分类识别

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架
qq1744828575·2024-09-13 00:25

AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统

项目概述目标本项目旨在开发一个高效的垃圾分类识别系统，利用深度学习技术特别是YOLOv4-tiny版本来实现垃圾的自动分类。
毕设宇航·2024-09-03 13:20

【目标检测数据集】瓶子分类识别数据集1万张3类VOC+YOLO格式（玻璃瓶金属瓶塑料瓶数据集）

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：10106标注数量(xml文件个数)：10106标注数量(txt文件个数)：10106标注类别数：3标注类别名称:["glass-bottle","metal-bottle","plastic-bottle"]每个类别标
熬夜写代码的平头哥∰·2024-08-30 01:00

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33566原文出处：拓端数据部落公众号生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。近年来，GAN一直是研究的热门话题。Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的机器学习领域
·2024-02-19 18:13

基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类，模型平均得分为0.98左右（附代码和数据集）

垃圾邮件分类识别是一种常见的文本分类任务，旨在将收件箱中的邮件分为垃圾邮件和非垃圾邮件。
代码讲故事·2024-02-11 18:04

python+keras如何自行简单搭建一个神经网路实现水果分类识别

1.引言本文利用机器学习keras框架搭建简单的网络，通过训练实现对水果的自动识别和分类。首先，我们采集了苹果、香蕉、葡萄、橙子和梨等五种水果的图像，并对其进行分类。随后，我们按照7:3的比例将图像分割为训练集和测试集，并对每张图片及其类别进行编码处理。然后，我们使用keras框架搭建神经网络进行训练，以实现对水果的自动识别。最后也有相关的指标分析。现在已经可以用很多成熟的神经网路结构很简单地去做
deleteeee·2024-01-30 08:24

文本分类识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+Django网页界面

一、介绍文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过选取的中文文本数据集（“体育类”,“财经类”,“房产类”,“家居类”,“教育类”,“科技类”,“时尚类”,“时政类”,“游戏类”,“娱乐类”），基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型，并进行多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django框架开发网页端可视化界面平台。实现用户输入一段文本识别其所属的种类
　子午·2024-01-28 11:12

基于粒子群改进的支持向量机SVM的情感分类识别，pso-svm情感分类识别

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于SVM的情感分类预测代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:59

基于BERT对中文邮件内容分类

系列的起源是《使用PaddleNLP识别垃圾邮件》项目，旨在解决企业面临的垃圾邮件问题，通过深度学习方法探索多语言垃圾邮件的内容、标题提取与分类识别。在本篇文章中，我们使
OverlordDuke·2024-01-22 06:04

信号处理专题设计-基于边缘检测的数字图像分类识别

目录一、实验目的二、实验要求三、实验原理1.卷积神经网络（CNN）模型2.边缘检测3.形态学操作4.鲁棒性四、实验过程1.数据预处理2.网络的构建3.模型的训练4.边缘检测和形态学操作相关代码5.模型训练结果6.关键信息的保存五、实验测试与评估1.鲁棒性测试2.可扩展性（1）网络模型的可扩展性（2）优化器的可扩展性（3）边缘检测函数的可扩展性（4）超参数调节扩展性3.准确性测试（1）形态学操作（2
长安er·2024-01-21 09:11

基于遗传算法改进的核极限学习机轴间偏离预测，基于ELM的轴间偏离预测，基于极限学习机的轴故障分类

目录背影极限学习机基于遗传算法改进的极限学习机ELM分类识别主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：基于遗传算法改进的核极限学习机轴间偏离预测，基于ELM的轴间偏离预测（代码完整，数据齐全
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:26

药品不良反应智能监测系统，java药品不良反应（ADR)智能监测系统源码，基于SpringBoot+Vue+MySQL技术开发

java药品不良反应智能监测系统系统概述：基于AI技术和深度学习模型，系统构建ADR智能识别模型，实现病程记录分析，提取病程记录实体，并完成语义关系的分类识别。
淘源之家·2024-01-14 20:00

基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一.背景含义项目说明二、数据预处理三.网络结构1.采用残差网络(ResNets)四.损失函数五.具体说明超参数的调节过程六.拟合处理七.训练过程中loss的变化八.测试集上评估最后模型的效果九.经典算法/优点和缺点1.研究方向：图像分类。图像分类领域最经典的3种算法莫过于Alex网络、VGG网络、ResNet网络。2.优点
猿戴科·2024-01-12 09:18

Yolov5水果分类识别+pyqt交互式界面（附代码）

本文介绍了基于Yolov5模型的水果分类识别系统以及使用PyQt库构建的交互式界面。首先，Yolov5是一种目标检测算法，它可以通过输入图片，自动识别出其中包含的不同目标，并标注出它们的位置和类别。
从懒虫到爬虫·2024-01-10 17:25

122基于matlab的CSO-SVM，BA-SVM模式识别模型

输出分类识别结果和准确率。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。122鸡群优化算法蝙蝠优化算法(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序·2024-01-09 20:03

123基于matlab的差分优化算法优化极限学习机，DE-ELM

输出分类识别结果和准确率。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。123差分优化算法极限学习机(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序·2024-01-08 08:08

基于Python的垃圾分类识别系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师
黄菊华老师·2024-01-05 04:32

基于深度学习的交通标志图像分类识别系统

通过搭建Web系统，用户能上传交通标志图片，系统实现了自动实时的交通标志分类识别。该系统不仅展示了深度学习在交通领域的实际应用，同时为用户提供
Python极客之家·2024-01-04 22:01

基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统

温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长QQ名片:)1.项目简介本文详细介绍了一基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统。
Python极客之家·2024-01-02 17:38

硕士论文：基于障碍物分类识别的林下作业机器人自主避障策略研究

一、激光雷达传感器校准校准方式使用北师大王留召的标定方法。校准时，激光雷达安装在固定位置，分别在不同距离处放置靶标，在ROS操作系统中读取到靶标的距离，然后用尺子测量二者之间的距离，多次测量取其平均值；然后更换靶标位置，再次进行测量。建立市级距离和测量距离的函数关系：标定前后结果如图所示，从图中可以看到，在校准后激光雷达的距离误差大幅度减小，提高了测量精度。二、激光雷达数据冗余处理在ros下采集到
爱叫啥叫啥去·2024-01-02 14:07

基于轻量级GhostNet模型开发构建工业生产制造场景下滚珠丝杠传动表面缺陷图像识别系统

efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统
Together_CZ·2023-12-31 20:42

基于轻量级GhostNet模型开发构建生活场景下生活垃圾图像识别系统

efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统
Together_CZ·2023-12-31 20:40

Yolov5水果分类识别+pyqt交互式界面

Yolov5FruitsDetectorYolov5是一种先进的目标检测算法，可以应用于水果分类识别任务。结合PyQT框架，可以创建一个交互式界面，使用户能够方便地上传图片并获取水果分类结果。
阿利同学·2023-12-23 22:47

动物分类识别教程+分类释义+界面展示

1.项目简介动物分类教程+分类释义+界面展示动物分类是生物学中的一个基础知识，它是对动物进行分类、命名和描述的科学方法。本教程将向您介绍动物分类的基本原则和方法，并提供一些常见的动物分类释义。动物分类的基本原则动物分类根据动物的形态、结构、生活习性、遗传等特征进行分类。动物分类的基本原则包括以下几点：（1）分类的基础：分类应该以形态学为基础，主要从外部形态、内部结构、发育过程和生理生化特征等方面进
阿利同学·2023-12-23 22:16

基于Matlab卷积神经网络垃圾分类识别系统

可回收垃圾的循环利用对我国经济的可持续发展有着重要意义．当前的垃圾回收需要人们手动分类垃圾，找到一种自动分类垃圾的方法，提高垃圾回收的效率，不仅会产生显著的社会效益，而且有巨大的经济效益．为了提高可回收生活垃圾识别的准确率，研究人员尝试利用图像处理、机器学习等方法自动识别玻璃瓶、废纸、纸盒、易拉罐等常见生活废品．利用图像处理技术获取垃圾图像的特征后，再利用深度学习网络、支持向量机、K近邻分类器、主
视觉那些事·2023-12-20 15:07

python基于轻量级卷积神经网络模型ShuffleNetv2开发构建辣椒病虫害图像识别系统

efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统
Together_CZ·2023-12-06 08:40

连接备份1128

深度学习—分类识别篇：http://tr.daheng-imaging.com/watch/1050636http://tr.daheng-imaging.com/watch/1050636深度学习—目标检测篇
小张小迪·2023-12-04 09:28

【阿里云】图像识别 智能分类识别 增加网络控制功能点(三)

一、增加网络控制功能实现需求TCP心跳机制解决Soket异常断开问题二、Linux内核提供了通过sysctl命令查看和配置TCPKeepAlive参数的方法。查看当前系统的TCPKeepAlive参数修改TCPKeepAlive参数三、C语言实现TCPKeepAlive功能四、setsockopt用于设置套接字选项的系统调用五、代码实现六、待定一、增加网络控制功能Linux网络编程（TCPSock
咖喱年糕·2023-11-27 08:48

【阿里云】图像识别 智能分类识别 增加垃圾桶开关盖功能点和OLED显示功能点(二)

使其在退出时能够自动释放资源四、具体代码实现图像识别数据及调试信息wget-log打印日志文件五、增加OLED显示功能六、功能点实现语音交互视频一、增加垃圾桶开关盖功能实现功能：使用语音模块和摄像头在香橙派上做垃圾智能分类识别
咖喱年糕·2023-11-26 14:47

【阿里云】图像识别 智能分类识别 项目开发(一)

语音模块和阿里云图像识别结合环境准备代码实现编译运行写个shell脚本用于杀死运行的进程语音模块和阿里云图像识别结合使用语音模块和摄像头在香橙派上做垃圾智能分类识别语音控制摄像下载上传阿里云解析功能点实现环境准备将语音模块接在
咖喱年糕·2023-11-25 06:55

深度学习之基于Pytorch的昆虫分类识别系统

文章目录一项目简介系统架构技术亮点二、功能三、系统四.总结一项目简介  #深度学习基于Pytorch的昆虫分类识别系统介绍深度学习在图像分类领域取得了显著的成就，而基于PyTorch的昆虫分类识别系统也是其中之一
雅致教育·2023-11-21 19:39

Tensorflow2.0：CNN、ResNet实现MNIST分类识别

以下仅是个人的学习笔记，内容可能是错误CNN：importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#导入数据(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()#数据预处理x_train=x_train.reshape
在撒哈拉卖雨伞·2023-11-18 19:18

计算机视觉的应用16-基于pytorch框架搭建的注意力机制，在汽车品牌与型号分类识别的应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下计算机视觉的应用16-基于pytorch框架搭建的注意力机制，在汽车品牌与型号分类识别的应用，该项目主要引导大家使用pytorch深度学习框架，并熟悉注意力机制模型的搭建
微学AI·2023-11-15 20:47

深度学习之基于Pytorch服装图像分类识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介系统组成1.数据集准备2.数据预处理3.模型构建4.模型训练5.模型评估PyTorch的优势二、功能三、系统四.总结一项目简介  深度学习在计算机视觉领域的应用日益广泛，其中基于PyTorch的服装图像分类系统是一个备受关注的领域。这个系统利用深度学习技术，通过PyTorch框架实现服装图像的准确分类和识别。系
雅致教育·2023-11-13 22:38

深度学习基于python+TensorFlow+Django的花朵识别系统

二、功能  本项目的图像分类识别系统是基于Python语言和TensorFlow深度
雅致教育·2023-11-12 18:09

网络流量分类概述

网络流量分类是指，构造一个分类模型，对收集到的各种网络流量进行分类识别，分类识别的结果是某种应用程序或者应
想出成果的acmer·2023-11-08 22:56

【2021研电赛】基于图像处理的物体识别与分类系统

北京理工大学队伍名称：BIT铁头帮指导教师：冯云鹏队伍成员：余佳桐孙雨婷朱翊铭获奖情况：技术赛全国总决赛二等奖，TI企业专项奖一等奖作品简介本作品基于TI-RSLK专家版小车，将目标探测、路径规划、图像分类识别
极术社区·2023-11-08 01:22

最新ChatGPT GPT-4 NLU应用之实体分类识别与模型微调（附ipynb与python源码及视频）——开源DataWhale发布入门ChatGPT技术新手从0到1必备使用指南手册（六）

目录前言最新ChatGPTGPT-4自然语言理解NLU实战之实体分类识别与模型微调主题分类精准分类解决手段模型微调步骤核心代码其它NLU应用及实战相关文献参考资料其它资料下载前言想象一下，如果您也可以训练一个为特定场景和目的量身打造的大型自然语言模型
小胡说人工智能·2023-11-06 14:58

皮肤病辅助诊断软件，基于Android编写

皮肤病区域分割、皮肤病信息介绍、识别历史记录查询、简单图像处理操作以及本机信息查询等功能2.登录界面运行之后首先显示登录界面3.注册界面注册一个账号4.主界面输入用户名密码点击登录按钮跳转到主界面5.分类识别首先选择一张图片
姚先生97·2023-11-06 01:06

上海市进入垃圾强制分类时代，有什么潜在需求可以挖掘从而形成商业机会么？

比如代扔垃圾（防止用户不会垃圾分类造成罚款），智能垃圾分类识别（自动识别垃圾为什么类型）等等。1、拉钩网宣布成立“垃圾网”，致力于帮助失业的垃圾分类人员找工作。
清弦_·2023-11-05 17:07

AI：60-基于深度学习的瓜果蔬菜分类识别

本文选自专栏：AI领域专栏从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。在这个漫长的过程，中途遇到了不少问题，但是也有幸遇见不少优秀的伙伴，很荣幸。✨✨✨每一个案例都附带有代码，在本地跑过的代码，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的瓜果蔬菜分类
一见已难忘·2023-11-05 13:08

基于BP神经网络的多分类预测，基于BP神经网络的多分类识别，基于混淆矩阵的分析的BP神经网络分类识别，BP神经网络窗口详解，BP神经网络详细原理

神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的火灾识别完整代码下载链接：基于BP神经网络的多分类预测，基于BP神经网络的多分类识别
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-05 07:32

基于TensorFlow的CNN模型——猫狗分类识别器（三）之CNN模型分析

注意：这是一个完整的项目，建议您按照完整的博客顺序阅读。目录二、CNN模型分析1、输入层的数据输出2、卷积池化层的数据输出A、卷积操作B、池化操作3、扁平层的数据输出4、全连接层的数据输出二、CNN模型分析在该阶段我们将使用TensorFlow搭建一个CNN模型，这个CNN模型的结构如下图：1、输入层的数据输出经过数据预处理部分，我们的输入数据是一个shape=(batch_size,image_
魔法攻城狮MRL·2023-11-05 02:01

PyTorch复现LeNet

通过巧妙的设计，利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征，避免了大量的计算成本，最后使用全连接神经网络进行分类识别。创新点现在大多数的卷积神经网络都是基于LeNet的框架（卷积层、池化层、全连接层）。
宏函数·2023-11-01 15:05

基于人工智能的结直肠癌分类识别研究

基于人工智能的结直肠癌分类识别研究摘要：随着我国人口老龄化和人工智能系统的发展，目前行业内相对比较传统的结直肠癌分类方法无法满足客户的需求。
电气_空空·2023-10-30 22:34

基于TensorFlow的CNN模型——猫狗分类识别器（五）之训练和评估CNN模型

注意：这是一个完整的项目，建议您按照完整的博客顺序阅读。目录三、训练和优化CNN模型1、搭建训练主循环2、训练时间的记录3、早期终止机制4、训练数据的可视化5、训练数据的保存与加载四、测试和运用CNN模型1、加载训练好的模型2、调用训练好的模型3、查看TensorBoard三、训练和优化CNN模型搭建好CNN模型的计算图之后，我们就可以来训练和优化该CNN模型了，即运行计算图。1、搭建训练主循环众
魔法攻城狮MRL·2023-10-29 04:51

牛客网HJ18 识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计

描述请解析IP地址和对应的掩码，进行分类识别。要求按照A/B/C/D/E类地址归类，不合法的地址和掩码单独归类。
乌云散尽·2023-10-22 22:04

java实现 HJ18 识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计

请解析IP地址和对应的掩码，进行分类识别。要求按照A/B/C/D/E类地址归类，不合法的地址和掩码单独归类。
princeXin96·2023-10-22 22:32

HJ18 识别有效的 IP 地址和掩码并进行分类统计

HJ18识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计描述请解析IP地址和对应的掩码，进行分类识别。要求按照A/B/C/D/E类地址归类，不合法的地址和掩码单独归类。
ベ断桥烟雨ミ800·2023-10-22 22:32

HJ18 识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计 java实现

描述请解析IP地址和对应的掩码，进行分类识别。要求按照A/B/C/D/E类地址归类，不合法的地址和掩码单独归类。
夹锌饼干·2023-10-22 22:30
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