简易Tensor

【零基础学AI】第22讲：PyTorch入门 - 动态图计算与图像分类器实战

本节课你将学到理解PyTorch的核心概念和优势掌握张量(Tensor)的基本操作学会使用动态计算图构建神经网络实现一个完整的图像分类器项目训练模型并进行预测开始之前环境要求Python3.8+建议使用
1989·2025-07-05 17:39

TensorFlow 零基础入门：手把手教你跑通第一个AI模型

今天用最直白的语言，带完全零基础的同学走进TensorFlow的世界。不用担心数学公式，先学会"开车"，再学"造车"！
蓑笠翁001·2025-07-05 17:07

day 45 python打卡

对resnet18在cifar10上采用微调策略下，用tensorboard监控训练过程。
·2025-07-05 14:12

一个简易的短地址服务小练习

从零实现一个简易的本地短地址服务练习：原理详解与C语言实践（示意图：长URL与短地址转换过程）一、需求背景1.1为什么需要短地址？
MeshddY·2025-07-05 13:38

快速创建Chrome浏览器二维码生成插件的完全指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Chrome简易二维码插件是一个JavaScript开发的浏览器扩展，用于快速生成链接或文本内容的二维码，方便用户扫描分享。
不爱说话的我·2025-07-05 12:33

「日拱一码」017 深度学习常用库——TensorFlow

目录基础操作张量操作：tf.constant用于创建常量张量tf.Variable用于创建可训练的变量张量tf.reshape可改变张量的形状tf.concat可将多个张量沿指定维度拼接tf.split则可将张量沿指定维度分割数学运算：tf.add张量的加运算tf.subtract张量的减运算tf.multiply张量的乘运算tf.divide张量的除运算tf.pow计算张量的幂tf.sqrt计算
·2025-07-05 01:23

Android：手机号码归属地查询

自己开发的项目里，添加了一个简易的“手机号码归属地查询”模块，纯手撸，没有采用第三方框架。
·2025-07-05 00:18

c++游戏_小恐龙(开源)

小恐龙2.0网址:c++游戏_小恐龙2.0(开源)-CSDN博客一、游戏概述这段C++代码实现了一个简易的恐龙跳跃游戏，灵感来源于Chrome浏览器在断网状态下提供的恐龙跑酷游戏。
༺ཌༀ 吃菠萝的小狼 ༀད༻·2025-07-04 21:23

仅配置jre，并用bat文件启动jar包

为了进一步方便甲方能在本地简易快速启动jar包，就可以给甲方写个bat文件。
mgx_718·2025-07-04 11:13

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)微分操作

PyTorch深度学习总结第六章PyTorch中张量(Tensor)微分操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、torch.autograd模块二、主要功能和使用方法1.张量的requires_grad
咸鱼鲸·2025-07-04 08:21

Qwen3 Embedding 结构-加载-训练 看透模型设计哲学

1Qwen3-Embedding模型结构拆解说明：目录包含了运行一个基于Transformer的句向量模型所需的所有组件文件类别核心文件作用核心模型model.safetensors,config.jsonmodel.safetensors
·2025-07-04 04:25

【AI Infra】基础学习汇总篇

系列综述：目的：本系列是个人整理为了学习训练框架优化的，整理期间苛求每个知识点，平衡理解简易度与深入程度。
逆羽飘扬·2025-07-04 01:41

从0实现llama3

这个链接实现了一个非常简洁的BPE分词器简易分词器实现BPE分词器（选看）1)训练tokenizer词汇表并合并给定文本，
讨厌编程但喜欢LLM的学院派·2025-07-04 01:36

强化学习【chapter0】-学习路线图

从零开始到透彻理解（完结）_哔哩哔哩_bilibili1️⃣基础阶段（Ch1-Ch7）：掌握表格型算法，理解TD误差与贝尔曼方程2️⃣进阶阶段（Ch8-Ch9）：动手实现DQN/策略梯度，熟悉PyTorch/TensorFlow3️⃣
明朝百晓生·2025-07-03 22:48

使用numpy或pytorch校验两个张量是否相等

文章目录1、numpy2、pytorch做算法过程中，如果涉及到模型落地，那必然会将原始的深度学习的框架训练好的模型转换成目标硬件模型的格式，如onnx,tensorrt,openvino,tflite
·2025-07-03 20:33

【深度学习pytorch-6】张量与numpy相互转换

张量与Numpy数组之间的互相转换在深度学习中，张量（tensor）和Numpy数组（numpyarray）是两种常见的数据结构。
超华东算法王·2025-07-03 19:31

NumPy 或 PyTorch/TensorFlow 中的张量理解

(2,2,3)形状的3D数组（或张量）的结构。个人理解：2个2维数组（张量），2维数组（张量）里面有2个1维向量（张量），1维向量（张量）里面有3个元素。注：由于最后一个维度值3代表的是元素个数，左侧括号后的第1个2代表的是第n-1个[（中括号，即n-1维数组）的数量，左侧括号后的第2个2代表的是第n-2个[（中括号，即n-2维数组）的数量。这段文字中，n代表的是数组的维度，这里是3维。维度解析：
栖霖涧·2025-07-03 19:00

topk------提取张量极值的关键函数

作用和应用场景三方面详解：一、核心参数详解函数签名：torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,*,out=None)参数类型默认值说明inputTensor
AI扶我青云志·2025-07-03 19:59

PyTorch 知识点总结 -- 第 1 节

第1节PyTorchFundamentals本节主要讲解PyTorch中的基本单位Tensor（也称为张量），及一系列与Tensor有关的函数。
朝野星夜·2025-07-03 18:21

原生微信小程序响应式数据

原生微信小程序提供两种响应式数据处理方式1、module:value="{{xxx}}"2、setDatamodule:value第一种方式为简易双向绑定，这种双向绑定只能对应data中的简单数据类型，
·2025-07-03 16:04

【精品毕设】基于SSM+JSP的简易版营业厅宽带系统设计与实现

关注【墨岚创客】，回复【毕设】，赠送免费毕设资源，具体联系方式见文末摘要现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术，让传统数据信息的管理升级为软件存储，归纳，集中处理数据信息的管理方式。本营业厅宽带系统就是在这样的大环境下诞生，其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息，使用这种软件工具可以帮助管理人员提高事务处理效率，达到事半功倍的效果。此营业厅宽带系统利用当下成熟完善的SSM框架，使
想念@思恋·2025-07-03 11:24

pytorch官方文档60分钟入门笔记

文章目录1.张量（Tensors）定义张量张量操作2.自动求导（autograd）变量Variable3.神经网络4.训练一个分类器载入数据5.数据并行day63参考：官方文档https://blog.csdn.net
xiaodidadada·2025-07-03 08:41

Tensorflow 回归模型 FLASK + DOCKER 部署 至 Ubuntu 虚拟机

准备工作：安装虚拟机，安装ubuntu，安装python3.x、pip和对应版本的tensorflow和其他库文件,安装docker。
·2025-07-03 06:19

DAY 45 Tensorboard使用介绍

目录DAY45Tensorboard使用介绍1.tensorboard的发展历史和原理2.tensorboard的常见操作3.tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型作业：对resnet18
HINOTOR_·2025-07-03 01:10

yolov算法详解_yolo 目标检测算法个人总结（yolov1）

因工作需要用yolo算法检测人物，所以这段时间重点看了这两篇论文，并实现了对应的tensorflow代码。
CHAO JIANG·2025-07-03 00:07

KANN 是一个独立的轻量级 C 语言库，用于构建和训练中小型人工神经网络，例如多层感知器、卷积神经网络和递归神经网络（包括 LSTM 和 GRU）。它实现了基于图的逆模自动微分，并允许构建具有递归等

与TensorFlow等主流深度学习框架相比，KANN的可扩展性较低，但它的灵活性接近，代码库要小得多，并且仅依赖于标准C库。与
·2025-07-02 20:35

day48

•比如torch.randn(2,3)，会生成一个2行3列的张量，里面的数是随机的，可能像这样：tensor([[0.52,-1.23,0.89],[-0.34,1.56,-0.71]
m0_62568655·2025-07-02 18:19

本地部署ComfyUI，使用FLUX模型相关的配置以及软链接的使用

FLUX.1dev下载网站：black-forest-labsflux1-dev.safetensors是UNET模型，需要放在ComfyUI/models/unet目录下如果从
九河_·2025-07-02 15:29

在浏览器中使用TensorFlow.js

TensorFlow.js简介介绍光学字符识别(OCR)是指能够从图像或文档中捕获文本元素，并将其转换为机器可读的文本格式的技术。如果您想了解更多关于这个主题的内容，本文是一个很好的介绍。
魏铁锤chui·2025-07-02 14:25

深刻解析如何解决在pycharm中导入tensorflow的子模块keras时的报错（导入语法正确）

只是导入时报错，但代码仍可以运行1.导入方式正确，但pycharm将其标红2.通过查看tensorflow的官方文件，猜测可能是python版本不适配python需为python3.6-3.9，而我的为
lovingf·2025-07-02 03:00

Cursor黑科技：AI编程实战技术文章

基于上下文的代码生成能力自然语言转代码：通过对话式交互生成完整功能模块代码重构与优化：自动化识别并改进代码质量错误诊断与修复：实时分析代码逻辑并提供解决方案实战场景一：快速原型开发需求描述转化为可执行代码的流程示例：构建一个简易待办事项应用对比传统
yuehui001·2025-07-01 18:59

YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-metrics.py

(box1:np.ndarray,box2:np.ndarray,iou:bool=False,eps:float=1e-7)->np.ndarray:3.defbox_iou(box1:torch.Tensor
红色的山茶花·2025-07-01 12:44

YOLOv12_ultralytics-8.3.145部分代码阅读笔记-utils.py

def_get_clones(module,n):3.definverse_sigmoid(x,eps=1e-5):4.defmulti_scale_deformable_attn_pytorch(value:torch.Tensor
红色的山茶花·2025-07-01 12:43

【自然语言处理-NLP】文本预处理技术

如果无法从外部导入数据，我们会模拟一份简易文本数据（如字符串列表），并在此基础上演示预处理代码及详细解释，确保在常规Python环境下可以运行。
云博士的AI课堂·2025-07-01 09:59

day45-Django RestFramework（drf）实战案例

1.6DjangoRestFramework（drf）实战案例1.需求请结合上述学习的drf知识开发简易版《抽屉新热榜》。其中包含的功能如下：注册输入：手机号、用户名、密码、确认密码。
生而自由爱而无畏·2025-07-01 07:47

YOLOV10的tensorrt C++部署

根据博客进行python版本安装YOLOv10最全使用教程（含ONNX和TensorRT推理）-CSDN博客并将pt转为onnx：yoloexportmodel=yolov10s.ptformat=onnxopset
dddccc1234·2025-06-30 19:26

TensorFlow运行时核心：DirectSession::Run全解析

TensorFlow运行时核心：DirectSession::Run全解析TensorFlow的本地执行模式通过DirectSession::Run实现高效计算图处理，其核心流程分为三个阶段：图剪枝生成
Jay Kay·2025-06-30 17:13

深入理解AI技术与实践：如何贡献代码

诸如TensorFlow、PyTorch等开源框架，极大地降低了AI模型开发的门槛。与此同时，越来越多的项目通过GitHub等平台开放源码，接受来自全球开发者的
Wurenyu957·2025-06-30 15:25

学习日志02 ETF 基础数据可视化分析与简易管理系统

从头开始了，现在有数据的变动还有要用jupyter，这个文学编程的确很好，虽然我们老师有点push有点严格，但觉得好好学确实能收获不少知识的！！！是的！已经搭建了miniconda关联的jupyternotebook1我发现jupyter是不可以关闭conda终端运行的对哒，JupyterNotebook是依赖终端（或AnacondaPrompt）启动的本地服务，终端窗口不能直接关闭，否则Jupy
im_AMBER·2025-06-30 13:10

Scikit-learn：机器学习的「万能工具箱」

学术界模型难以工程化-算法实现碎片化（MATLAB/C++主导）-企业应用门槛极高>**破局者**：DavidCournapeau发起*Scikit-learn*项目，**统一算法接口**+**Python简易语法
科技林总·2025-06-30 00:56

Java实现简易即时通讯系统

我们想要实现一个类似QQ的即时通讯程序。由于这是一个复杂的项目，我们将分步骤进行，并只实现核心功能。核心功能包括：1.用户注册与登录2.添加好友3.发送消息（点对点）4.接收消息我们将使用Socket编程来实现。为了简化，我们不使用数据库，而是使用文件存储用户信息和好友关系。我们将创建两个主要部分：服务器和客户端。服务器端：-处理用户注册、登录请求-管理用户连接（在线状态）-转发消息客户端：-提供
程序员皮皮林·2025-06-29 22:40

tensorRT 与 torchserve-GPU性能对比

实验对比前端时间搭建了TensorRT、Torchserve-GPU，最近抽时间将这两种方案做一个简单的实验对比。
joker-G·2025-06-29 22:40

TensorFlow：开启智能时代的引擎

而推动这场革命的引擎之一，就是今天的主角：**TensorFlow**。---###**一、背景：为什么需要TensorFlow？1.
科技林总·2025-06-29 22:39

简易区块链的搭建（3）——交易

背景知识1.UTXO账户模型产生背景：为了解决第一类双花问题（一笔钱花两次）原理介绍：我们先来介绍传统的金融模式，你有10元存款，想转给我3元，银行会怎么操作？很显然，他会将你的账户减3元，将我的账户加3元。这种交易模式记录的是交易结果而UTXO账户模型记录的是交易过程下面是简单的例子：还拿上述例子，你给我转账10元，那么这个机制会做出如下记录：初始状态：你的账户有10元，由一个未花费交易输出（U
Hock2024·2025-06-29 17:07

YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践

（基于NVIDIAJetsonOrin平台）部署YOLOv8模型的详细技术指南，涵盖从模型转换、优化到部署的全流程：YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践——基于TensorRT
pk_xz123456·2025-06-29 13:35

DAY 43 复习日

对于初学者，一个更便捷的选择是使用像TensorFlow或PyTorch这样深度学习框架内
yizhimie37·2025-06-29 07:49

PyTorch study notes[4]

thesystemofequationsreferencesthesystemofequationsthedefinitionofmatrixwithmathematicalform.thefollowingsamplecodeexpressesthemaxtrixandsquarematrix.importtorch#从Python列表创建矩阵matrix=torch.tensor
·2025-06-29 05:37

基于STM32与ZigBee的智能指引车库系统设计

系统包含1台主机和3台从机，从机实时检测车位状况并发送给主机，主机显示3个车位的停车情况（满、无），并能简易引导车辆驶向空位，同时主机通过WiFi模块将数据上传至阿里云。
科创工作室li·2025-06-28 20:55

用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归（十）

用TensorBoard可视化线性回归模型TensorBoard是一种可视化工具，用于了解、调试和优化模型训练过程。它使用在执行程序时编写的摘要事件。
lishaoan77·2025-06-28 19:19

强化学习 16G实践以下是基于CQL（Conservative Q-Learning）与QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）结合的方案相关开源项目及资源，【ai技】

根据你提供的CUDA版本（11.5）和NVIDIA驱动错误信息，以下是PyTorch、TensorFlow的兼容版本建议及环境修复方案：1.版本兼容性表框架兼容CUDA版本推荐安装命令（CUDA11.5
行云流水AI笔记·2025-06-28 19:19
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他