笔试面试-数据分析

35.深入聚合数据分析_实战bucket+metric：统计每种颜色的电视的平均价格

35.深入聚合数据分析_实战bucket+metric：统计每种颜色的电视的平均价格GET/tvs/sales/_search{"size":0,"aggs":{"colors":{"terms":{"
小山居·2024-08-28 04:35

Java笔试面试题AI答之线程（24）

文章目录139.简述为什么wait(),notify()和notifyAll()必须在同步方法或者同步块中被调用？140.简述为什么Thread类的sleep()和yield()方法是静态的？1.sleep()方法2.yield()方法总结141.简述同步方法和同步块，哪个是更好的选择？同步方法同步块选择建议142.简述如何创建守护线程？143.简述什么是JavaTimer类？如何创建一个有特定时
工程师老罗·2024-08-28 03:46

Java笔试面试题AI答之线程（7）

文章目录37.与Synchronized相比，可重入锁ReentrantLock其实现原理有什么不同？1.锁的实现机制2.锁的细粒度与灵活性3.性能4.使用方式38.简述AQS框架？一、核心概念和原理二、核心方法三、资源获取和释放流程四、适用场景五、总结39.简述AQS对资源的共享方式？1.独占模式（ExclusiveMode）2.共享模式（SharedMode）总结40.如何让Java的线程彼此
工程师老罗·2024-08-28 02:14

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,
努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

MySQL的延迟复制

这种配置通常用于实现数据的“时间旅行”功能，即能够恢复到过去某个时间点的状态，或者用于实现某些特定的业务逻辑需求，比如数据分析、报告生成等场景。
Autter_A3·2024-08-27 22:47

【云原生】Kubernetes中常见的Pod故障排查定位与解决方案

《博客》：Python全栈，前后端开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，linux，she
景天科技苑·2024-08-27 20:00

AI科学家的崛起：我们应该担忧吗？

AI科学家的崛起、研究系统和数据分析系统的出现，以及由它们创造的新假设和理论，成为了对于科学未来及人类研究者角色的重要问题。
科技评论AI·2024-08-27 19:24

《图数据库：理论与实践》书籍销售火爆，二次印刷重磅来袭！

基于广大读者的强烈需求和市场的持续认可，电子工业出版社迅速决定对书籍进行二次印刷，让更多的软件开发人员、数据分析师、图技术爱好者能够了解图技术，学习图技术、用好图技术！
创邻科技·2024-08-27 18:21

一分钟了解Galaxybase银河图数据库先锋版升级功能！

Galaxybase银河图数据库是一款创邻科技自主研发的商用图数据库，具有高性能、高可用、企业级安全等特性，支持大规模数据查询实时返回，快速挖掘关联关系，发现深层商业洞见，可广泛应用于金融、能源、电信、政企等行业中的大数据分析场景等场景
创邻科技·2024-08-27 18:51

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner以其图形用户界面(GUI)和拖拽式操作而闻名，这使得即使是初学者也能快速上手进行数据分析。RapidMiner在全球范围内拥有广泛的用户基础，其软件平台在2010年底就已达到约
deepdata_cn·2024-08-27 13:20

2019.8.24工作总结

3、回访客户4位4、检查卫生5.陈老师分享6.分享数据明日工作计划：1、检查卫生2.回复点评3.编辑朋友圈4.例会（数据分析，下班窗户问题，卫生间纸巾）5.学习分享每日分享：人生可以没有很多东西，却唯独不能没有希望
景气祥和_80d0·2024-08-27 12:00

代谢组数据分析（十八）：随机森林构建代谢组诊断模型

介绍使用随机森林算法和LASSO特征选择构建了一种胃癌（GC）诊断预测模型。参与者（队列1，n=426）通过随机分层抽样分为发现数据集（n=284）和测试集（n=142）。接下来，在发现数据集上执行LASSO回归，以选择能够识别胃癌患者的较少数量的特征。我们将L1约束的系数设置为0.01，并根据10,000次随机交叉验证的平均误分类误差选择了十个非零系数的特征。在发现数据集上使用引导聚合方法训练了
生信学习者2·2024-08-27 10:27

PHP发票识别API代码示例、发票查验接口提升财务工作效率

发票识别接口依托自主OCR核心技术将发票全票面信息转化为可编辑的结构化数据，支持一图多票识别，支持发票的批量识别，便于企业财务进行数据分析与保存，免去手动录入的繁琐，降低人工录入错误率，实现发票信息的自动化提取
翔云API·2024-08-27 09:21

2023-03-11高考考研规划的梁老师关于如何通过填报志愿找到性价比高的学校

看了小部分梁老师关于高考考研的分析，其关于全国以及各省的人口流出流入的详细数据分析，除了医学专业外，提出了逆向填报高考和考研志愿的原则，确实从理论到实操都很有意义。
冷月云海·2024-08-27 06:34

算法的学习笔记—数组中出现次数超过一半的数字(牛客JZ39)

这种问题在实际应用中也有广泛的使用场景，例如投票系统、数据分析等。今天，我们将探讨一种高效的解决方法——Boyer-Moore多数投票算法。
尘觉·2024-08-27 04:20

主成分分析（PCA）附Python实现

主成分分析矩阵分解特征值和特征向量特征值分解奇异值分解主成分分析（PCA）Python实现主成分分析方法（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的数据分析方法。
不染53·2024-08-27 00:30

每天一个数据分析题（三百五十八）-图表决策树

A.星型模式+雪花模式B.星座模式+雪花模式C.星座模式+星型模式+雪花模式D.以上都不对数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-27 00:56

每天一个数据分析题（二百二十）

在集成学习的GBDT算法中，每次训练新的决策树的目的是()？A.预测原始数据的标签B.预测上一个模型的残差C.降低模型的偏差D.降低模型的方差题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-27 00:26

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

以下哪个指标可用于回归树中的模型比较A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

python——数据分析

数据分析的三个主要方面在数据分析中，整个流程通常可以分为三个大的方面：数据采集、数据挖掘和数据可视化。每个方面包含了不同的步骤，涉及到不同的Python库和工具。
pumpkin84514·2024-08-26 23:55

web跨域有哪些解决方案，笔试面试常问

背景：什么是跨域？在前端领域中，跨域是指浏览器允许向服务器发送跨域请求，从而克服Ajax只能同源使用的限制。背景：什么是同源策略？同源策略是一种约定，由Netscape公司1995年引入浏览器，它是浏览器最核心也最基本的安全功能，如果缺少了同源策略，浏览器很容易受到XSS、CSFR等攻击。所谓同源是指"协议+域名+端口"三者相同，即便两个不同的域名指向同一个ip地址，也非同源。具体解决方案如下：跨
码码分享·2024-08-26 23:24

程序员转行指南：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理与云计算工程师，哪个职业更适合你？

先给结论再说理由：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师。这些领域不仅因应了当前技术发展的趋势，也为程序员提供了转型的广阔舞台和职业发展的新机遇。一起来看看吧！
AI小白熊·2024-08-26 23:21

Java笔试面试题AI答之集合（5）

文章目录25.简述HashMap和HashTable有何不同？26.ArrayList和Vector有何异同点？相同点不同点27.Array和ArrayList有何区别？什么时候更适合用Array？主要区别何时更适合使用Array总结28.解释Java并发集合类是什么？29.简述Vector,ArrayList,LinkedList的区别？1.底层实现2.性能3.线程安全4.扩容机制5.构造方法3
工程师老罗·2024-08-26 22:45

Java笔试面试题AI答之线程（4）

文章目录19.Java编写多线程程序的时候你会遵循哪些最佳实践？1.使用线程池2.使用Callable和Future3.保证变量可见性4.保证线程安全5.避免死锁6.安全地终止线程7.使用并发容器8.使用ThreadLocal避免共享变量9.合理使用原子类10.编写可测试的代码20.解释在多线程环境下，SimpleDateFormat是线程安全的吗？21.说明哪些Java集合类是线程安全的？22.
工程师老罗·2024-08-26 22:45

Java笔试面试题AI答之集合（4）

文章目录19.简述Java集合框架机制与原理？1.集合框架的组成2.核心接口3.集合框架的原理3.1底层数据结构3.2操作原理4.集合框架的优势20.简述集合框架中的泛型有什么作用和优点？作用优点21.Java集合框架的基础接口有哪些？22.解释Collection不从Cloneable和Serializable接口继承？1.设计的灵活性2.接口的通用性3.实际的实现方式结论23.解释为何Map接
工程师老罗·2024-08-26 22:14

Java笔试面试题AI答之集合（6）

文章目录31.简述JavaSet有哪些实现类？32.简述Java哪些集合类是线程安全的?33.简述ConcurrentHashMap和HashTable有什么区别？1.线程安全机制2.支持null键和值3.迭代器和分割器4.性能和扩展性5.初始化和默认参数总结34.简述HasmMap和HashSet的区别？一、存储方式二、唯一性三、排序四、访问速度五、功能六、适用场景31.简述JavaSet有哪些
工程师老罗·2024-08-26 20:01

在Linux中使用tcpdump命令捕获与分析数据包详解

tcpdump是linux系统中提供的一个命令行工具,可以将网络中传送的数据包完全截获下来,提供网络数据分析。
香山上的麻雀·2024-08-26 16:46

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

开发技术前端：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台：百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫：Pythonchrome-
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

每天一个数据分析题（四百九十五）- 分类算法

查全率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率C.正确率、查全率和F值取值都在0和1之间，数值越接近0，查准率或查全率就越高D.为了解决准确率和查全率冲突问题，引入了F1分数数据分析认证考试介绍
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 13:33

【Nature】在科研中应用ChatGPT：如何与数据对话

这些模型通过自然语言处理技术，使得研究人员能够以直观的方式与数据进行交互，从而简化了数据分析和解释的过程。
智写AI·2024-08-26 11:23

国货之光|暴雨机推出面向大模型训练的AI服务器

近日，暴雨重磅推出基于安全架构的训练型AI服务器envadio，适用于大模型训练、高性能计算、数据分析等多种
BAOYUCompany·2024-08-26 10:44

Ruby数据分析工具箱：探索数据处理的多面手

标题：Ruby数据分析工具箱：探索数据处理的多面手在数据科学的世界里，Ruby以其优雅的语法和强大的库支持，成为了数据分析的得力助手。
2401_85760095·2024-08-26 09:40

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现

、部分代码设计3.1.部分代码如下：**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈：spark+hadoop+hive离线ETL+在线数据分析
毕设木哥·2024-08-26 06:26

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

A.分类（Classification）B.分群（Clustering）C.关联（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十八）- Apriori算法

A.一个项在项集中最多出现一次，但一个事件可以在序列中出现多次B.一个事件在序列中最多出现一次，但一个项在项集中可以出现多次C.次序在序列中和项集中都是重要的D.序列不可以合并数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:10

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

【现学现卖】CHEER中的概念解释——k-mer

HierarCHicaltaxonomicclassificationforviralmEtagEnomicdataviadeepleaRning对这篇文章中概念的理解：【现学现卖】CHEER与病毒宏基因组数据分析
番茄随笔·2024-08-26 02:53

Redis 数据类型详解

Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。
拾木200·2024-08-26 01:23

Matlab基础篇：数据输入输出

前言数据输入和输出是Matlab数据分析和处理的核心部分。良好的数据输入输出能够提高工作效率，并确保数据处理的准确性。
小魏冬琅·2024-08-26 00:47

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。
生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

2022-09-28

总结，用数据分析故障，确定故障点更准确。
杜永鹏·2024-08-25 23:26

深入探索数据结构技术：理论、实践与应用

导语数据结构作为计算机科学的基础核心领域，不仅深刻影响着算法的设计与效率，而且在软件开发、数据分析、人工智能等诸多领域中扮演着关键角色。
小码快撩·2024-08-25 22:34

《利用Python进行数据分析》 附录 A.3 广播

附录A高阶NumpyA.3广播广播描述了算法如何在不同形状的数组之间进行运算。它是一个强大的功能，但可能会导致混淆，即使对于有经验的用户也是如此。1.最简单的广播示例发生在将标量值与数组组合的时候（见图A-1）图A-1:简单广播注：有关此操作的说明，请参见图A-2。对行进行减均值的广播需要更小心。幸运的是，只要遵循规则，就可以在数组的任何维度上对潜在较低维度值进行广播（例如从二维数组的每一列中减去
CCC考研·2024-08-25 18:23

Java笔试面试题AI答之线程（20）

文章目录115.简述什么是并发容器的实现？并发容器的定义并发容器的实现方式常见的并发容器总结116.简述多线程同步和互斥有几种实现方法，都是什么？用户模式内核模式总结117.简述什么是竞争条件？你怎样发现和解决竞争？竞争条件简述发现和解决竞争条件的方法发现竞争条件解决竞争条件118.简述为什么使用Executor框架比使用应用创建和管理线程好？1.性能优化和资源利用2.简化线程管理3.提高应用程序
工程师老罗·2024-08-25 17:03

Java笔试面试题之多线程常见考点总结

Java多线程面试题涵盖了Java多线程编程的多个重要方面，主要考察面试者对Java并发编程的理解和应用能力。以下是常见的考点总结：基本概念与区别：进程与线程的区别：进程是资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位，线程共享进程资源。Java堆与栈的区别：堆用于存储对象实例，栈用于存储局部变量和方法调用。线程创建与状态：线程创建方式：继承Thread类、实现Runnable接口、使用Calla
工程师老罗·2024-08-25 17:03

Java笔试面试题之多线程补充考点总结

常见考点虽然总结涵盖了文档中的大部分考点，但仍然存在一些未在总结中明确提到的具体考点。以下是一些补充的考点：特定API的使用：Semaphore的使用及其在多线程环境下的作用。CyclicBarrier和CountDownLatch的详细使用场景及区别（虽然这一点在总结中有提及，但具体使用示例或深入细节可能未包含）。高级并发控制：ReadWriteLock和StampedLock的深入比较和具体使
工程师老罗·2024-08-25 17:03

Java笔试面试题之多线程偏门考点总结

以下一些偏门的Java多线程面试题考点：特定API的深入使用：Semaphore的具体应用场景和实现原理。文档中提到了Semaphore是什么，但没有深入探讨其在实际开发中的使用案例和细节。CyclicBarrier和CountDownLatch的具体实现原理和使用场景差异。尽管文档中提到了两者的区别，但可能缺乏具体的代码示例或更深入的分析。线程安全的高级概念：锁降级（LockDowngrade）
工程师老罗·2024-08-25 17:03

Java笔试面试题AI答之线程（6）

文章目录31.详细阐述volatile？一、volatile的基本作用二、volatile的局限性三、volatile的实现原理四、使用volatile的注意事项32.乐观锁一定就是好的吗？乐观锁的优点乐观锁的缺点结论33.什么是ReentrantLock？1.基本概念2.主要特点3.使用方法4.应用场景5.注意事项34.ReentrantLock是如何实现可重入性的？1.AQS的同步状态（sta
工程师老罗·2024-08-25 17:03

Java笔试面试题AI答之线程（14）

文章目录79.如何降低锁的竞争？1.优化查询语句和索引2.使用合适的锁类型3.控制事务长度4.减小锁的范围5.使用并发容器和工具6.锁分解7.使用读写锁8.考虑使用无锁数据结构9.分布式锁10.锁超时机制11.并发编程框架80.请列举Java中常见的同步机制？1.synchronized关键字2.volatile关键字3.Lock接口4.读写锁（ReadWriteLock）5.并发集合和同步工具类
工程师老罗·2024-08-25 17:02
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