第1章软件测试基础一、填空题1.软件从“出生”到“消亡”的过程称为软件生命周期2.早期的线性开发模型称为瀑布开发模型。3.引入风险分析的开发模型为_螺旋开发模型。

Octave和Matlab都提供了丰富的数学函数库，包括线性代数、信号处理、图像处理等领域

一、概念栈就是操作受限的线性表，只允许在一端进行操作的线性结构特点：先进后出把可以操作的一端叫做栈顶，不能操作的一端叫栈底二、顺序栈栈的顺序实现，仍然需要通过数组实现，除了数组之外，还需要一个栈顶元素对应的下标三

量化计算原理以线性非对称量化为例，浮点数量化为有符号定点数的计算原理如下：xint=clamp([xs]+z;−2b−1,2b−1−1)x_{int}=clamp([\frac{x}{s}]+z;-2^

线阵相机顾名思义就是取像是成线性的。它的传感器是成线型的。举个例子：比如面阵相机的分辨率是640*480就是说这个相机横向有640个像元，纵向有480个像元。

一、顺序查找顺序查找又称线性查找，对于顺序表和链表都适用。对于顺序表，可通过数组下标递增来顺序扫描每个元素；对于链表，则通过指针next来依次扫描每个元素。

Gram-Schmidt方法是一种用于将线性无关的向量集合转化为一组正交（垂直）的向量集合的数学技术。这个方法是在线性代数中常用的一种技术，用于处理向量空间中的正交化和标准化操作。

使用linspace创建线性间隔的向量。使用zeros,ones,eye,rand等函数创建特殊矩阵。矩阵运算：加法：A+B减法：A-B乘法：A*B或A.*B（元

栈是一种线性数据结构，用于存储元素集合。堆栈的主要特点是遵循后进先出（LIFO）原则：最后一个添加到堆栈的元素是第一个被移除的元素。下面是一个如何在Go中实现简单堆

LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进

ReLU（RectifiedLinearUnit）优点非线性：ReLU是一个非线性函数，能够帮助神经网络学习复杂的模式和特征计算简单：ReLU函数的计算速度快，只需要判断输入是否大于零，因此在实践中被广泛采用解决梯度消失问题

本文首先用特征提取网络fθf_{\theta}fθ+线性分类器在一个基础数据集上对网络进行训练，将训练得到的特征提取网络增加一个简单的特征

先看一下官方概念顺序表（SequenceList）是一种线性表的实现方式，它是一种顺序存储结构，即数据元素存储在一块连续的存储空间中。顺序表通过数组实现，数组的每个元素存储

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm

脆弱性，是直接源于非线性和凸性效应，以及凸性是可衡量的。检测伤害是否加剧的技术适用于任何需要在不确定条件下做决策的情况，以及风险管理。

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录知识图谱1.基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数

线性dp——一维动态规划1、考虑最后一步可以由哪些状态得到，推出转移方程2、考虑当前状态与哪些参数有关系，定义几维数组来表示当前状态3、计算时间复杂度，判断是否需要进行优化。

vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600参考视频2(线性代数:内积、外积、行列式、特征值)：https://www.bilibili.com/video/BV16J411J7yF

题目【问题描述】已知线性表中的元素以值的递增有序排列，并以单链表作存储结构。

题目【问题描述】创建链式线性表进行输入插入寻找删除与输出功能【输入形式】1输入元素个数2输入数据3插入位置与插入元素4输入删除要删除的元素【输出形式】输出线性表【样例输入】5//输入元素个数12345/

栈一、栈的定义栈作为一种限定性线性表，是将线性表的插入和删除运算限制为仅在表的一端进行，通常将允许进行插入、删除操作的一端称为栈顶(Top)，另一端称为栈底(Bottom)。不含任何元素的栈称为空栈。

由于“集合”中的数据元素之间存在着松散的关系，因此查找表是一种应用灵便的数据结构，可以是线性表、树、图。

基本概念线性结构是最常用、最简单的一种数据结构。而线性表是一种典型的线性结构。其基本特点是线性表中的数据元素是有序且是有限的。线性表是一种最简单的线性结构。

目录前言P1-P8监督学习无监督学习P9-P14线性回归模型成本（代价）函数P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始

以下是每个数据结构的详细阐述：1.数组（Array）：数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型的元素。它通过索引来访问元素，索引从0开始。数组的优点是可以快速访问任何位置的元素，但缺点是插入和删除元

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

p1课程内容介绍学习数据结构的重要性线性结构：数组栈队列链表哈希表：树结构：图结构：排序&搜索p2邂逅数据结构和算法p3什么是数据结构数据结构就是在计算机中，存储和组织数据的方式。p4什么是算法

动态规划时间复杂度：状态数量*转移计算量线性DP一.数字三角形动态规划：1.状态表示：集合：f[i,j]表示所有从起点走到(i,j)的路径属性：所有路径上的数字之和的最大值2.状态计算：如何得到f[i,

如果你关注近期发布的Android旗舰手机，不难发现新品大都开始主打一项名为“横向线性马达”或“X轴线性马达”的设计。

目录同余一、试题算法训练同余方程同余同余使人们能够用等式的形式简洁地描述整除关系同余：若m（正整数），a和b是整数，a%m==b%m，或(a-b)%m==0，记为ab(modm)求解一元线性同余方程等价于求解二元线性丢番图方程一元线性同余方程

伽玛校正：改变图像的亮度特性，用于补偿显示器或其他硬件设备的非线性响应。锐化处理：如使用高通滤波器（如拉普拉斯算子、Sobel边缘检测算

5秒导读，本文将讲述偏导数，梯度，方向导数，与线性回归权重向量θ的求法大家好，我是玩ai时长两年半的个人程序猿ASRay，喜欢读，写，编程，数学....板砖！

它是一种线性滤波器，可以实现图像的平滑处理。在图像处理中，高斯核函数的卷积操作可以用于去噪、平滑和模糊等任务。

克拉默法则解线性方程组最基础的方法就是使用克拉默法则，需要注意的是，该方程组必须是线性方程组。

大学开学，就意味着又回到了被线性代数、大学物理等测验题折磨的状态了……网站无法手动输入题干公式，初高中用过的搜题软件又都搜不到，想找个答案解析仿佛在大海捞针！

说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗？示例1:输入:[2,2,1]输出:1示例2:输入:[4,1,2,1,2]输出:4思路我们知道相同

由于二叉树是一种非线性结构，每个结点都可能有两棵子树，因而需要寻找一种规律，以便使二叉树上的结点能排列在一个线性队列上，进而便于遍历。

二叉树的建立由于树是非线性结构，创建一颗二叉树必须首先确定树中结点的输入顺序，常用方法是先序创建和层序创建。层序创建所用的节点输入序列是按数的从上至下从左到右的顺序形成的各层的空结点输入数值0。

目录一、了解顺序表二、静态顺序表的构建三、顺序表初始化四、顺序表的插入五、顺序表的删除六、顺序表的输入和输出七、总代码一、了解顺序表顺序表是线性表的顺序存储，它是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表中的数据元素

值得注意的是，这种分层的设计模式，最好也是从线性代码开始，逐步将代码进行升级，最后形成以POM设计思路为核心的自动化测试框架。

例子举个简单的欠定方程组的例子：设有下面的两个线性方程组，描述两条直线，在二维空间中搜索交点（即x和y的值）：2x+3y=54x+6y=10显然，这个方程组是欠定的，因为第二个方程只是第一个

厘清了什么是分段，什么是分页，搞清楚了linux的三种地址，即逻辑地址、线性地址、物理地址，也梳理了x86linux的启动过程以及至关重要的页表建立的过程，现在再来看一看ARMlinux页表的建立过程，

B这条线是淘宝，每多一个用户淘宝都能接纳，淘宝就增加一点价值，但用户和用户之间没啥竞争，所以淘宝的价值是随着规模线性上升的。。。这解释了很多问题，淘宝做到今天它的竞争对手是在变多的。。。

五种常见的搜索算法在C语言环境中的应用及解析一、线性搜索（LinearSearch）线性搜索是最基础的查找算法，适用于对未排序或无特定结构的数据集合进行搜索。

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。要设计一个线性时间复杂度且只使用常量额外空间的算法来解决这个问题，可以利用异或运算的性质。

1.搜索//回溯2.DP（动态规划）3.贪心北大ACM题分类2009-01-2714.图论//Dijkstra、最小生成树、网络流5.数论//解模线性方程6.计算几何//凸壳、同等安置矩形的并的面积与周长

1.栈的介绍栈（也叫堆栈，Stack）是一种特殊的线性表，它只能在在表尾进行插入和删除操作，就像下面这样：也就是说，我们只能在一端进行插入和删除，当我们依次插入1、2、3、4这四个元素后，连续进行四次删除操作

A.员工绩效的评估和排名B.描述产品情况，如子公司的业务发展状况C.消除数据分析中的共线性问题D.PCA可以作为异常识别的算法使用题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案

volatilehappens-before原则1、单一线程原则在一个线程内，在程序前面的操作线性发生于后面的操作2、管程锁定原则一个unlock操作先行发生于后面对同一个锁的lock操作3、volatile

不多做解释分段插值分段插值有分段线性插值，分段二