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线性判别分类LDA
朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法
分类
算法区别其他机器学习算法:机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯(NB)是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的
分类
算法。
YuanDaima2048
·
2024-02-19 10:46
机器学习
算法学习
算法
机器学习
人工智能
深度学习
python
sklearn
C/C++内存管理详解
operatornew与operatordelete函数1、函数概念:2、函数使用:3、底层原理:四、new和delete的实现原理1、对于内置类型:2、对于自定义类型:五、内存泄漏1、概念:2、内存泄漏
分类
枫挽月
·
2024-02-19 10:40
C++
c++
开发语言
Pulsar Architecture Overview(架构概述)
、Metadatastore元数据存储4、Configurationstore配置存储5、Persistentstorage持久化存储(1)ApacheBookKeeper存储实体(2)Ledgers
分类
账
swadian2008
·
2024-02-19 10:55
Apache
pulsar
Pulsar
的组成部分
Pulsar
的架构概述
Pulsar
【测试运维】性能测试经验文档总结第3篇:VuGen详解(已分享,附代码)
入门阶段:认识性能测试
分类
-(负载测试、压力测试、并发测试、稳定性测试),常用性能测试指标-(吞吐量、并发数、响应时间、点击数...),性能测试工具选择。
·
2024-02-19 10:29
前端运维自动驾驶
【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇:KNN算法计算过程(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,
线性
回归,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
·
2024-02-19 10:29
机器学习python算法
机器学习中7种常用的
线性
降维技术总结
上篇文章中我们主要总结了非
线性
的降维技术,本文我们来总结一下常见的
线性
降维技术。
·
2024-02-19 10:25
【STM32 物联网】AT指令的介绍
文章目录前言一、什么是AT指令二、使用AT指令需要注意什么三、AT指令的
分类
和提示信息3.1AT指令的
分类
3.2是否保存到Flash的含义3.3提示信息总结前言本系列STM32物联网使用的为esp8266
人才程序员
·
2024-02-19 10:13
stm32
物联网
嵌入式硬件
单片机
c
c++
iot
【数据结构与算法】手搓JDK底层ArrayList底层 - 动态数组
数组在介绍数组之前,我们先来看一段chatGPT给出的对于数组描述:数组(Array)是一种
线性
数据结构,它由一组连续的内存空间组成,用来存储相同类型的数据元素。
OldGj_
·
2024-02-19 10:08
数据结构与算法
java
开发语言
数据结构
算法
机器学习中的10种非
线性
降维技术对比总结
尽管降维方法种类繁多,但它们都可以归为两大类:
线性
和非
线性
。
线性
方法将数据从高维空间
线性
投影到低维空间(因此称为
线性
投影)。例子包括PCA和
LDA
。
·
2024-02-19 10:49
3D线激光轮廓测量仪CMOS图像传感器选型方案
按照生产厂商
分类
,帧率由低到高进行介绍。1安森美OnsemiPYTHON2000:4.8μm像元尺寸,1920×1200,8通道LVDS,8
MmikerR
·
2024-02-19 10:32
#
机器视觉
计算机视觉
机器视觉
3D测量
工业检测
深度学习的进展
深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程,通过大量数据训练模型,使其能够自动提取特征、识别模式、进行
分类
和预测等任务。
JayGboy
·
2024-02-19 10:00
深度学习
人工智能
数据结构中图的概念以及遍历算法的实现
在数据结构中,图(Graph)是由节点(Vertex)和连接节点的边(Edge)组成的一种非
线性
数据结构。图可以用来表示各种实际问题中的关系和连接,如社交网络、道路网络、电路等。
JayGboy
·
2024-02-19 10:00
数据结构
宽度优先
广度优先
Linux系统——防火墙Firewalld
目录一、firewalld介绍1.归入zone顺序2.firewalldzone
分类
3.预定义服务二、图形化操作1.打开firewalld图形化界面2.以http服务为例,打开httpd服务3.修改端口号三
一坨小橙子ovo
·
2024-02-19 10:59
linux
ubuntu
运维
C++ STL详解:set
例如:vector、list、deque、forward_list(C++11)等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为
线性
序列的
C+五条
·
2024-02-19 10:27
C/C++
数据结构
c++
开发语言
JAVA之数据与结构详解
1.1
线性
结构1.1.1数组 数组(Array)是一种
线性
表数据结构。它用于存储具有固定大小的相同类型的数据元素。在数组中,数据
一只经常emo的程序员
·
2024-02-19 10:23
java
java
开发语言
前后端联调测试
1.bug的发展史现阶段bug基本
分类
功能逻辑用户体验总结bug是如何产生的程序在开发时考虑不周全导致程序在使用时不符合用户习惯2.软件测试工作的本质一般的方法和手段从需求,功能实现,性能等角度发现软件本身的
·
2024-02-19 10:54
前端后端
基于SpringBoot+Vue的图书个性化推荐系统 (源码+文档+包运行)
图书个性化推荐系统的主要使用者分为管理员和学生,实现功能包括管理员:首页、个人中心、学生管理、图书
分类
管理、图书信息管理、
Mini_yidian
·
2024-02-15 10:17
计算机毕设实战案例
Java毕设实战案例
spring
boot
vue.js
java
图书推荐系统
SpringBoot+Vue图书个性化推荐系统
主要功能有:首页、个人中心、学生管理、图书
分类
管理、图书信息管理、图书预约管理、退换图书
毕业设计_源码科技
·
2024-02-15 10:17
计算机毕业论文
课程设计
计算机毕设
毕业设计
springboot
vue.js
Spring Boot 笔记 013 创建接口_查询文章
分类
列表
1.1.1Controllerpackagecom.geji.controller;importcom.geji.pojo.Category;importcom.geji.pojo.Result;importcom.geji.service.CategoryService;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;im
机器人迈克猫
·
2024-02-15 10:44
Spring
Boot
笔记
21丨朴素贝叶斯
分类
(下):如何对文档进行
分类
?
朴素贝叶斯
分类
最适合的场景就是文本
分类
、情感分析和垃圾邮件识别。
张九日zx
·
2024-02-15 10:27
基金第二课课程笔记
基金按投资品种
分类
:货币基金投资债券的占比没有要求,除了投资债券(一年内),还可以投资银行定期存款等其他比较稳定的有价证券风险最低,收益最低(3%-4%)债券基金投资债券(一年以上)占80%,其他20%
木子瓷
·
2024-02-15 10:45
HarmonyOS鸿蒙学习基础篇 - Column/Row 组件
前言Row和Column组件是
线性
布局容器,用于按照垂直或水平方向排列子组件。Row表示沿水平方向布局的容器,而Column表示沿垂直方向布局的容器。
迪迦
·
2024-02-15 10:35
鸿蒙HarmonyOS
学习
harmonyos
华为
鸿蒙
酱小鱼IDP成长日志-L5学习分享
2、目标的
分类
外驱目标:别人让我做些什么内驱目标:我为自己做些什么外驱目标是必须要做的,有压力的,内驱目标是非必须要做的,有自主性的,对于
sherry酱小鱼
·
2024-02-15 10:08
vgg19-dcbb9e9d.pth文件网盘下载
download.pytorch.org/models/vgg19-dcbb9e9d.pth网盘下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1Z0H1E9vv3aL5u4BHUw5
LdA
Sherry_Yue
·
2024-02-15 10:58
pytorch
VGG
基于springboot的餐厅点餐系统
的餐厅点餐系统技术:SpringBoot、MyBatis、JDK8数据库:MySQL软件:IDEA/Ecilpse/MyEcilpse、Navicat/SqlSong源码+数据库,齐全功能介绍用户菜品信息菜品
分类
菜品资讯个人中心点餐功能管理员个人信息管理密码修改管理用户信息管理菜品
分类
管理菜品信息管理餐桌信息管理菜品订单管理菜品评价管理系统信息管理系统展示前台界面主页菜品信
程序员大金
·
2024-02-15 10:15
Java项目
spring
boot
后端
java
K8sGPT 的使用
K8sGPT介绍k8sgpt是一个扫描Kubernetes集群、诊断和
分类
问题的工具。它将SRE经验编入其分析器中,并帮助提取最相关的信息,通过人工智能来丰富它。
不正经写文章的我
·
2024-02-15 09:37
K8SGPT
云原生
ai原生
LocalAI
Promethues
Grafana
Spring Boot 笔记 015 创建接口_更新文章
分类
1.1.1实体类id增加NotNull注释,并做分组校验1.1.1.1定义分组1.1.1.2实体类中指定校验项属于哪个分组如果说某个校验项没有指定分组,默认属于Default分组分组之间可以继承,AextendsB那么A中拥有B中所有的校验项packagecom.geji.pojo;importcom.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;importja
机器人迈克猫
·
2024-02-15 09:35
Spring
Boot
spring
boot
笔记
java
第1章 计算机网络体系结构-1.1计算机网络概述
(计算机网络就是一些互连的,自治的计算机系统的集合)1.1.2计算机网络的组成从不同角度
分类
:1)组成部分:硬件,软件,协议2)工作方式:边缘部分(由连接在因特网上供用户直接使用的主机组成),核心部分(
Mystic Musings
·
2024-02-15 09:33
王道考研复习-计算机网络
考研
初学者入门机器学习 (ML)的推荐教程
3.机器学习的日常应用4.类型和
分类
5.理解机器学习算法6.偏差和方差7.评估指标8.从头开始构建MLWeb应用程序9.ML和Python教程编辑了解基本的机器学习概念并不难。
suoge223
·
2024-02-15 09:31
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
神经网络:卷积神经网络中的BatchNorm
在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共
线性
,但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据,但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了,分布将变化的很严重。
是Dream呀
·
2024-02-15 09:58
机器学习笔记
神经网络
神经网络
cnn
深度学习
古人为什么讲“四十多欲,大势已去”?其原因有以下三个
古人甚至把人生的各个年龄段,作了精细的
分类
,他们认为人生的不同阶段,都应该有所偏重,如孔子在晚年时,就谈到自已在各个年龄段的志向,即:“十有五,而志于学,三十而立,四十而不惑,五十而知天命,六十而耳顺,
问过蓝天
·
2024-02-15 09:17
算法
分类
合集
算法
分类
合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组
weixin_30784945
·
2024-02-15 09:14
ACM算法
分类
(要学习的东西还很多)
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
还是太年轻
·
2024-02-15 09:11
分布式缓存上—浅谈缓存的理解
文章目录1.概述1.1概念1.2作用1.3原理2.缓存的
分类
2.1CDN缓存应用场景优点2.2反向代理缓存应用场景2.3本地应用缓存应用场景缓存介质实现1.通过编程实现2.Ehcahe缓存数据过期策略3
ZNineSun
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2024-02-15 09:39
分布式
缓存
CDN
设计原则
反向代理
过期策略
(三十八)大数据实战——Atlas元数据管理平台的部署安装
为组织提供开放式元数据管理和治理功能,用以构建其数据资产目录,对这些资产进行
分类
和管理,形成数据字典。并为数据分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。
厉害哥哥吖
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2024-02-15 09:09
大数据
大数据
有人与无人系统之间的非
线性
关系
有人与无人系统之间的非
线性
关系指的是人类与自动系统之间的相互作用和影响不仅仅是简单的
线性
关系。这种关系可以涉及多个因素,例如技术、社会文化、心理等。
人机与认知实验室
·
2024-02-15 08:05
浅谈业务场景中缓存的使用
业务场景中缓存的使用一、背景二、缓存
分类
1.本地缓存2.分布式缓存三、缓存读写模式1.读请求2.写请求四、缓存穿透1.缓存空对象2.请求校验3.请求来源限制4.布隆过滤器五、缓存击穿1.改变过期时间2.
临江蓑笠翁
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2024-02-15 08:05
Java
缓存
redis
数据库
人类知识的
分类
根据休谟的理论,人类知识可以分为两个范畴:先验范畴和经验范畴。先验范畴指的是那些不依赖于经验或感官观察而能够获得的知识。这些知识是基于我们的理性和思维能力而得出的,它们不需要通过直接观察或实验来验证。休谟认为,先验范畴中的知识是从我们的思维和逻辑推理中产生的,比如数学和几何等学科。经验范畴则是指那些依赖于我们的直接经验或感官观察而获得的知识。这些知识是通过我们的感官器官与外界进行交互并对其进行观察
人机与认知实验室
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2024-02-15 08:34
分类
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘
【百面机器学习笔记】模型评估
模型评估指标准确率(Accuracy)准确率是指
分类
正确的样本占总样本个数的比例。
葡萄肉多
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2024-02-15 08:06
基于Vue+SpringBoot+MySQL实现个人博客系统(二)
文章目录一.设计数据库模型:首先需要设计博客数据库模型,包括博客文章、评论、
分类
、标签等表的设计。可以使用MySQLWorkbench等工具进行建模,也可以手动编写SQL语句创建表。
诗句藏于尽头
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2024-02-15 08:21
vue
vue.js
spring
boot
mysql
概率论自复习思路
基本概念随机变量分布多维随机变量分布离散型连续性数字特征数学期望方差协方差系数矩、协方差矩阵大数定律抽样分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间,和事件、差事件两个事件的关系:相不相容、是不是对立、两者之间的关系(ρ\rhoρ相关系数只反映
线性
方面
Miracle Fan
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2024-02-15 08:17
概率论
Seq2seq模型以及Beam Search
目标是最大化该目标函数:seq2seq模型种类onetoone结构,仅仅只是简单的给一个输入得到一个输出,此处并未体现序列的特征,例如图像
分类
场景
非洲小可爱
·
2024-02-15 08:45
自然语言处理
seq2seq
bean
search
贪心算法
使用二分查找优化时间复杂度
但是,折半查找要求
线性
表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。我们应该如何用在具体问题中呢?
liaolaa
·
2024-02-15 08:14
数据结构
算法
c++
LeetCode、452. 用最少数量的箭引爆气球【中等,贪心,区间问题】
文章目录前言LeetCode、452.用最少数量的箭引爆气球【中等,贪心,区间问题】题目链接与
分类
思路贪心,连续区间数量问题资料获取前言博主介绍:✌目前全网粉丝2W+,csdn博客专家、Java领域优质创作者
长路 ㅤ
·
2024-02-15 08:09
算法刷题
#
LeetCode
leetcode
算法
职场和发展
机器学习
LDA
线性
判别
器代码实现
机器学习
LDA
线性
判别
器代码实现西瓜书P60
线性
判别
器
LDA
代码实现:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data(file_name)
Longlongaaago
·
2024-02-15 07:38
机器学习
LDA
线性判别分析
代码实现
QT 对象树模型
QObject是Qt里边绝大部
分类
的根类QObject对象之间是以对象树的形式组织起来的。当两个QObject(或子类)的对象建立了父子关系的时候。
不想上课的hh
·
2024-02-15 07:35
Qt从0到1
qt
开发语言
7.2同步日历:轻松掌控纷繁复杂的日程
短长期纸质和电子相得益彰适用于苹果的所有设备:iPhone.ipade,Applewatch,Macebook.安卓系统:SOL日历.Goole日历,华为日历,Outlook日历一,苹果系统的云同步日历1.事件
分类
图片发自
六安姐
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2024-02-15 07:00
163基于matlab的不同目标函数的盲源信号分离基于负熵的
基于matlab的不同目标函数的盲源信号分离基于负熵的;基于负熵的改进算法;基于峭度的;基于互信息的;基于非
线性
PCA的。输出解混前后信号结果。程序已调通,可直接运行。
顶呱呱程序
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2024-02-15 07:58
matlab工程应用
信号处理
matlab
PCA
互信息
峭度
负熵
多个目标函数
Task6 基于深度学习的文本
分类
3
基于深度学习的文本
分类
学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型(Bert)的词表示学会Bert的使用,具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer
listentorain_W
·
2024-02-15 07:53
培训师利器:“十分过瘾”模型,让你快速设计有吸引力的学习活动
(2)明
分类
(分)。(3)编过程(过)。(4)定引导(瘾)。第一步:切时间第一个步骤是先根据预先设
青青子萝
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2024-02-15 07:16
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