文章目录0前言2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3

下面是一个使用Python实现的神经网络反向传播算法的代码示例：importnumpyasnpclassNeuralNetwork:def__init__(self,num_inputs,num_hidden

自己思考，用笔划划，用心理解算法，不要先看代码做一道题，会一道题，追求解题质量，不要贪恋速度举一反三举具体例子，便于理解，捋清思路Day1技巧使用vector数组存储字符串中不同字符的下标。

1.BF算法思想相等则继续比较，不相等则回退；回退是i退到刚才位置的下一个（i-j+1）;j退到0；利用子串是否遍历完成，来判断是否查找成功；（注意：不能利用主串来判断）2.代码实现intBF(constchar

题目描述某天KID利用飞行器飞到了一个金银岛上，上面有许多珍贵的金属，KID虽然更喜欢各种宝石的艺术品，可是也不拒绝这样珍贵的金属。但是他只带着一个口袋，口袋至多只能装重量为w的物品。岛上金属有s个种类,每种金属重量不同，分别为n1,n2,…,ns，同时每个种类的金属总的价值也不同，分别为v1,v2,…,vs。KID想一次带走价值尽可能多的金属，问他最多能带走价值多少的金属。注意到金属是可以被任意

本文将探讨SORA的定义、应用领域及其重要性，并重点解析其背后的人工智能算法。title_0SORA的定义与应用领域SORA，作为OpenAI推出的首个AI视频模型，代表着视频生成

下面这段代码使用了Python的turtle模块来绘制一个类似于樱花的图案。具体来说，它定义了两个函数：Tree和Petal，并使用这两个函数来绘制图案。Tree函数：这个函数递归地绘制了樱花的躯干。它接受两个参数：branch（表示当前的树干或树枝的长度）和t（一个turtle对象，用于绘图）。在函数内部，首先检查branch的长度，并根据其长度决定树干的颜色、粗细和绘制方式。然后，函数向前移动

因此，研究有效的水下图像增强算法具有重要意义。近年来，水下图像增强方法主要分为模型法和非模型法。模型法利用光照物理模型估计图像的降质模式，根据估计的结果复原降质图像。

题目描述:学校里有一个水房，水房里一共装有m个龙头可供同学们打开水，每个龙头每秒钟的供水量相等，均为1。现在有n名同学准备接水，他们的初始接水顺序已经确定。将这些同学按接水顺序从1到n编号，i号同学的接水量为wi。接水开始时，1到m号同学各占一个水龙头，并同时打开水龙头接水。当其中某名同学j完成其接水量要求wj后，下一名排队等候接水的同学k马上接替j同学的位置开始接水。这个换人的过程是瞬间完成的，

题目描述:给定一个长度为n的字符串S，还有一个数字L，统计长度大于等于L的出现次数最多的子串（不同的出现可以相交），如果有多个，输出最长的，如果仍然有多个，输出第一次出现最早的。代码:packagelanqiao;importjava.math.BigInteger;importjava.text.DecimalFormat;importjava.util.*;publicclassMain{pu

目录目录LVSLVS组成LVS技术术语LVS的调度算法环境准备显示网络DR(192.168.102.29)配置RS1(192.168.101.134)配置RS2(192.168.101.139)配置客户端测试

achievement成就值,level等级,job职业方向,register_time注册时间）：iduidnick_nameachievementleveljobregister_time11001牛客1号31007算法

AnimprovedhybridaquilaoptimizerandAfricanvulturesoptimizationalgorithmforglobaloptimizationproblems》，天鹰优化算法

738.单调递增的数字给定一个非负整数N，找出小于或等于N的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。（当且仅当每个相邻位数上的数字x和y满足xres=newLinkedListInteger.compare(a[0],b[0]));intstart=intervals[0][0];intend=intervals[0][1];for(inti=1;iend){//不重叠res

每日一题做题记录，参考官方和三叶的题解目录题目要求思路一：BFSJavaC++思路二：双向BFSJavaC++思路三：A*Astar算法JavaC++思路四：建图+DFSJavaC++总结题目要求思路一

以下是对神经网络算法的浅析:一、网络结构神经网络的核心在于其层次结构，其中包括：输入层(InputLayer)：接收原始特征数据。

实现strStr（）知识点KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法是一种用于字符串匹配的高效算法。

W教授的任务是找出一个有效算法，确定在一次

自动驾驶地图构建小结概述制作流程主要利用定位与建图算法（组合导航，视觉、激光SLAM等），融合多种传感器数据，构建高精度、高分辨率的三维语义地图，将要素矢量化，构建要素间的关联关系，通过质检确保质量可靠

硬件平台，异构分布式硬件架构；（2）系统软件层，包括虚拟机、系统内核、POSIX、Autosar等；（3）应用中间件和开发框架包括功能软件、SOA等；（4）应用软件层，包括智能座舱HMI、ADAS/AD算法

算法思路：假设目标值在闭区间[l,r]中，每次将区间长度缩小一半，当l=r时，我们就找到了目标值。

LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法，可以用于时间序列建模。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行时间序列建模，并提供相应的代码示例。

454.四数相加II题目链接454.四数相加II-力扣（LeetCode）思路这道题目的暴力解法是O(n^4)，可以与两数之和一样使用哈希法解决，但是必要两个嵌套for循环了！这道题可以采用的哈希结构为map类型的，key值作元素值，value值作为同一个key值出现的次数本人题解classSolution{public:intfourSumCount(vector&nums1,vector&nu

计算机专业本科在读，在大学期间通过自己的努力获得了多个全国计算机类大赛奖项并连续两年获得奖学金，目前主要在学习Java后端开发，这是我在思否上发布的第一篇文章，今后我会持续更新Java后端，数据结构与算法

数据结构基本结构和算法2月25日–天气：晴周六玩了一天，周天学习。

找出一个数组中出现次数最多的元素使用对象记录元素出现次数：functionfindMostFrequentElement(arr){letcount={};letmaxCount=0;letmostFrequentElement=null;arr.forEach(element=>{count[element]=(count[element]||0)+1;if(count[element]>max

模拟、排序算法一、模拟例题1、错误票据题目信息思路题解2、回文日期题目信息思路方法一：暴力做法方法二：优化解法题解方法一：暴力求解方法二：优化解法二、排序例题1、归并排序题目信息思路题解一、模拟例题1、

场景当时，我说要开发一个HSipder，开发完毕的时候，我发现不太智能，通过正则表达式拿过来的相似数据实际上也不太ok，但是后面我在接触机器学习的时候听闻了余弦相似度算法，当时用他爬了一些网页，结果是很

Python实现2048游戏一、实验介绍2048是20岁的GabrieleCirulli开发的一款数字游戏，曾风靡一时。

它是用来做基数统计的算法，HyperLogLog的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。

122.买卖股票的最佳时机II本题解法很巧妙，大家可以看题思考一下，在看题解。代码随想录P只收集每天的正利润，利润可以每天分解。Python:classSolution:defmaxProfit(self,prices:List[int])->int:iflen(prices)0:maxProfit+=curProfitifcurProfit&prices){if(prices.size()0)m

Luhn算法或是Luhn公式，也被称作“模10算法”。它是一种简单的校验公式，一般会被用于银行卡，身份证号码，IMEI号码，美国供应商识别号码，或是加拿大的社会保险号码的验证。

词汇大师小程序介绍这个是词汇大师小程序前端的页面设计，主要是使用微信小程序的前端页面组件采用了lin-ui以及微信的原生的组件来进行开发软件架构优点如下:首页面调用了Bing的接口，使得可以去进行每天定时进行获取图片背单词页面我们采用了随机算法

作者推荐视频算法专题本文涉及知识点动态规划汇总优化动态规划的时间复杂度，主要有如下几种：一，不同的状态表示。比如：n个人，m顶帽子。

正式结束了代码随想录算法训练营为期60天的打卡，最终能够坚持下来感觉还是很有成就感的。

节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学，针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论

作者推荐【数位dp】【动态规划】【状态压缩】【推荐】1012.至少有1位重复的数字本文涉及知识点动态规划汇总LeetCoce:1563石子游戏V几块石子排成一行，每块石子都有一个关联值，关联值为整数，由数组stoneValue给出。游戏中的每一轮：Alice会将这行石子分成两个非空行（即，左侧行和右侧行）；Bob负责计算每一行的值，即此行中所有石子的值的总和。Bob会丢弃值最大的行，Alice的得

今日任务：1.非重叠区间问题（和气球一样）2.划分字母区间3.合并区间1.非重叠区间问题（和气球一样）力扣题目链接和射气球一样的做法，经典重叠区间基础问题classSolution{publicinteraseOverlapIntervals(int[][]intervals){intsum=0;Arrays.sort(intervals,(o1,o2)->Integer.compare(o1[0

【数据范围】1≤n≤10^5,1≤ai,bi≤2×10^9【输入样例】23646【输出样例】32【算法代码：

在本文中，我们将深入探讨MongoDB索引的核心概念、算法原理、具体操作步骤和数学模型公式，并通过实例代码来详细解释。

每日一道算法题之计算矩阵边缘元素之和一、题目描述二、思路三、C++代码一、题目描述题目来源：洛谷输入一个整数矩阵，计算位于矩阵边缘的元素之和。

有车的照片没白天所拍照片，其余2张为晚上8点所拍照片，另因工作需要，先进行算法部分，两点校正和盲元填充放后面做，且手上探测器库存4年之久，光学镜头也不是特别好，所以图片中盲元较多。

二分查找「二分查找binarysearch」是一种基于分治策略的高效搜索算法。它利用数据的有序性，每轮缩小一半搜索范围，直至找到目标元素或搜索区间为空为止。

1049.最后一块石头的重量IIpublicclassSolution{publicintLastStoneWeightII(int[]stones){intsum=0;for(inti=0;i=stones[i];j--){dp[j]=Math.Max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);}}returnsum-dp[target]-dp[target];}}明确是

前言图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。

不错链接整理算法https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation手把手撕LeetCode题目，扒各种算法套路的裤子https://github.com/labuladong

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。

977.有序数组的平方题目链接：.-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：双指针法经典题目|LeetCode：977.有序数组的平方_哔哩哔哩_bilibili1.暴力解法classSolution:defsortedSquares(self,nums:List[int])->List[int]:nlist=[]foriinnums:nlist.append(i**2)return

动态规划之简单多状态dp问题01.买卖股票的最佳时机含冷冻期02.买卖股票的最佳时机含手续费03.买卖股票的最佳时机III04.买卖股票的最佳时机IV01.买卖股票的最佳时机含冷冻期题目链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/给定一个整数数组prices，其中第prices[i]表示

通过SSL证书，网站能够使用加密算法保护用户在网站上的数据传输过程，防止信息在传输中被窃取或篡改，确保数据的完整性和保密性。用户可以放心地进行在线交易、输