线性判别分类LDA 第38页

多元分类及其pytorch实现

相比起逻辑回归的二分类，多元分类使用softmax来替代了sigmoid，假如需要分k类，那么应该有k个输入值1...k，然后输出k个概率，且概率之和为1。

o0Orange·2024-02-14 16:23

线性回归算法原理及python实现

文章目录引言回归与分类的区别线性回归简单线性回归原理及推导python实现算法多元线性回归原理及推导python实现算法手工实现多元线性回归算法sklearn实现多元线性回归算法引言回归与分类的区别区分回归与分类其实很简单

德乌大青蛙·2024-02-14 16:23

非线性回归的原理与实现

1.激活函数：激活函数是为了让神经网络可以拟合复杂的非线性函数，比如torch.nn.functional.relu()2.人工神经网络是多层人工神经元组成的网络结构，输入层，隐含层，输出层3，隐含层大于

o0Orange·2024-02-14 16:23

python回归分析原理_回归分析---线性回归原理和Python实现

本文主要运用Python进行简单的线性回归，首先是介绍了线性回归的基本理论，然后是运用一些网络爬虫数据进行回归分析。

weixin_39958631·2024-02-14 16:52

线性回归原理与python实现

线性回归原理：在一堆散点中xiyi，拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数：y=w1x+w0误差函数：MSE（均方误差）L（w1,w0）=Σ（yi-y）^2优化方法：梯度下降，autograd，反向传播

o0Orange·2024-02-14 16:22

分享MES国际联合会：发布新的MESA智能制造模型

从历史上看，从业者、学术界和其他业内人士一直使用MESA模型对制造或生产企业中发生的情况进行分类和定义。MESA多年来发布了多个模型，所有模型都在各种各样的作品中被引用，从教科书到提案请求和架构描述。

:mnong·2024-02-14 16:47

FEELnc: LncRNA注释工具

LncRNA的工具，FEELnc:atoolforlongnon-codingRNAannotationanditsapplicationtothedogtranscriptome，该软件基于随机森林二分类器来对

小潤澤·2024-02-14 16:48

线性变换零化多项式和最小多项式的概念和性质

摘自邱维声《高等代数(下)》Chapter10.2,Page270摘自邱维声《高等代数(下)》Chapter10.3,Page276辨析摘自TheLinearAlgebraaBeginningGraduateStudentOughttoKnow(SecondEdition)JonathanS.GolanChapter12,Page249最小多项式的唯一性：零化多项式和最小多项式的关系：零化多项式是

patrickpdx·2024-02-14 16:45

【无标题】java实现多级菜单（递归）

生成树的方法：```//1.查出所有分类entitiesListentities=baseMapper.selectList(null);//2、组装成父子的树形结构(leveMenus一级分类目录）ListleveMenus

weixin_47768907·2024-02-14 16:41

java 实现关于多级树形分类结构的查询

java实现关于多级树形分类结构的查询1.数据库设计2.VO类实现importlombok.Data;importjava.util.List;@DatapublicclassSubjectVO{privateStringid

冷兮code·2024-02-14 16:39

数据结构与算法之线性表

一、线性表简单介绍1.1、描述线性表是数据结构中最基础的一种结构，一个线性表是由n个具有相同特性的数据元素组成的有限序列，并且数据元素之间是1对1的关系。

程序员金钟·2024-02-14 16:16

（Ridge， Lasso） Regression

岭回归岭回归的损失函数MSE+L2岭回归还是多元线性回归y=wTx只不过损失函数MSE添加了损失项w越小越好？

王金松·2024-02-14 15:56

《八大逻辑图》读书笔记之一

；二，气泡图：主要用于描写，可以加上我们对事物的认识；三，双气泡图：主要用于对比，是一个学习神器，对于易混淆的概念和事物用它都可以分清楚，因为很多事物都怕比较，一比较就清晰，一清晰就深刻；第二类：用于分类

sunny阳光·2024-02-14 15:54

CCITT CRC-16计算原理与实现

它是一类重要的线性分组码，编码和解码方法简单，检错和纠错能力强，在通信领域广泛地用于实现差错控制。实际上，除数据通信外，CRC在其它很多领域也是大有用武之地的。

Uncle_higo·2024-02-14 15:55

【Effective Objective - C 2.0】——读书笔记（四）

文章目录二十三、通过委托与数据源协议进行对象间通信二十四、将类的实现代码分散到便于管理的数个分类之中二十五、总是为第三方的分类名称加前缀二十六、切勿在分类里面声明属性二十七、使用“class-continuation

温柔何曾赋我·2024-02-14 15:54

帕乌斯托夫斯基：写作十大建议

这是一部“奇特”的作品，时至今日仍无法分类。它既不是散文，也不是小说，甚至不是文学评论。

半墨先生·2024-02-14 15:01

2021-01-31

3，注意事项主题图像、主脉线条由粗到细、主脉行程放射状、分脉自然延伸、线与文字等长、文字横着写、文字图案结合说明、分类整理4，四类导图1）从无到有（创造型）一个主题，思考创造，无限想象，2）

鹅雪·2024-02-14 15:00

混合云部署分类

课程目录本课主要内容包括：混合云的部署方式本地私有云和托管私有云混合云的应用场景混合云、单云、本地资源进行对比混合云的部署方式针对混合云使用场景特点可基于不同的部署方式实现，主要有以下两种方式。“本地私有云+公有云”：混合云部署横跨用户侧自己的私有云以及公有云提供商侧公有云。该部署方式主要考虑异构云之间的不可见性以及由此带来的网络互通、云间迁移和统一管理等问题。“托管私有云+公有云”：混合云统一部

杰克逊的日记·2024-02-14 14:42

常见的混合云网络

本文主要内容包括什么是混合云混合云基础网络架构分类混合云网络具有哪些特点阿里云搭建混合云常见的网络产品混合云的发展与展望知识讲解什么是混合云混合云由一个或多个公有云和私有云环境组合而成。

杰克逊的日记·2024-02-14 14:11

「MySQL」约束

概述分类约束描述关键字非空约束限制该字段的数据不能为nullNOTNULL唯一约束保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的UNIQUE主键约束主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一PRIMARYKEY默认约束保存数据时

PinHsin·2024-02-14 14:40

根据方程根的大小讨论含参一元二次不等式的解

解含参一元二次不等式，常涉及对参数的分类讨论以确定不等式的解，这是解含参一元二次不等式问题的一个难点.在高考中各种题型多以选择题、填空题等出现，其试题难度属中高档题.根据方程根的大小讨论含参一元二次不等式的解类型一根据二次不等式所对应方程的根的大小分类使用情景

天马无空·2024-02-14 14:20

每日面经总结

下面是这两种类型的详细分类：基本类型(PrimitiveTypes)Java中有8种基本类型，分为四类：1.整数型-`byte`：8位，取值范围从-128到127。

努力奋斗的小佳·2024-02-14 14:27

详细解读Java中的ArrayList集合类以及用Java简单模拟实现顺序表

文章目录模拟顺序表1.线性表2.顺序表ArrayList类1.ArrayList介绍2.实例化3.ArrayList的方法4.ArrayList的扩容机制模拟顺序表1.线性表啥是线性表？

会飞的阿喵·2024-02-14 14:55

数据结构—单链表、双向循环链表的实现【C语言】

目录✏️前言✏️链表的概念及结构✏️链表的分类✏️链表的实现无头+单向+非循环链表的实现结构（结点的实现）：创建结点(初始化结点)尾插头插尾删头删查找（修改）pos之后的位置插入pos之后的位置删除带头

会飞的阿喵·2024-02-14 14:55

wordpress定时发布每天60秒读懂世界

功能设置定时任务后，访问该文件即可自动创建分类，自动截图并发布当日60的文章。

這花開嗎·2024-02-14 14:23

wordpress博客每日定时发布每天60秒读懂世界PHP源码

采集知乎秒读懂世界接口，该源码适用于wordpress博客通过本篇教程可以在自己的wordperss中增加每日定时发布《每天60秒读懂世界》中的文章，可以有效的提高站点的SEO，并且自动创建到“每天60秒读懂世界”的分类中

半抹灯芯·2024-02-14 14:23

关于做事情的自我反思

不妨问问自己，有没有对要处理的事情做过一个简单分类，从而安排相应的时间段和方式去处理，来提

是未末呀·2024-02-14 14:25

【WordPress添加每日自动发新闻插件】

本插件完全免费，请勿售卖，感谢使用；希望大家的网站seo数据可以日益增长；部分内容可按需修改，如：每天60秒读懂世界分类、新标题等；插件包下载插件下载链接：https://60s.aa1.cn/60s-api

夏柔站长·2024-02-14 14:50

Spark编程实验六：Spark机器学习库MLlib编程

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、数据导入2、进行主成分分析（PCA）3、训练分类模型并预测居民收入4、超参数调优四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握基本的MLLib编程方法

Francek Chen·2024-02-14 14:48

综合分享2

端口范围：0~65535分类：1）公认端口：0~10232）注册端口：1024~491513）动态或私有端口：49152~65535常见端口80网页浏览21FTP命令端口20FTP数据传输22SSH端口

柯南01·2024-02-14 13:15

AI面试第六弹(评价指标)

一、分类问题指标分类问题的评价指标多是基于以下混淆矩阵·真实值是positive，模型认为是positive的数量（TruePositive=TP）·真实值是positive，模型认为是negative

加油11dd23·2024-02-14 13:26

机器学习：BN层介绍及深入理解

如果训练集和测试集的分布很不相同，那么在训练集上训练好的模型，在测试集上应该不奏效（比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像

是Dream呀·2024-02-14 13:12

Java中Cloneable的使用

2.克隆的分类浅克隆（shallowclone），浅克隆是指拷贝对象时仅仅copy对象本身和对象中的基本变量，

ColynLu·2024-02-14 13:31

实训总结

一：软件的分类1.软件的定义一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合软件=数据+指令+文档2.软件的分类单机版软件，分布式软件分布式软件：C/S架构软件：客户端需安装专门软件B/S架构软件：客户端为浏览器

胖虎大魔王·2024-02-14 13:49

[算法学习] 贝祖定理

//1、若n>ab-a-b,有解//2、若n=0,有解(x=y=0)//3、若n0//设a和b的最大公约数为gcd(a,b),因为a,b,x,y均为整数,其线性组合同样是gcd(a,b)的倍数//故ax

Waldeinsamkeit41·2024-02-14 13:36

机器学习：多项式模型朴素贝叶斯分类器（原理+python实现）

简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理，其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致，唯一的区别在于单词的计数方式，由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知，在文本处理的环节中，我们将单词是否出现在词组作为特征，但在多项式朴素贝叶斯中，我们将单词在词组中出现的次数作为特征，因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可，变成如下方式：defbagOfWords2VecMN(vocabList,in

DocPark·2024-02-14 13:03

8、python多项式贝叶斯文本分类（完整）

1、贝叶斯定理（BayesTheorem）朴素贝叶斯分类（NaiveBayesClassifier）贝叶斯分类算法，是统计学的一种分类方法，它是利用贝叶斯定理的概率统计知识，对离散型的数据进行分类的算法

UP Lee·2024-02-14 13:32

森林半岛小区发放调查问卷

摘要:建业·森林半岛小区积分制调查问卷为进一步了解焦作市垃圾分类的现状，“助力垃圾分类”实践团前期与焦作市山阳区环卫处委员会相关部门进行沟通。

Ternura_4d1a·2024-02-14 13:52

盘点一些著名的树型结构习题和图的分类

在前面学过的存放数据的容器有：数组、链表、栈、队列等，这些都是线性结构，数据元素之间存在一对一的线性关系。但在实际生活中，往往是非线性关系，数据元素之间的关系通常可以一对多。

hack_frag·2024-02-14 13:28

保姆级开学必备清单大一新生必看！赶紧收藏！

为了大家能顺利迎接新的学期，小远特为各位家长和新生整理了一份入学物品购买攻略，分类将入学需要采购哪些物品、购买注意事项一次说清楚，学生、家长按需购买即可，记得收藏！

氧惠好项目·2024-02-14 13:31

防御保护常用知识

防火墙的主要职责在于：控制和防护---安全策略---防火墙可以根据安全策略来抓取流量之后做出对应的动作防火墙分类主要有四类：防火墙吞吐量---防火墙同一时间能处理的数据量多少防火墙的发展主要经过以下阶段

東霜鲟雪·2024-02-14 12:54

基金科普（一）——什么是基金

基金投资与股票投资的区别基金投资是把钱交给专业的人打理，风险较低且可控，盈亏自负股票投资是属于个人直接行为，风险较高，盈亏自负三，基金的风险基金风险从小到大排序货币基金＜债券基金＜指数基金＜混合基金＜股票基金四，基金的分类基

冬瓜投资日记·2024-02-14 12:28

学习日志

1.线性表的排序中的冒泡排序法，快速排序法，简单插入排序法和简单选择排序法在最坏情况下都是需要进行n(n-1)/2次比较。希尔排序是n的r次方(1

ss毅·2024-02-14 12:55

LeetCode、901. 股票价格跨度【中等，单调栈】

文章目录前言LeetCode、901.股票价格跨度【中等，单调栈】题目链接及分类思路思路1：暴力思路2：单调栈写法优化：单调栈简化写法(数组替代栈集合)资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn

长路 ㅤ ·2024-02-14 12:41

SpringIOC之support模块ResourceBundleMessageSource

博主也曾写过优秀论文，查重率极低，在这方面有丰富的经验✌博主作品：《Java项目案例》主要基于SpringBoot+MyBatis/MyBatis-plus+MySQL+Vue等前后端分离项目，可以在左边的分类专栏找到更多项目

卡布奇诺-海晨·2024-02-14 12:04

3 连贯理论（1）

（二）类型线性的（linear）融贯论循环格式的例子：信念B1是从信念B2得到其证成的，而B2则是从B3……Bn1得到其证成的，而Bn1是从Bn得到其支持的，而Bn则最后是从B1得到其证成的。？整体

Li老师·2024-02-14 12:56

阿里文档类图像的智能识别，文档分类自定义分类器

而自定义分类器则允许用户根据自己的需求，训练出更适合自己场景的文档分类模型。本文将详细介绍阿里云文档类图像智能识别服务以及如何使用自定义分类器进行文档分类。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 11:29

局部加权回归

局部加权回归（LocalWeightedRegression）是一种非参数回归方法，用于解决线性回归模型无法很好拟合非线性数据的问题。

亦旧sea·2024-02-14 11:54

《No frame left behind: Full Video Action Recognition》

Noframeleftbehind:FullVideoActionRecognition》代码地址：暂无现有算法都是通过类似于uniformsample对一个视频采样出部分帧，进而使用这部分帧对视频进行分类

ce0b74704937·2024-02-14 11:52

基于PaddlePaddle2.0的蝴蝶图像识别分类

基于PaddlePaddle2.0的蝴蝶图像识别分类——利用预训练残差网络ResNet101模型分类资源来源如下：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education

bianhuaHYQ·2024-02-14 11:23

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