五、对称二叉树题目给你一个二叉树的根节点root，检查它是否轴对称。101.对称二叉树-力扣（LeetCode）题解------递归法递归函数的参数设置：左右节点之间的比较，这里并不是左右子树的比较哦。迭代停止条件左节点为空，右节点不为空返回false左节点不为空，右节点为空返回false左节点为空，右节点也为空返回true左节点不为空，右节点也不为空，则需要判断节点相应的值值不相等返回false

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统

第一章主要阐述人工神经网络理论的产生及发展历史、理论特点和研究方向；第二章至第九章介绍人工神经网络理论中比较成熟且常用的几种主要网络结构、算法和应用途径；第十章用较多篇幅介绍了人工神经网络理论在各个领域的应用实例

242.有效的字母异位词思考：一种是hash表，一种是通过排序转成字符串/***@param{string}s*@param{string}t*@return{boolean}*/varisAnagram=function(s,t){returns.split('').sort().join('')===t.split('').sort().join('')};349.两个数组的交集思路：考虑ha

454.四数相加II思路：a,b,c,d四个数组，1，循环把a,b两个数组的值相加并存入map中，key为和，value为出现的次数2，循环c,d2个数组，将结果和map中对比0-sum/***@param{number[]}nums1*@param{number[]}nums2*@param{number[]}nums3*@param{number[]}nums4*@return{number}

uniapp之生成Android签名证书并云打包发布[图片上传失败...(image-3ec404-1677312555271)]泪滴在琴上关注IP属地:陕西

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:卖出股票后，你无法在第二天买入股票(即冷冻期为1天)。

860.柠檬水找零本题看上好像挺难，其实挺简单的，大家先尝试自己做一做。代码随想录分5/10/20讨论找零方案即可。Python:classSolution:deflemonadeChange(self,bills:List[int])->bool:ch5=0ch10=0forbinbills:ifb==20:ch5-=1ifch10>=1:ch10-=1else:ch5-=2elifb==10:

计算机科学与技术系《数据结构课程设计》评分表设计题目39.如下图所示，编写可视化算法将从顶点v能到达的最短路径长度为k的所有顶点标记为红色（最短路径以路径上的边数计算）。

常见的负载均衡算法包括轮询、最少连接、IP哈希等。缓存：将热点数据缓存在本地或远程缓存中，减少对后端

小球下落【解法摘自《算法竞赛入门经典》刘汝佳著】题目描述有一颗二叉树，最大深度为D,且所有叶子的深度都相同。，所有叶子从上到下从左到右编号为1,2,3,...,，2^D-1。

一些理论知识哈希函数是一种映射关系，根据关键词key，经过一定函数关系得到元素的位置。常见的哈希函数构造方法直接定址法除留余数法叠加法随机数法哈希冲突不同关键字通过相同哈希函数计算出相同的哈希地址，该种现象称为哈希冲突或者哈希碰撞--------熟练掌握几种常见的STL。一、有效的字母异位词知识点统计字母个数操作技巧record[s[i]-'a']++;数组也是哈希表哦~题目给定两个字符串*s*和

4,2,1,3]输出：[1,2,3,4]输入：head=[-1,5,3,4,0]输出：[-1,0,3,4,5]输入：head=[]输出：[]思路对于链表排序我们可以使用链表的归并排序（MergeSort）算法

算法首先，给大家讲下什么叫四分位数。顾名思义，就是把一堆数据排序会分成四份，找出其中的那三个点。中间那个叫中位数，下面那个叫下四分位数据，上面那个叫上四分位数。

在学习算法过程中，第一次接触到了位运算异或及其一些用法，感觉非常妙，写一篇文章来整理一下。

今天是周六August.10起床：6：00就寝：23：40天气：第一场秋雨心情：清爽任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：学习人生算法：模糊，量化范围比精确数字更重要；查阅有关“合作”话题的材料；听武侠

任务调度算法：FreeRTOS采用抢占式优先级调度算法。每个任务都有一个优先级，优先级越高的任务将优先执行。

YOLO系列算法也是目标检测领域非常重要的一个研究路线，那么ChatGPT是如何看待各个YOLO算法的呢？那我们去问问它如何看待各个版本的YOLO。截止到2021年9月，YOLOv6尚未发布。

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操作环境：MATLAB2022a1、算法描述基于子空间方法的信道盲估计是一种在通信领域中广泛使用的技术，用于在不直接知道发送信号的情况下估计通信信道的特性。

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下面是一个使用Python实现的神经网络反向传播算法的代码示例：importnumpyasnpclassNeuralNetwork:def__init__(self,num_inputs,num_hidden

自己思考，用笔划划，用心理解算法，不要先看代码做一道题，会一道题，追求解题质量，不要贪恋速度举一反三举具体例子，便于理解，捋清思路Day1技巧使用vector数组存储字符串中不同字符的下标。

1.BF算法思想相等则继续比较，不相等则回退；回退是i退到刚才位置的下一个（i-j+1）;j退到0；利用子串是否遍历完成，来判断是否查找成功；（注意：不能利用主串来判断）2.代码实现intBF(constchar

题目描述某天KID利用飞行器飞到了一个金银岛上，上面有许多珍贵的金属，KID虽然更喜欢各种宝石的艺术品，可是也不拒绝这样珍贵的金属。但是他只带着一个口袋，口袋至多只能装重量为w的物品。岛上金属有s个种类,每种金属重量不同，分别为n1,n2,…,ns，同时每个种类的金属总的价值也不同，分别为v1,v2,…,vs。KID想一次带走价值尽可能多的金属，问他最多能带走价值多少的金属。注意到金属是可以被任意

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因此，研究有效的水下图像增强算法具有重要意义。近年来，水下图像增强方法主要分为模型法和非模型法。模型法利用光照物理模型估计图像的降质模式，根据估计的结果复原降质图像。

题目描述:学校里有一个水房，水房里一共装有m个龙头可供同学们打开水，每个龙头每秒钟的供水量相等，均为1。现在有n名同学准备接水，他们的初始接水顺序已经确定。将这些同学按接水顺序从1到n编号，i号同学的接水量为wi。接水开始时，1到m号同学各占一个水龙头，并同时打开水龙头接水。当其中某名同学j完成其接水量要求wj后，下一名排队等候接水的同学k马上接替j同学的位置开始接水。这个换人的过程是瞬间完成的，

题目描述:给定一个长度为n的字符串S，还有一个数字L，统计长度大于等于L的出现次数最多的子串（不同的出现可以相交），如果有多个，输出最长的，如果仍然有多个，输出第一次出现最早的。代码:packagelanqiao;importjava.math.BigInteger;importjava.text.DecimalFormat;importjava.util.*;publicclassMain{pu

目录目录LVSLVS组成LVS技术术语LVS的调度算法环境准备显示网络DR(192.168.102.29)配置RS1(192.168.101.134)配置RS2(192.168.101.139)配置客户端测试

一路走来，我们都变了很多，以前压力大的时候，喜欢发朋友圈，换头像，换签名，而现在的自己，越难过，越沉默。我们不再期待别人的安慰，也不再一次次地诉说自己的委屈，更多的时候，我

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AnimprovedhybridaquilaoptimizerandAfricanvulturesoptimizationalgorithmforglobaloptimizationproblems》，天鹰优化算法

738.单调递增的数字给定一个非负整数N，找出小于或等于N的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。（当且仅当每个相邻位数上的数字x和y满足xres=newLinkedListInteger.compare(a[0],b[0]));intstart=intervals[0][0];intend=intervals[0][1];for(inti=1;iend){//不重叠res

1.元素选择器作用：根据标签名来选中指定元素语法：标签名{}例子：p{}，h1{},div{}2.id选择器作用：根据元素的id属性值选中一个元素语法：#id属性值{}例子：#box{}3.类选择器作用

每日一题做题记录，参考官方和三叶的题解目录题目要求思路一：BFSJavaC++思路二：双向BFSJavaC++思路三：A*Astar算法JavaC++思路四：建图+DFSJavaC++总结题目要求思路一

以下是对神经网络算法的浅析:一、网络结构神经网络的核心在于其层次结构，其中包括：输入层(InputLayer)：接收原始特征数据。

3：如果以上两次比较都一致，那么拥有最多标签名的选择器胜出。4：源码顺序层叠的第三步，也是最后一步，是源码顺序。

实现strStr（）知识点KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法是一种用于字符串匹配的高效算法。

W教授的任务是找出一个有效算法，确定在一次

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算法思路：假设目标值在闭区间[l,r]中，每次将区间长度缩小一半，当l=r时，我们就找到了目标值。

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计算机专业本科在读，在大学期间通过自己的努力获得了多个全国计算机类大赛奖项并连续两年获得奖学金，目前主要在学习Java后端开发，这是我在思否上发布的第一篇文章，今后我会持续更新Java后端，数据结构与算法

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场景当时，我说要开发一个HSipder，开发完毕的时候，我发现不太智能，通过正则表达式拿过来的相似数据实际上也不太ok，但是后面我在接触机器学习的时候听闻了余弦相似度算法，当时用他爬了一些网页，结果是很