算法深度学习人工智能

《解锁数据新动能：数据标注工具与AI模型训练平台的无缝对接热潮》

在当今人工智能飞速发展的时代，数据已然成为驱动其进步的核心燃料。而数据标注工具与人工智能模型训练平台的集成，实现数据的无缝流转，正逐渐成为行业内的关键热点，犹如为人工智能的发展装上了强劲的双引擎。
·2025-01-18 01:32

第81期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 01:02

《数据质量：人工智能模型的成败关键》

在当今人工智能飞速发展的时代，数据质量对人工智能模型的影响至关重要，它直接关系到模型的性能、准确性和可靠性。以下是对这一问题的详细探讨。
·2025-01-18 01:31

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量【机器学习】聚类【Ⅱ】原型聚类经典算法【机器学习】聚类【Ⅲ】高斯混合模型讲解【机器学习】聚类【Ⅳ】高斯混合模型数学推导【机器学习】聚类【Ⅴ】密度聚类与层次聚类聚类
不牌不改·2025-01-18 00:43

第83期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 00:26

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

随着人工智能技术的不断发展，AI大模型成为推动生产、生活方式变革，助推产业智能化转型升级，驱动数字经济高质量发展等社会经济发展方面的新引擎。
百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

LeetCode解题实战：Python与C++编程技巧

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LeetCode汇集了大量算法和数据结构问题，本资料集针对Python和C++两种编程语言，在LeetCode上解决算法问题的策略与实践。
May Wei·2025-01-18 00:10

Web APP 阶段性综述

WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。
预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
福安德信息科技·2025-01-17 23:38

Pandas数据处理基础6---插值填充及其用法

当然，其他一些插值算法可以阅读官方文档了解。#生成一个DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1.1,2.2,np.nan,4.5,
阳光下的米雪·2025-01-17 23:38

使用分库分表技术，解决了亿级订单数据存储问题?思维导图 代码示例（java 架构)

思维导图结构分库分表解决方案设计原则数据分布算法哈希取模（HashModulo）范围划分（RangePartitioning）列表划分（List
用心去追梦·2025-01-17 23:37

PSNR、SSIM等图像质量评估指标详解

它主要用于评估图像压缩、传输或重建算法的效果。PSNR值越高，表示两幅图像越相似，质量损失越小。
ballball~~·2025-01-17 23:05

火绒安全原理、用法、案例和注意事项

火绒安全是一款功能强大的安全软件，它采用了先进的安全技术和算法，通过实时监测、恶意代码识别、防火墙功能、沙箱技术和网络保护等多种手段，为用户提供全面的计算机安全防护。1.为什么选用火绒安全？
正在走向自律·2025-01-17 23:29

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文
AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

Python人工智能气象

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。一：Python和科学计算基础1.1Python安装1.1.1Python在气象中的应用1.1.2Anaconda解
岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:23

ChatGPT 网络配置问题解决方案

随着人工智能技术的飞速发展，基于GPT架构的聊天机器人，如ChatGPT，已经在多个领域获得了广泛应用。其强大的自然语言处理能力为用户带来了便捷的交互体验。
IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
JeffDingAI·2025-01-17 21:49

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

损失函数是我们喜欢使用的机器学习算法的核心。但大多数初学者和爱好者不清楚如何以及在何处使用它们。它们并不难理解，反而可以增强你对机器学习算法的理解。那么，什么是损失函数，你
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。
u013250861·2025-01-17 21:43

PyTorch 中的 expand 操作详解：用法、原理与技巧

在使用PyTorch进行深度学习时，张量形状与广播机制常常是让初学者感到困惑的地方。我们需要时常面对多维张量，并在批量、通道、空间位置等多个维度之间做运算。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:09

注意力池化层：从概念到实现及应用

引言在现代深度学习模型中，注意力机制已经成为一个不可或缺的组件，特别是在处理自然语言和视觉数据时。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。
快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

蓝桥杯C++ Python组——省奖项小技巧1

还有三个多月的准备时间，大家一定要结合自身基础和个人学习安排合理规划好备赛时间呀考试内容：c/c++组python组学习路线第一阶段：把编程语言的课程过一遍，把课程上学习到的习题自己尝试着做一篇第二阶段：尽可能的过一遍算法
m0_dawn·2025-01-17 20:06

2024年最新Python：Page Object设计模式_python page object，BTAJ大厂最新面试题汇集

知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是
m0_60707708·2025-01-17 20:36

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

它是人工智能的一个子领域。机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。
·2025-01-17 20:22

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

谷歌在2024年底发布了AIAgent（AI智能体）白皮书，表明人工智能在商业中将扮演更积极和独立的角色的未来，并详细阐述了智能体的概念、架构、运作方式以及相关技术，为智能体的开发和应用提供了理论框架和实践指导
·2025-01-17 20:51

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的模型展现出动态特性，这引发了对动态形状深度学习编译器(DynamicShapeAICompiler)的广泛关注。
·2025-01-17 20:51

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-17 20:18

AI Agent：一场智能革命的开始

在当今科技日新月异的时代，AI（人工智能）技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。其中，AIAgent作为AI领域的一个新兴分支，正逐渐展现出其巨大的潜力和价值。
TechubNews·2025-01-17 20:02

不得不了解的高效AI办公工具API

AI办公，即人工智能在办公领域的应用，是指利用人工智能技术来提高工作效率、优化工作流程、增强决策支持等。
·2025-01-17 20:14

HTTP与HTTPS的区别

（1）混合加密（2）摘要算法（3）数字证书四、HTTPS是如何建立连接的？其间交互了什么？
楠哥学IT·2025-01-17 20:59

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-17 19:08

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。
专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)

目录0专栏介绍1从路径到轨迹2基于贝塞尔曲线的粗轨迹生成2.1路径关键点提取2.2路径点航向角计算2.3贝塞尔曲线轨迹生成3算法仿真3.1ROSC++仿真3.2Python仿真0专栏介绍课设、毕设、创新竞赛必备
Mr.Winter`·2025-01-17 19:56

【蓝桥杯】Python算法——快速幂

零、前言距离25年蓝桥杯还有大概三个月时间，接下来重点应该会放在蓝桥杯备考方向，一起努力，一起加油一、快速幂如何快速求ab=pa^b=pab=p？如果直接循环aaa…毫无疑问时间复杂度是很大的，那么怎么降低计算量呢？快速幂就是从幂运算的性质出发，提出的优化。对于aba^bab,如果b是偶数，则可拆分为ab=ab//2∗ab//2a^b=a^{b//2}*a^{b//2}ab=ab//2∗ab//2
遥感小萌新·2025-01-17 19:25

力扣240题 搜索二维矩阵 II

编写一个高效的算法来搜索mxn矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。
跑不动也要跑·2025-01-17 19:23

《leetcode-runner》如何手搓一个debug调试器——引言

众所周知，leetcode算法是核心代码模式，想要利用IDE调试，需要自己补充一堆代码，而且每次更换题目，对应的补充代码又得重新写一遍，可
飞哥不鸽·2025-01-17 18:47

转盘控制算法

问题一个转盘，上面有N个孔位，在转盘外部有若干个操作组件，每个操作组件都针对其安装位置的孔位进行操作。例如以下是一个有12个孔位的转盘，其11号孔位上方有一个操作组件Op-1，5号孔位上方有一个操作组件Op-2。操作组件不可移动，操作组件在转盘转动时也不可对孔位进行操作。控制转盘转动的常见问题是：（1）如何表示当前转盘的位置？（2）如何计算各操作位下的孔位号？+------------------
catxl313·2025-01-17 17:10

2025-1-15-十大经典排序算法 C++与python

文章目录十大经典排序算法比较排序1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.归并排序6.快速排序7.堆排序非比较排序8.计数排序9.桶排序10.基数排序十大经典排序算法十大经典排序算法可以分为比较排序和非比较排序
汤姆和佩琦·2025-01-17 16:32

全类别机器人传感器模块推荐

适用于简单图像识别任务，成本低、体积小，结合算法可实现目标检测等功能
极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

一、引言实现功能目录一、引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能（choosevideo函数）四、项目亮点提炼五、总结与展望1.打开视频2.连续检测车辆3.能检测到道路中间的双黄线4.能检测出车辆是否压双黄线5.当车辆压到双黄线时给出提示6.要求使用多线程实现功
yzx991013·2025-01-17 16:59

优选算法之双指针（下）

目录一、有效三角形的个数1.题目链接：611.有效三角形的个数2.题目描述：3.解法一（暴力求解、会超时）算法思路：算法代码：4.解法二（排序+双指针）算法思路：算法代码：二、和为S的两个数1.题目链接
南风与鱼·2025-01-17 16:56

代码随想录算法训练营Day2:977有序数组、209长度最小的子数组、59螺旋矩阵||

（1）977有序数组文章链接：代码随想录(programmercarl.com)思考：题目中提到了该数组为有序数组，那么在进行平方后，最大值一定是在数组的最左边或者最左边，所以用双指针进行比较。Java代码：classSolution{publicint[]sortedSquares(int[]nums){int[]result=newint[nums.length];intleft=0;intr
爱吃甜食的靓仔·2025-01-17 16:26

层次聚类算法

层次聚类算法是通过将数据组织为若干组并形成一个相应的树来进行聚类。根据层次是自底向上还是自顶向下形成的，层次聚类算法可以进一步分为凝聚型的聚类算法（AGENES）算法和分裂型的聚类（DIANA）算法。
数小模.·2025-01-17 16:26

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。
KeyPan·2025-01-17 15:23

人工智能下的MASS服务架构

人工智能下的MASS服务架构1.MaaS（ModelasaService）概述MaaS（ModelasaService，模型即服务）是一种新型的人工智能服务模式，通过将复杂的AI模型封装为标准化服务，降低了模型的开发和部署门槛
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

十大人工智能公司

人工智能（AI）是我们这个时代最具变革性和颠覆性的技术之一，它从最初由少数研究人员和科技巨头涉足的相对小众的领域，发展成为一个价值数十亿美元的产业，吸引着全球各地的投资和人才。
雪兽软件·2025-01-17 15:20
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