系统学习tensorflow

tensorflow 生成随机数

1，tf.random_normaltf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)random_normal:正态分布随机数，均值mean,标准差stddevrandom_normal2，tf.truncated_normaltf.truncated_normal(shape,mean
cb_guo·2024-01-31 18:15

tf2.0学习（三）——神经网络

之前的文章分别介绍了TensorFlow中张量的一些基本知识：tf2.0学习（一）——基础知识tf2.0学习（二）——进阶知识现在介绍一下TensorFlow中关于神经网络的操作。
雪糕遇上夏天·2024-01-31 15:48

使用Tensorflow Dataset读取数据

转载自：https://blog.csdn.net/foreseerwang/article/details/80572182注意，Dataset.from_generator在旧版Tensorflow
求索_700e·2024-01-31 15:40

【中关村开源生态论坛暨大模型智能应用技术大会】—— 探索AI和开源在未来的应用

个人主页:Aileen_0v0热门专栏:华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”amatterofconcern焦点文章目录网易有道的大模型应用与实践AI家庭教师在教育领域的应用大模型开源与人工智能发展大模型技术在行业应用中的挑战与策略大模型训练与
Aileen_0v0·2024-01-31 14:54

Boosting semantic human matting with coarse annotations

前向推理在modelscope中开源了，但是训练没开源，且是基于TensorFlow的，复现起来是比较麻烦的。
Kun Li·2024-01-31 13:24

机器学习系列-1基础概念

机器学习系统学习如何组合输入以对从未见过的数据生成有用的预测。2.机器学习的基本术语。2.1标签标签是指
喜乐00·2024-01-31 12:18

深度学习主机购置及环境配置(Ubuntu18.04)

用tensorflow写了几个例子，CNN的，然后在我的15年版的MacbookPro上跑了跑了，训练速度真是不忍直视，而且，风扇呼呼转，真是心疼我这个Mac了。于是意识到显卡这个东西真是个门槛。
飞天小小猫·2024-01-31 11:30

深度学习(8)--如何在tensorflow中用GPU来训练神经网络

tensorflow库在2.11及以上版本中，都取消了对Windows平台的GPU支持，如果想要用GPU来训练网络，需要安装2.10及以下版本的tensorflow。
GodFishhh·2024-01-31 10:32

TensorFlow2实战-系列教程10：RNN文本分类2

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传4、构建语料表构建语料表，基于词频来进行统计
机器学习杨卓越·2024-01-31 07:18

TensorFlow2实战-系列教程11：RNN文本分类3

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传6、构建训练数据所有的输入样本必须都是相同shape
机器学习杨卓越·2024-01-31 07:18

TensorFlow2实战-系列教程14：Resnet实战1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、残差连接深度学习中出现了随着网络的堆叠效果下降的现象
机器学习杨卓越·2024-01-31 07:18

TensorFlow2实战-系列教程12：RNN文本分类4

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传8、压缩版本网络模型classModel(tf.keras.Model
机器学习杨卓越·2024-01-31 07:40

huggingface 的trainer训练框架优势

背景HuggingfaceTransformers是基于一个开源基于transformer模型结构提供的预训练语言库，它支持Pytorch，Tensorflow2.0，并且支持两个框架的相互转换。
be_humble·2024-01-31 07:57

分布式虚拟文件系统，如何实现多种存储系统的融合

随着大数据技术和人工智能技术的发展，各种框架应运而生，比如大数据领域中的MapReduce和Spark，人工智能领域中的TensorFlow和PyTorch等。
数据存储张·2024-01-31 07:20

Tensorflow2.0笔记 - Tensor的限值clip操作

importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-31 07:12

Ubuntu16.04下安装tensorflow并配置GPU

Ubuntu16.04下安装Tensorflow(GPU)安装之前参考安装英伟达驱动的文章安装相关的显卡驱动。
qq_31215157·2024-01-31 07:07

xLearn机器学习库：安装与实践指南

在机器学习的领域里，不乏优秀的库和框架，如scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。然而，xLearn以其独特的优势，在处理特定类型的数据和问题时显得尤为出色。
uncle_ll·2024-01-31 03:56

系统学习Python——装饰器：函数装饰器-[对调用计时：基础代码]

分类目录：《系统学习Python》总目录为了展示函数装饰器的多样化能力，让我们来看一种不同的用例。接下来的装饰器将对被装饰数的调用进行计时一一既有单次调用的用时，也有全部调用的总时间。
von Neumann·2024-01-31 03:46

【MySQL】学习如何通过DQL进行数据库数据的条件查询

个人主页:Aileen_0v0热门专栏:华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”afractionof一部分.文章目录`SQL``DQL条件查询``1.查询年龄等于
Aileen_0v0·2024-01-30 22:50

【MySQL】学习如何通过DQL进行数据库数据的基本查询

个人主页:Aileen_0v0热门专栏:华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”abigheadache令人头痛的事情文章目录`SQL``DQL``DQL查询类型分类
Aileen_0v0·2024-01-30 22:48

用一年时间去蜕变！

1.循序渐进养成早睡早起好习惯2.每天系统学习时间管理知识3.一年阅读完48本书4.进入时间管理司马腾超级自控力社群，用群体的力量帮助你告别拖延和懒惰。
司马腾说碳中和·2024-01-30 22:41

关于CNN

1.理解卷积神经网络中的通道channel2.手把手教你用TensorFlow实现卷积神经网络3.tensorflow笔记：多层CNN代码分析
御风之星·2024-01-30 22:42

TFRecord实践

在工作中，需要在训练模型的过程中，读入大规模稀疏矩阵，因此考虑用tfrecord进行加载1.生TFRecordimporttensorflowastfimportnumpyasnp"""txt文件中保存的是矩阵每一行的行坐标
钢镚儿_e134·2024-01-30 20:32

Tensorflow实现两个隐藏层的softmax分类器（附测试代码）

#coding=utf-8'''CreatedonFeb9,2019@author:zhongzhu'''importmathimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data
FredricZhu·2024-01-30 20:13

【windows10卸载并重新安装CUDA、cuDNN】，【TensorFlow-CUDA-cuDNN-GPU版本对应】，【cuDNN系统环境变量设置】

目录1、卸载之前的旧的或者不匹配的CUDA、cuDNN2、提前查电脑显卡支持的CUDA版本，便于后续下载对应的CUDA版本3、下载CUDA、cuDNN4、tensorflow和CUDA、cuDNN版本型号要匹配
谢广广·2024-01-30 20:24

YOLOv5复现各种环境版本匹配史上最全版本（涉及显卡\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等）

序言本文目标：本文所总结的版本适配涉及显卡版本\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等，这些模块之间互相都有联系，最好先用小本本记下来
爱学习的代码晴·2024-01-30 20:22

【3-2】实验——安装TensorFlow

1.下载指令指定-ignore-installed渠道condainstall--upgrade--ignore-installedtensorflowcondainstall--upgrade--ignore-installedtensorflow-gpu
铁盒薄荷糖·2024-01-30 17:33

tensorflow2.0---笔记2 tensor高阶操作

文章目录tensor的合并与分割合并分割数据统计tf.norm(范数)reduce_min/max/meantf.argmax、tf.argmintf.equal(a,b)tf.unique(a)张量排序tf.sort(a,axis=-1,direction="")、tf.argsort(a,direction="")tf.math.top_k(a,k)填充与复制tf.pad(a,[[行维度上，下
weixin_43543210·2024-01-30 17:00

【Tensorflow 2.0】—— 跟着官方demo学习Tensorflow 2.0框架基本API和用法

TensorFlowCore不论您是机器学习新手还是专家，都可使用完整的端到端示例了解如何使用TensorFlow。请试用GoogleColab中的教程
玛丽莲茼蒿·2024-01-30 17:29

Tensorflow2.0基础-笔记-图像识别-猫狗数据集

importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinlineimportglobimage_filenames1
二流子学程序·2024-01-30 17:58

Tensorflow2.0笔记 - tensor排序操作

importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-30 17:27

tensorflow中的placeholder()

tensorflow中在运行时动态设置某个变量的值，先使用placeholder占位。运行时动态给占位符“喂”数据。
forsch·2024-01-30 16:37

跑模型GPU加速没搞定？没关系，只要你量不太大，试试CPU加速也不错！

Tensorflow>=2.10版的CPU加速尝试Tensorflow我在Tensorflow上遇到的问题版本和Bug让我痛不欲生（1周）决定就用CPU了CPU也是可以加速的结语补充Tensorflow
Mike_Leigh·2024-01-30 14:25

基于WSL2搭建Tensorflow GPU深度学习环境以及JupyterLab

由于在Windows上tensorflow在2.10之后的版本不再支持GPU运算，只能使用Linux，所以需要基于WSL2搭建环境（WSL2的环境搭建教程，点击此处查看）必要的软件安装：1、下载Firefoxsudoaptinstallfirefox
爆炸奶糖·2024-01-30 14:53

通过WSL2来实现Windows10/11的深度学习模型GPU加速，TensorFlow项，Jupyter及其插件安装，CQF心得，金融量化

加速为什么要用WSL（WindowsSubsystemLinux）安装WSL2，miniconda，cuda，cudnn，TA-Lib安装WSL2安装Miniconda3安装CUDA安装cuDNN安装TensorFlow
Mike_Leigh·2024-01-30 14:20

【Deeplabv3+】Ubutu18.04中使用pytorch复现Deeplabv3+(第一步)-----环境配置

用pytorch复现Deeplabv3+(第一步)-----环境配置本文是使用的Linux发行版之一的Ubuntu18.04，在pytorch下复现的，使用Windows或者在tensorflow上复现的同学自动略过
努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:26

Ubuntu本地部署Nextcloud并结合内网穿透实现远程访问搭建个人云盘

个人主页:Aileen_0v0热门专栏:华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”文章目录摘要1.环境搭建2.测试局域网访问3.内网穿透3.1ubuntu本地安装
Aileen_0v0·2024-01-30 10:34

从《我不是药神》反思：求健康为何是无知、无望、无助？

可有多少人会主动、系统学习预防医学、营养医学、功能医学呢？有多少健康行业从业者，知行合一，自己就是健康者？医生专业在控制疾病，跟懂健康是一回事吗？
吴海IBO·2024-01-30 10:12

破而后立——浅谈”狼性文化“

“狼性文化”我们听过很多，网络上也很多的课程学习，但是我们没系统学习过，也没在相关的企业做过...狼性文化最早提出这个概念是华为，任正非先生推崇狼性，他对狼性特点总结为敏感性、团队性、不屈不挠性。
陈玉_·2024-01-30 09:02

自然语言处理领域论文整理(持续更新)

代码链接内容简述原文链接状态1AttentionIsAllYouNeed（2017年）AshishVaswani∗，NoamShazeer∗模型,transformer,自然语言处理https://github.com/tensorflow
零戚·2024-01-30 09:46

Tensorflow2.0笔记 - tensor的padding和tile

本笔记记录tensor的填充和tile操作，对应tf.pad和tf.tileimporttensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-30 08:55

TensorFlow2实战-系列教程9：RNN文本分类1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、文本分类任务1.1文本分类数据集构建：影评数据集进行情感分析
机器学习杨卓越·2024-01-30 07:56

如何系统地自学 Python？

的步骤指南：1.理解Python的应用在开始之前，了解Python能做什么：Web开发（如使用Django或Flask）、数据分析（使用Pandas、NumPy）、机器学习（使用scikit-learn、TensorFlow
终将老去的穷苦程序员·2024-01-30 06:19

基于PyTorch和TensorFlow框架保存模型和load模型的方法

PyTorch中的保存模型和调用模型：1.保存整个模型PyTorch提供了torch.save函数，可以用来保存整个模型，包括模型的架构和参数。torch.save(model,'model.pth')调用整个模型，可以使用torch.load函数。model=torch.load('model.pth')2.保存模型的参数你可以选择只保存模型的参数，而不包括模型的架构。torch.save(mo
luyanpingya·2024-01-30 04:45

计算机操作系统学习（四）存储管理（1）

目录学习建议：基本内容：一、概述1.对内存的分配和管理2.实现地址变换3.实现内存和信息的共享4.存储保护5.内存容量的“补充”二、重定位1.绝对地址和逻辑地址2.重定位三、一个分区的存储管理四、多个分区的存储管理（一）固定分区管理方式（二）可变分区管理方式重点难点：1.地址空间与存储空间2.存储管理具备的能力3.重定位和两种重定位的优缺点4.逻辑地址与物理地址5.可变分区的三种主存分配法比较6.
Shining0596·2024-01-30 02:02

仰望天空与脚踏实地

5月份，持续一个月的系统学习，也让我心生敬畏。没有人可以随随便便成功。我们只看到了面前的繁华，没看到背后那些无眠的日日夜夜。从团队的组建、成长、到坚信，无论遇到什么事情都从未胆怯。
醉爱12352·2024-01-29 23:24

harmonyOS基础（三）- 快速弄懂HarmonyOS ArkTs基础组件、布局容器（前端视角篇）

这次不再等待，开始系统学习起来。此系列文章只做harmonyOS学习记录，大家如有兴趣，希望文章对您有所帮助；ifyou’rechangetheworld,you’reworkingonimport
黑臂麒麟·2024-01-29 23:17

anaconda虚拟环境添加第三方的库tensorbordX,torchvision,tqdm,opencv-python,pillow,tensorflow,keras

安装torch-cuda1.8，torchtext0.9.0，huggingface的transformers库anaconda虚拟环境添加第三方的库系列文章目录前言一、torchvision的安装二、tensorflow
LinlyZhai·2024-01-29 18:00

【备战蓝桥杯】——循环结构

个人主页:Aileen_0v0热门专栏:华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”Stopstruggling,lifeisstopped.文章目录Python
Aileen_0v0·2024-01-29 17:55

Java注解系统学习与实战

背景为什么要再次梳理一下java注解，显而易见，因为重要啊。也是为研究各大类开源框架做铺垫，只有弄清楚Java注解相关原理，才能看懂大部分框架底层的设计。缘起注解也叫做元数据，是JDK1.5版本开始引入的一个特性，用来对代码进行标记说明，可以对包、类、接口、字段、方法参数、局部变量等进行注解修饰。其本身不包含任何业务逻辑。一般注解大类分为三种：JDK自带的相关注解自定义的注解第三方的（例如相关的框
一头狒狒·2024-01-29 16:16
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