算法——并查集

基本算法--贪心

2.思路作为算法的贪心，它的执行过程是把整个问题分解成多个步骤，在每个步骤都选取当前步骤的最优方案，直到所有步骤结束；在每步都不考虑对后续步骤的影响；在后续步骤中也不再回头改变前面的选择3.举例：最少硬币问题某人带着
脏脏包好吃吗·2024-02-20 00:38

Day37 贪心算法part06

单调递增的数字classSolution:defmonotoneIncreasingDigits(self,n:int)->int:nl=[int(char)forcharinstr(n)]foriinrange(len(nl)-1,0,-1):ifnl[i-1]>nl[i]:nl[i-1]-=1nl[i]=9forjinrange(i,len(nl)):nl[j]=9returnint("".j
临渊羡鱼的猫·2024-02-20 00:37

【Java成王之路】EE初阶第十二篇:(网络原理) 2

上节回顾网络原理,应用层传输层:端口号UDP校验和接上篇校验和继续实际使用的校验和算法有很多,其中比较常见的,crc,md5.crc:循环冗余校验md5,也是一种算法.md5应用场景非常多,用来作为校验
K稳重·2024-02-20 00:35

代码随想录算法训练营DAY20 | 二叉树 (8)

一、LeetCode701二叉搜索树中的插入操作题目链接：701.二叉搜索树中的插入操作https://leetcode.cn/problems/insert-into-a-binary-search-tree/description/思路：见缝插针罢辽。classSolution{publicTreeNodeinsertIntoBST(TreeNoderoot,intval){if(root==
橙南花已开·2024-02-20 00:34

贪心算法练习day1

练习1--翻硬币1）题目及要求2）解题思路输入的是字符串，要想将两组字符串进行一一对比，需要将字符串转换成字符数组，再使用for循环依次遍历字符数组，进行比对。输入两行字符串，转换成两个字符数组；将初始数组和目标数组进行逐个对比，运用三目运算符进行判断3）详细代码importjava.util.Scanner;//1:无需package//2:类名必须Main,不可修改publicclassMai
脏脏包好吃吗·2024-02-20 00:33

Day36 贪心算法 part05

划分字母区间一个字母区间仅有几个字母前一个字母区间有的字母后面都没有合并区间天才举一反三写出来了
临渊羡鱼的猫·2024-02-20 00:03

107 C++ STL 容器分类，array，vector详解

STL的组成部分是个重要的部分，先回忆一下容器，迭代器，算法（函数），分配器（分配内存），适配器，仿函数一容器的分类.vector，list，map容器是保存数据，用于管理一大堆数据。
hunandede·2024-02-20 00:22

挑战杯 python区块链实现 - proof of work工作量证明共识算法

文章目录0前言1区块链基础1.1比特币内部结构1.2实现的区块链数据结构1.3注意点1.4区块链的核心-工作量证明算法1.4.1拜占庭将军问题1.4.2解决办法1.4.3代码实现2快速实现一个区块链2.1
laafeer·2024-02-20 00:50

深入浅出JavaScript的垃圾回收机制

二、垃圾回收器的工作原理标记清除（Mark-Sweep）算法标记阶段：从“根”对象（通常是全局对象）开始，递归访问所有可达的对象，并为它们标记为“活跃”。
宇宙☆空间站·2024-02-20 00:50

从RT-Thread RTOS接触到的3个算法

这个算法是把数字0强制转换成这个结构体类型，然后取出这个结构体成员，这就是这个结构体成员的在结构体中偏移量。有了这个偏移量再根据这个成员的地址，就算出了结构体的
云会宾·2024-02-20 00:19

一文带你了解单细胞数据基因集打分的所有算法

上一周Immugent写了一篇一文解决单细胞亚群注释的所有问题，引出了单细胞测序技术的面临的几大未解决的技术难题，其中最主要的一个问题就是由于测序深度不足产生的"dropout"现象。这使得很多情况下所见非所得，傻傻分不清有些基因表达量很低，是因为没有测到还是本身没有表达。对于这种现象很多研究者给出了自己的解决方法，其中最主要的一大类就是通过对包含多个基因的基因集综合打分来评估细胞的某一项功能，比
生信宝库·2024-02-20 00:23

RTT时钟管理篇——阻塞延时和时基更新函数

阻塞延时处理过程：将线程移除线程就绪表、置挂起状态，将线程的定时器先移除系统定时器列表，再给线程赋tick值，再将线程定时器插入到系统定时器列表中，按照升序算法进行插入，然后进行系统调度（获取最高优先级的线程切换到最高优先级线程中去
云会宾·2024-02-20 00:48

SSL数据加密一定能保证数据的完整性吗？

它通过使用加密算法将数据转换为密文，然后在传输过程中对数据进行保护，以防止数据被窃取或篡改。然而，尽管SSL数据加密可以提供一定程度的数据保密性，但它并不能保证数据的完整性。
恒创HengHost·2024-02-20 00:17

贪心算法之合并区间

我们使用C++排序算法后，其默认规则就是按照“左排序”进行的。因而，我们实质上注意的是每一个区间的右端点，根据题目要求，总结规律，指定出策略解决问题。
RNGWGzZs·2024-02-20 00:43

深度学习发展的艺术

科学家和工程师们借鉴了人类大脑神经元工作原理的基本直觉，并将这种生物学灵感转化为数学模型和算法。在数十年的研究和发展过程中，他们不断探索并尝试各种网络结构、优化方法、激活函数等关键组件。
科学禅道·2024-02-19 23:05

基于Python3的数据结构与算法 - 01 复杂度和列表查找

一、时间复杂度定义：用来评估算法运行效率的一个式子。
一道秘制的小菜·2024-02-19 23:35

Java并发面试算法题目

实现一个生产者，消费者思路：用lock锁。定义一个类成员变量max_value，min_value代表资源的最大，最小数量。packageorg.app.common;importjava.util.concurrent.locks.Condition;importjava.util.concurrent.locks.Lock;importjava.util.concurrent.locks.Re
&orange·2024-02-19 23:59

机器学习

50年，机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法
会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用
无水先生·2024-02-19 23:50

目标检测算法之YOLOv5在乒乓球赛事中运动员行为分析领域的应用实例详解（优化版--下）

为了进一步提升代码的效率和可维护性，可以考虑以下几个方面的优化：1.**视频解码优化**：-使用OpenCV的`preprocess`功能来直接从原始视频帧中提取RGB图像，避免不必要的复制和转换。2.**模型推理优化**：-使用ONNXRuntime的定制配置，如启用自动形状推测和启用量化模式，来进一步提高模型推理速度。3.**结果后处理优化**：-使用更高效的非极大值抑制（NMS）实现，如使用
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:06

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（智能交通信号控制、体育赛事分析、野生动物研究领域应用的详解）

1.YOLOv5在"智能交通信号控制"领域的应用在智能交通信号控制领域，YOLOv5可以通过实时检测交通流量的变化来辅助信号灯的调度决策。例如，在交通繁忙的交叉路口，YOLOv5可以检测到各个方向的车流量，帮助交通控制系统动态调整绿灯时长，减少拥堵。以下是一个简化的Python示例，演示了如何使用YOLOv5来检测视频流中的车辆，并据此作出一些基本的决策。importcv2importyolov5
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05

目标检测算法之YOLOv5在社交媒体内容审核领域的应用实例详解

目录YOLOv5具体工作流程应用实例及代码优化再优化继续优化YOLOv5具体工作流程YOLOv5可以在社交媒体内容审核领域发挥重要作用，具体工作流程如下：1.**数据准备**：首先，收集大量标记过的图像和视频数据，这些数据包含了需要被检测的内容类别，例如暴力、色情、仇恨言论等的视觉标识。2.**模型训练**：使用这些数据对YOLOv5模型进行训练。训练过程中，模型学习如何从图像中识别和定位这些不良
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05

深度学习||YOLO（You Only Look Once）深度学习的实时目标检测算法（YOLOv1~YOLOv5）

目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结：YOLO（YouOnlyLookOnce）是一系列基于深度学习的实时目标检测算法。
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:35

实践案例｜孟宪超：基于隐语深度学习在保险联合定价中的应用（附演讲视频）

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。
·2024-02-19 23:04

英文论文（sci）解读复现【NO.18】基于DS-YOLOv8的目标检测方法用于遥感图像

此前出了目标检测算法改进专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:01

英文论文（sci）解读复现【NO.20】TPH-YOLOv5++：增强捕获无人机的目标检测跨层不对称变压器的场景

此前出了目标检测算法改进专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:01

算法---数组的去重和排序

数组的去重letarr=[1,2,3,5,7,4,3]letlist=[]list=[...newSet(arr)]list=Array.from(newSet(arr))for(leti=0;ia-b)arr.join('@')+'@'letreg=/(\d+@)\1*/garr.replace(reg,(val,group1)=>{arr.push(Number(group1.slice(0,
Alice_66·2024-02-19 23:59

并查集，真好用，一次AC不是梦！

文章目录前言并查集并查集的两个优化✈️路径压缩✈️按秩合并并查集代码模板前言大家好啊！
阿辉不一般·2024-02-19 23:57

英文论文（sci）解读复现【NO.21】一种基于空间坐标的轻量级目标检测器无人机航空图像的自注意

此前出了目标检测算法改进专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:27

代码随想录刷题第32天

今天继续贪心算法的学习。
太阳照常升起366·2024-02-19 23:53

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=
三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

测试文章笔记-SQL3种优化方法

在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。）总结：让包含null值
麻辣菟头·2024-02-19 23:23

SQL Extractor 数据库修复取证大师-数据库修复专家

SQLExtractor数据库修复取证大师介绍SQLExtractor数据库修复取证大师功能介绍：SQLExtractor数据库修复取证大师最新版本10.94软件特色:针对勒索病毒加密的SQL数据库有特殊的修复算法
西数科技CDRSA·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs·2024-02-19 23:19

【算法打卡60天】Day41 B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？

Day41今天是B+树，提到MySQL就离不开B+树，今天这个学习内容正好可以帮着更好的理解B+树。学习内容：B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？1.如何将二叉查找树改造成B+树？如文中所说：为了让二叉查找树支持按照区间来查找数据，改造下。树中的节点并不存储数据本身，而是只是作为索引。除此之外，我们把每个叶子节点串在一条链表上，链表中的数据是从小到大有序的。主要是借助时间换空间的思路，把索引
花生无翼·2024-02-19 23:16

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。
华农DrLai·2024-02-19 23:16

代码随想录刷题第34天

第一题是柠檬水找零https://leetcode.cn/problems/lemonade-change/，感觉并没有特别靠近贪心算法，可供讨论的情况非常少，5元收下，10元返5元，20元返15元，对各种找零情况讨论一下即可
太阳照常升起366·2024-02-19 23:45

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

未来，随着嵌入式系统性能的不断提升，可以实现更加复杂的人工智能算法和
迷璃学妹·2024-02-19 23:45

MySQL提示“SQLSTATE[HY000] [1045] Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)”错误

（无意中发现了清华大佬的算法刷题笔记，加公众号勾玉技术发送清华算法领取）——————————————————————ssh登录正常,网站登录就报错.尝试了各种方法均不行.然后看了下mysql配置文件,默认使用端口为
bronya0·2024-02-19 22:12

10个关键字让你的谷歌竞价排名瞬间飙升-华媒舍

在这其中，谷歌搜索引擎以其强大的搜索算法和智能化的用户体验而闻名。对于企业主来说，如何提高在谷歌搜索结果中的排名，对于他们的品牌推广和获取潜在客户非常重要。
海内外媒体宣发·2024-02-19 22:40

算法基础 滑动窗口算法 原理分析

滑动窗口算法基本原理学过计算机网络的同学，都知道滑动窗口协议（SlidingWindowProtocol），该协议是TCP协议的一种应用，用于网络数据传输时的流量控制，以避免拥塞的发生。
Werido_wjh·2024-02-19 22:06

java 窗口固定_限流算法之固定窗口与滑动窗口

1.固定窗口算法使用固定窗口实现限流的思路大致为，将某一个时间段当做一个窗口，在这个窗口内存在一个计数器记录这个窗口接收请求的次数，每接收一次请求便让这个计数器的值加一,如果计数器的值大于请求阈值的时候
北城司徒·2024-02-19 22:36

反转链表【基础算法精讲 06】

视频地址反转链表【基础算法精讲06】_哔哩哔哩_bilibili概念链表的每一个结点都包含节点值和1指向下一个结点的next指针,链表的最后一个结点指向空;206.反转链表用cur记录当前遍历到的结点，
ros275229·2024-02-19 22:35

探究二维码技术：连接现实与数字世界的桥梁

title:探究二维码技术：连接现实与数字世界的桥梁date:2024/2/1913:15:36updated:2024/2/1913:15:36tags:二维码技术数据编码纠错算法图像处理商业应用安全验证实时交互引言
qcidyu·2024-02-19 22:04

【滑动窗口】滑窗模板，在小小的算法题里滑呀滑呀滑

滑动窗口算法是双指针算法的一种特定化的算法模型，常用于在特定的条件下求最大或者最小的字符串，特定的数组，以及字符序列等相关问题，使用滑动窗口的目的也很简单：使原本需要使用双循环嵌套来解决的问题通过双指针来解决
六子干侧开·2024-02-19 22:01

算法系列--滑动窗口与双指针

滑动窗口：以l为基础指针，并且l~r看做一个窗口，r不断右移，根据题目要求来右移一次l或者保持l不动，特点是r-l始终不减，ans为最终的r-l区别：双指针算法当需要移动l指针时，可能移动多个单位以满足要求
爱吃奶糖_·2024-02-19 22:31

《算法零基础100讲》(第75讲) 滑动窗口(一) - 固定窗口

文章目录零、写在前面一、概念定义二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习零、写在前面  这是《算法零基础100讲》专栏打卡学习的第75天了。
英雄哪里出来·2024-02-19 22:59

2021-01-09

我至今也不清楚，因为有的大学生和我说，说什么有一个叫什么糊涂数学的，在这种算法里，1十1=？不一定等于二，还有人说1十1=3，因为二生三，1一1=？我还不清楚。
忧郁症之家·2024-02-19 22:43

算法学习：双指针进阶之滑动窗口算法

文章目录一、认识滑动窗口算法二、算法运用1.最小覆盖子串2.字符串排列3.找所有字母异位词4.最长无重复字串总结一、认识滑动窗口算法本文讲的滑动窗口算法基于前面的基本的双指针技巧。
2301_76884895·2024-02-19 22:27

探究二维码技术：连接现实与数字世界的桥梁

title:探究二维码技术：连接现实与数字世界的桥梁date:2024/2/1913:15:36updated:2024/2/1913:15:36tags:二维码技术数据编码纠错算法图像处理商业应用安全验证实时交互引言
qcidyu·2024-02-19 22:26
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