算法之道

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）

出处：结构之法算法之道blog。 
July_·2016-02-20 18:07

海量数据处理面试题

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题作者：July出处：结构之法算法之道blog前言一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，如果读者读罢此文
u010913001·2016-02-15 12:00

《算法之道》精华 算法设计部分

《算法之道》精华算法设计部分本书作者邹恒明，作者另有一本书《数据结构之弦》，以及《操作系统之哲学原理》都是非常好的书这本书能够算得上是深入浅出。
mengfanrong·2016-01-31 17:00

贪心算法，递归算法，动态规划算法比较与总结

一般实际生活中我们遇到的算法分为四类：       一>判定性问题      二>最优化问题     三>构造性问题      四>计算性问题而今天所要总结的算法就是着重解决 最优化问题 《算法之道》对三种算法进行了归纳总结
mingaixin·2016-01-25 14:00

贪心算法，递归算法，动态规划算法比较与总结

一般实际生活中我们遇到的算法分为四类：       一>判定性问题      二>最优化问题     三>构造性问题      四>计算性问题而今天所要总结的算法就是着重解决 最优化问题 《算法之道》对三种算法进行了归纳总结
mingaixin·2016-01-25 14:00

贪心算法，递归算法，动态规划算法比较与总结

一般实际生活中我们遇到的算法分为四类：       一>判定性问题      二>最优化问题     三>构造性问题      四>计算性问题而今天所要总结的算法就是着重解决 最优化问题 《算法之道》对三种算法进行了归纳总结
mingaixin·2016-01-25 14:00

Algorithms

Ref:LBS新应用：地理围栏技术Ref:地理围栏算法解析Ref:高德LBS开放平台Ref:从B树、B+树、B*树谈到R树Ref:结构之法算法之道Ref:The-Art-Of-Programming-By-JulyRef
Nick.Chung·2016-01-15 11:00

【字符串匹配】KMP算法之道

修订于2012-06-18，心急的读者可以着重看“有趣的字符串匹配提示”，这个例子看懂了，KMP也就差不多了。闲话上午算法考试的时候，感觉OK，前一两星期幸好把图算法都吃透了一遍，复习的时候节省了时间:)。前一半考题不理解背书的都可以，有几题没记过，不靠谱地照着理解写下来。最后的吹水题让我想起了之前的比赛，有一题是曹老师给的实验题，刚好比赛上出现了，而且相似度极高。要是高考，曹老师可就红了:)。这
·2015-12-09 10:11

从头到尾彻底理解KMP

转自july(结构之法算法之道)的博客：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/70418271.引言  本KMP原文最初写于2年多前的2011年12
geekmanong·2015-12-03 22:00

July大神---SVM讲解

出处：结构之法算法之道blog。
peihaozhu·2015-11-29 16:00

CSDN专访左程云,算法之道

算法的庞大让很多人畏惧，程序员如何正确的学习并应用于面试、工作中呢？今天，CSDN邀请了IBM软件工程师、百度软件工程师、刷题5年的算法热爱者左程云，来担任CSDN社区问答栏目的第二十六期嘉宾，届时会接受广大网友的提问，欢迎各位网友前来与左老师一起交流。左程云，华中科技大学本科（计算机科学与技术）、芝加哥大学硕士（计算机科学）。IBM软件工程师，百度工程师，GrowingIO工程师、刷题5年的算法
djd1234567·2015-11-24 10:00

支持向量机通俗导论

出处：结构之法算法之道blog。前言  动笔写这个支持向量机(supportvectormachine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入
weilianyishi·2015-11-16 14:00

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境地）

出处：结构之法算法之道 blog。 前言     动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困
·2015-11-13 21:41

从B树、B+树、B*树谈到R 树

从B树、B+树、B*树谈到R 树 - 结构之法 算法之道 - 博客频道 - CSDN.NET 从B树、B+树、B*树谈到R 树 分类： 24.data structures 2011
·2015-11-13 14:18

教你怎样迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

      教你怎样迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题 作者：July出处：结构之法算法之道blog 前言   
·2015-11-13 14:36

程序员编程艺术第一~二十七章集锦与总结(教你如何编程),及PDF免分下载

        程序员编程艺术第一~二十七章集锦与总结(教你如何编程) 作者：July、编程艺术室出处：结构之法算法之道blog 一、引言
·2015-11-13 14:10

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境地）

出处：结构之法算法之道 blog。 前言     动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困
·2015-11-13 13:57

从上百幅架构图中学大型网站建设经验（上）

从上百幅架构图中学大型网站建设经验（上） 浏览次数： 344次 2011年10月06日 结构之法 算法之道 字号: 大 中 小 分享到： QQ空间 新浪微博 腾讯微博
·2015-11-13 05:06

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境地）

出处：结构之法算法之道 blog。 前言     动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困
·2015-11-13 01:46

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境地）

出处：结构之法算法之道 blog。 前言     动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困
·2015-11-12 23:33

从无有 到无穷——算法之道(让你学不会算法都难)

算法之道(让你学不会算法都难)作者：邹恒明定价：39.00元出版社：机械工业出版ISBN：978-7-111-29494-8互动网预订地址：http://www.china-pub.com/196344
·2015-11-12 20:05

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

      教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题 作者：July出处：结构之法算法之道blog   前言    一般而言，标题含有
·2015-11-12 19:19

推荐引擎算法学习导论

出处：结构之法算法之道 引言     昨日看到几个关键词：语义分析，协同过滤，智能推荐，想着想着便兴奋了。
·2015-11-12 16:16

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693 教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题 作者：July出处：结构之法算法之道
·2015-11-12 11:15

程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树4大系列集锦与总结

作者：July--结构之法算法之道blog之博主。 时间：2010年10月-2011年6月。 出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v 。 声明：版权所有，侵犯必究。
·2015-11-11 19:01

程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树4大系列集锦与总结

[转] 程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树4大系列集锦与总结 作者：July--结构之法算法之道blog之博主。 时间：2010年10月-2011年6月。
·2015-11-11 17:48

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境地）

出处：结构之法算法之道 blog。 前言     动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困
·2015-11-11 06:49

程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大经典原创系列集锦与总结

部分博文github优化版阅读地址：https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July）   作者：July--结构之法算法之道
·2015-11-11 05:22

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

 教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题 作者：July 出处：结构之法算法之道blog 前言   
·2015-11-11 05:20

【面试题】最长回文子串

话说，推荐 结构之法 算法之道
·2015-11-11 05:21

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境地）

出处：结构之法算法之道 blog。 前言     动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困
·2015-11-11 01:36

简介支持向量机热门（认识SVM三位置）

出处：结构之法算法之道 blog。 前言     动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困
·2015-11-11 00:46

程序员编程艺术第二十六章：基于给定的文档生成倒排索引（含源码下载）

出处：结构之法算法之道 引言     本周实现倒排索引。
·2015-11-10 22:46

程序员编程艺术第二十五章：Jon Bentley：90%无法正确实现二分查找

作者：July出处：结构之法算法之道 引言     Jon Bentley：90%以上的程序员无法正确无误的写出二分查找代码。
·2015-11-10 22:45

编程艺术第二十三~四章&十一续：杨氏矩阵查找，倒排索引关键词Hash编码

出处：结构之法算法之道。
·2015-11-10 22:44

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境地）

出处：结构之法算法之道 blog。 前言     动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困
·2015-11-08 13:03

海量数据处理

作者：July出处：结构之法算法之道blog   前言    一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲
·2015-11-07 14:26

推荐引擎算法学习导论

出处：结构之法算法之道。
·2015-11-06 07:48

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

作者：July出处：结构之法算法之道blog   前言    一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，
·2015-11-06 07:15

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）

      支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界） 作者： July、pluskid ； 致谢：白石、J erryLead 出处：结构之法算法之道
·2015-11-05 09:18

技术大牛博客汇总

易者悠也http://write.blog.csdn.net/postlist/0/0/enabled/1JULY-结构之法算法之道机器学习数据挖掘Android相关stormzhang博客精华http
yizheyouye·2015-11-02 15:00

july教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

作者：July出处：结构之法算法之道blog 以下是原博客链接网址 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693  微软面试
·2015-11-02 15:02

支持向量机SVM通俗导论

出处：结构之法算法之道blog。
·2015-11-02 14:50

算法之道----不用加，减， 乘 ，除 计算 a+b的值

 在面试笔试中会考到这类题目，要求不用加减乘除运算来计算两数和，其实考的就是位运算。          规则1：        如果1010+0101 = 1111在计算上不产生进位， 则1010^0101 = 1010+0101 = 1111 &nbs
·2015-11-02 12:55

：如何迅速秒杀掉海量数据处理面试题

http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693   教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题 作者：July出处：结构之法算法之道
·2015-11-01 08:55

程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树4大系列集锦与总结

作者：July--结构之法算法之道blog之博主。 时间：2010年10月-2011年6月。 出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v 。
·2015-10-31 13:30

Kruskal/Prim/Dijkstra模板

这三个算法每本算法书都要讲到，这次看《算法之道》又复习了一遍，觉得有些新的领悟，写个模板记录一下。
·2015-10-31 11:48

[置顶] 程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大系列集锦

            程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大经典原创系列集锦与总结 作者：July--结构之法算法之道
·2015-10-31 11:06

算法之道--左右旋转字符串

 定义字符串的左旋转操作：把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。请实现字符串左旋转的函数，要求对长度为n的字符串操作的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。     以下算法实现了可以做旋转和右旋转.... 原理： abcde123456 根据要旋转的位数k，把数组分成两
·2015-10-31 10:11

【算法导论】贪心算法，递归算法，动态规划算法总结

nbsp; 一般实际生活中我们遇到的算法分为四类： 一>判定性问题 二>最优化问题 三>构造性问题 四>计算性问题 而今天所要总结的算法就是着重解决 最优化问题 《算法之道
·2015-10-31 10:52
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