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算法数学线性回归
【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库(1)
华为OD面试真题精选专栏:华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍
线性回归
、逻辑回归模型
线性回归
算法大师
·
2024-09-16 09:42
华为od
面试
python
Python实现简单的机器学习算法
实现简单的机器学习算法开篇:初探机器学习的奇妙之旅搭建环境:一切从安装开始必备工具箱第一步:安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士:如何配置Python环境变量算法初体验:从零开始的Python机器学习
线性回归
master_chenchengg
·
2024-09-16 08:36
python
python
办公效率
python开发
IT
七.正则化
/jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net/b876144622/article/details/81276818虽然在
线性回归
中加入基函数会使模型更加灵活
愿风去了
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2024-09-15 21:11
机器学习VS深度学习
它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习,常用的模型有决策树、支持向量机、
线性回归
等。深度学习:是机器学习的一个子领
nfgo
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2024-09-15 11:28
机器学习
Python实现梯度下降法
梯度下降法的应用场景梯度下降法的基本思想梯度下降法的原理梯度的定义学习率的选择损失函数与优化问题梯度下降法的收敛条件Python实现梯度下降法面向对象的设计思路代码实现示例与解释梯度下降法应用实例:
线性回归
场景描述算法实现结果分析与可视化梯度下降法的改进版本随机梯度下降
闲人编程
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2024-09-14 23:35
python
python
开发语言
梯度下降
算法
优化
12312312
c语言中的小小白-CSDN博客c语言中的小小白关注算法,c++,c语言,贪心算法,链表,mysql,动态规划,后端,
线性回归
,数据结构,排序算法领域.https://blog.csdn.net/bhbcdxb123
二进制掌控者
·
2024-09-14 17:21
c++
你知道什么是回调函数吗?
c语言中的小小白-CSDN博客c语言中的小小白关注算法,c++,c语言,贪心算法,链表,mysql,动态规划,后端,
线性回归
,数据结构,排序算法领域.https://blog.csdn.net/bhbcdxb123
二进制掌控者
·
2024-09-14 17:51
#C语言专栏
c语言
开发语言
百行代码复现扩散模型-基于
线性回归
文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型,通常需要大量的算力去训练和验证。这导致缺乏算力的普通读者,阅读“大模型”论文,只能按论文作者所写来构造自己的认知。可能对很多类似笔者的人来说:纸上得来终觉浅。或许我们可以退而求其次,只选择Follow论文的思路。本文以DiffusionModel为例,说明从核心思想来
李新然
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2024-09-13 10:07
数据统计分析
深度学习
线性回归
算法
回归
python
数据分析
【机器学习】广义线性模型(GLM)的基本概念以及广义线性模型在python中的实例(包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归)
引言GLM扩展了传统的
线性回归
模型,使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量(ResponseVariable)1.2.2链接函数
Lossya
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2024-09-12 23:47
机器学习
python
scikit-learn
线性回归
人工智能
逻辑回归
惩罚
线性回归
模型
惩罚
线性回归
模型是一种常见的
线性回归
的变体,它在原始的
线性回归
模型中引入了一种惩罚项,以防止模型过拟合数据。
媛苏苏
·
2024-09-12 01:31
算法/模型/函数
线性回归
算法
回归
L2正则
线性回归
(岭回归)
岭回归数据的特征比样本点还多,非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则
线性回归
,在一般的
线性回归
最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项,从而最小化罚项残差平方和简单说来,岭回归就是在普通
线性回归
的基础上引入单位矩阵
一壶浊酒..
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2024-09-12 01:29
深度学习
回归
线性回归
几何分布的期望和方差公式推导_
算法数学
基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩...
我们天天都可以接触很多随机现象,比如每天的天气不一样气温是我们最直接的感受,我们很难预测明天的精确问题,但是这些随机现象又体现出了一定的规律性。比如上海7月份平均35度左右,冬天的平均温度在5度左右。所以35、5这些数字体现了某种稳定性。所以除了前面几章中讲到的分布律和概率密度函数可以表征随机变量外,还可以用一组数字来表达随机变量的一般特性。这就是我们今天要讲到的随机变量的数字特征。通过对数字特征
weixin_39848097
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2024-09-12 00:22
几何分布的期望和方差公式推导
均值定理六个公式
概率论
方差公式
通俗理解
线性回归
(Linear Regression)
线性回归
,最简单的机器学习算法,当你看完这篇文章,你就会发现,
线性回归
是多么的简单.首先,什么是
线性回归
.简单的说,就是在坐标系中有很多点,
线性回归
的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围
小夏refresh
·
2024-09-11 20:55
机器学习
数据挖掘
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘
理论+实践,一文带你读懂
线性回归
的评价指标
0x00前言:本篇内容是
线性回归
系列的第三篇。在《模型之母:简单
线性回归
&最小二乘法》、《模型之母:简单
线性回归
&最小二乘法》中我们学习了简单
线性回归
、最小二乘法,并完成了代码的实现。
木东居士
·
2024-09-11 20:49
第12周数学建模作业
考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:温度(℃)20253035404550556065产量(kg)13.215.116.417.117.918.719.621.222.524.3求y关于x的
线性回归
方程
WinterCruel
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2024-09-10 21:09
数学建模
多元
线性回归
python实现
importnumpyasnp#多元
线性回归
x=np.matrix([[2104,1416,1534,852,1],[5,3,3,2,1],[1,2,2,1,1],[45,40,30,36,1]])y=
雪可问春风
·
2024-09-09 16:40
python
机器学习
numpy
(十二)基础算法
math.h(cmath)头文件float.h头文件拆位拆位进阶奇偶判断质数判断电灯在c++中,会涉及到一些算法,例如递归、递推、动态规划(DP)、深搜(DFS)、广搜(BFS)……今天我们要说的是一些简单的
算法数学
函数
小蛋编程
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2024-09-09 15:08
C++
算法
c++
机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化(
线性回归
)
首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码,手动重写一遍,在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具,通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志,生成相应的可是画图,帮助炼丹师
我的昵称违规了
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2024-09-08 03:15
R实现
线性回归
逻辑回归
线性回归
基本模型Y=β0+β1X1+β2X2+⋯+βmXm+ϵY=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\cdots+\beta_mX_m+\epsilonY=β0+β1X1+β2X2
weixin_55475210
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2024-09-06 19:54
r语言
线性回归
逻辑回归
C#语言实现最小二乘法算法
以下是一个用C#实现简单
线性回归
(即一元最小二乘法)的示例代码。
2401_86528135
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2024-09-06 16:02
算法
c#
最小二乘法
2024国赛数学建模备战-数学建模思想方法大全及方法适用范围
2、分类分为两类:多元
线性回归
和非线性
线性回归
;其中非
线性回归
可以通过一定的变化转化为
线性回归
,比如:y=lnx可以转化为y=uu=lnx来解决;
V建模忠哥V
·
2024-09-05 17:54
2024国赛
数学建模
从0开始深度学习(4)——
线性回归
概念
1
线性回归
回归(regression)指能为一个或多个自变量与因变量之间的关系进行建模。
青石横刀策马
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2024-09-05 15:47
从头学机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
线性回归
(1)——起源
几乎所有的科学观察都着了魔似的向平均值回归——《女士品茶》什么是
线性回归
线性回归
这个概念是由达尔文的表弟高尔顿在研究父代与子代身高关系的时候提出的,我第一次看到这四个字的时候,心中暗骂,这起的什么破名,
Magina507
·
2024-09-05 12:41
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.
线性回归
算法预测房价
计算机毕业设计大全
·
2024-09-03 07:05
Logistic分类算法原理及Python实践
其原理基于
线性回归
和逻辑函数(Sigmoid函数)的组合,能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内,从而进行分类预测。
doublexiao79
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2024-09-03 03:22
数据分析与挖掘
分类
python
数据挖掘
Spark MLlib LinearRegression
线性回归
算法源码解析
线性回归
一元
线性回归
hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1x——————–1多元
线性回归
hθ(x)=∑mi=1θixi=θTXhθ(x)=∑i=1mθixi=θTX—————–2损失函数J(θ)
SmileySure
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2024-09-02 09:33
Spark
人工智能算法
Spark
MLlib
Spark MLlib模型训练—回归算法 GLR( Generalized Linear Regression)
SparkMLlib模型训练—回归算法GLR(GeneralizedLinearRegression)在大数据分析中,
线性回归
虽然常用,但在许多实际场景中,目标变量和特征之间的关系并非线性,这时广义
线性回归
猫猫姐
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2024-09-02 08:28
Spark
实战
回归
spark-ml
线性回归
spark
机器学习(2)单变量
线性回归
2.1模型表示我们学习的第一个算法是
线性回归
算法。在监督学习中,我们有一个数据集,这个数据集被称为训练集(TrainingSet)。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。
天凉玩个锤子
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2024-08-31 19:47
【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』:从神经网络到深度学习的飞跃》
【ShuQiHere】引言:神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如
线性回归
、逻辑回归和支持向量机(SVM)。
ShuQiHere
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2024-08-30 07:07
机器学习
深度学习
神经网络
【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』:从数学模型到智能算法的百年征程》
线性回归
:机器学习的起点背景故事:1805年的法国,年轻的数学家Adrien-MarieLe
ShuQiHere
·
2024-08-29 08:33
机器学习
人工智能
机器学习(ML)算法分类
线性回归
:用于建立连续变量之间的关系,通过拟合一条直线或超平面来预测新数据的输出值。逻辑回归:虽然名称中包含“回归”,但实际上是用于分类问题,特别是二分类问题。通过将
线性回归
模
活蹦乱跳酸菜鱼
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2024-08-29 08:31
机器学习
探索数据世界的钥匙:机器学习中的
线性回归
在众多机器学习算法中,
线性回归
以其简洁、直观、易于理解的特点,成为了入门机器学习的首选,更是解决回归问题的一把金钥匙。
程序员-李旭亮
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2024-08-28 21:19
机器学习
AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
(3)机器学习原理:了解常见的机器学习算法,如
线性回归
、决策树、
AI大模型-王哥
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2024-08-28 15:33
人工智能
AI大模型
大模型
大模型学习
大模型教程
大模型入门
【机器学习】梯度下降算法
目标函数求目标函数的导数和梯度值沿着梯度方向的反方向更新参数重复直到满足条件以
线性回归
为例,通过找均方差损失函数最小值,得到最优的权重
de-feedback
·
2024-08-27 18:50
机器学习
算法
人工智能
回归分析系列22— 稳健回归
传统的
线性回归
对异常值非常敏感,因为它最小化的是平方误差。这意味着大的离群点会对回归系数产生很大影响。
技术与健康
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2024-08-26 11:20
线性回归
机器学习(西瓜书)学习笔记导览
表示还没有更新到)第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2
线性回归
盛寒
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2024-08-25 18:11
机器学习西瓜书
学习
机器学习
人工智能
机器学习——逻辑回归
、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果:四、总结优点:缺点:一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的
线性回归
分析模型
wsdswzj
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2024-08-25 17:06
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习最优化方法之梯度下降
1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解
线性回归
的参数时,求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多,矩阵求逆的代价会越来越大,而且有些矩阵没有逆矩阵,这个时候就需要用近似矩阵,影响精度。
whemy
·
2024-08-25 17:45
matlab实现梯度下降优化算法
在机器学习领域,它常被用来优化模型的参数,比如
线性回归
、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world
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2024-08-25 09:13
matlab
算法
开发语言
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02
一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频,我找到知乎上解释很好的文章,分享一下机器学习(一)线性模型————理论篇
线性回归
模型、对数几率模型
xuanEpiphany29
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2024-08-24 19:21
人工智能
Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法
要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据,物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积|物理神经
算法数学
表示
亚图跨际
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2024-08-24 07:35
算法
Python
神经网络
物理变化
分层物理计算
多模机械振荡
非线性电子振荡
光学谐波
可微分数学模型
动力方程
python库——sklearn的关键组件和参数设置
文章目录模型构建
线性回归
逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn,简称sklearn,是Python中一个广泛使用的机器学习库
零 度°
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2024-08-23 21:26
python
python
sklearn
Logistic 回归
文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与
线性回归
的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3
零 度°
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2024-08-23 21:56
机器学习
回归
数据挖掘
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计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统 美食价格预测 美团推荐系统 美团爬虫 大众点评爬虫 美食数据分析 美食可视化大屏 大数据毕设
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.
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算法预测房价
计算机毕业设计大全
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2024-08-23 13:22
机器学习·day4梯度下降
二、梯度下降的直观理解梯度下降的
线性回归
前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法,我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降?
#include<菜鸡>
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2024-08-23 10:20
机器学习
机器学习
人工智能
什么是多层
线性回归
(层次线性模型)?
本文约2100字,建议阅读5分钟本文介绍了多层
线性回归
。再进行实证研究和数据分析时,我们经常会使用到
线性回归
模型。
数据派THU
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2024-08-22 16:30
线性回归
机器学习
算法
回归
人工智能
2023年数学建模国赛D题思路+模型+代码+论文
线性回归
:
线性回归
是一种常见的建模方法,用于建立因变量与自变量之间的线性关系模型。通过最小二乘法估计模型参数,可以预测因变量的取值。非
线性回归
:与
线性回归
不同,非
线性回归
建立了非线性关系模型。
冲冲冲数模
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2024-08-22 07:07
贪心算法
线性回归
决策树
模拟退火算法
随机森林
逻辑回归
支持向量机
零基础机器学习(5)之
线性回归
模型的性能评估
文章目录
线性回归
模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征
线性回归
模型的性能评估评估
线性回归
模型时,首先要建立评估的测试数据集(测试集不能与训练集相同),然后选择合适的评估方法,实现对
线性回归
模型的评估
一只特立独行猪
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2024-03-27 02:49
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结
线性模型
线性回归
用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在
线性回归
中,假设因变量(被预测变量)与自变量(预测变量)之间存在着线性关系,也就是说,因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。
饮啦冰美式
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2024-03-18 11:20
机器学习
回归
学习
线性回归
和逻辑回归对比学习-含代码和数据
线性回归
和逻辑回归是两种常见的机器学习算法,它们在一些方面相似,但在其他方面则有明显的不同。
M.D
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2024-03-17 14:50
线性回归
逻辑回归
学习
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