线性神经网络

计算机视觉所需要的数学基础

计算机视觉领域中使用的数学知识广泛而深入，以下是一些关键知识点及其在计算机视觉中的应用：线性代数：-矩阵运算：用于图像的表示和处理，如图像旋转、缩放、裁剪等。
superdont·2024-02-11 16:29

LeetCode Hot100 31.下一个排列

文章目录题目描述题目解法完整代码题目描述整数数组的一个排列就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。
Daydreaming Kid·2024-02-11 16:58

[YOLOv8] - YOLO数据集格式介绍和案例

YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种目标检测算法，它使用了一个单独的神经网络来同时识别图像中的多个对象。它可以支持一下多种的训练数据集的格式。其中YOLO数据集格式是非常常用的一种。
老狼IT工作室·2024-02-11 16:27

（零）我还没想好标题 = ='''

1.实验简介从底层实现BP神经网络，实现对0-9数字手写体的训练与分类2.实验数据Mnist数据集Mnist数据集来自美国国家标准与技术研究所：NationalInstituteofStandardsandTechnology
半亩半亩·2024-02-11 16:31

CodeWave学习笔记--博物馆预约管理系统

界面现在总览页中实现跳转场馆管理子界面设计场馆管理界面效果访客预约申请页面搭建（H5）添加H5端，点击确认即可在index页面下创建子页面拖入一个标签栏，对标签栏进行修改然后进行访客预约申请的操作，先创建四个线性布局
一只没梦想的猫·2024-02-11 16:18

【论文精读】Transformer

摘要以往的循环神经网络如LSTM和GRU，在序列建模和翻译问题中已经成为最先进的方法，但由于其循环结构，导致无法并行化计算，且难以对长序列的全局关系建模。
None-D·2024-02-11 15:40

批归一化（Batch Normalization，简称BN）层的作用！！

批归一化（BatchNormalization，简称BN）层在卷积神经网络中的作用主要有以下几点：规范化数据：批归一化可以对每一批数据进行归一化处理，使其均值接近0，方差接近1。
小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:40

假期刷题打卡--Day27

样例1输入：3007000-1020041001-1021021输出：121770-2-102-2分析过程本题的要点在于矩阵乘法如何计算，这就考验线性代数学的咋样了。对于3X4整型矩阵A和4X
a-626·2024-02-11 15:09

从像素化屏幕截图中恢复密码

学号：17020150056姓名：张伟航【嵌牛导读】超神项目，一天获得4k+star的马赛克密码还原——Depix是一个从像素化/马赛克的截图中恢复密码的工具，它用线性盒式过滤器实现像素化图像还原。
zwh1024·2024-02-11 15:50

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习
政安晨·2024-02-11 15:00

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。
陌简宁·2024-02-11 14:40

专业138+总分400+南京航空航天大学878数电信号考研经验南航电子信息与通信，真题，大纲，参考书

专业课：878数字电路和信号与系统教材：（1）《信号与线性系统》（第六版），（2）《数字电子技术》（第二版）。资料：博睿泽信息通信考研Jenny老师辅导班附赠的，南航878历年真题
一个通信老学姐·2024-02-11 13:24

PyTorch版本说明与安装

PyTorch版本说明与安装PyTorch可以看作是Python的一个库，准确地说，它是一个深度学习框架，提供了许多用于构建、训练和部署神经网络模型的功能和工具。
YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（二）{两篇文章讲清楚}

这一篇与上一篇是兄弟篇，意在通过两篇文章讲清楚深度学习中神经网络的数学基础，第一次看到这篇文章的小伙伴可以从上一篇文章看起（包括搭建环境等等都在上一篇），上一篇链接如下：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习
政安晨·2024-02-11 12:56

2019-11-08

同步建模包括面的处理，包括移动，偏置，替换等；倒角的处理；面面关系的处理；线性尺寸，角度尺寸的处理等。
阳光155·2024-02-11 12:24

机器学习：SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍

一、利用线性SVM进行分类train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)梯度dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)
是Dream呀·2024-02-11 11:15

栈和队列

目录栈栈的概念和结构栈的实现队列队列的概念和结构队列的实现栈栈的概念和结构栈：一种特殊的线性表，只允许数据在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。
mlisda·2024-02-11 11:12

生成器

生成器类似于列表，其输出为一个线性的数据链。但生成器并不是一次将所有的数据都生成，而是仅在需要时生成一个数据。
酷飒de小姐姐·2024-02-11 11:59

Python微信自动抢红包程序（OpenCV，pyautogui）

微信自动抢红包教程有很多，有通过分析安卓组件写的，由于对java不熟悉，就想通过监视电脑屏幕的方法做，也就是OpenCV，或者卷积神经网络，刚好以前项目做到过。
木更的爱念·2024-02-11 11:33

fast.ai 机器学习笔记（三）

广义定义的神经网络视频/笔记本正如我们在上一课结束时讨
绝不原创的飞龙·2024-02-11 10:19

日更挑战-神经网络之感知器

解答:首先可以先说一下线性函数y=wx+b：对于传入x=x1的时候会输出y1。这时候线上面点用y1+n=wx1+b(n为大于0的数),同理y1-n=wx1+b是线下面的点。
愿你我皆是黑马·2024-02-11 10:18

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02

1.3波士顿房价预测任务上一节我们初步认识了神经网络的基本概念（如神经元、多层连接、前向计算、计算图）和模型结构三要素（模型假设、评价函数和优化算法）。
软工菜鸡·2024-02-11 09:20

Clickhouse 优点与缺点 （个人测评）

5、开源的列存储，支持线性扩展，简单方便，高可用容错。缺点1
u013250861·2024-02-11 08:48

2022-09-28

今天上午第二节评《课时练》P53变式练1、P54变式练2及达标检测3、4这几个题都是角平分线性质与判定的综合应用怎将知识掌握牢？学以致用法最好！各种题型都练到，勇于应变善思考。
千里马会军·2024-02-11 08:11

Java中 List、Set、Map 之间的区别

一、List(列表)List的元素以线性方式存储，可以存放重复对象，List主要有以下两个实现类：ArrayList:长度可变的数组，可以对元素进行随机的访问，向ArrayList中插入与删除元素的速度慢
hequnwang10·2024-02-11 08:44

2023-04-24

佛手柑～为生命讴歌罗马洋甘菊～敞开身心的美学细胞广藿香～活出厚土般的硬气岩兰草～生命只会越沉越香薰衣草～远在他乡游子也能活出本真大西洋雪松～促使阻滞的生命流动丝柏～在线性时空里，生命无限
罗先薇·2024-02-11 07:21

Android开发-UI布局的使用

前言常用五种布局方式，分别是：FrameLayout（框架布局），LinearLayout（线性布局），AbsoluteLayout（绝对布局），RelativeLayout（相对布局）TableLayout
IM不知·2024-02-11 07:41

回归预测模型：MATLAB多项式回归

1.多项式回归模型的基本原理  多项式回归是线性回归的一种扩展，用于分析自变量XXX与因变量YYY之间的非线性关系。
抱抱宝·2024-02-11 07:16

【正在更新】从零开始认识语音识别：DNN-HMM混合系统语音识别(ASR)原理

摘要|AbstractTO-BE-FILLED1.前言|Introduction近期想深入了解语音识别(ASR)中隐马尔可夫模型(HMM)和深度神经网络-隐马尔可夫(DNN-HMM)混合模型，但是尽管网络上有许多关于
EthanLifeGreat·2024-02-11 06:11

机器学习2---逻辑回归(基础准备）

逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10
pyniu·2024-02-11 06:40

机器学习2--逻辑回归(案列)

糖尿病数据线性回归预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes
pyniu·2024-02-11 06:10

使用深度学习进行序列分类

最近在准备毕业设计，题目是关于使用深度学习进行序列数据进行分类的问题，神经网络在特征识别和分类上具有超常的优势。
小白lite·2024-02-11 06:00

使用深度学习进行“序列到序列”分类

要训练深度神经网络以对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用“序列到序列”LSTM网络。通过“序列到序列”LSTM网络，可以对序列数据的每个时间步进行不同预测。
jk_101·2024-02-11 06:59

2019-08-29

思考问题的根本方法，包括线性思维方式与非线性思维方式两大类型。形式逻辑是线性思维方式，对称逻辑属于非线性思维方式。思考问题的方法也可以称为思维的方法论。
理性修炼·2024-02-11 06:13

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例1（ANN相关概念与计算）

（1）神经网络：英文全称ArtificialNeuralNetwork，简称为ANN。神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的人工智能模型。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2（CNN相关原理概念与计算）

（2）卷积神经网络：英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型，其主要特点是包含了卷积层和池化层，能够提取图像的局部特征。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例3（CNN相关补充，附详细举例代码1）

【1】激活函数（ActivationFunction）：在深度学习（CNN）中，激活函数用于引入非线性性质，帮助模型学习复杂的关系。常见的激活函数有ReLU、Sigmoid和Tanh等。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

（2023，ControlNet，CFGRW，diffusion，控制组合）向文本到图像扩散模型添加条件控制

AddingConditionalControltoText-to-ImageDiffusionModels公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作2.1.微调神经网络
EDPJ·2024-02-11 04:46

Numpy使用详解

官方推荐教程Numpy具有以下几点能力：ndarry——一个具有向量算数运算和复杂广播能力的多位数组对象用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具非常有用的线性代数
正经龙·2024-02-11 03:05

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}

进入人工智能领域免不了与算法打交道，算法依托数学基础，很多小伙伴可能新生畏惧，不用怕，算法没那么难，也没那么玄乎，未来人工智能时代说不得人人都要了解算法、应用算法。本文试图以一篇文章，用程序演绎的方式给大家把这里面的数学基础先讲清楚，以便于咱们未来深入，呵呵。第一次接触机器学习的小伙伴，环境搭建参考我的这篇文章（只参考这个里面关于环境搭建的部分就可以）：政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解Te
政安晨·2024-02-11 03:34

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计
暖焱·2024-02-11 02:14

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter

灰度图像：彩色图像：2任务：图像去噪噪声点让我们看得难受是因为噪声点与周边像素差别很大3均值滤波核=卷积核4卷积操作对应相乘再累加起来卷积核记录了权值，把权值套到要卷积的目标图上，对应相乘5卷积的特性线性和平移不变形因为实际使用的时候卷积核是对称的
量子-Alex·2024-02-11 02:14

深度学习的新进展：从模型架构到应用领域的创新

第一部分：深度学习模型架构的新进展（800字）-卷积神经网络（CNN）的创新：近年来，卷积神经网络在计算机视觉领域取得了重要突破。例如，残差
梓德原·2024-02-11 02:11

为什么只有奇次谐波_三相电源中为什么没偶次谐波？

在电力系统中谐波产生的根本原因是由于非线性负载所致，当电流流经负载时与所加的电压不呈线性关系就形成非正弦电流，即电路中有谐波产
阿洋AyOuNg·2024-02-10 23:08

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。
是Dream呀·2024-02-10 23:03

机器学习各种算法汇总模板

机器学习算法模板包含了KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，支持向量机，随机森林，kmeans，集成算法各种算法，特征工程，评估方式任你选择！！！
怎么菜成这样·2024-02-10 22:28

玩转数据结构之链表

链表也属于线性表（不了解线性表概念的，可点击跳转阅读https://www.jianshu.com/p/efa6a9d3a975），由于其在内存中的空间分配是不连续的，所以它
付凯强·2024-02-10 22:52

Java蓝桥杯备考---3.算法基础(一)

比如，一个算法的时间复杂度为0(n)，表示随着问题规模n的增加，算法的执行时间线性增长。0(1)表示算法的执行时间是常数级别的，与问题规模无关。
不要再睡·2024-02-10 21:12

【UI自动化测试技术】自动化测试研究：Python+Selenium+Pytest+Allure,详解UI自动化测试，编写线性脚本+WEB自动化各种场景的处理（精）(二)

一、序言在上一篇文章，带领伙伴们认识了WEB中的UI自动化，同时，也讲解了网页元素的八大定位方式。关于定位方式，我们常用的也就是ID、NAME、CSS以及XPATH，所以在练习的时候，同时要重点练习这几个定位方式。这篇文章，我们继续研究和学习WEB自动化。二、WEB自动化的思路首先，做WEB自动化，我要首先讲一下思路，思路对于编写代码来讲，也是不可或缺的一个思考过程。首先，我们要打开浏览器，以谷歌
梦断南楼·2024-02-10 21:12

五、机器学习模型及其实现1

Scikit提供了一些预处理的方法，分别是标准化、非线性转换、归一化、二值化、分类特征编码、缺失值插补、生成多项式特征等2）机器学习送入模型的数据结构：data和labeldata：n*m的矩阵，
ITS_Oaij·2024-02-10 21:10
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