线性神经元

数据结构单链表

目录线性表的链式存储结构1、链接存储方法2、结点结构3、头指针head和终端结点线性表链式存储结构的建立单链表的基本操作1、初始化单链表2、得到一个结点3、头插法4、尾插法5、pos位置插入6、是否为空

ZY-JIMMY·2025-02-18 07:18

记一次生产事故：MongoDB数据分布不均的解决方案

造成此次生产事故的首要原因就是片键选择上的问题，由于片键选择失误，在数据量级不大的时候数据看起来还是很健康的，但随着数据量的暴涨，问题就慢慢浮出了水面，我们使用的组合片键并不是无规律的，片键内容是线性增长的

悲伤荷包蛋hb·2025-02-18 02:33

书籍-《四旋翼无人机的自适应混合控制》

Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《四旋翼无人机的自适应混合控制》01书籍介绍本书详细探讨了尾座式四旋翼和双翼四旋翼型混合无人飞行器（UAV）的动力学特性，并在此基础上设计了多种非线性控制器

·2025-02-18 00:05

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

虽然"信息丢失"（dropout）这个术语在某些情况下可能引起误解，指的并非是数据的丢失，而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。

IT古董·2025-02-17 22:40

一文理解大模型，并对当前流行模型做对比

它的核心特点是参数数量极其庞大（比如千亿甚至万亿级），这些参数可以理解为大脑中的“神经元连接”，参数越多，模型越“聪明”，能处理的任务也更复杂。

Jing_saveSlave·2025-02-17 19:41

机器学习 - 学习线性模型的重要性

在接下来的博文中，我们将重点学习线性模型的回归模型和分类模型，在学习之前，让我们来了解一下学习线性模型的重要性，以及如何入门学习。一、作为初学者如何学习线性模型？

谦亨有终·2025-02-17 14:29

【机器学习】多元线性回归

多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。

T0uken·2025-02-17 14:26

常见数据结构的简介（基本概念 & 操作 & 时间复杂度）

文章目录0.概览1.线性表、栈和队列2.数组2.1基本操作1)时间复杂度2)案例3.字符串3.1存储结构3.2基本操作1)时间复杂度2)案例：最大公共字符串4.二叉树4.1储存结构4.2基本操作1)时间复杂度

子诚之·2025-02-17 14:19

常见解题方法（位运算、双指针、前缀和）

目录位运算双指针前缀和对于自己刷题过程中遇到的一些常见简单解题方法进行了一个总结：数组在数据结构中是线性表的一种，在算法题中常常以整数数组和字符串等形式展现，其实数组中包含有更多的数据类型，这一段主要说明整数数组的一些常见问题解法

wibkb·2025-02-17 13:49

可观测性PHP秩判据,线性系统的可控性和可观测性.ppt

线性系统的可控性和可观测性第三章线性系统的可控性与可观测性;3.1可控性和可观测性的定义;3.1可控性和可观测性的定义;例3-1：给定系统的状态空间描述为;二．可控性定义;2．系统可控;3．系统不完全可控

特效小哥studio·2025-02-17 11:58

非线性动力学笔记C2.1-2.2 一维流动中的不动点和稳定性

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言C2一维流动（flowonaline)引言2.1几何思考方式2.不动点（fixedpoint)与稳定性（stability)Appendix1前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：参考书《Nonlineardynamicsandchaos》StevenH.Strogatz本节重点Note第二章内容的引言的1-2小节，

阿北Ben·2025-02-17 07:56

差分解方程

不需要求解非线性方程组，因为每个时间步的解可以直接从上一个时间步的解计算得出。稳定性：通常要求时间步长较小，以保证数值稳定性。稳定性与时间步长和空间步长的比值有关，通常由一个

やっはろ·2025-02-16 21:46

spiking neural network概念学习

在此类传感器中使用SNNs主要受限于缺乏适当的训练算法，从而可以有效地利用尖峰神经元的时间信息。实际上就精度而言，在大多数学习任务中SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。很明显，尖峰神经元可以实

Zaгathustra·2025-02-16 21:45

3 ＞数据结构与算法栈与队列

栈只允许在一端插入和删除操作的线性表。代码如下特点：先进后出模式（LIFO），只能在栈顶操作。

irisart·2025-02-16 18:49

Matlab基础入门手册（第三章：运算符）

算术运算1.算术运算（arithmetic）主要指加减乘除、幂和舍入等运算2.说明Matlab有两种不同类型的算术运算：数组运算和矩阵运算数组运算基于元素的运算，支持任意向量、矩阵和多维数组矩阵运算遵循线性代数的规则字符

freexyn·2025-02-16 09:07

【课题推荐】基于自适应滤波技术的多传感器融合在无人机组合导航中的应用研究

然而，传感器的量测偏差、环境干扰以及非线性特性使得多传感器融合面临诸多挑战。因此，开发一种自适应的多传感器融合方法，能够有效应对这些问题，对无人机导航系统的性能提升至关重要。

MATLAB卡尔曼·2025-02-16 09:06

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

通过模拟人脑神经元之间的相互作用，深度学习算法能够从大量数据中提取出

空青726·2025-02-16 08:02

算法面试题

这是因为快速排序每次划分大致将数组分成两半，需要进行$logn$次划分，每次划分的操作近似为线性时间。

·2025-02-16 07:10

第2节下：线性表示代码带写【带注释】

importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#画图用的importrandom#随机#生成数据，w表示权重，是一维向量（张量），b表示偏置值，是一个标量defcreate_data(w,b,data_num):#torch.normal是用于生成正态分布随机数的函数，它的作用是从指定的正态分布中生成张量，其中每个元素都是从该正态分布中采样的随机数。#语法：torc

人间普通饼饼·2025-02-16 04:37

人工智能之数学基础：线性空间

本文重点本文我们将讲解线性空间的知识，它不仅是数学中非常重要的知识点，它在机器学习和深度学习中的价值也是非常重要的，在机器学习和深度学习中是可以通过线性空间来进行解释的。

每天五分钟玩转人工智能·2025-02-16 04:00

工程计算4——线性方程组的问题敏感性

向量和矩阵的范数为了研究线性方程组近似解的误差估计和迭代法的收敛性，引入的对向量和矩阵的度量。

sda42342342423·2025-02-16 00:38

数据结构的基础与应用

一、数据结构概述数据结构可以分为两大类：线性数据结构：数据元素在结构中按线性关系排列。例如：数组、链表、栈、队列。非线性数

风亦辰739·2025-02-15 22:51

机器学习里的逻辑回归Logistic Regression基本原理与应用

LogisticRegression即逻辑回归，是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的有监督学习算法，以下从原理、应用、算法优缺点等方面进行介绍：基本原理线性回归基础：逻辑回归基于线性回归模型，其基本形式为

硅基创想家·2025-02-15 19:54

数据结构

A．动态结构和静态结构B．紧凑结构和非紧凑结构C．线性结构和非线性结构D．逻辑结构和存储结构3、线性表的逻辑顺序和存储顺序总是一致的，这种说法（B）。

菜菜思密达·2025-02-15 18:18

数据结构 day05

数据结构day055.队列5.3.链式队列5.3.1.特征5.3.2.代码实现6.双向链表6.1.特性6.2.代码实现5.队列5.3.链式队列5.3.1.特征逻辑结构：线性结构存储结构：链式存储操作：创建

cd小白·2025-02-15 18:17

算法【数位dp】

数位dp的尝试方式并不特殊，绝大多数都是线性展开，类似从左往右的尝试。之前的文章已经讲过大量在数组上进行线性展开的题目，数位dp是在数字的每一位上进行线性展开而已。

还有糕手·2025-02-15 18:45

LDO工作原理

LDO1、简介LDO（lowdropoutregulator-低压差稳压器）是一种线性稳压器，使用在其饱和区域内运行的晶体管或场效应管（FET），从应用的输入电压中减去超额的电压，产生经过调节的输出电压

灵犀 Link·2025-02-15 14:20

如何利用栈和队列实现高效的计算器与任务管理系统

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06

吴师兄大模型·2025-02-15 13:12

【C#】一维、二维、三维数组的使用

一维数组一维数组是最简单的数组形式，它是一个线性集合，包含一系列相同类型的元素。可以通过单个索引来访问每个元素。

wangnaisheng·2025-02-15 13:36

数据结构：数组

概念：类似于线性表。对于二维数组，我们可以把其看做成是这样一个线性表：它的每个数据元素也是一个定长的线性表。

muxue178·2025-02-15 11:53

数据结构：队列

1.概念：和栈相反，队列是一种先进先出的线性表它只允许在标的一段进行插入，而在另一端进行删除元素。这和我们日常生活中的排队是一致的，即最早入队的元素最早离开。

muxue178·2025-02-15 11:53

day03：一文完全吃透链表基础：单双链表（虚拟头尾节点）、关键问题总结

理论基础什么是链表，链表是一种通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点由两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针），最后一个节点的指针域指向null（空指针的意思）。

echoyu.·2025-02-15 08:28

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

当 LSTM 遇上 ARIMA！！

ARIMA擅长捕捉线性关系，而LSTM擅长处理非线性和长时间依赖的关系。将ARIMA和LSTM融合，可以充分发挥它们各自的优势，构建更强大的时间序列预测模型。

奋进小青·2025-02-15 00:55

数据结构栈和队列

一、栈栈是⼀种只允许在⼀端进⾏数据插⼊和删除操作的线性表。•进⾏数据插⼊或删除的⼀端称为栈顶，另⼀端称为栈底。不含元素的栈称为空栈。•进栈就是往栈中放⼊元素，出栈就是将元素弹出栈顶。

style-h·2025-02-14 21:31

概率图模型家族（HMM、MaxEnt、MEMM和CRF）

ProbabilisticGraphical）有向概率图无向概率图隐马尔科夫模型（HMM）最大熵模型（MaxEnt）最大熵马尔科夫模型（MEMM）条件随机场（ConditionalRandomField）一般CRF一般CRF参数化线性链

ErbaoLiu·2025-02-14 21:29

C语言数据结构之队列

队列的结构只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出的特性。入队列：进行插入操作的一端称为队尾。出队列：进行删除操作的一端称为对头。

LittleLionlion·2025-02-14 18:33

【一起看花书1.3】——第5章机器学习基础

线性回归是比较简单的，从高代、概率论就可以理解，甚

应有光·2025-02-14 17:03

【数据结构】顺序表(线性表)的实现

顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构，一般情况下采用数组存储。在

x一季花开成海x·2025-02-14 17:59

热电偶电路的应用科普

热电偶电路的应用一、特点上图所示电路ISO100光耦合线性隔离放大器在热电偶测温电路中的应用，电路采用双极工作方式，整个电源同两个IA1215S-1W提供。

aibotest·2025-02-14 15:15

综合振动分析工具箱

它包括处理振动问题的算法、模型和实用程序，覆盖了振动基础理论、简谐振动、阻尼振动、非线性振动、振动分析方法、模态分析、信号处理、频谱分析、数值模拟、振动控制和实验测试等知识领域。

不胖的羊·2025-02-14 13:32

机器学习数学基础：21.特征值与特征向量

一、引言在现代科学与工程的众多领域中，线性代数扮演着举足轻重的角色。其中，特征值、特征向量以及相似对角化的概念和方法，不仅是线性代数理论体系的核心部分，更是解决实际问题的有力工具。

@心都·2025-02-14 13:59

内点法在线性规划中的应用：从理论到实践

内点法在线性规划中的应用：从理论到实践1.引言内点法（InteriorPointMethod）是求解线性规划问题的另一个重要算法。

ningaiiii·2025-02-14 12:50

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。

小宇爱·2025-02-14 11:17

大脑神经网络与机器神经网络的区别

以下是两者的主要区别：1.基础结构与组成大脑神经网络：由生物神经元（约860亿个）通过突触连接形成动态网络。神经元通过电化学信号（动作电位）和神经递质传递信息。

天机️灵韵·2025-02-14 10:40

深入浅出链表：Python实现与应用全面解析

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析文章目录系列文章目录前言一、链表的定义与特点1.1链表的基本结构

吴师兄大模型·2025-02-14 03:31

机器学习·逻辑回归

基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。

AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

书籍-《机器学习数学基础》

A.AldoFaisal，ChengSoonOng出版：CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习数学基础》01书籍介绍理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数

·2025-02-14 01:30

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

3.1线性回归的概念在现实生活中，许多事情都遵循某种线性关系，比如：房价vs面积：房子的面积越大，价格通常越高。工资vs工作经验：工作经验越多，薪资往往更高。

山海青风·2025-02-14 01:45

opencascade 标注-直线标注、半径标准、角度标注

以下是关键步骤和示例代码：显示精度（小数点后几位）SetDimensionAspect设置显示颜色SetCommonColor1.创建尺寸标注对象使用AIS_LengthDimension等类创建线性尺寸标注

一只小小汤圆·2025-02-13 23:31

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