算法重拾之路

数据结构与算法学习笔记（训练营三）-经典面试四

给你一个字符串类型的数组arr，譬如:String[]arr={"b\st","d\","a\d\e","a\b\c"};把这些路径中蕴含的目录结构给打印出来，子目录直接列在父目录下面，并比父目录向右进两格，就像这样:abcdebcstd同一级的需要按字母顺序排列不能乱。利用前缀树，让后深度优先遍历/***给你一个字符串类型的数组arr，譬如:*String[]arr={"b\st","d\","
剑侠李逍遥·2024-02-20 22:02

2021-12-10

累是必经之路，痛苦才是进阶的力量。理想什么的都是浮云。实力才是你最后的杀手锏。世界上各种各样的职业，你又知道几份，你又能了解几分。
风伴我行·2024-02-20 21:51

第十九章 螳螂捕蝉

青木峡是一条狭长的山谷，地势崎岖，植被茂盛，是横跨西界山由南向北的必经之路。青木峡南边入口处山林中。一大群武林人士围拢在一起，站在中间的一边是一个青衫俊逸的公子，正是唐晚。
唏嘘一叹·2024-02-20 21:19

MySQL 基础知识（六）之数据查询（二）

目录6数值型函数7字符串函数8流程控制函数9聚合函数10分组查询(groupby)11分组过滤(having)12限定查询(limit)13多表查询13.1连接条件关键词(on、using)13.2连接算法
花落随风轻飘舞·2024-02-20 21:12

MySQL 基础知识（九）之视图

目录1视图的介绍2视图算法3创建视图4查看视图结构5修改视图6删除视图7参考文档1视图的介绍视图是一张并不存储数据的虚拟表，其本质是根据SQL语句动态查询数据库中的数据。
花落随风轻飘舞·2024-02-20 21:12

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解
空木幻城·2024-02-20 21:08

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻
不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

28. Find the Index of the First Occurrence in a String(找出字符串中第一个匹配项的下标)

问题分析此问题时模式匹配问题可以采用暴力算法去查找，也可以使用kmp算法来进行查找。代码暴力算法：intstrStr(char*haystack,char*needle){inti,j;for(i=
apprentice_eye·2024-02-20 21:35

2021-07-17开启觉醒之路

早上儿子有编程课，但一起床儿子就说不想去，很烦躁的样子。因为昨天晚上已经提前和他沟通好了，今天要去上课，所以，我没有和他纠缠，而是选择接纳他的情绪。然后我看着儿子，温和地对他说“哦，妈妈知道了，你这会不想去上课。”然后我就暂时离开去卧室了。其实那时我对他最终能否顺利去上课心里也没底。等我收拾好卧室走到客厅，竟然发现老公和孩子都不见了，给老公打电话，老公说他们已经出发去上课了！我惊讶不已：我竟然没有
生命是一场觉醒之旅·2024-02-20 21:57

学习数据结构和算法的第8天

顺序表的实现进行头插eg:在数组12345的开头插入-1变成-112345#includetypedefstructSeqList{SLDataTypea[100];//假设顺序表最大容量为100intsize;//当前顺序表的大小}SL;voidSeqListPushFront(SL*ps,SLDataTypex){intend=ps->size-1;while(end>=0){ps->a[en
blxx·2024-02-20 21:34

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1·2024-02-20 21:03

硬件除法器原理_[ECC&RSA]除法器

“在ECC和RSA算法硬件实现(Barrett约减和Montgomery约减)中，需要提前计算某些参数，会应用到除法器。”
weixin_39834788·2024-02-20 21:01

除法器 c语言 模拟,用Vivado-HLS实现低latency除法器

GeorgeWang–XilinxDSPSpecialist1VivadoHLS简介XilinxVivadoHigh-LevelSynthesis(HLS)工具将C,C++,或者SystemC设计规范，算法转成
小小羊羊羊·2024-02-20 21:00

09基于粒子群优化BP神经网络数据回归预测算法PSO-BP【附Matlab源码】只讲代码不讲原理

文章目录一、粒子群优化算法二、BP神经网络核心代码三、完整过程1、读取数据2、划分数据3、数据归一化4、计算优化节点数量5、粒子群优化参数初始化6、提取最优初始权值和阈值通过粒子群优化的最佳权重矩阵7、
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention

文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

06基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法

基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法鲸鱼智能优化基本原理鲸鱼智能优化算法（WhaleOptimizationAlgorithm，WOA
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:58

08 2024年1月最新优化算法 美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-Attention的时间序列数据预测算法PO-CNN-LSTM-Attention 优先使用就是创新！

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-Attention
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:58

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛用于计算机视觉领域。CNN的核心思想是通过卷积层和池化层来自动提取图像中的特征，从而实现对图像的高效处理和识别。在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的时间序列预测算法

文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab

01基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识：基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:57

2024年最新优化算法|冠豪猪优化算法CPO、足球队训练优化算法FTTA、美洲狮优化算法PO 、牛顿-拉夫逊优化算法NRBO利用优化算法进行优化BP神经网络权重参数进行数据回归预测 先用就是创新点！

不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接文章目录冠豪猪优化算法足球队训练优化算法美洲狮优化算法牛顿-拉夫逊算法获取方式冠豪猪优化算法论文地址冠豪猪优化算法足球队训练优化算法论文地址足球队训练优化算法论文美洲狮优化算法论文地址美洲狮优化算法牛顿
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:55

读书——财务自由之路II

沿着《小狗钱钱》的足迹，我找到了作者博多·舍费尔写给成人的理财书——《财务自由之路》（I，II，III），因为第二本是进阶实战篇，所以我选择先从第二本读起。
弥志伟·2024-02-20 21:59

逼自己养成好习惯

但这次奔溃后，我意识到不能再这样下去了，得逼着自己转移注意力，接触更多的东西，重拾自己。图片发自App为了让自己重新振作起来，我让自己去做开心的事情，比如逛小百
随2019·2024-02-20 21:35

2021-09-29

签订了为期3年的的承租合同，租用北京市朝阳区亚运村228号用于酒店经营，结果在装修完成后却因小马创鑫集团在租户装修时谎报装修性质,导致该房屋不能用于酒店经营，租户在找甲方多次商谈无果后提起诉讼，但诉讼之路却因甲方不配合
fbb425448154·2024-02-20 21:50

希尔排序（C语言实现）

是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序，因DL．Shell于1959年提出而得名。希尔排序基本思想：先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成（n除以d1）个组。
我滴天呐我去·2024-02-20 21:44

golang工程组件篇:高性能RPC框架gRPC之header与trailer元数据传输

相比传统的RESTfulAPI方式，它可以更快速地进行服务调用和数据传输，并且支持多种编解码协议和负载均衡算法。在gRPC中，我们可以通过设置header和trailer元数据来传输额外的信息。
SMILY12138·2024-02-20 21:12

C语言希尔排序详解！！！速过

但因为之前的排序时间复杂度都是n^2.接下来介绍的希尔排序是一个时间优于前面三种排序的算法由上图我们看到排序被分为了许多组（不同的颜色），这就是希尔排序的第一步：分组小排（自己取得名）这一阶段呢就是要将每个组进行一个排序让其每个
自律的阿龙·2024-02-20 21:41

专家之路上的Flow高级秘籍

公众号「稀有猿诉」原文链接专家之路上的Flow高级秘籍『君不见，黄河之水天上来，奔流到海不复回。』学习与河流一样，一方面学无止境，又是逆水行舟，不进则退，因为其他人都在卷。
·2024-02-20 21:40

算法之力扣数青蛙

题目连接文章目录题目解析算法原理第一步第二步第三步第三步第四步指向o代码讲解代码实现题目解析先给大家来讲解一下这个题目的意思吧，这个题目是说呢给你一个蛙叫的字符串让你去设计一个算法求出发出这种蛙叫最少需要几只青蛙
Achlorine·2024-02-20 21:04

LeetCode21-40题汇总，速度收藏！

今天把最近发布的21-40篇LeetCode文章整理一下，平时文章都放在比较末尾，阅读量都不高，相信很多人都没看过，如果对于算法感兴趣的，建议可以每篇认真阅读一下！
程序IT圈·2024-02-20 21:03

Python系列（17）—— 位运算符

这些运算符在底层系统编程、算法优化、网络通信等领域有广泛的应用。二、位运算符介绍按位与（&）：对应位都为1时，结果位才为1，否则为0。按位或（|）：对应位
隐私无忧·2024-02-20 21:01

我的创作

看了财富自由之路，我时常在想，这本书该怎么用才能发挥最大的效用呢？在看这本书的几天里，我没有找到所谓的答案，或者说自己以为有用的恰当的地方，但是却改变了我的行为方式。
瑶瑶321·2024-02-20 20:34

为什么我们建议初创企业去实践OKR？

OKR正逐渐被国内企业所认同，越来越多的中小企业也纷纷开始了OKR探索之路。在综合众多的OKR实践落地案例之后，为什么说我们建议每一个初创企业的管理者去了解去实践OKR？
JustOKR·2024-02-20 20:14

树立概率思维，做好人生的每一道选择题

这道题是能够通过科学的算法，计算出最理性的选择的。假设王多鱼能够在规定时限内花光十亿的概率为1%，那么他继承三百亿的“期望值”为1%×300亿+99%×0=3亿。其结果远远大于一
馨声·2024-02-20 20:54

数据检索：倒排索引加速、top-k和k最邻近

singleDoc#《Elasticsearch:非结构化的数据搜索》我们看了ES的设计，主要侧重于它分布式的设计以及LSM-Tree，今天我们来关注算法部分：如何进行检索算法的设计以及如何加速倒排索引
SakamataZ·2024-02-20 20:21

合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具

下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具：1.知识图谱构建技术/工具：Neo4j或ArangoDB（图数据库）RDF2Neo（将RDF数据导入Neo4j的工具）D2RQ（将关系型数据库转化为SPARQL端点）模型算法
Komorebi_9999·2024-02-20 20:46

数据结构与算法题目集|7-2 一元多项式的乘法与加法运算 c++满分题解

设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。输入格式:输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:输出分2行，分别以指数递降方式输出乘积多项式以及和多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。零多项式应输出00。输入样例:434-5261-203520-7431输出样例
Pixeler·2024-02-20 20:15

数据结构与算法题目集|7-3 树的同构 c++满分题解

给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构”的。例如图1给出的两棵树就是同构的，因为我们把其中一棵树的结点A、B、G的左右孩子互换后，就得到另外一棵树。而图2就不是同构的。图1图2现给定两棵树，请你判断它们是否是同构的。输入格式:输入给出2棵二叉树树的信息。对于每棵树，首先在一行中给出一个非负整数N(≤10)，即该树的结点数（此时假设结点从0到N−1
Pixeler·2024-02-20 20:15

数据结构与算法题目集|7-5 堆中的路径 c++满分题解

将一系列给定数字依次插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i，打印从H[i]到根结点的路径。输入格式:每组测试第1行包含2个正整数N和M(≤1000)，分别是插入元素的个数、以及需要打印的路径条数。下一行给出区间[-10000,10000]内的N个要被插入一个初始为空的小顶堆的整数。最后一行给出M个下标。输出格式:对输入中给出的每个下标i，在一行中输出从H[i]到根结点的路径上的数据
Pixeler·2024-02-20 20:15

数据结构与算法题目集|7-4 是否同一棵二叉搜索树 c++满分题解

给定一个插入序列就可以唯一确定一棵二叉搜索树。然而，一棵给定的二叉搜索树却可以由多种不同的插入序列得到。例如分别按照序列{2,1,3}和{2,3,1}插入初始为空的二叉搜索树，都得到一样的结果。于是对于输入的各种插入序列，你需要判断它们是否能生成一样的二叉搜索树。输入格式:输入包含若干组测试数据。每组数据的第1行给出两个正整数N(≤10)和L，分别是每个序列插入元素的个数和需要检查的序列个数。第2
Pixeler·2024-02-20 20:12

2PC/3PC到底是啥

2PC/3PC并不是严格意义上的一致性协议，很少被用在处理一致性上；但另一方面又经常看到2PC/3PC和分布式事务放在一起讨论，并且大部分的关系型数据库通过两阶段提交（2PhaseCommit2PC）算法来完成分布式事务
woshishui1243·2024-02-20 20:50

【机器学习案例6】使用机器学习从图像中提取突出的颜色（含源码）

专栏导读作者介绍：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例7】计算机视觉中的小物体检测：基于补丁的方法

专栏导读作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

计算机设计大赛 深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv python

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的人体跌倒检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
iuerfee·2024-02-20 20:02

计算机设计大赛 深度学习人脸表情识别算法 - opencv python 机器视觉

文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习人脸表情识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gite
iuerfee·2024-02-20 20:02

1～10

p1课程内容介绍学习数据结构的重要性线性结构：数组栈队列链表哈希表：树结构：图结构：排序&搜索p2邂逅数据结构和算法p3什么是数据结构数据结构就是在计算机中，存储和组织数据的方式。p4什么是算法
luckyhubo·2024-02-20 20:07

【机器学习案例4】为机器学习算法编码分类数据【含源码】

目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中，收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式，即数值型数据。因此，需要进行一些预处理，以便以正确的格式呈现数据、选择信息丰富的数据或降低其维度，以便能够最大限度地提取数据。在这篇文章中，我们将讨论对原始数据的编码方式，以便能够使用分类数据作为我们的ML模型的特征，还将讨论数据编码的类型以及对应的
suoge223·2024-02-20 20:28

C++算法之动态规划(ACWING题目）

动态规划时间复杂度：状态数量*转移计算量线性DP一.数字三角形动态规划：1.状态表示：集合：f[i,j]表示所有从起点走到(i,j)的路径属性：所有路径上的数字之和的最大值2.状态计算：如何得到f[i,j]?从左边路径走到和从右边路径走到从左边路径走到该点：f[i-1,j-1]+a[i,j]从右边路径走到该点：f[i-1,j]+a[i,j];for(inti=0;i>1;//二分中取的是l=mid
wz_fisher·2024-02-20 20:55

leetcode算法训练十八天|530.二叉搜索树的最小绝对差，501.二叉搜索树中的众数，236. 二叉树的最近公共祖先

530.二叉搜索树的最小绝对差学习视频：二叉搜索树中，需要掌握如何双指针遍历！|LeetCode：530.二叉搜索树的最小绝对差_哔哩哔哩_bilibili学习文档：代码随想录(programmercarl.com)学习时间：21：30-22：06记录时间：22：06状态：已听懂|未复写代码|最好复习1.看到问题后的初始想法与看完随想录后的心得时间最近比较急，先放弃复现代码，仅仅看了卡哥的代码视频
洗菜拉普达·2024-02-20 20:20

【LeetCode+JavaGuide打卡】Day19|654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树

最大二叉树可以用下面的算法从nums递归地构建:创建一个根节点，其值为nums中的最大值。递归地在最大值左边的子数组前缀上构建左子树。递归地在最大值右边的子数组后缀上构建右子树。
WhoAmI\·2024-02-20 20:48
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