线性判别分析降维第31页

西瓜书第10章-降维PCA(主成分分析)

西瓜书第10章讲解的是降维和度量学习的相关内容image维度对于数组和Series而言，维度就是shape返回的数值。shape中返回了几个数字，就是几维。

皮皮大·2023-04-12 12:44

18主成分与因子分析

主成分分析在统计学中，主成分分析主要是一种通过降维技术来将数据集进行简化的操作，并且在减少对数据集的维数的同时保证对方差贡献最大。

Jachin111·2023-04-12 08:56

Inception Network V1

文章目录InceptionNetwork简介CNN的痛点InceptionNetwork1x1卷积核1.升维/降维：2.调节参数数量：3.增加非线性特性：Inception原始模型InceptionModuleInceptionNetworkInceptionNetwork

liuqiker·2023-04-12 07:11

2023-01-01

罗胖60秒十年能力平移，降维打击。持志如心痛。﹣王阳明持志如心痛。﹣王阳明一朵玫瑰正马不停蹄地成为另一朵玫瑰你是云、是海、是忘却，你也是你曾经失去的每一个你。

明明如月1·2023-04-12 01:09

简单易懂！一文理清主成分分析思路

从中选取30个地区10个评价指标，使用主成分分析进行降维，并计算综合得分。二、操作步骤（1）点击【进阶方法】--【主成分】。（2）将分析项拖拽至右侧，勾选[成分得分]、[综合得分]

spssau·2023-04-11 23:18

笔直高峰不好攀，顺流而下，逆流而上

这不是一夜暴富的方式，而是与能力和努力相匹配的致富方法，分享了六个关键点：1、与财富上有好结果的人一起玩2、有保底的本事、3、重视流量，让流量越来越大4、降维5、抱大腿6、要有投资思维我什么都没有，只有这份工作一年总有

青鱼周周·2023-04-11 21:25

R语言入门--第十三节（PCA与EFA分析）

主成分分析PCA概念：使数据降维，将大量相关变量转化为很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分；而一个主成分是所有

小贝学生信·2023-04-11 18:56

SVD分解和QR分解—Apple的学习笔记

image.png二，SVD分解的应用1.降维通过上面的式子很容易看出，原来矩阵AA的特征有nn维。而经过SVD分解之后，完全可以用前rr个非零奇异值对应的奇异向量表示矩阵AA

applecai·2023-04-11 14:15

第三次班会复盘

解决问题的两个思维：一将事情降维找到可以解决问题的人，二将自己升维成为可以解决问题的人。没有系统的人生注定是支离破碎我们如何重新获得对人生的掌控权？不会规划就会被规划。不是主动建构，人生就会随

在璐上·2023-04-11 11:20

机器学习强基计划8-2：详细推导多维缩放MDS算法(附Python实现)

目录0写在前面1线性降维技术2多维缩放算法推导2.1中心化约束2.2内积矩阵特征值分解3Python实现3.1算法流程3.2可视化0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用

Mr.Winter`·2023-04-11 05:32

连载中的跨年

2018，生活中，时有命运无奈、无常；2018网络上，多见经济下行、降维。总归，该晒还晒，该过还过。这就是虚之实，实之虚。2019，总要有寄语吧，都说未来已来。

一点文字·2023-04-11 03:10

机器学习分类与算法（总结）

目录机器学习算法之旅根据学习方式进行分类基于问题类型进行分类回归算法基于实例的算法正则化算法决策树算法贝叶斯算法聚类算法关联规则学习算法人工神经网络算法深度学习算法降维算法集成算法机器学习算法之旅在这篇文章中

M_Q_T·2023-04-11 02:57

Python机器学习应用 | 【第一周】无监督学习

•有监督学习和无监督学习的最大区别在于数据是否有标签•无监督学习最常应用的场景是聚类(clustering)和降维(DimensionReduction)聚类和分类都是无监督学习的典型任务，任务之间存在关联

谁陪你落日流年·2023-04-10 23:42

十二、主成分分析PCA

PCA（PrincipalComponentAnalgesic）降维、数据压缩、可做数据可视化降维分析：找到数据最重要的方向（方差最大的方向），第一个主成分就是从数据差异性最大（方差最大）的方向提取出来的

万物皆可代码·2023-04-10 22:33

[R语言可视化-精美图形绘制系列]--主成分分析（PCA）

PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。

小杜的生信筆記·2023-04-10 20:42

住上亿别墅，开豪车：看了豪门高端保姆圈，才明白什么叫降维打击

很久以前，网上有一个流行的笑话。这对年轻夫妇结婚时，梦想住在海景别墅里。没事的时候，他们牵着狗在阳台晒太阳，一边喝咖啡一边看海。他们努力了很多年，终于实现了梦想。我买了一栋海滨别墅和一只狗。但是房贷压力很大，每天早出晚归，拼命赚钱，只能让保姆照顾家务，照顾狗狗。所以他们家保姆每天做的最多的事情就是抱着狗晒太阳，喝咖啡，在阳台上看海。用人单位辛苦了一辈子，终于让保姆过上了自己原本想要的生活。如今，《

洪哥最新娱乐·2023-04-10 20:19

维度升降之间

经常听到一个词“降维打击”，出自刘慈欣的科幻小说《三体Ⅲ·死神永生》，本意是指把攻击目标所处的空间维度降低，从而将其毁灭。这个词是不是也适用于人的生存环境改变的时候呢。

pink_3e1e·2023-04-10 17:48

数学建模 —— 降维算法

文章目录前言数据降维的作用一、主成分分析（PCA）1.介绍2.算法流程3.主成分分析的说明二、因子分析（FA）1.介绍2.算法流程3.因子分析和主成分分析的对比三、典型相关性分析（CCA）1.介绍2.算法思路

Hope Cordial·2023-04-10 11:29

小学数学题升维思考，降维打击

目录一、背景二、题目三、过程1.形式转换2.个位数相加只能向前进一位嘛？3.十位数上要填写的内容?4.如何下意识的去做结构化？四、总结五、升华一、背景公司的产品是做K12的教育平台，马老板也受感染研究起了小学数学题。一道二年级的题让我窥见了数学的奥妙，和打开数学世界的大门。二、题目写出所有可能：别着急往下看，您先想想一共有几种方法可以解这道题呢？是不是足够简单？是不是还有更好的办法？三、过程1.形

Circ.·2023-04-10 11:21

单细胞36计之17抛砖引玉---使用Seurat对空间转录组数据集进行分析，可视化和集成

本教程将涵盖以下任务，我们认为这些任务在许多空间分析中都是常见的：正常化降维和聚类检测空间可变特征互动可视化与单细胞RNA-se

Seurat_Satija·2023-04-10 07:52

单细胞-注释

现在有几个问题需要解决：1、搞清楚不同注释方法（手动、网站、用已发表的文章里面的去注释同一测序样品）；2、如何提取细胞亚群，进行亚群注释单细胞数据经过降维处理后，得到的tesn和umap图就是根据表达情况

oceanandshore·2023-04-10 02:59

2023.04.09 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.摘要3.简介4.本文贡献5.传统方法6.IDLSTM-EC7.实验7.1数据集7.2基线7.3评估指标7.4实验结果8.结论9.展望MDS降维算法1.基本思想2.优化目标

无糖绿一点都不好喝·2023-04-10 02:05

奇异值分解（SVD）和图像压缩

U矩阵是AAT的特征向量构成的正交矩阵，表示数据集在降维后的新的坐

deephub·2023-04-09 23:45

2023.02.26 学习周报

4.1SESSION-PARALLELMINI-BATCHES4.2SAMPLINGONTHEOUTPUT4.3RANKINGLOSS5.实验5.1数据集5.2验证方式5.3baselines5.4实验结果6.结论深度学习元胞自动机1.定义2.构成3.特性4.思想5.统计特征流形学习1.降维

无糖绿一点都不好喝·2023-04-09 21:49

样本方差公式为什么除以的是n-1

当然以后要是突然明白真正的道理的话还是会继续改正的~~下面进入正文这位篇文章的博主其他文章也很好，需要的小伙伴要留意一下喔*想到这个问题的来源：在降维算法中，PCA使用的信息量衡量指标，就是样本方差，其公式如下

功夫大笨鲨·2023-04-09 10:18

python人脸识别算法_python实现人脸识别经典算法（一）特征脸法

操作环境：python2.7第三方库：opencvforpython、numpy第一种比较经典的算法就是特征脸法，本质上其实就是PCA降维，这种算法的基本思路是，把二维的图像先灰度化，转化为一通道的图像

weixin_39761422·2023-04-09 10:03

ArchR官网教程学习笔记16（上）:ArchR的轨迹推断分析

GettingStartedwithArchRArchR官网教程学习笔记2:基于ArchR推测DoubletArchR官网教程学习笔记3:创建ArchRProjectArchR官网教程学习笔记4:ArchR的降维

生信start_site·2023-04-09 09:01

数学原理—最小重构误差

1.最小重构误差最小重构误差（MinimumReconstructionError）是指在信号处理、数据压缩等领域中，用来衡量原始数据和经过压缩或降维后的数据之间差异程度的一个指标。

Top Secret·2023-04-09 07:30

SVD奇异值分解

奇异值分解（SingularValueDecomposition，简称为SVD）是机器学习中非常基础的算法，主要用于数据降维，推荐系统以及自然语言处理等方面，本节内容先来介绍其数学原理。

Black先森·2023-04-09 05:41

机器学习强基计划8-3：详细推导核化主成分分析KPCA算法(附Python实现)

目录0写在前面1核降维技术2核化主成分分析推导3Python实现3.1算法流程3.2核心代码3.3可视化0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。

Mr.Winter`·2023-04-09 03:53

【pyTorch】报错1D target tensor expected, multi-target not supported

dtype=torch.float64)原来是tensor的维度错误，程序期望使用1维数据解决方法labels=labels.squeeze(1)#squeeze(i)代表将张量中对应的第i层的维度进行降维代码成功运行

猫哥zzz·2023-04-09 00:02

解决RuntimeError: 0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported

cliiiiii·2023-04-09 00:31

再不转型为ChatGPT程序员，有遭受降维打击的危险

OpenAI在演示GPT-4的时候，有这么一个场景：给一个界面草图，就可以生成网页代码。这个演示非常简单，如果界面原型比较复杂呢？像这样：ChatGPT能不能直接生成HTML,CSS,JavaScript代码，把这个网页给实现了？如果ChatGPT能独自把这个活儿给干了，前端开发真有失业的风险。实际上，现在GPT-4根本没有开放“给一个图片，生成代码”这个功能，现阶段我们还是只能靠文字去和Chat

码农翻身·2023-04-08 17:32

利用矩阵奇异值分解(SVD)进行降维

技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！一、SVD的优缺点及应用场合1.优点：简化数据，去除噪声，提高算法的结果2.缺点：数据的转换可能难以理解3.适用场合：数值型数据二、SVD算法的主要用途SVD是矩阵分解的一种类型，而矩阵分解是将数据矩阵分解成多个独立部分的过程。1.隐性语义分析LSA最早的SVD应用之一是信息检索，称为利用SVD的方法为隐性语义分析。在LSA中，一个矩阵是由文档和

CurryCoder·2023-04-08 16:37

读《三体》

末日之战，三篇童话，黑暗森林，降维打击，小宇宙……这些都令我感到十分震撼。

倩邪·2023-04-08 15:56

机器学习笔记：t-SNE

0前言t-SNE（t-DistributedStochasticNeighborEmbedding）是一种非常常用的数据降维，常用于数据可视化t-SNE/SNE的基本原理是：在高维空间构建一个概率分布拟合高维样本点间的相对位置关系在低维空间

UQI-LIUWJ·2023-04-08 15:18

html用颜色区分不同区间数据_微生物群落研究怎么用好散点图？

作为β多样性分析的核心，PCoA、NMDS等降维分析结果通常使用散点图进行展示。

钛媒体APP·2023-04-08 13:41

工作复盘 | 给予方便，也是对自己的挑战

对于今年3月才正式把「降维」做到彻底，将自己可以直接提供的服务展现出来，形成一个特别的产业的时候，刚开始真的有些难。不是实际事情进度会有多大的屏障，而是永远自己心中觉得的「不好意思」以及「有点麻烦」。

60847746eeba·2023-04-08 13:50

5.数据降维

PrincipalComponentAnalysis输入1.样本集2.低维空间维数d输出投影矩阵算法步骤1.中心化2.协方差矩阵以及特征分解3.投影矩阵最大的d个特征值对应的特征向量.d***1.通过交叉验证法选取较好的d(在降维后的学习器的性能比较好

BlueFishMan·2023-04-08 09:23

simulink降维观测器设计_基于MATLAB的状态观测器设计.doc

word文档可自由复制编辑PAGE基于MATLAB的状态观测器设计预备知识：极点配置基于状态反馈的极点配置法就是通过状态反馈将系统的闭环极点配置到期望的极点位置上，从而使系统特性满足要求。1.极点配置原理假设原系统的状态空间模型为：若系统是完全可控的，则可引入状态反馈调节器，且：这时，闭环系统的状态空间模型为：2.极点配置的MATLAB函数在MATLAB控制工具箱中，直接用于系统极点配置的函数有a

黄冠恒·2023-04-08 06:46

焦虑的夜晚

就是不能对比人比人，气死人特别是，家里人喜欢把你和别人比大概吧没到他们期望的也没到我自己期望的我做的事情都是为了得到认可所以我做任何事情都不能坚持一旦这件事让我被嘲笑但如果想攀上高峰，当然要接受厉害的人对自己的降维打击我不明白这个夜晚我突然又有很多不明白的事情了我需要去解决我需要找个人聊聊我就是叛逆我就是叛逆我就是不喜欢按照别人的安排我有我自己的安排我喜欢自己的安排就算再

失语人·2023-04-08 01:29

安全感

当然这种没有安全感是全面的，它也体现在工作和其他方面，工作上我也是力争做到最好，争取降维完成

周姝言书·2023-04-07 20:21

M.L. notes

Thefirstprincipalcomponentofthedataisthedirectioninwhichthedatavariesthemost.scikit-learn库里的fit_transform()函数就是用来降维的

casey0808·2023-04-07 19:00

js多维数组降维的5种方法

目录一，递归二，将多维数组转为字符串，再转化为一维数组三，利用数组的方法四、利用contact五、利用扩展运算符多维数组降维也就是数组扁平化数组扁平化的方法有很多种,但是我主要用五种,如下：一，递归//

·2023-04-07 19:11

Numpy-花式索引

学Numpy遇到一问题：如何一次性获取下列红框中的数据图片.png解决方案：如果不降维，用numpy无法一次性获取降维的解决方案如下：图片.png

孙宏志·2023-04-07 18:03

盒马鲜生深陷“标签门”，一路攻城略地的盒马怎么出事了？

如果问中国新零售产业有什么典型企业，盒马鲜生无疑就是其中的佼佼者，这家新零售巨头有互联网两极之一的阿里鼎力支持，有着马爸爸的亲赴助威，更有着号称无往而不利的互联网降维打击，似乎盒马所过之处，传统零售店全部败下阵来

慕容随风·2023-04-07 16:41

2023.3.30图像处理学习笔记

图像分割一些基本操作下采样：①降维,减少图片尺寸,减轻计算量②对卷积得到的FeatureMapFeatureMap进行进一步压缩通俗的说,实际上就是卷积层之间的池化操作。上采样：①升维。

楠姐有点忙·2023-04-07 14:24

机器学习算法概述

逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类04基于网格的聚类05基于模型的聚类3分类：01逻辑回归02朴素贝叶斯分类器03SVM算法：04KNN05决策树：06随机森林4降维有监督降维无监督降维

dengdengwb·2023-04-07 14:48

关于神经网络

CNN主要通过卷积层进行特征提取，池化层进行降维和过滤，全连接层进行分类或回归。其中，卷积层通过卷积操作提取图像的特征，而池化层通过对卷积输出进行降采

刘燕飞MVP·2023-04-07 13:37

黑夜里的倾诉，比白天更真实

在《三体》中，三体人掌握了先进的技术，可以对地球实行降维打

任天地·2023-04-07 12:17

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