算法性能特点

【Arm Cortex-X925】 -【第八章】-L1 数据内存系统

下表显示了L1数据内存系统的特点。注意L1数据TLB也位于L1指令内存系统中。然而，它是内存管理单元(MMU)的一部分，详细信息请参见第6节“内存管
代码改变世界ctw·2024-09-09 19:01

Cortex-X925的特性简介

Cortex-X925核是一款高性能且低功耗的产品，实现了Armv9.2-A架构。Armv9.2-A架构扩展了Armv8-A架构，完全支持Armv8.7-A版本。
代码改变世界ctw·2024-09-09 19:31

python 物理引擎_在 Gym 上构建会动的人工智障1（python）

Gym是用于开发和比较强化学习算法的python包，但是我们也完全可以使用它来作为我们自己程序的应用背景，并提供可视化。
weixin_39542608·2024-09-09 19:30

2.工厂相关（简单工程、工厂方法、抽象工厂）——设计模式入门系列

每种模式都有各自的特点、应用场景及优缺点。1.简单工厂模式（SimpleFactoryPattern）概述简单工厂模式又称为静态工厂方法模式，是由一个工厂类决定创建哪一种产品类的实例。
胡耀超·2024-09-09 18:27

Java性能优化传奇之旅--Java万亿级性能优化之Java 性能优化传奇：热门技术点亮高效之路

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja
青云交·2024-09-09 18:26

Java性能优化传奇之旅--Java万亿级性能优化之电商平台高峰时段性能优化：多维度策略打造卓越体验

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青云交·2024-09-09 18:25

Java 面试题 ——JVM 大厂篇之 Java 工程师必备：顶尖工具助你全面监控和分析 CMS GC 性能（2）

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青云交·2024-09-09 18:55

Java面试题--JVM大厂篇之Java工程师必备：顶尖工具助你全面监控和分析CMS GC性能（1）

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青云交·2024-09-09 18:54

Java面试题--JVM大厂篇之低停顿、高性能：深入解析ZGC的优势

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青云交·2024-09-09 18:54

程序员如何平衡日常编码工作与提升式学习？--编程之路：平衡与成长的艺术

例如，谷歌的搜索引擎算法就是一个经典的编程案例，它通过高效的算法和
青云交·2024-09-09 17:24

Java面试题--JVM大厂篇之揭秘：如何通过优化 CMS GC 提升各行业服务器响应速度

在大规模Java应用的浩瀚世界里，性能优化始终是我们聚焦的核心要点，尤其是当我们面对那些对响应速
青云交·2024-09-09 17:24

Java面试题--JVM大厂篇之高并发Java应用的秘密武器：深入剖析GC优化实战案例

在高并发的现代应用中，垃圾回收器（GC）是Java性能优化的重要环节。尤其在CMS（ConcurrentMark-Sweep）GC曾经担任主角的日子里，适当的调优和优化措施至关重要。
青云交·2024-09-09 17:23

Java面试题--JVM大厂篇之破解Java性能瓶颈！深入理解Parallel GC并优化你的应用

目录引言：正文：1.理解ParallelGC的工作原理2.配置ParallelGC3.监控和分析GC日志4.常见调优技巧5.持续迭代和优化结束语：补充考虑1.综合考虑吞吐量与响应时间2.评估和优化垃圾回收频率3.动态调整与自适应策略最佳实践定期基准测试与压力测试实时监控与告警机制探索替代垃圾回收器结论引言：在现代Java应用程序中，垃圾回收（GarbageCollection,GC）作为JVM核心
青云交·2024-09-09 17:53

Java面试题--JVM大厂篇之深入探讨Serial GC的应用场景

小型应用对于小型应用程序，特别是那些堆内存较小且垃圾回收频率较低的应用，SerialGC能够提供足够的性能。由于其实现简单，SerialGC
青云交·2024-09-09 17:23

Java面试题--JVM大厂篇之深入解析G1 GC——革新Java垃圾回收机制

伊甸园区（EdenRegion）2.幸存者区（SurvivorRegion）3.老年代区（OldGenerationRegion）二、区域划分的优势:三、图片解析:结束语：引言:在Java应用开发中，性能优化始终是一个重要而又棘手的话题
青云交·2024-09-09 17:22

Java面试题--JVM大厂篇之深入了解Java虚拟机（JVM）：工作机制与优化策略

了解JVM的工作机制和优化策略，对于提升Java应用的性能具有重要意义。正文：一、JVM的基本工作原理要理解JVM，我们首先需要了解它的基本工作原理。JVM在运行时负责将Java字
青云交·2024-09-09 17:52

Java面试题--JVM大厂篇之深入解析JVM运行时数据区：Java开发者必读

引言：Java虚拟机（JVM）是Java编程语言的重要组件，它不仅实现了Java程序的跨平台特性，还高度关注内存管理和性能优化。在JVM的体系结构中，运行时数据区是实现这些特性的关键部分。
青云交·2024-09-09 17:52

Java面试题--JVM大厂篇之掌握JVM性能优化：选择合适的垃圾回收器

掌握JVM性能优化：选择合适的垃圾回收器引言:  在Java开发中，性能优化往往是提高应用稳定性和用户体验的关键所在。而垃圾回收器的选择和优化，是JVM性能调优的核心环节。
青云交·2024-09-09 17:51

Java面试题--JVM大厂篇（1-10）

每种的特点是什么？JVM主要有以下几种垃圾收集器：Serial收集器、ParNew收集器、Parallel收集器、CMS收集器和G1收集器。每种垃圾收集器都有各自的特点，比如Serial是单线程的垃
青云交·2024-09-09 17:21

Java性能优化：垃圾回收算法的神秘面纱揭开！

引言：在Java虚拟机（JVM）中，垃圾回收（GC）算法的精妙设计确保了高效内存管理，减轻了开发者手动管理内存的负担。
青云交·2024-09-09 17:50

突破性能瓶颈： Java 22的性能提升之旅

Java22带来的性能改进，特别是在垃圾回收（GC）方面的优化，对于实时系统有着显著的影响。实时系统要求在保证高响应性的同时，还需要保持较高的可靠性和稳定性。
青云交·2024-09-09 17:20

透视Java发展：从19至22的飞跃

从Java19逐步演进到Java22，每个版本都携带着革命性的新特性以及对性能、安全性和现代化的深层提升。本文将带您走进Java最新几个版本的亮点，看看它是如何在技术的浪潮中坚守并引领潮流。
青云交·2024-09-09 17:19

IO 进程——管道

一、无名管道1、特点1）只能用于亲缘关系间的通信2）半双工通信模式，拥有读端与写端3）管道是一种特殊的文件，对它的读写可以使用文件IO，如read，write4）管道是基于文件描述符的通信方式。
WBGZSL·2024-09-09 17:19

【Arm Cortex-X925】 -【第二章】-Cortex-X925 core简介

2.Cortex-X925核心Cortex-X925核心是一款高性能、低功耗的产品，采用了Armv9.2-A架构。
代码改变世界ctw·2024-09-09 17:48

大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计：揭秘 MySQL 集群架构负载均衡核心算法：从理论到 Java 代码实战，让你的数据库性能飙升！

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja
青云交·2024-09-09 17:17

UDP报文结构

UDP特点无连接,不可靠传输,面向数据报,全双工无连接:知道对端的IP和端口号就直接进行传输,不需要建立连接.不可靠传输:没有确认机制,没有重传机制;如果因为网络故障导致该段无法发送对方,UDP协议层也不会给应用层返回任何错误信息
猫大仙ovo·2024-09-09 17:47

图论中虚拟原点和反向建图两种方法—Acwing1137选择最短路线

斗胆求赞）题目传送门现在时间是2023/1/2620:56，给大家拜个晚年看到题的第一眼就发现了这道题是一道图论中巧妙建图的模板题水题（好在范围也不大，不用加任何的优化）这道题如果一开始的思路是让某个图论算法跑
kkj2004·2024-09-09 17:16

杰控科技FameView V*.**.*.* 组态软件完整安装与操作指南

点击获取简介：杰控科技的FameViewV...是一款功能强大的组态软件，广泛应用于工业自动化领域，提供图形化设计、实时数据处理、脚本逻辑编程、报警事件管理、数据历史记录、远程监控、安全性以及高度的兼容性等特点
徐晓波·2024-09-09 17:45

嵌入式第三步————掌握库函数和HAL库的使用

两者各有特点，适用于不同的开发需求和场景。老规矩，先来个美女压压惊！！！！！
唐人~·2024-09-09 16:45

德克萨斯大学奥斯汀分校自然语言处理硕士课程汉化版(第十一周) - 自然语言处理扩展研究

自然语言处理扩展研究1.多语言研究2.语言锚定3.伦理问题1.多语言研究多语言(Multilinguality)是NLP的一个重要研究方向，旨在开发能够处理多种语言的模型和算法。
Encarta1993·2024-09-09 16:44

YOLOv8改进 | 检测头篇 | YOLOv8引入DynamicHead检测头

以往的工作试图提高各种目标检测头的性能，但未能呈现出统一的观点。本文根据目标检测的特点，推导了一种新的动态头部框架，将目标检测头部与注意力统一起来。
小李学AI·2024-09-09 16:14

揭秘Nginx架构-10000并发连接背后的秘密

在当今移动互联网时代,网站的高并发、高性能成为了决胜关键。作为一款出色的开源Web服务器,Nginx以其非凡的高并发处理能力成为了架构师的利器。
w风雨无阻w·2024-09-09 16:42

【C++】-List经典面试笔试题总结-删除-插入-情况-合并-排序等经典操作

以下是一些关于list的经典笔试面试题及解答：1.list容器的主要特点是什么？解答：list容器的主要特点包括：它是一个双向链表结构，每个元素都有两个指针，分别指向前一个和后一个元素。
JasonHuan1123·2024-09-09 16:41

【Linux与嵌入式系统】第一讲嵌入式系统基础

第一讲嵌入式系统基础文章目录第一讲嵌入式系统基础1.绪论1.1背景+概念+特点1.1.1背景/时代特色1.1.2嵌入式系统的概念1.1.3嵌入式系统描述1.1.4嵌入式系统的特点1.1.5嵌入式系统的分类
Ausgelebt·2024-09-09 15:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计
Ausgelebt·2024-09-09 15:08

（十二）基础算法

文章目录数学函数math.h（cmath）头文件float.h头文件拆位拆位进阶奇偶判断质数判断电灯在c++中，会涉及到一些算法，例如递归、递推、动态规划（DP）、深搜（DFS）、广搜（BFS）……今天我们要说的是一些简单的算法数学函数
小蛋编程·2024-09-09 15:08

数据结构：链表、栈、队列

队列链表空间使用的区别链表类型单链表节点定义单链表示例双链表节点定义双链表使用栈（Stack）LIFO栈定义栈的使用中缀表达式转后缀表达式（逆波兰表达式）队列（queue）FIFO队列的定义队列的使用链表、栈、队列计算机科学中的数据结构是算法设计的基础
小朱在敲代码·2024-09-09 15:07

高效的嵌入式系统架构设计

高效的嵌入式系统架构设计1.高效的嵌入式系统架构设计2.算法优化1.高效的嵌入式系统架构设计设计高效的嵌入式系统架构是确保系统性能和能效的关键。
迷璃学妹·2024-09-09 15:37

目标检测-YOLOv1

YOLOv1介绍YOLOv1（YouOnlyLookOnceversion1）是一种用于目标检测的深度学习算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。
wydxry·2024-09-09 15:06

图论篇--代码随想录算法训练营第五十一天打卡| 99. 岛屿数量（深搜版），99. 岛屿数量（广搜版），100. 岛屿的最大面积

99.岛屿数量（深搜版）题目链接：99.岛屿数量题目描述：给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。解题思路：1、每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。2、遇到一个没有遍历过的节点陆地，计数器就加一，然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。在遇到标记过的陆地节点和
热爱编程的OP·2024-09-09 15:06

科研绘图系列：R语言柱状图分布（histogram plot）

柱状图的特点：直观比较：柱状图可以直观地展示不同类别之间的数值比较，易于理解。分类展示：数据按照类别或组别进行分组展示，每个类别用
生信学习者1·2024-09-09 15:06

C++：多进程、多线程

文章目录C++中的多进程与多线程详解一、前言二、多进程1.定义2.用法3.特点三、多线程1.定义2.用法3.特点四、多进程与多线程的相同点五、多进程与多线程的不同点六、示例：多线程与多进程对比1.多进程示例
小朱在敲代码·2024-09-09 15:35

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。
Lill_bin·2024-09-09 15:32

代码随想录算法训练营 Day5 | Hot100 | 53.最大子数组和 56.合并区间 189.轮转数组 238.除自身以外数组的乘积

Day5休息，看看hot100类DP或者前缀和问题53.MaximumSubarrayclassSolution{public:intmaxSubArray(vector&nums){if(nums.size()==1)returnnums[0];intcurrSum=0;intans=nums[0];for(inti=0;i&v1,vector&v2){returnv1[0]>merged;ve
火烧沙发土豆·2024-09-09 15:02

大家对人工智能的发展怎么看？

训练一个具有智能和学习能力的算法，
川哥说运营·2024-09-09 14:01

大数据量查询：流式查询与游标查询

最大的问题不在于速度，毕竟涉及运算的功能，想要从速度入手就得靠中间件和算法了。内存占用才是我们最需要注意的，一旦数据量很大且一次性冲入Java堆内存，程序会直接OOM然后离开人世。
不识愁滋味.·2024-09-09 14:01

使用Spring Boot集成Spring Data JPA和单例模式构建库存管理系统

此外，设计模式如单例模式可以帮助我们更好地管理和控制对象的创建过程，从而提高系统的性能和可维护性。
潘多编程·2024-09-09 14:59

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT
civilpy·2024-09-09 14:58

人工智能对我们影响有多大？我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用？

方向一：人工智能的领域人工智能涵盖了许多不同的领域，包括但不限于以下几个方面：机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它涉及让计算机系统从数据中学习并改进性能，
Direct_Yang·2024-09-09 14:27

08-图9 关键活动(C)

最优方法是邻接矩阵，为什么，因为他的一个优点：方便找任一顶点的所有“邻接点”（有边直接相连的顶点）,方便计算任一顶点的“度”（从该点发出的边数为“出度”，指向该点的边数为“入度”）.而这道题便是运用了这一特点
L_glonar·2024-09-09 14:55
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