简易Tensor

H100架构解析与性能优化策略

本文将从核心架构创新与典型场景调优两个维度展开：首先解析第三代TensorCore的稀疏计算加速机制、FP8混合精度支持特性及其对矩阵运算的优化效果；其次，针对显存子系统中HBM3堆栈布局、L2缓存分区策略以及数据预取算法的协同优化进行拆解

智能计算研究中心·2025-03-11 21:36

CV如何开启多摄像头并且多线程

常规importcv2cv.imshow("窗口名称",照片)这个是开启窗口最为常见的方式开启摄像头读取图片一个简易的开启本机摄像头重要语句cv2.VideoCapturecap1.readimshowreleasedestoryAllWindowsimportcv2cap1

艾米莉亚小汉堡·2025-03-11 18:14

简易的图书管理系统（末尾链接报告自取）

图书信息管理系统设计一、问题描述图书信息包括：书号、书名、作者名、分类号、出版单位、出版时间、价格等。二、功能描述试设计一图书信息管理系统，使之能提供以下功能：1、系统以菜单方式工作2、图书信息录入功能(图书信息用文件保存),可不定时地增加图书信息,书号不允许重复；3、图书信息浏览功能4、图书信息查询功能查询方式(1)按书名查询(2)按作者名查询5、图书信息的删除输入书号，查询该图书，如果存在，则

艾米莉亚小汉堡·2025-03-11 18:44

基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2

transforms提供了对PILImage对象和Tensor对象的常用操作。1)对PILImage的常

Wis4e·2025-03-11 07:47

数据监控工具Mixpanel的简易使用教程

Mixpanel的使用教程如下：注册与准备创建账号：访问Mixpanel官方网站，按照提示填写相关信息创建账号。登录后，在项目设置中可以获取项目密钥。了解基本概念：明确事件、用户属性等基本概念。事件是用户在应用中的操作，如点击按钮、完成注册等；用户属性是描述用户特征的信息，像年龄、城市、会员等级等。集成SDKWeb应用：在HTML文件中引入MixpanelJavaScriptSDK。在页面的标签内

alankuo·2025-03-11 06:40

DeepSeek源码解析（2）

Tensor（张量）的介绍在计算机科学和机器学习领域，“张量”（Tensor）是一个数学概念，它被用来表示多维数组。

白鹭凡·2025-03-11 01:26

vllm多卡部署Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int4

双卡v10032G部署结果如下，推理时长16s3卡，tensor_parallel_size=3，tensor并行的数量一定要能被attentionheads整除4卡，tensor_parallel_size

Yanc_L·2025-03-10 20:54

ONNX GraphSurgeon详细介绍

ONNXGraphSurgeon常用于TensorRT中，用来优化和调整ONNX模型，以便于模型可以高效地在GP

Lntano__y·2025-03-10 19:12

斯坦福UE4 + C++课程学习记录 9：蓝图-简易开关

目录1.前言2.创建蓝图类3.改变把手角度4.打开宝箱UE中的蓝图是一种基于C++的可视化编程系统，它将大量常用的底层代码接口暴露出来，方便开发者在UE中快速调用，其可视化的呈现方式让那些不专攻编程的人员（如设计、美工、策划等）也能快速上手使用。从程序开发的角度，学习蓝图可以方便开发中的很多环节；从业务的角度，掌握蓝图也有利于开发和其他环节的同事进行交流。本部分的第一个示例，是使用操纵杆开关控制宝

Surkea·2025-03-10 12:55

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

首先，给出一个数组x，然后基于表达式y=3x2+2，加上一些噪音数据到达另一组数据y。然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。importnumpyasnp%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotas

Wis4e·2025-03-10 09:09

python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。

**機器學習與預測**-使用**scikit-learn**、**TensorFlow**或**PyTorch**建立模型進行股票價格預測、信用風險評估

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:48

手写tomcat+servlet,浅析原理

servlet之前可定要先定义Request和Response新建Myservlet，在这之前写一个servlet吧，毕竟有些方法每次都要用需要用到的工具类重头戏回顾最近回头看了servlet，写了一个简易版的

小新的蜡笔不见了·2025-03-10 05:35

从零手写Tomcat核心架构：构建简易Servlet容器实战指南

一、自研Tomcat的意义与核心目标在当今分布式架构盛行的时代，理解Web容器底层原理是突破中间件黑盒的关键。本文将基于HTTP协议与Servlet规范，实现一个具备基础Servlet动态请求处理能力的精简版Tomcat（命名为MiniCat），其核心架构目标包括：HTTP通信层：实现TCP连接管理和基础报文解析生命周期管理：支持Servlet的init-service-destroy流程请求分发

bigH2004·2025-03-10 05:33

Ollama Modelfile详解及验证

Modelfile2.2.1llama3.2Modelfile2.2.2Deepseek-r1:1.5bModelfile3指令3.1FROM(Required)3.1.1从现有模型构建3.1.2从Safetensors

Karl_zhujt·2025-03-10 03:50

科技早报 | B站崩了、小红书崩了上热搜；OpenSSH漏洞预警：无需用户交互，可提权至 root | 最新快讯

消息称谷歌TensorG5芯片已流片，预计采用3nm制摘要：谷歌下一代Tens

最新科技快讯·2025-03-09 19:11

git基础使用

强烈建议所有的Git仓库都有一个README,LICENSE,.gitignore文件简易的命令行入门教程:Git全局设置:gitconfig--globaluser.name"滔哥"gitconfig

张高伟·2025-03-09 07:15

tensorflow keras 报错：No gradients provided for any variable 原因与解决办法

错误分析Nogradientsprovidedforanyvariable这个意思是没有梯度给已知的所有函数，为什么会出现这个错误呢，因为在深度学习中，梯度的更新是由于反向传播算法的实现的，如果损失函数没有与已知的任何（除输入）层关联，那么，损失函数就无法求出关于各个函数的梯度，导致错误解决办法例如损失函数defcontrastive_loss_layer(left_inputs,right_in

研志必有功·2025-03-09 06:26

TensorFlow的基本框架和理解-初学者通过这一篇文章就够了

tensorflow的理解Tensorflow是一种机器学习框架，如果我们有大量的数据，我们可以利用他协助医生检查糖尿病性视网膜病变来预防患者失明等应用新版本中一个有趣的功能是eagerexecution

无人不智能，机器不学习·2025-03-09 06:53

基于STC89C52的独立按键控制独立数码管显示

STC89C52单片机凭借其稳定性能、较低成本和简易开发特性，在众多电子项目中被广泛采用。

@小张要努力·2025-03-09 03:21

基于STC89C52的4x4矩阵键盘对应键值显示测试

STC89C52作为一款经典的8位单片机，以其丰富的外设资源和简易的开发流程，为矩阵键盘的应用提供了良好平台。同时，LCD1602作为常见的字符型液晶显示屏，能够直观地呈现信息。

@小张要努力·2025-03-09 02:12

Jetson系列: tensorrt-python推理yolov5（一）

目录一.onnx模型导出二.TensorRT模型本地序列化三.算法整体Pipline架构四.算法整体Pipline实现一.onnx模型导出在使用tensorrt进行加速之前需要将自己的torch模型转为

weixin_55083979·2025-03-08 20:08

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

其强大的库和框架，如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn，使AI开发变得更加简单高效。

嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

【深度学习模型高效部署】tensorRT_Pro深度解读：部署深度学习模型的高效方案

以下内容将对tensorRT_Pro项目做一个系统的介绍，包括其核心价值、主要功能、应用案例以及关键的示例代码（附详细解释），帮助你快速了解并上手如何基于TensorRT在NVIDIAGPU上实现高性能推理

云博士的AI课堂·2025-03-08 18:50

如何使用 Python+Flask+win32print 实现简易网络打印服务

Python实现网络打印机：Flask+win32print在工作场景中，我们可能需要一个简单的网页接口，供他人上传文档并自动打印到指定打印机。本文将演示如何使用Python+Flask+win32print库来实现这一需求。代码详见：https://github.com/poboll/webprint1.环境准备Windows10/11Python3.8+打印机（已安装并可用）Flaskpywi

江梦寻·2025-03-08 12:27

网络编程之java简易聊天室实现

最近浅学习了一些关于网络编程方面的知识，视频是跟着狂神学习的，可能学习的不是很深说到网络，相信大家都对TCP、UDP和HTTP协议这些都不是很陌生，学习这部分应该先对端口、Ip地址这些基础知识有一定了解，后面我们都是直接上demo来解释代码文件传输Tcp方式这里我们指的是C/S架构的文件传输，需要涉及一个客户端Client和服务器端（Server)，这里采用的是TCP协议进行传输的，TCP需要经过

宏远十一冠王·2025-03-08 12:52

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个由谷歌开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。它提供了一个灵活的平台，可以用于构建各种机器学习模型，包括神经网络。

大富大贵7·2025-03-08 11:05

DeepSeek掘金——vLLM和ollama综合对比

我们将重点关注：资源利用率和效率、部署和维护的简易性、具体用例和建议、安全和生产准备、文档。欢迎来到我们深入研究LLM推理框架的最后一部分！

不二人生·2025-03-08 10:12

可视化学习：WebGL实现简易的局部“马赛克”

前言接触过Canvas的小伙伴应该都知道，在Canvas2D中我们要加载一个图片很简单，通过调用drawImageAPI就能将图像绘制到画布上，当然在WebGL中我们也可以绘制图像，在绘制时我们需要用到WebGL中的纹理对象，在之前WebGL实现网格背景的文章中，我使用了一个叫做纹理坐标的配置，现在要完成纹理的加载我们也需要用到纹理坐标，并且我们可以通过对纹理坐标处理实现简单的”马赛克“效果。通过

·2025-03-08 06:50

PyTorch 深度学习快速入门教程

本教程将带你快速掌握PyTorch的基本用法，涵盖张量（Tensor）操作、自动求导（Autograd）、构建神经网络以及模型训练。

有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

【HWiNFO】探索HWiNFO：硬件监控的全能助手

更提供了简易的Benchmark硬件效能测试工具，可测试CPU、记忆体与硬盘的运作效能，对于想了解更多资讯的人或超频者来说应该算是满好用的工具。官方网站：https://www.hwinfo.

KnightYangHJ·2025-03-07 23:08

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。

inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

【AI学习从零至壹】pytorch基础

pytorch基础pytorch基础张量（Tensor）张量的属性张量的索引和切⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图

flyyyya·2025-03-07 15:53

【图像去噪】基础知识之加噪 | 给图像加噪的若干种方式，包括加高斯白噪声（AWGN）、泊松-高斯噪声、模拟真实噪声（SIDD、DND）等

十小大·2025-03-07 13:11

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法

飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。4良好的沟通协调能力，执着的专业精神。

飞300·2025-03-07 10:57

【yolov8】模型导出----pytorch导出为onnx模型

【yolov8】模型导出一、为什么要使用yolo的导出模式二、确保安装必要的库：三、yolov8模型导出3.1不同格式配置参数3.2导出格式四、导出模型性能优化4.1使用TensorRT导出模型有什么好处

栗子风暴·2025-03-07 09:12

【踩坑日记15】safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializing header: HeaderTooLarge

问题描述加载stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0模型时，出现问题。Errorwhiledeserializingheader:HeaderTooLargeFile"/home/XXX/code/dreambooth_lora/train_dreambooth_lora_sdxl_advanced.py",line1278,inmaintext_encod

longii11·2025-03-07 08:55

Python图片识别脚本：从零开始实现图像识别！

我们将使用OpenCV和TensorFlow来实现这个功能。1.环境准备在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库。你可以使用pip来安装这些库：pipinsta

Python_trys·2025-03-07 04:13

揭秘AWS GPU实例：以极致AI算力与成本优化，重塑企业智能竞争力

一、AWSGPU实例：为AI而生的算力引擎1.1硬件级加速：定义行业标杆NVIDIA顶级芯片阵容：搭载A100/V100TensorCoreGPU（P4/P3实例）、最新H

AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

python库下载——清华源

pipinstalltensorflow-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/这段代码是用来通过pip安装TensorFlow库的命令，其中包含了以下内容

爱吃鱼的猫℡·2025-03-06 22:18

indexify开源程序包、适用于数据密集型生成式 AI 应用的实时服务引擎、提取和索引 PDF 文档、汇总网站、转录和汇总音频文件、对象检测和描述、知识图谱 RAG 和问答

Indexify是开源核心计算引擎，为Tensorlake的无服务器工作流引擎提供支持，用于处理非结构化数据。

2301_78755287·2025-03-06 21:12

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle

·2025-03-06 18:38

积分签到mysql_简易积分签到功能java代码实现实现Redis缓存数据

-------需求说明----需求分析积分签到处于app页面“我的”，用户会频繁的来回切换，如果将数据全部存储到数据库中然后去数据库中做查询，所以这里我才用的Redis缓存的方式将签到数据缓存起来；在表结构设计的时候，由于需求还没有完全确定下来，所以签到规则等信息还不是很明确，这里配置了两个表，一个积分签到表，一个积分配置表；CREATETABLE`np_customer_sign_info`(`

weixin_33626238·2025-03-06 18:08

VUE + Jquery 集成的一个简易数学公式编辑器

前端数学公式自定义编辑界面可自定义未知数、运算符号、函数自己写的一个数学公式简单编辑器，本想找开源，无奈找不到。如果有开源，请发我一份，参考参考。在此感谢。静态1、简单公式：例如x+y将公式中的变量（x,y）以及运算符(+,-)放在一个数组中，遍历这个这个数组组成一个html字符串，然后显示在页面。数组定义为：type定义是值还是运算符valueDatas:[{type:'value',domTy

今天也想MK代码·2025-03-06 13:23

深度学习进阶：TensorFlow实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《TensorFlow实战Google深度学习框架》详细指导读者学习TensorFlow，涵盖基础概念、数据流图、API使用、张量和变量操作，深度学习基础如CNN和

ELSON麦香包·2025-03-06 13:53

TensorFlow.js - 使用 CNN(卷积神经网络) 识别手写数字

宁静_致远_·2025-03-06 13:53

Python深度学习之路：TensorFlow与PyTorch对比

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以

步入烟尘·2025-03-06 12:20

深度学习实战：TensorFlow 开源项目指南

深度学习实战：TensorFlow开源项目指南Deep-Learning-TensorFlow项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dee/Deep-Learning-TensorFlow

劳治亮·2025-03-06 12:48

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime

yeahamen·2025-03-06 12:17

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

本文将以工业级实践标准，带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型，深入解析TensorFlow2.x的最新特性，并揭秘模型优化的七大核心策略。

芯作者·2025-03-06 11:13

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