算法总结

php进阶知识

顺序查找：https://blog.csdn.net/mengdc/article/details/77752172顺序查找、折半查找：http://blog.jobbole.com/108522/常用排序算法总结
大口吃肉，大口喝酒·2020-08-03 23:36

C++经典排序算法总结

转载自https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/9374732.html一、算法概述0.1算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。线性时间非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时
Alexxxander·2020-08-03 23:39

凸优化学习-（二十六）无约束优化算法——牛顿法、拟牛顿法及无约束算法总结

凸优化学习学习笔记一、牛顿法（Newton’smethod\text{Newton'smethod}Newton’smethod）1.推导在最速下降法中，我们的方向：dk=arg⁡min⁡v{f(xk+v)∣∥v∥=1}d^k=\arg\min_v\lbracef(x^k+v)\big|\|v\|=1\rbracedk=argvmin{f(xk+v)∣∣∥v∥=1}其中我们是对f(xk+v)f(x
明远湖边的秃头·2020-08-03 23:44

机器学习算法之SVM(一）：线性可分支持向量机与硬间隔最大化。

文章目录线性可分支持向量机函数间隔几何间隔函数间隔与几何间隔之间的关系间隔最大化算法支持向量和间隔边界学习的对偶算法总结线性可分支持向量机给定线性可分训练数据集，通过间隔最大化或等价地求解相应的凸二次规划问题学习得到的分离超平面为
Wpy9929·2020-08-03 22:09

排序算法总结

排序算法1插入排序1.1直接插入排序最好情况下，O(n)；最坏情况下O(n^2)原理:将一个长度为n的数组分为两个集合：一个已排序集合和一个待排序集合，开始时已排序集合长度为空（或者直接将待排序集合的第一张放入到已排序集合中），然后从待排序集合中拿出一个数字，和已排序集合中的数组进行比较，插入合适的位置。（可以想象为两堆扑克牌）#includeusingnamespacestd;#defineCA
Xavier丶Zeng·2020-08-03 21:49

排序算法总结(一)---- 直接插入排序，希尔排序（java实现）

一、概述排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。二、稳定性，时间复杂度和空间复杂度总结选择排序算法准则：1、当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的
ljheee·2020-08-03 19:45

字符串算法总结

字符串算法总结替换空格（没什么好说的，白给题）classSolution:#s源字符串defreplaceSpace(self,s):#writecodeherel=len(s.split(''))a=
just-solo·2020-08-03 18:14

堆栈算法总结

堆栈算法总结模板例题：给定两个没有重复元素的数组nums1和nums2，其中nums1是nums2的子集。找到nums1中每个元素在nums2中的下一个比其大的值。
just-solo·2020-08-03 18:14

回文算法总结

回文算法总结最长回文子串##@lcapp=leetcode.cnid=5lang=python3##[5]最长回文子串##@lccode=startclassSolution:deflongestPalindrome
just-solo·2020-08-03 18:14

数组算法

数组算法总结二维有序数组的查找（从每一行最后一个找起）#-*-coding:utf-8-*-classSolution:#array二维列表defFind(self,target,array):#writecodehereifnotarray
just-solo·2020-08-03 18:14

LRU算法总结及其C算法实现

LRU是关于操作系统的内存管理，如何节省利用容量不大的内存为最多的进程提供资源，一直是研究的重要方向的其中一种算法。在操作系统开发和管理的时候，为了提高内存的使用率，提高内存的性能，就需要使用某种算法来管理。使用扩展内存或者虚拟内存能够极大的方便操作系统对内存的管理和提高内存的能力，也就是常常我们说的虚拟内存了。当程序载入的时候，这个时候操作系统会读取一部分到内存中，一些信息段会存储需要调用的内存
hackyz·2020-08-03 17:31

排序算法总结（冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序、希尔shell排序、快速排序、归并排序、基数排序）

SortAlgorithm）1、概念2、排序算法2.1冒泡排序2.2简单选择排序2.3直接插入排序2.4希尔排序2.5快速排序2.6归并排序（MergeSort）2.7基数排序（桶排序的扩展）2.8排序算法总结
Simon郎·2020-08-03 16:28

树的算法总结

1.树的子结构2.树的镜像3.从上往下打印二叉树4.二叉树的后序遍历5.二叉树和为某一路径6.二叉搜索树和双向链表7.二叉树的深度和二叉平衡树的判定8.树中两个节点的最低主先9.二叉树中节点之间距离最大10.二叉树的重建（先序和中序，后序和中序）11.二叉查找树的重建12.线序二叉树的构建和查找13.先序，中序，后序的非递归遍历14.最优二叉树的建立15.字梯16.验证二叉查找树17.有序数组变成
cuizeyu8189·2020-08-03 16:15

leetCode递归算法总结与分析

递归不去想内部怎么实现的，直接拿来用就行了，这句话给了一种新的思路，不然一直想也不明白就卡住了递归递归基本概念递归:把大规模的问题不断变小，再进行推导的过程何时适用递归如果原问题可以分解成若干与原问题结构相同但规模较小的子问题时，往往可以用递归的方法解决算法思想要懂得如何将一个问题的规模变小再利用从小规模得到的结合结合当前的值或者情况，得出最终结果通俗理解把要实现的递归问题看成已经实现好的，直接利
alex-zhou96·2020-08-03 14:10

20200606分治算法总结

GoodbyeSouvenir给定长度为nn的数组,定义数字XX在[l,r][l,r]内的值为数字XX在[l,r][l,r]内最后一次出现位置的下标减去第一次出现位置的下标给定mm次询问,每次询问有三个整数a,b,ca,b,c,询问规则如下:当a=1a=1时,将数组内第bb个元素更改为cc当a=2a=2时,求区间[b,c][b,c]所有数字的值的和输入:第一行两个整数n,mn,m第二行nn个整数,
cqbzcsq·2020-08-03 12:33

A Star算法总结与实现（附Demo)

关于AStarAlgorithmAstar算法最早可追溯到1968年，在IEEETransactionsonSystemsScienceandCybernetics中的一篇AFormalBasisfortheHeuristicDeterminationofMinimumCostPaths，是把启发式方法（heuristicapproaches）如BFS，和常规方法如Dijsktra算法结合在一起的
ThisIsRone·2020-08-03 11:00

冒泡排序算法总结并举例说明

·冒泡排序思想：通俗地讲，冒泡排序就像是气泡一样，在水底依次冒出一样大小的气泡，气泡越往上升越大，因此，从水底到水面，气泡的大小是从小到大排列的。冒泡排序是一种简单的排序算法。它的步骤如下：第一趟：首先比较第一个和第二个数，将小数放前，大数放后。然后比较第二个数和第三个数，将小数放前，将大数放后，如此继续，直到比较最后两个数，将小数放前，大数放后。至此，第一趟排序结束，将最大的数放到的了最后。第二
Ada168855·2020-08-03 10:08

CART算法总结

ID3、C4.5、CART算法的比较：算法支持模型树结构特征选择连续值处理缺失值处理剪枝ID3分类多叉树信息增益不支持不支持不支持C4.5分类多叉树信息增益比支持支持支持CART分类，回归二叉树基尼系数，均方差支持支持支持CART算法的缺点如下：1）无论是ID3,C4.5还是CART,在做特征选择的时候都是选择最优的一个特征来做分类决策，但是大多数，分类决策不应该是由某一个特征决定的，而是应该由一
张荣华_csdn·2020-08-03 09:25

数据结构——最短路径算法总结（中国大学mooc）

//无权图单源最短路径//BFS//dist[W]:S到W最短距离//path[W]:S到W路上经过的某顶点//dist与path全部初始化为-1voidUnweighted(LGraphGraph,intdist[],intpath[],VertexS){QueueQ;VertexV;PtrToAdjNodeW;Q=CreateQueue(Graph->Nv);dist[S]=0//初始化源点，
蕴玉山辉，怀珠川媚·2020-08-03 08:20

机器学习经典算法总结（3）——特征选择

一、特征的分类1.相关特征：对当前学习任务有用的属性。2.无关特征：对当前学习任务没有用的属性。3.冗余特征：包含的信息能从其他特征中推演出来，冗余特征有时候不起作用，有时候则是有益的，对应了学习任务所需的“中间变量”。二、特征选择1.概念：从给定的特征集合中选择出相关特征的子集的过程。2.为什么要进行特征选择？（1）减轻维数灾难问题（2）降低学习任务的难度3.处理高维数据的两大主流技术：特征选择
weixin_30666401·2020-08-03 06:48

SMO算法总结

1.概述SMO（SequentilMinimalOptimization）算法在支持向量机中用来求解对偶问题，即min12∑Ni=1∑Nj=1αiαjyiyjK(xi,xj)−∑Ni=1αis.t.∑αiyi=00⩽αiyi⩽C在这个问题中，变量是拉格朗日乘子α，一个αi对应一个样本点(xi,yi)，变量总数等于样本数量N。SMO算法是一个启发式的算法，它的基本思路是：如果所有变量的解都满足KKT
godspeedkaka·2020-08-03 06:47

最短路径算法总结

一、floy算法O(N³）适合：多源最短路径二、dijkstra算法O(N²)适合：不存在负权时求单源最短路径算法步骤：找不在s集合内的所有点中离源点最近的点—>将找到的点加入s集合—>更新所有未加入s集合的点的最短路径（在刚加入的点的基础上更新）小结：应用floy和dijkstra算法的程序的共同步骤——1.初始化map[][]数组2.输入修改map[][]数组3.相应算法求最短路径三、bell
tzyshiwolaogongya·2020-08-03 05:20

CS231n KNN Assignment 1算法总结

CS231nKNNAssignment1算法总结1.数据驱动方法：train—precdict模式编写k_nearest_neighbor.py这个utils文件：importnumpyasnpclassKNearestNeighbor
sansherlock·2020-08-03 04:25

翻转（逆序）算法总结

概述翻转类算法的题目类型挺多的，有数组翻转、字符串翻转、链表翻转、二叉树翻转等。有些题目虽然不叫翻转，但类型接近，比如倒序输出一组数字等。分析翻转算法有哪些实现方式？方式一：栈在数据结构中有一个天然实现倒序的辅助工具——栈。栈先进后出的特性可以处理绝大数的翻转题。这里举个例子：从尾到头打印链表privatestaticvoidprintReverseSingleNode(SingleNodehea
咖啡老师·2020-08-03 02:01

支持向量机2-线性支持向量机和核函数

线性支持向量机和核函数一.线性可分支持向量机存在的问题二.线性支持向量机2.1线性分类SVM的软间隔最大化2.2软间隔最大化目标函数的优化2.3线性分类SVM算法总结2.4软间隔最大化时的支持向量三.线性不可分支持向量机和核函数
可妮nancy·2020-08-03 00:49

最全推荐系统Embedding召回算法总结

最近特别忙，工作日几乎没什么时间学习。平时攒了一堆推荐相关的文章，趁周末整体学习了一下。主要是参考了网上的一篇技术文章（迄今为止我看到的比较好的推荐Embedding总结）以及我自己的一些理解。Embedding概念首先一些概念性的内容要科普下。推荐系统分召回和排序，召回为将每个用户找出他可能喜欢的物品的候选集，排序是对候选集按照用户的喜爱程度进行排序，最终得出给用户推荐的结果。在推荐系统的召回阶
李博Garvin·2020-08-03 00:27

一步一步写算法（之 算法总结）

【声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。联系信箱：[email protected]】自10月初编写算法系列的博客以来，陆陆续续以来写了几十篇。按照计划，还有三个部分的内容没有介绍，主要是（Dijkstra算法、二叉平衡树、红黑树）。这部分会在后面的博客补充完整。这里主要是做一个总结，有兴趣的朋友可以好好看看，欢迎大家提出宝贵意见。（1）排序算法快速排序合并排序堆排序选择排序基数排序冒泡
费晓行·2020-08-02 23:12

支持向量机（Support Vector Machine）

文章目录1.SVM解决线性问题2.SVM解决非线性问题的思路3.将SVM的原问题化为对偶问题4.SVM算法总结4.1训练流程4.2测试流程支持向量机（SupportVectorMachine）是一种二分类模型
易雷·2020-08-02 23:42

ACM算法总结 数论（一）

目录快速幂龟速乘费马小定理欧拉函数欧拉定理扩展欧拉定理素性测试裴蜀定理&扩展欧几里得逆元线性求n个数的逆元线性求任意n个数的逆元中国剩余定理（CRT）快速幂intksm(intx,intn,intM){//if(!x&&!n)return0;intret=1;while(n){if(n&1)ret=1ll*ret*x%M;x=1ll*x*x%M;n>>=1;}returnret;}这里要特别注意0
dragonylee·2020-08-02 23:42

ACM算法总结 线性递推（BM）

BM算法，全称是Berlekamp-Massey算法，给出某个其次的线性递推数列的前面若干项，它可以自动算出这个齐次式，以及计算出后面第K项的值。我依然不理解这个算法，这里只是记录一下有这个东西。代码：constintmaxn=40005;constLLM=998244353;structlinear_sequence{LLres[maxn],base[maxn],_c[maxn],_md[max
dragonylee·2020-08-02 23:41

ACM算法总结 一般图最大匹配

也就是在无向图中，两个结点之间有边表示这两个点可以匹配，然后要求出最大匹配。该算法为带花树，我现在并不理解它，只是当个板子记下来。constintmaxn=1005;constintmaxm=1e6+5;structdaihuashu{structedge{intv,nxt;}e[maxm];intn,m,que[maxm],ql,qr,pre[maxn],tim=0,ans=0;inth[max
dragonylee·2020-08-02 23:41

ACM算法总结 生成函数

也叫母函数，常用来解决组合方面的问题。一个常见的例子如下：有n种硬币，每一种硬币的面值为aia_iai，数目为cic_ici，问用这些硬币可以组合出哪些数值的面值，并且各自有多少种组合方法。这显然是一个背包问题，但是我们考虑用生成函数来解决。一般来说普通的母函数为这样的形式a0+a1x+a2x2+...+anxna_0+a_1x+a_2x^2+...+a_nx^na0+a1x+a2x2+...+a
dragonylee·2020-08-02 23:41

无监督机器学习中，最常见4类聚类算法总结 | 技术头条

点击上方↑↑↑蓝字关注我们~「2019Python开发者日」，购票请扫码咨询↑↑↑编译|安然、狄思云来源|读芯术（ID：AI_Discovery）在机器学习过程中，很多数据都具有特定值的目标变量，我们可以用它们来训练模型。但是，大多数情况下，在处理实际问题时，数据不会带有预定义标签，因此我们需要开发能够对这些数据进行正确分类的机器学习模型，通过发现这些特征中的一些共性，来预测新数据的类。无监督学习
AI科技大本营·2020-08-02 23:58

递归算法总结

递归算法就是把一个大型复杂问题分解为小问题，而递归的关键就是找出递归定义和终止条件。递归算法的解题步骤：第一，分析问题，寻找大规模问题与小型问题的联系。第二，控制递归，找出终止条件。第三，设计函数，实现有关操作。例如1.求1-100的和递归：f(n)=n+f(n-1);终止条件：if(n==1)return1;函数实现intf(intn){if(n==1)return1;returnf(n-1)+
xh_Dopamine·2020-08-02 22:58

SVM支持向量机及SMO算法总结

之所以写这篇文章，主要是因为SVM和SMO的算法看了很多遍才看懂，现在网络上也有很多相关的资料，这篇文章主要是记录自己的学习过程，集中在后面的证明求解过程。初学者建议先看底下的参考资料，把相关概念弄清楚了之后，如果在看论文过程中有疑惑的，可以过来看没看有没有参考的地方。首先对于SVM（supportvectormachine）的理解为：寻找一个超分类平面，把不同分类的数据分隔开，且两边的最小间距最
Liu_Genie·2020-08-02 22:02

【数学建模】灰色预测模型（预测）

文章目录一、算法介绍1.灰色预测模型2.灰色系统理论3.针对类型4.灰色系统5.灰色生成6.累加生成7.GM（1，1）模型推导精度检验精度检验等级参照表二、适用问题三、算法总结1.步骤四、应用场景举例1
Edward-Phoenix·2020-08-02 16:07

【算法总结】最小异或生成树

最小异或生成树一、前置知识：1.Trie树：高效的存储和查找字符串集合的数据结构intson[maxn][26],cnt[maxn],idx;voidadd(char*str){///将新的字符串插入到字典树里intp=0,len=strlen(str);for(inti=0;i=0;i--){///二进制拆分inttmp=son[p][x>>i&1];if(!tmp)tmp=++idx;///不
豆沙呀·2020-08-02 14:16

GIS算法总结（求经纬度，求距离，求方位角）

公司项目中用到的一些GIS算法，记录一下。所有经纬度都是基于WGS-84标准，为GoogleEarth上的经纬度。1.已知两个点的经纬度，求它们的直线距离python代码实现frommathimport*defgetDistance(latA,lonA,latB,lonB):ra=6378140#radiusofequator:meterrb=6356755#radiusofpolar:meter
拔刀就能留住落樱吗·2020-08-02 13:52

简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（九）：k近邻算法总结、K-近邻算法的优缺点

K-近邻算法文章目录K-近邻算法学习目标总结**在本案例中，具体完成内容有：****k近邻算法总结**优点：缺点：学习目标掌握K-近邻算法实现过程知道K-近邻算法的距离公式知道K-近邻算法的超参数K值以及取值问题知道
汪雯琦·2020-08-02 13:58

算法总结(10)--模式匹配问题

字符串转换，递归等，有很多种情况205.IsomorphicStrings题目地址https://leetcode.com/problems/isomorphic-strings/题目描述Giventwostringssandt,determineiftheyareisomorphic.Twostringsareisomorphicifthecharactersinscanbereplacedto
master-dragon·2020-08-01 14:35

(笔试前准备)字符串匹配算法总结

我想说一句“我日，我讨厌KMP！”。KMP虽然经典，但是理解起来极其复杂，好不容易理解好了，便起码来巨麻烦！老子就是今天图书馆在写了几个小时才勉强写了一个有bug的、效率不高的KMP，特别是计算next数组的部分。其实，比KMP算法速度快的算法大把大把，而且理解起来更简单，为何非要抓住KMP呢？笔试出现字符串模式匹配时直接上sunday算法，既简单又高效，何乐而不为？说实话，想到sunday算法的
昕玫·2020-08-01 13:16

BF算法及KMP算法总结

一.BF算法BF算法是普通的模式匹配算法，BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串P的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符和P的第二个字符；若不相等，则比较S的第二个字符和P的第一个字符，依次比较下去，直到得出最后的匹配结果。举例说明：S:ababcababaP:ababaBF算法匹配的步骤如下i=0i=1i=2i=3i=4第一趟:ababcababa第二趟:ababcab
hpugym·2020-08-01 12:08

常用的搜索排序算法总结

搜索排序算法总结一、二分查找算法过程：A、假设表中元素按升序排列B、若中间元素与查找目标相等，则查找成功，否则利用中间元素将表划分为前后两个有序子表C、若查找目标小于中间元素，则在前子表中查找，否则在后子表中查找
Phoenix500526·2020-08-01 10:31

7.排序算法

目录1.排序算法的介绍2.排序的分类3.冒泡排序4.选择排序5.插入排序6.希尔排序7.快速排序8.归并排序9.基数排序10.堆排序11.常用排序算法总结和对比1.排序算法的介绍排序也称排序算法(SortAlgorithm
Korb1n·2020-08-01 10:09

（算法总结）寻找组合数，求出从整数1到n中和为m的所有组合

采用背包问题原理，仅考虑具有最大的数字n是否存在与结果集合中，考虑以下两种情形：（1）n在集合中，剩下的n-1个数字需要组成一个和为n-m的组合；（2）n不在集合中，剩下的n-1个数字仍需要组成和为m的组合；由于需要给出所有的组合可能，因此是一个回溯的过程。算法设计思路：由于是个回溯递归的过程，因此需要首先给出递归终止条件：当需要求和的数字小于等于0或所有数字都用完了的时候，就是程序终止的时候。用
奋斗的小炎·2020-08-01 10:12

数据结构与算法总结——二叉查找树及其相关操作

我实现了如下操作插入，查找，删除，最大值树的高度，子树大小二叉树的范围和，范围搜索树的前序，中序，后序三种遍历rank前驱节点现在想来下面用的方法还是比较复杂的，其实直接中序遍历一下就好了在这一版本的代码中，我使用了类模板将接口与实现分离，在这之中，遇到了许多问题：当类模板和实现分别在两个文件中实现时，需要直接包含实现文件而不是模板文件实现文件中，返回类中自定义的数据结构（如结构体）前要加上类名，
_萤火·2020-08-01 06:23

解放你的超市，一项来自以色列的图像识别黑科技！

在那之后产品君发现，这个使得人神共愤的AlphaGo所采用的是多层神经网络进行图像分析，与此同时运用深度学习算法总结规律，最终才得出这战胜人
Demo产品计划·2020-08-01 06:10

解空间树搜索 及 最优解

解空间树搜索算法总结一、解空间树15谜问题解空间树装载问题解空间树二、深度优先搜索与广度优先搜索算法有何区别深度优先搜索法不全部保留结点，扩展完的结点从数据存储结构栈中弹出删去，在栈中存储的结点数就是解空间树的深度
weixin_34259159·2020-08-01 04:34

js排序算法总结——冒泡，快速，选择，插入，希尔，归并

相信排序是任何一个程序猿都会用到的东西，今天简单总结记录下常见的排序算法。一.冒泡排序说起冒泡排序，可能每个人都不会陌生，实现思路相当简单明了，就是不停的对数组进行两两比较，将较大（较小）的一项放在前面；如vararr=[7,3,10,1,8,4,2,4,4,3]进行升序排列,排序过程如下第一次[3,7,1,8,4,2,4,4,3,10]第二次[3,1,7,4,2,4,4,3,8,10]以此类推。
weixin_30399055·2020-08-01 03:58

超分辨率重建最新算法总结

超分辨率重建最新算法总结ClassicalSparseCodingMethodScSRImagesuper-resolutionassparserepresentationofrawimagepatches
我xihuan·2020-08-01 03:18
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