一、目的和结构策略模式‌是一种行为型设计模式，旨在定义一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以互换。

Java学习路线：适合小白的超细学习路线及实例代码一、入门基础1.1、Java基础语法1.2、面向对象编程(OOP)二、核心Java编程2.1、数据结构和算法基础2.2、输入输出(I/O)三、进阶Java

遗传算法类比了生物界中自然选择、交叉、变异等自然进化方式，利用数码串类比染色体，通过选择、交叉、变异等遗传算子模拟生物的进化过程。

每一步都有注释哦，方便理解，花个十分钟看完就会了~（文末有回溯算法模板）本文旨在帮助小白理解本题，代码存在冗余部分。改进方法可以去看看我的另一个博客坐标变换哦。

图片发自App斯科特·盖洛威（ScottGalloway）是纽约大学斯特恩商学院的教授，他在自己的新书《幸福算法》里面写道，任何人创业前应该先问自己以下4个问题，如果答案是否定的，那么你需要慎重考虑创业这个决定

可视化方法可以用于帮助理解分类算法的决策边界、性能和在不同数据集上的行为。下面列举几个常见的可视化方法。1.决策边界可视化这种方法用于可视化不同分类算法在二维特征空间中如何分隔不同类别。

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。

Swift算法俱乐部本文是对SwiftAlgorithmClub翻译的一篇文章。

前言之前做项目的时候，经常遇到代码更新，或者是加密算法匹配比对，我自己找了好多地方，每一个比对工具能让我满意的，感觉都特别的不好用很费劲。

使用递归算法来尝试所有可能的组合来达到24点。输出结果或提示玩家输入表达式。下面是一个简化版的示例代码，展示如何随机选取四张牌并检查是否能通过运算得到24。

目前，动态规划常常出现在各类计算机算法竞赛或者程序员笔试面试中，在数学建模中出现的相对较

使用字符分割算法将车牌中的字符分开。使用特征提取方法

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

一、利用canvas绘制五子棋（代码较为简陋请见谅）这里单独拿出一个绘制好的黑色五子棋展示五子棋-------------人生如棋，落子无悔！！！constcanvas=document.createElement('canvas');canvas.width=900;canvas.height=900;document.body.append(canvas);constcontext=canva

翻译器+图像界面+python1.效果图如下：2.代码实现1.效果图如下：2.代码实现importtkinterimportrandomimportrequestsimportrequestimporturllibfromurllibimportrequest,parseimporttime,json,random,hashlibwin=tkinter.Tk()defpachong():try:u

汇川MD500MD380变频器源码，C语言，77版源码77.54这比方案里边71.01版算法要高级新的SVC3算法，高速速度波动小，新的转子电阻，漏感辩识算法基于TMS320F28035.YID:9414683052110679

图灵机是计算机的原型，图灵机的实现原理是计算机cpu的原理。因此，我们来深入剖析一下图灵机的原理借此一窥cpu的核心功能。以实现加法功能2+3为例：一.首先是目的：计算什么：2+3二.其次是资源准备：1.硬件资源：无限延伸的纸带纸带，读写头2.软件资源：要计算的数字3.条件资源：这里需要用到读写头，用来感知和执行三.最后是方法，指令对照表如下：（二进制）01q11Rq21Rq1q20Lq31Rq2

【软件设计师真题】下午题第四大题—算法设计7.【软件设计师真题】下午题第五大题—面向对象程序设计先占个空，码字中数据库设计的考点和上午考题的考点重叠，只是考查方式不同

同上节课一样，我们还是学习降维的算法，只是提供了一种新的角度，由上

当Redis存储的数据量达到或接近内存上限时，为了防止系统崩溃，Redis提供了多种内存淘汰（Eviction）算法，以决定如何释放空间存储新的数据。

小的时候每到夏天，为了防止下大雨淹了地，都会提前放水，每到放了水，我跟小伙伴就带上水桶、自制的简易捕鱼设备、渔网等，下到水库的浅滩上，捡河蚌螺丝，在细水下游的沟壑里放上自制的简易兜网，然后拿着铁丝绑制的棍子

参考参考题单1523.在区间范围内统计奇数数目1523.在区间范围内统计奇数数目思路：数据量有10910^9109，所以遍历求解会超时；而(low,high)区间中的奇数=(0,high)-(0,low-1)的奇数时间和空间复杂度：O(1)classSolution{public:intcountOdds(intlow,inthigh){return(high+1)/2-low/2;}};1491

对于回溯算法的入门理解，weiwei大佬这个讲解思路还挺友好的，还有labuladong刚接触会懵就对了(此刻的我)，多测试debug看数据是如何运行的，应该慢慢就能领悟了…我也不知道为什么一开始就是中等题‍

背包模型定义背包模型是一种常见的算法问题模型，它主要涉及将一些物品放入一个容量有限的背包中，以达到某种最优目标，如最大化价值或最小化重量等。运用情况常用于资源分配、项目选择、货物装载等实际问题中。

《从祖先到算法》是一部浓缩的人类进化史，更是一部人类技术文化变迁史。它展示了从更新纪到现在，世界各地各个文明的文化传播方式的演进，并从多个视角分析了文化进化中的变异、传播和选择过程。

这是问题的简单版。在这个版本中，唯一的不同仅仅在m=1m=1。现在，给定两个数组a1,a2,…,ana1,a2,…,an和b1,b2,…,bnb1,b2,…,bn。在进行操作前，你可以按照你的想法对这个数组进行重新排序。之后，在每一轮操作中，若数组非空，你将会进行以下两个子操作：从aa数组中选择任意一个元素，删除它（剩余的所有元素将按照原来的相对顺序转移到一个新的aa数组），从bb数组中选择任意一

目录知识储备深度相机1TOF2双目视觉3结构光4智能门锁应用5手机应用算法原理相机的成像与标定模型相机标定的实施·标定过程的算法实施相机标定的扩展CCD工业相机、镜头倍率及相关参数计算方法知识储备深度相机

一、引言国密SSL（SecureSocketsLayer）是指采用国家商用密码算法的SSL证书，它在我国网络安全体系中扮演着至关重要的角色。随着网络信息化的快速发展，国密SSL的应用前景日益广阔。

⭐回溯⭐前言回溯算法是⼀种经典的递归算法，通常⽤于解决组合问题、排列问题和搜索问题等。

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算法效率如何衡量一个算法的好坏首先要思考一个问题：如何衡量一个算法的好坏呢？

简介本人是小几年经验的前端开发，算法基础只有力扣几十道题，非常薄弱。今天是个人的代码随想录算法硬控自己第10天，搞搞二叉树，冲！

CLanguageNotesOJ题分享：TopicSharing目录前言：非递归基础思想快速排序非递归思路快速排序非递归实现归并排序的非递归思路归并排序的非递归实现前言：在之前学习了快速排序和归并排序，但算法就是用递归实现的

衡量算法的好坏主要通过时间复杂度和空间复杂度这两个指标。时间复杂度反映了算法执行所需的时间，空间复杂度则衡量了算法运行过程中所需的内存空间。今天我们将详细探讨这两个概念，并通过几个示例进行比较。

该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。

定义输入:训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xN,yN)},其中，xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}x_i\in\chi\subseteqR^n,y_i\in{\tty}=\{-1,+1\}xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}

后期看算法过程中如果再碰到异或的都会收录到本篇中异或运算在逻辑学中，逻辑算符异或（exclusiveor）是对两个运算元的一种逻辑析取类型，符号为XOR或EOR或⊕（编程语言中常用^）。

dp[1]{2,3}只需要求出dp[2]{3}dp[2]{3}dp[2]{3}即可，而dp[2]{3}=dp[3]{}D32dp[2]{3}=dp[3]{}+D_3^2dp[2]{3}=dp[3]{}+D32，dp[3]{}dp[3]{}dp[3]{}代表从城市3回到起点的距离，也就是dp[3]{}=D03dp[3]{}=D_0^3dp[3]{}=D03。那么如何建立一个数组来表达上述状态转移方程

传统互联网产品经理对接的是研发工程师，那就需要懂研发技术，同样的，ai产品经理对接的是算法工程师，所以要懂算法技术。

机器学习起源于20世纪50年代，随着算法和计算能力的不断发展而逐渐成熟。深度学习：则是机器学习的一个子领域，它利用深度神经网络模型进行学习和预测。

要利用AI技术提升用户的个性化体验和社区参与度，可以采取以下几种策略：个性化推荐系统：通过AI算法分析用户的行为和偏好，提供定制化的服务和内容推荐，如智能推荐活动、健康管理等，让居民感受到社区的温暖和关怀

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

文章目录1、选择题1.1选择题11.2选择题22、判断题2.1判断题12.2判断题23、填空题3.1算法填空3.2填空题24、简答题1、选择题1.1选择题11、下列不是动态规划算法基本步骤的是（A）。

放进图论真的会使难度变大原来BFS在没有出口的时候会以超指数的爆炸增长原来二叉树并不是很难原来哈希的速度远超数组原来动态规划滚动起来速度真的快原来栈是那么的有用，可惜来不及学了（遇到一个求化学方程式的算法题

算法设计应满足以下几个目标。（1）正确性：要求算法能够正确地执行预先规定的功能和性能要求。这是最重要也是最基本的标准。（2）砰使用性：要求算法能够很方便地使用。这个特性也叫用户友好性。

3-90/Day15/有效学习，从每日复盘分享开始【2021.8.3社科篇】《人生算法》——第二部分人生算法十八关【一】收获新知第2关、狭隘/穷人思维是打折甩卖了概率权——商业世界的算法，是通过概率权分配游戏

思路与算法我们用f[i][j]f[i][j]表示从三角形顶部走到位置(i,j)(i,j)的最小路径和。这

传统的算法（如双三次插值）通常导致放大后的图像模糊、不自然。而深度学习特别是**生成对抗网络（G

1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。

手写深拷贝functiondeepClone(obj){//处理基础数据类型和函数if(obj===null||typeofobj!=='object'){returnobj;}//处理数组if(Array.isArray(obj)){returnobj.map(item=>deepClone(item));}//处理对象constclonedObj={};for(constkeyinobj){i