算法与应用第8页

Springboot之RequestContextHolder 学习笔记

它的主要功能包括：存储请求上下文：通过ThreadLocal存储与当前线程绑定的RequestAttributes对象（如ServletRequestAttributes）。

走向自由·2025-03-25 05:16

MediaPipe：实时多媒体处理框架

MediaPipe是一个开源的实时多媒体处理框架，用于构建基于机器学习的应用程序。它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。

KsClang·2025-03-25 05:16

Leetcode Hot 100 35.搜索插入位置

请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。

码农珊珊·2025-03-25 05:15

Leetcode Hot 100 34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。示例1：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=8输出：[3,4]示例2：输入：nums

码农珊珊·2025-03-25 05:15

有效的字母异位词（字符串算法）

题目：给定两个字符串s和t，编写一个函数来判断t是否是s的字母异位词。示例1:输入:s="anagram",t="nagaram"输出:true示例2:输入:s="rat",t="car"输出:false提示:1<=s.length,t.length<=5*104s和t仅包含小写字母进阶:如果输入字符串包含unicode字符怎么办？你能否调整你的解法来应对这种情况？代码：classSolution

爱干饭的boy·2025-03-25 05:15

题型笔记 | Apriori算法

目录内容拓展知识内容其步骤如下：扫描全部数据，产生候选项111项集的集合C1C_1C1根据最小支持度，由候选111项集的集合C1C_1C1产生频繁111项集的集合L1L_1L1。若k>1k>1k>1，重复步骤(4)(4)(4)、(5)(5)(5)和(6)(6)(6)由LkL_kLk执行连接和剪枝操作，产生候选k+1k+1k+1项集的集合Ck+1C_{k+1}Ck+1。根据最小支持度，由候选k+1k

Mryan2005·2025-03-25 05:14

MediaPipe实时机器学习框架

模块作用应用场景Hands手部关键点检测（21关键点）手势识别、手语翻译、虚拟鼠标Po

EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

Nacos架构与原理 - 通信通道

作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析》，《深入dubbo源码解析》，《深入springboot源码解析》，《深入spring源码解析》，《深入redis源码解析》等联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对

码炫课堂-码哥·2025-03-25 05:14

【环境与命令】conda环境更新

应用场景在使用电脑进行虚拟环境配置时，由于原先电脑上安装了一个很老的anaconda，一直没有使用。

JAMJAM_NoName·2025-03-25 04:44

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

下面就让我们来看看DeepSeek各模型之间的性能差异、应用场景，以及部署R1-1.5B模型时所需的云服务器配置。DeepSeek开源模型官方文档一

·2025-03-25 04:09

（八三）ArkCompiler 在智能安防中的应用：编译优化与安全性提升

ArkCompiler在智能安防中的应用：编译优化与安全性提升引言在当今数字化时代，智能安防系统已成为保障社会安全、维护公共秩序的重要手段。

小_铁·2025-03-25 04:43

第八十一课：HarmonyOS Next 的行业标准与规范

HarmonyOSNext的行业标准与规范行业标准的重要性在HarmonyOSNext的发展进程中，行业标准发挥着举足轻重的作用。

小_铁·2025-03-25 04:13

（八）HarmonyOS Design 的设计资源使用指南

充分利用这些资源，能够助力打造符合HarmonyOS生态标准且用户体验卓越的应用与界面。

小_铁·2025-03-25 04:13

测试自动化中遵循的最佳实践

软件自动化测试的出现及其与手动测试的结合使得这种时长的交付成为可能。及时的软件测试会发现问题，在功能到达用户之前对其进行纠正。

·2025-03-25 04:39

OneFlow深度学习框架介绍

目录第一章：OneFlow深度学习框架引言1.1深度学习框架的重要性1.2OneFlow框架的诞生背景1.3本章内容概要第二章：OneFlow框架基础2.1OneFlow框架的安装与配置2.1.1环境准备

技术探秘者·2025-03-25 04:13

Python机器人简单问答系统

目录项目背景与目的整理框架1.导入必要的库2.初始化Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展

chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12

图论-最短路径算法总结

文章目录图论单源最短路径全源最短路径问题最小生成树Prim算法Kruskal算法图论单源最短路径边权全部为正的时候，Dijkstra算法最优秀，还可以优先队列优化。

lkcc·2025-03-25 04:42

Autosar各个模块简介(1)

OS中主要实现功能是，任务调度，事件触发，中断触发，应用间通信。BswM：BswM全称为基础软件管理模块。

W孤灯·2025-03-25 04:42

Layotto 是一款使用 Golang 开发的应用运行时，旨在帮助开发人员快速构建云原生应用

前言大家好，我是老马。sofastack其实出来很久了，第一次应该是在2022年左右开始关注，但是一直没有深入研究。最近想学习一下SOFA对于生态的设计和思考。sofaboot系列SOFABoot-00-sofaboot概览SOFABoot-01-蚂蚁金服开源的sofaboot是什么黑科技？SOFABoot-02-模块化隔离方案SOFABoot-03-sofaboot介绍SOFABoot-04-快

·2025-03-25 04:38

Linux多线程工作笔记0004---C语言中g++ -o -c -g 功能

（可执行文件不可与待编译或链接文件同名，否则会生成相应可执行文件且覆盖原编译或链接文件），如果不使用-o选项，则会生成默认可执行文件a.out。-c：只编译不链接，只生成目标文件。

添柴程序猿·2025-03-25 04:10

Linux C应用编程-5-线程

各线程共享的进程资源和环境进程同一地址空间同一进程定义的函数和全局变量文件描述符表每种信号的处理方式（SIG_IGN、SIG_DFL或者自定义的信号处理函数）当前工作目录用户id和组id线程各自独立的资源线程id上下文，包括各种寄存器的值、程序计数器和栈指针栈空间errno变量信号屏蔽字调度优先级1.创建线程#include#include//线程所需要的头文件#include//getpid需要

【零声教育】音视频开发进阶·2025-03-25 04:40

Kubernetes 运维工程师必备：K8s 基础面试题精编（二）

2.介绍下jobs与cronjobs及其使用？2.1Job2.2CronJob3.介绍下NodePord访问方式？

江湖有缘·2025-03-25 04:40

保研机试复习（一）——算法初步

文章目录1.排序1.1选择排序1.2插入排序1.3sort排序1.4排名的实现2.散列2.1整数散列2.2字符串hash2.3map参考资料[1]算法笔记——胡凡、曾磊1.排序1.1选择排序（1）算法思路对于序列

冠long馨·2025-03-25 04:40

一步一步学SpringBoot（三）---SpringBoot与德鲁伊(Druid)的故事

添加依赖com.alibabadruid-spring-boot-starter1.1.0配置连接池#JDBC配置spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useUnicode=true&character

可乐止饱·2025-03-25 04:39

flask +echarts 二手房数据可视化

技术选择和设置Flask框架的轻量级和灵活性使其成为我构建Web应用的理想选择。它简化了开发流程，同时提供了足够的灵活性，以满足项目的特定需求。而ECharts作为一款强大的数据可视化库，能够

britlee·2025-03-25 04:39

MySQL排查篇：该如何定位并解决线上突发的Bug与疑难杂症？

前面两章中，聊到了关于数据库性能优化的话题，而本文则再来聊一聊关于MySQL线上排查方面的话题。线上排查、性能优化等内容是面试过程中的“常客”，而对于线上遇到的“疑难杂症”，需要通过理性的思维去分析问题、排查问题、定位问题，最后再着手解决问题，同时，如果解决掉所遇到的问题或瓶颈后，也可以在能力范围之内尝试最优解以及适当考虑拓展性。性能优化也好，线上排查也罢，其实无论在哪个技术栈中，做这些工作的核心

Java佳佳·2025-03-25 04:08

图论--最短路算法

图论–最短路算法–yangkai在解决最短路问题时，优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA

Dream_Maker_yangkai·2025-03-25 04:38

Android复习资料——常见面试算法题汇总（一）

//层次遍历(DFS)publicstaticListlevelOrder(TreeNoderoot){Listres=newArrayListres,intlevel){if(root==null){return;}if(level==res.size()){res.add(newArrayListlevelOrder(TreeNoderoot){Listresult=newArrayList(

2401_84413032·2025-03-25 04:08

Python 爬虫实战：攻克百度文库，批量下载优质文档资源

一、引言二、技术选型三、分析百度文库页面结构四、数据爬取（一）发送请求获取页面内容（二）解析页面获取关键信息（三）下载文档内容五、批量下载六、处理复杂情况（一）处理加密文档（二）处理付费文档七、总结与注意事项一

西攻城狮北·2025-03-25 04:38

图论--最短路问题总结

往期文章：算法-图-dijkstra最短路径-CSDN博客Bellman_ford算法--带负权值的单源最短路问题，边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford

微臣愚钝·2025-03-25 04:37

算法复习——排列|组合|指数枚举

递归实现指数型枚举从1到n这n个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选法，一共有多少种选择方式？#includeusingnamespacestd;constintN=20;inta[N];boolst[N];intans;intn;voiddfs(intx){if(x>n){for(inti=1;i>n;dfs(1);coutusingnamespacestd;constintN=10;boo

小赖同学吖·2025-03-25 04:07

区块链智能合约实训室解决方案

一、建设背景与趋势区块链，这一融合了分布式储存、信息传输、密码学、匿名技术和经济学等多领域学科的创新技术，自诞生以来便引发了全球范围内的广泛关注。

武汉唯众智创·2025-03-25 04:37

第十一章 | 智能合约主网部署与验证详解

第十一章|智能合约主网部署与验证详解——让你的合约真正上线、公开、透明！✅本章导读前面我们写了各种合约，ERC20、NFT、DAO……但只在本地测试或测试网上部署运行，项目还没“上链”！

白马区块Crypto100·2025-03-25 04:06

C语言-装饰器模式详解与实践 - LED控制系统

文章目录C语言装饰器模式详解与实践-LED控制系统1.什么是装饰器模式？2.为什么需要装饰器模式？

clear code·2025-03-25 04:36

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例1：基于Navigation的路由管理

Navigation介绍Navigation简介Navigation：路由导航的根视图容器，一般作为页面（@Entry）的根容器去使用，包括单页面（stack）、分栏（split）和自适应（auto）三种显示模式。Navigation组件适用于模块内和跨模块的路由切换，通过组件级路由能力实现更加自然流畅的转场体验，并提供多种标题栏样式来呈现更好的标题和内容联动效果。一次开发，多端部署场景下，Nav

青少年编程作品集·2025-03-25 03:36

PostgreSQL 触发器

本文将详细介绍PostgreSQL触发器的概念、类型、创建方法以及应用场景。触发器概述定义触发器是一种特殊类型的存储过程，它在数据库表中特定事件发生时自动执行。

wjs2024·2025-03-25 03:06

kimi文献综述超绝指令

kimi文献综述生成指令1.确定主题并生成关键词我正在写一遍关于[主题]的文献综述,请帮我生成一些与该主题相关的关键词和同义词,这些关键词可以用于在学术数据库如(GoolgeScholar,知网)中查找文献

Angelyb·2025-03-25 03:35

html+css转pdf,HTML转成PDF的4个方法介绍

因此与原始的React页面相比

柔粟·2025-03-25 03:35

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器是一种常用的优化算法，它通过引入动量的概念来加速梯度下降过程，特别是在处理高维数据和复杂模型时表现尤为出色。然而，Momentum优化器的性能高度依赖于其超参数的设置。

AI天才研究院·2025-03-25 03:34

智算中心系统化建设与运营框架

智算中心系统化建设与运营框架围绕智算中心全生命周期，从政策驱动到技术落地构建完整解决方案：一、政策与产业生态政策支撑体系算力补贴机制：国家层面：工信部“东数西算”工程对西部智算中心给予电价优惠（0.3元

大霸王龙·2025-03-25 03:34

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例在数据仓库的维度建模中，事实表（FactTable）是分析系统的核心，用于存储业务过程的量化度量（如销售额、订单数量），并通过外键关联维度表（如时间、产品、客户）

小技工丨·2025-03-25 03:34

鸿蒙特效教程10-卡片展开/收起效果

鸿蒙特效教程10-卡片展开/收起效果在移动应用开发中，卡片是一种常见且实用的UI元素，能够将信息以紧凑且易于理解的方式呈现给用户。

苏杰豪·2025-03-25 03:04

SQL中关于WHERE子句与HAVING短语的区别

where子句与having短语的区别在于作用的对象不同where：作用于基本表或者是试图表示的是个体存在的条件是分组统计前对个体进行的筛选where不能使用聚集函数having：是对于分组以后对统计量进行的判断条件作用于组

V＆神·2025-03-25 03:04

酷黑简洁大气体育直播自适应模板赛事直播门户网站源码

源码名称：酷黑简洁大气体育直播自适应模板赛事直播门户网站源码开发环境：帝国cms7.5安装环境：php+mysql支持PC与手机端同步生成html（多端同步生成插件）带软件采集，可以挂着自动采集发布，无需人工操作

知名站长·2025-03-25 03:03

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