纹理识别第2页

【3D模型】【游戏开发】【Blender】Blender模型分享-狮头木雕附导入方法

导入方法：[Blender]如何导入包含纹理的.blend模型文件在3D建模和渲染工作中，Blender是一款功能强大的免费开源软件。

踏雪无痕老爷子·2025-03-20 10:45

黑客最恨的安全武器！开发者必知的代码签名证书终极指南

代码签名证书通过加密技术为软件赋予“数字身份证”，让用户瞬间识别开发者身份，直接切断黑客伪装合法软件的传播链。这是开发者对抗黑产的终极防线。

·2025-03-20 09:15

OpenCV第1课OpenCV 介绍及其树莓派下环境的搭建

其中的光感色素根据光线的不同进行不同比例的分解，从而让我们识别到各种颜色。对人工智能而言，学会“看”也是非常关键的一步。那么机器人是如何看到这个世界的呢？这就涉及到人工智能方向重要的分支--机器视觉。

嵌入式老牛·2025-03-20 09:29

全面解析条形码、二维码与RFID技术的区别及应用场景

在生活中，我们常见的条形码、二维码，甚至RFID技术，早已成了日常识别的小帮手。从超市结账到包裹追踪，再到门禁通行，它们无处不在。

爱码字的小印·2025-03-20 08:56

JVM八股文系列一:JVM基础知识

它能识别.class后

suikasa·2025-03-20 07:41

DeepSeek的实际应用场景：AI技术如何赋能多领域创新

某银行引入DeepSeek的‌动态特征工程模块‌，通过实时整合用户行为数据、社交网络信息等100+维度特征，成功将坏账识别准确率提升至98.5%

2501_91189350·2025-03-20 05:54

opencv + opengl显示摄像头视频流

完整代码github建议学习LearnOpenGL教程，学到入门的纹理一节1.OpenGL依赖安装1.1.安装GLFWsudoaptinstalllibglfw3libglfw3-devlibglfw3

jbjhzstsl·2025-03-20 04:20

密码安全：如何识别强弱密码，并打造铁壁防线！

强密码的特点：举个例子：如何识别密码强弱？简单技巧帮你判断1.**密码长度：是否足够长？**示例代码演示代码解释：测试结果示例：2.**复杂度：是否包含特殊字符？

喵手·2025-03-19 23:09

数据增强：扩充数据集提升模型泛化能力

1.2.数据增强的应用场景数据增强广泛应用于各种机器学习任务中，包括：图像识别:对图像进行旋转

AI天才研究院·2025-03-19 23:06

vim在Linux中的作用

在Linux中，所有的文件默认都是普通文件，不管你命名为：mkhahamkhaha.txtmkhaha.sh这些名字或者扩展名本身并不决定文件的类型，它们只是为了方便人类识别用途而已。

U_p_·2025-03-19 21:22

深入学习 DNS 域名解析

二、DNS是什么DNS（域名系统DomainNameSystem），它是一个记录域名和Ip地址相互映射的一个系统，是互联网的“电话簿”，负责将人类可读的域名（如example.com）转换为机器可识别的

·2025-03-19 20:53

项目管理软件的十大核心功能，一文解读！

例如，当计划一个产品发布周期时，甘特图可以帮助确定各项任务的进展，并有助于提前识别和解决潜在

·2025-03-19 20:23

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

这一年，微软亚洲研究院的何恺明团队带着名为ResNet（残差网络）的模型横空出世，在ImageNet图像分类竞赛中以3.57%的错误率夺冠，将人类视觉的识别误差（约5.1%）远远甩在身后。

安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

【css酷炫效果】纯CSS实现流动岩浆纹理效果

【css酷炫效果】纯CSS实现流动岩浆纹理效果缘创作背景html结构css样式完整代码效果图想直接拿走的老板，链接放在这里：上传后更新缘创作随缘，不定时更新。

冰夏之夜影·2025-03-19 20:46

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算1.引言1.1研究背景在计算机视觉、模式识别、医学影像分析和自动驾驶等领域，形状匹配是核心任务之一。

AI筑梦师·2025-03-19 20:16

基于 Python 将 PDF 转 Markdown 并拆解为 JSON，支持自定义标题处理

但实际操作中，自动化工具往往会出现标题识别不准确的问题，尤其是PDF转换过程中，缺乏明确的标题标识。

drebander·2025-03-19 20:42

基于PyTorch和ResNet18的花卉识别实战（附完整代码）

一、项目背景与效果花卉分类是计算机视觉的经典任务。本文使用PyTorch框架，基于ResNet18模型实现了102种花卉的分类任务。完整代码可直接复制运行，最终验证集准确率达8.2%，文中同步分析性能瓶颈与优化方案。二、环境配置与数据准备1.环境要求#主要依赖库importtorchfromtorchimportnn,optimfromtorchvisionimporttransforms,dat

意.远·2025-03-19 19:36

Python 模拟鼠标轨迹算法

二.鼠标轨迹算法实现AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据，能够识别和模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。以下是实现这一技术的关键步骤：数据收集：收集不同玩家在各种游戏环境中的鼠标操作数据，包括

a485240·2025-03-19 19:02

计算机网络-扩展

物联网实现物物相连的互联网络，其包涵两个方面：物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延申和扩展的网络其用户端延申和扩展到了任何物体与物体之间，使其进行信息交换和通信感知层：识别物体、采集信息。

夏旭泽·2025-03-19 18:31

【一起学Rust | Tauri2.0框架】基于 Rust 与 Tauri 2.0 框架实现生物识别（指纹识别）应用

而生物识别技术，如指纹识别、面部识别等，则为应用安全提供了更高级别的保障。将生物识别技术集成到Tauri应用中，可以提升用户体验，增强应用安全性。试想一下，用户只需轻

广龙宇·2025-03-19 18:00

python反爬虫处理--处理验证码（Tesseract 库）的安装与使用

以下是一些常用的解决方案：对于简单的文字或数字验证码：如果网站使用的是相对简单的验证码形式，您可以尝试使用OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)技术来自动识别这些验证码

范哥来了·2025-03-19 17:51

迁移学习基础知识

原理：对于浅层的网络结构，他们学习到的角点信息和纹理信息都是通用的，将学习好的浅层网络的信息迁移到新的网络中，这样新的网络也拥有了识别底层通用特征的能力，从而能加快网络学习新的数据集的高维特征。

zhooooooou·2025-03-19 16:44

nvidia_uvm 被占用，nvidia-smi 卡死

系统可以识别到多块NVIDIAGPU，且驱动模块已加载，但nvidia_uvm被占用，nvidia-smi卡死，通常是由于以下原因导致：可能原因GPU资源被占用某些进程正在使用NVIDIA驱动，导致模块无法卸载

guganly·2025-03-19 15:08

电子元件精度识别表汇总

电子器件精度（容差）汇总表器件类型参数类型代码/颜色精度范围说明电阻色环容差金色±5%通用电阻（最后一环）银色±10%普通电阻棕色±1%精密电阻红色±2%精密电阻绿色±0.5%高精度电阻蓝色±0.25%超高精度电阻紫色±0.1%超高精度电阻无色±20%早期电阻贴片容差（数字编码容差）F±1%如“103F”=10kΩ±1%G±2%J±5%K±10%电容字母容差J±5%薄膜电容、高频陶瓷电容K±10%

CircuitWizard·2025-03-19 15:36

Git 分支使用规范全解（附项目示例）

场景背景：开发一个“智能垃圾分类系统”目标是开发一套运行于边缘设备上的垃圾识别系统，使用AI算法模型识别投放物，并分类投放，同时配有后台管理页面。分支说明与实际应用示例main分支（生产

滴答滴答滴嗒滴·2025-03-19 14:26

汽车PKE无钥匙进入系统一键启动系统定义与原理

汽车智能钥匙（PKE无钥匙进入系统）一键启动介绍系统定义与原理汽车无钥匙进入系统，简称PKE（PassiveKeylessEntry），该系统采用了RFID无线射频技术和车辆身份编码识别系统，率先应用小型化

zsmydz888·2025-03-19 14:26

Dify知识库构建流程及示例

语义分块：基于句子边界或主题分割（如NLP模型识别段落主旨）。重叠策略：相邻块间部分重叠，避免上下文断裂。3.向量化（Embedding）嵌入模型：调用预训练

cqbelt·2025-03-19 14:54

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

深入探索PyTorch在语音识别中的应用在本篇博客中，我将分享如何使用PyTorch进行语音识别任务，重点围绕环境配置、数据预处理、特征提取、模型设计以及模型比较展开。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

MNIST数据集&手写数字识别

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并发布。它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和流图（Graph）。张量是TensorFlow中的基本数据单位，可以理解为多维数组，可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数组。流图是由一系列操作（Operation）和张量组成的。操作定义了计算和转换张量的方式。

Zoro｜·2025-03-19 13:18

大语言模型的训练数据清洗策略

目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码（Python实现数据去重）：2.过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码（欠采样非均衡数据）：4.识别和纠正刻板印象问题解决方案示例代码

gs80140·2025-03-19 10:23

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。2.核心概念与联系2.1统计学与机器学习的关系统计学关注数据的收

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

tkinter报错 tcl和tk报错 _tkinter.TclError: Can‘t find a usable init.tcl in the following directories:

问了好几个GPT回答的都不是解决问题的，胡编乱造的目前经过尝试好几个解决方案，终于破案了win10系统使用安装python时自动将tcl和tk识别到了新创建的虚拟环境继承中win11系统则需要手动去做一些操作

大博士.J·2025-03-19 08:37

关于Linux系统下如何配置双网口绑定

以下是配置双网口绑定的详细步骤：1.确认网卡信息首先，确认系统中已安装并识别的网卡设备。

1079986725·2025-03-19 07:00

微软开源神器OmniParser V2.0 介绍

微软开源的OmniParserV2.0是一款基于纯视觉技术的GUI智能体解析工具，旨在将用户界面（UI）截图转换为结构化数据，从而实现对计算机屏幕上的可交互元素的高效识别和操控。

魔王阿卡纳兹·2025-03-19 04:30

HP LoadRunner 12.02全面性能测试工具的功能与使用指南

它通过模拟成千上万的用户与应用程序交互，帮助识别性能瓶颈，确保系统能够承受预期的流量。

心灵宝贝·2025-03-19 03:48

如何用Java轻松解析DNS报文

它负责将人类易于记忆的域名转换为计算机可以识别的IP地址。了解如何解析DNS报文，对于网络开发和调试都很有帮助。今天，我们就来聊聊如何利用Java来解析DNS报文，帮助你轻松理解这一过程。

字节王德发·2025-03-19 03:16

JPA 实战经验

怀疑方向：List对象实例ID发生变更了导致未识别@Converter转换器类型有问题尝试以上操作之后，问题依旧。最后，发现自己搞错概念了，把字段与关联表概念搞混了，它本质是一个字段，JPA对

·2025-03-19 03:20

[CISSP] [2] 安全治理原则策略

BCP的核心要素风险评估（RiskAssessment）识别可能影响业务的潜在风险，如自然灾害、网络攻击或供应链中断。

Мартин.·2025-03-19 03:44

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。

AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

通过 TTL 识别操作系统的原理详解

TTL的工作原理TTL（TimetoLive，生存时间）是网络中用于控制数据包生命周期的一个关键参数。它通过限制数据包在网络中可以经过的最大路由跳数（或最大转发时间），确保数据包不会在网络中无休止地转发。TTL值每经过一个路由器或其他网络设备就会减少1。当TTL值降到0时，数据包将被丢弃，并且发送方会收到一个ICMPTimeExceeded消息，表明数据包已超出了其允许的生命周期。TTL值的作用T

vortex5·2025-03-19 01:34

【华为OD-E卷 - 高频题目全览（关注、收藏）通过率100%以上题目可达95%（python、java、c++、js、c）】

解题不易，如对您有帮助，欢迎点赞/收藏E卷题目全览一键跳转详情题目详情跳转01补种未成活胡杨点此跳转详情02最多提取子串数目点此跳转详情03ai面板识别点此跳转详情04流浪地球

CodeClimb·2025-03-19 00:55

基于STM32单片机的人脸识别电子密码锁RFID刷卡门禁锁设计+红外避障检测人流量液晶显示设计DIY25-147

STM32单片机+红外人流量统计+人脸识别(管理)+RFID刷卡+密码可设+TFT屏+舵机+蜂鸣器+矩阵按键本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、1.44寸TFT彩屏、红外避障传感器、人脸识别模块

通旺科技·2025-03-19 00:53

《基于机器学习的负荷曲线聚类算法对比与改进：K-L-isodata的创新性研究》

以及在其基础上再次进行改进的K-L-isodata(有创新性)，四者通过评价指标进行了对比精品代码可修改性极高有参考文献ID:93150688324967700自律的电气人基于机器学习的负荷曲线聚类是一种基于数据分析和模式识别的技术

TWHiwhjig·2025-03-19 00:52

高亮动态物体——前景提取与动态物体检测器（opencv实现）

目录代码说明1.导入库2.创建背景建模对象3.打开视频源4.逐帧处理视频5.应用背景建模获得前景掩码6.形态学操作去除噪声6.1定义形态学核6.2开运算去除噪点6.3膨胀操作填补前景区域空洞7.轮廓检测识别动态物体

WenJGo·2025-03-18 22:43

【后端】【django】抛弃 Django 自带用户管理后，能否使用 `simple-jwt`？

但需要进行额外配置，确保simple-jwt能识别和处理你的自定义用户模型。二、Django用户管理的作

患得患失949·2025-03-18 19:52

美颜特效类sdk在智能硬件中的场景应用是怎样的？

基于人脸识别和图像渲染技术，为客户提供美颜贴纸、美妆、美体、美发、哈哈镜、手势识别等人像人体特效功能，广泛应用于视频直播、一对一社交、短视频、美颜相机、智能硬件等场景。

Face Beauty美颜SDK·2025-03-18 19:45

【工作记录】python使用总结

库3.xlrd库4.BeautifulSoup库5.panda库6.json库7.re正则8.ddddocr登录网站的时候，经常输入用户名和密码后会遇到验证码，ddddocr是一款强大的通用开源ocr识别库

星光不负赶路人！·2025-03-18 18:11

《AI大模型趣味实战》 No3：快速搭建一个漂亮的AI家庭网站-相册/时间线/日历/多用户/个性化配色/博客/聊天室/AI管家(下)

本文详细解析了这些改进的技术实现，包括语音识别与合成

带娃的IT创业者·2025-03-18 17:38

UE5 Create Dynamic Material Instance(创建动态材质实例) 概述

动态材质实例是基于某个已有的材质或材质实例的副本，并允许在运行时修改其属性（例如颜色、纹理、参数等）。这个节点在游戏开发中非常有用，特别是当你需要在游戏运行时动态调整物体的材质属性时。

QYB_书鸢·2025-03-18 17:07

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