架构1.3.1ControlPlane1.3.2DataPlane1.3.3Read-WriteSeparation1.3.4配置变更和选举流程1.4事务管理1.4.1端到端的事务处理流程

z_stand·2023-04-03 20:16

推荐频道

端到端语音识别