端到端语音识别

术语-BPM：BPM

ylbtech-术语-BPM：BPMBPM，即业务流程管理，是一种以规范化的构造端到端的卓越业务流程为中心，以持续的提高组织业务绩效为目的的系统化方法，常见商业管理教育如EMBA、MBA等均将BPM包含在内
weixin_30273763·2023-03-29 15:43

Deformable Convolutional 可变形卷积网络

就是能够改变形状的卷积,普通的卷积一般都是使用一个kk的规则的卷积核对图像进行卷积操作,几何结构比较固定,感受野比较固定,而可变形卷积可以通过偏移量,把kk的卷积核变成不规则的网格,对原图进行卷积操作,进行端到端的学习
Angzioxo·2023-03-29 15:32

流式数仓----未来的一个方向

目标是实现一个具备端到端实时性的纯流服务（StreamingService），用一套API分析所有流动中的数据，当源头数据发生变化，比如捕捉到在线服务的Log或数
keepandkeep·2023-03-29 15:37

AI语音行业紧缺，全栈语音工程师究竟有多难？

语音识别基础知识【数学与统计学】数学是所有学科的基础，其中的高等数学、数理方程、泛函分析等课程是必要的基础知识，概率论与数理统计也是语音识别的基础学科。
baozhancheng1010·2023-03-29 15:28

神经网络RNN,CNN,DNN-MLP,LSTM 详解

神经网络的变种目前有，如误差反向传播（BackPropagation，BP）神经网路、概率神经网络、RNN-循环神经网络DNN-深度神经网络CNN-卷积神经网络（－适用于图像识别）、LSTM-时间递归神经网络（－适用于语音识别
@ni，study·2023-03-29 14:25

TTS | 语音合成论文概述

论文从两个方面对神经语音合成领域的发展现状进行了梳理总结（逻辑框架如图1所示）：核心模块：分别从文本分析（textanalysis）、声学模型（acousticmodel）、声码器（vocoder）、完全端到端模型
夏天｜여름이다·2023-03-29 13:13

[Android]百度语音识别集成过程记录

集成说明：在百度AI控制台建立好自己的应用之后，下载SDK包，解压之后把core作为一个module直接导入，参照以下流程即可，需要权限申请，完整代码参考demo或者百度的文档demo：https://git.dev.tencent.com/zhoulei26/android-scarlet.git百度原文档1初始化1.1初始化EventManager对象注意识别事件管理器只能维持一个，请勿同时使
Coair_Scarlet·2023-03-29 13:23

广和通携手中国联通研究院、中科创达现网验证全球首例5G模组端到端多切片方案

目前5G模组价格仍然较高，行业需求较为碎片化，且5G最具特色的功能5G网络切片尚未在行业模组上探索出成熟端到端解决方案，因此亟需推动国产5G模组芯片进一步成熟，加快5G行业模组应用落地。
Fibocom广和通·2023-03-29 12:19

5G网络架构、网络接口及协议栈

目录1、5G整体网络架构2、5G网络接口及无线协议栈2.15G网络接口及协议2.25G无线端到端协议栈3、5G核心网新架构4、5G接入网新架构4.14G到5G基站的演进4.25G基站gNB的功能4.3CU-DU
smiling_sweety·2023-03-29 08:13

一文了解计算机视觉的八大应用

常用机器学习算法汇总比较(完）这些算法各有各的优缺点和适用的领域，了解熟悉它们是很有必要的，但如何应用它们还需要具体问题具体分析，而机器学习常见的应用方向，包括以下几个：计算机视觉(CV)自然语言处理(NLP)语音识别推荐系统广告等等更详细的可以参
材才才·2023-03-29 05:19

序列模型与注意力机制

很久以前看吴恩达老师的视频和西瓜书时用jupyter写的，今天想起来就把它转到这里，真的挺方便基础模型：Sequencetosequence（序列）模型在机器翻译和语音识别方面都有着广泛的应用。
目睹闰土刺猹的瓜·2023-03-29 02:35

序列模型第三周 序列模型和注意力机制

3.1基础模型sequencetosequence模型在机器翻译和语音识别方面都有着广泛的应用。
Yumi Mammy·2023-03-29 02:29

吴恩达深度学习 第五课 第三周 序列模型和注意力机制

文章目录基础模型概述选择最可能的句子集束搜索(beamsearch)改进集束搜索集束搜索的误差分析机器翻译评估(bleuscore)注意力模型直观理解语音识别CTC算法触发字检测(triggerworddetection
得克特·2023-03-29 02:28

吴恩达深度学习第五章序列模型——第三周序列模型和注意力机制

序列模型和注意力机制Seq2Seq模型Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）模型能够应用于机器翻译、语音识别等各种序列到序列的转换问题。
倚剑笑紅尘·2023-03-29 01:36

flink进阶富函数生命周期介绍

在外部交互的一致性则无法保证，端到端的Exactly-Once问题是分布式系统领域最具挑战性的问题之一，很多框架都在试图
·2023-03-29 01:16

手把手教你：岩石样本智能识别系统

系列文章第十一章、手把手教你：基于TensorFlow的语音识别系统第十章、手把手教你：基于Django的用户画像可视化系统第九章、手把手教你：个人信贷违约预测模型目录系列文章一、项目简介二、任务介绍1
大雾的小屋·2023-03-28 23:00

《计算机网络原理》第六章 广域网技术

网络层是处理端到端传输的最低层网络层要解决的关键问题是了解通信子网的拓扑结构，选择路由网络层提供的服务网络服务设计目标服务与通信子网技术无关通信子网的数量、类型或拓扑结构对于传输层来说是隐蔽的传输层所获得的
三千步·2023-03-28 23:37

基于Selenium+Python的web自动化测试框架（全网最详细的教程）

Selenium是一个基于浏览器的自动化测试工具，它提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。
软件测试老莫·2023-03-28 22:27

零信任-为 Microsoft 365部署零信任(14)

零信任安全体系结构零信任方法扩展到整个数字资产，并作为一种集成的安全理念和端到端策略。注解：安全策略强制实施是零信任体系结构的中心。这包括将用户帐户风险、设备状态以及你设置的其
wenzhongxiang·2023-03-28 19:30

5G NR 网络切片是什么意思

可以看出网络切片是一种端到端的解决方案，这种端到端的解决方案不仅可以应用于核心网，还可以应用于无线接入网RAN。网络切片从服务层（serv
格格巫 MMQ!!·2023-03-28 19:21

筑景APP项目分析

548112dd4d05a6f3634d7d47bc350b3780b6fd96#screen=skco87jmhywnn3s)**---###产品概览|文档名称|筑景-产品需求文档||---|---||产品名称|筑景||产品描述|一款利用图像识别、语音识别来帮助用户进行拍照或者上传照片即可获得该景点或者该建筑的
糖霜菠萝包·2023-03-28 16:22

微医进化：八年蜕变与万亿未来

小米成立前一个月，廖杰远放弃做了10年的老本行语音识别，创立了挂号网（2015年改名为微医）。8年过去，这两位技术男创办的互联网公司对中国社会产生了深远影响。
互联网医疗圈·2023-03-28 15:26

百度语音应用push 到 system/app无法加载动态库解决办法

百度语音识别错误：RecogEventAdapter:name:asr.finish;params:{"origin_result":{"sn":"","error":3,"desc":"VADisnotavailable
罗叶绕梁·2023-03-28 12:34

AI 经典书单

经典书单|人工智能学习该读哪些书人工智能相关岗位中，涉及到的内容包含：算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别
KevinOlivi·2023-03-28 12:08

推荐系统19：深度学习在推荐系统中的应用

尤其是那些不断号称端到端的建模方式，让还在埋头于特征工程的推荐系统从业者们跃跃欲试，想赶紧引入深度学习大显身手。经过这些年学界和业界的不断尝试，深度学习在推荐系统中已经有了很多成功的应用。
勇于自信·2023-03-28 11:34

Vue项目采用Cypress做e2e自动化测试，手把手一撸到底

一、Cypress介绍cypress是一款支持现代浏览器的端到端的自动化测试工具。
GreperXiao·2023-03-28 10:20

Android 开发技术周报 Issue#298

谷歌概述了2021年的Android应用开发与政策变动规划谷歌AndroidMessages测试版将推出RCS端到端加密功能教程AndroidJetpack之Navigation全面剖析记一次简单的耗电发热问题排查过程开源库
脉脉不得语·2023-03-28 03:32

如何学习韩语？有什么学习资料？初学者韩语入门问题以及学习笔记 [

这个问题比较复杂,因为录音的人不同,读音肯定会有细微的区别,网上的有部分发音是通过语音识别系统软件自动生成的发音，而不是真人发音,而真人发音材料中,中国人和韩国人
韩语君·2023-03-27 22:59

AI之NLP：自然语言处理技术简介(是什么/学什么/怎么用)、常用算法、经典案例之详细攻略(建议收藏)daiding

1、NLP前置技术解析2、python中NLP技术相关库3、NLP案例实践3.1、机器翻译3.2、语音识别(AutomaticSpeechRecognition)3.3、中文分词3.4、词件标注与命名实体识别
一个处女座的程序猿·2023-03-27 16:44

每日航运动态（1.10）

搜航网2020-01-10关键字：外贸查看原文3.环世物流牵手中远海运SynConHub强势推出中国至波兰端到端线上产品航运界2020-01-10关键字：船公司\NVOCC\线上产品查看原文4.数字赋能
sucysh·2023-03-27 14:02

Windows 事件日志分析管理

为了处理这些设备生成的数TB的事件日志数据，安全管理员需要使用功能强大的日志管理工具（如EventLogAnalyzer），该工具可以通过自动执行日志收集、解析、分析、关联和存档等过程来提供端到端的Windows
ManageEngine卓豪·2023-03-27 08:17

计算机网络和因特网笔记

文章目录计算机网络和因特网因特网什么是因特网什么是协议网络边缘接入网：物理媒体网络核心分组交换电路交换网络的网络分组交换网中的时延，丢包和吞吐量分组交换网的时延概述：排队时延和丢包端到端时延计算机网络中的吞吐量协议层次及服务模型分层的体系结构五层协议栈
white_while·2023-03-27 08:12

2020-3-2 深度学习笔记12 - 深度学习应用 3（自然语言处理NLP - n-gram / 神经语言模型NNLM / 高维输出 / 结合 n-gram 和神经语言模型 / 神经机器翻译）

第十二章应用中文官网英文原版2020-2-29深度学习笔记12-深度学习应用1（大规模深度学习）2020-3-1深度学习笔记12-深度学习应用2（计算机视觉，语音识别）自然语言处理NLP统计语言建模的目标是学习语言中单词序列的联合概率函数
没人不认识我·2023-03-27 07:23

【论文阅读】语言识别ASR

阅读《AutomaticSpeechRecognitionandText-to-Speech》，整理了如下关于ASR的笔记1.引入语音识别（automaticspeechrecognition，ASR）
u_7890·2023-03-27 07:21

人工智能交互革命：探索ChatGPT的无限可能 第2章 ChatGPT的基础知识

自然语言处理技术主要涉及以下几个方面：语音识别：将人类语音转化为计算机能够理解的文本。语言分析：包括分词、词性标注、命名实体识
榴莲酱csdn·2023-03-27 07:15

[VLDB2019]DLM:微信大规模分布式n-gram语言模型系统

本文是对原VLDB2019论文的简要翻译摘要n-gram语言模型广泛用于语言处理，例如自动语音识别(ASR)。它可以对从发生器（例如声学模型）产生的候选单词序列进行排序。
OpenIM·2023-03-27 07:09

人工智能交互革命：探索ChatGPT的无限可能 第5章 ChatGPT-语音助手

第5章ChatGPT-语音助手5.1语音助手的定义与发展语音助手是一种能够通过语音识别和自然语言处理等技术，帮助人们完成各种任务和提供各种服务的人工智能系统。
榴莲酱csdn·2023-03-27 07:36

Java面试题—计网篇

将上层的数据转化为数据帧发送到链路和是哪个，以及把接收到的帧中的数据取出并交给网络层网络层：主要为主机之间提供通信，这里包括IP协议（还有ARP，ICMP，IGMP）传输层：为应用程序（进程）之间提供端到端通信
但偏偏雨渐渐丶·2023-03-27 04:47

Playwright for .NET 自动化操作web-端到端测试

1.前言正如Playwrightfor.NET官网介绍:Playwright为现代Web应用程序提供可靠的端到端测试.特性介绍:Testacrossallmodernbrowsers.在所有现代浏览器中进行测试
wwmin_·2023-03-26 13:17

2018-03-12 python对接阿里云语音识别

最近公司在对接阿里云语音识别（一句话识别），阿里云文档提供的并不是很详细，pythondemo不全，修改后可直接执行，如有问题可联系我，大家一起讨论。
KillerManA·2023-03-26 09:55

YOLO：实时快速目标检测

论文笔记：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection评论：基于深度学习方法的一个特点就是实现端到端的检测。
weixin_34275734·2023-03-26 07:17

yolo详解

论文笔记：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection评论：基于深度学习方法的一个特点就是实现端到端的检测。
复兴之矢·2023-03-26 07:17

测试：服务集成契约测试

限制端到端测试（即测试访问了多个服务）是困难，缓慢，脆弱和昂贵的。解决方案由消费服务的开发人员来编写该服务的测试用例。测试用例验证服务满足了消费方的期待。
scheshan·2023-03-26 07:12

电销 VS 人工，老板要你还是它？

电话机器人借助自然语言处理和语音识别技术，帮助销售型企业外呼拓客，改变原有的工作模式，加速企业的快速转型。想要解决电销当前的痛点，首先要解决的就是效率的问题，效率上提高了，那么客户也增加了。
43315a99de88·2023-03-25 17:05

Selenium原理精讲

它是一款用于运行端到端功能测试的超强工具。您可以使用多个编程语言编写测试（目前支持的语言有Java，Python，Ruby，C#），并且Selenium能够在一个或多个浏览器中执行这些测试。
测试开发Kevin·2023-03-25 16:28

golang 使用科大讯飞进行语音合成与识别

golang使用科大讯飞进行语音合成与识别使用科大讯飞API进行语音合成和识别，可识别wav和pcm文件语音识别packagemainimport("context""crypto/hmac""crypto
付少_Flj·2023-03-25 11:43

注意力机制（二）:评分函数

在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，注意力机制已经得到了广泛的应用。注意力机制的主要思想是，在对序列数据进行处理时，通过给不同位置的输入信号分配不同的权重，使得模型更加关注重要的输入。
青云遮夜雨·2023-03-25 07:59

注意力机制（四）：多头注意力

在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，注意力机制已经得到了广泛的应用。注意力机制的主要思想是，在对序列数据进行处理时，通过给不同位置的输入信号分配不同的权重，使得模型更加关注重要的输入。
青云遮夜雨·2023-03-25 07:59

注意力机制（一）：注意力提示、注意力汇聚、Nadaraya-Watson 核回归

在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，注意力机制已经得到了广泛的应用。注意力机制的主要思想是，在对序列数据进行处理时，通过给不同位置的输入信号分配不同的权重，使得模型更加关注重要的输入。
青云遮夜雨·2023-03-25 07:59

高曝光率词汇之一：Attention Mechanism 注意力机制

AttentionMechanismAttentionMechanism，注意力机制，目前已经广泛应用在图像分类(ImageClassification)、图像问答(VisualQuestionAnswering)、机器翻译(MachineTranslation)、语音识别
张土豆·2023-03-25 07:28
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