线性神经网络第43页

深度学习之图像分类

下面回顾一下深度学习在图像分类上的发展历程:LeNet-5在1998年，YannLeCun等人设计的第一个卷积神经网络（CNN）模型LeNet-5，为图像分类领域打开了一个新的门。

kadog·2024-02-03 01:11

动力学模型的建立

目录模型假设变量声明牛顿方程机体坐标系分析对地坐标系转换欧拉方程线性化状态空间方程传递函数模型假设四旋翼为刚体，不考虑变形四旋翼质量不变，质量分布不变（严格对称），重力加速度不变认为地面坐标系不变，为惯性坐标系忽略空气阻力无人机只做小角度姿态变化

Debug的魔法小马·2024-02-03 01:11

嵌入式人工智能实验方向

2采用BESSOC部署深度学习语音信号处理算法，降噪算法3根据公式用C语言实现卷积CNN，或者采用开源的嵌入式机器学习，嵌入式深度学习，嵌入式神经网络开源sdk，移植，部署到MCU或者SOC，

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:05

嵌入式人工智能/深度学习/神经网络导论

加我微信hezkz17进入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群1嵌入式人工智能，嵌入式深度学习含义？嵌入式人工智能（EmbeddedArtificialIntelligence）是指将人工智能技术应用于嵌入式系统中，使其具备智能化的能力。嵌入式系统通常是指集成了计算、控制和传感功能的小型电子设备，如智能手机、智能家居设备、无人机等。嵌入式人工智能可以使这些设备更加智能化、自主决策，并提供更高级的

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:05

基于stm32F4卷积神经网络手写数字识别项目

可以申请加入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群，赠送企业嵌入式AI图像理解/音/视频项目核心开发资料1采用CNNBP反向传播算法更新权重系数2原理解析3实现策略训练与识别分离，先在电脑上训练好CNNBP神经网络的模型

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:35

嵌入式人工智能硬件平台分类

2MCURTOS领域CORTEX-MStm32以及恩智浦的MCUAI部署轻量级神经网络，训练在上位机或者云端，推理在嵌入式MCU端，C

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:03

故障诊断 | 一文解决，CNN-LSTM卷积神经网络-长短期记忆神经网络组合模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，CNN-LSTM卷积神经网络-长短期记忆神经网络组合模型的故障诊断（Matlab）模型描述CNN-LSTM模型是一种结合了卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

机器学习之心·2024-02-03 01:26

芯片附近0.1uF电容有什么用？

钽电容：主要用在电源电路中，博主被它炸过很多次......去耦电容这是STM32F103最小系统原理图，STM32F103VET6需要五路3.3V供电，他的3.3V一般来源于LDO（低压差线性稳压器），

BinaryStarXin·2024-02-02 23:11

2020-10-20确定线性回归标准差与水平值的关系

01直接假定函数关系直接说线性回归中的水平值之间都有不同的的实验室内之间的标准差与实验室间的标准差,为确定不同水平值m与s之间的关系，通常假定s与m有一定的函数关系。一般存在有三种函数关系，如图所示。

孤独的坚果儿·2024-02-02 23:06

R语言统计系列第11篇-Logistic回归

Logistic回归属于广义线性回归，因此我们从广义线性回归讲起。

拾光_2020·2024-02-02 23:37

傅里叶变换的性质

1.傅里叶变换的线性（齐次性和可加性）齐次性：如果x[]和X[]是傅里叶变换对，那么k[]和kX[]也是傅里叶变换对如果在直角坐标系下描述频域，kX[]表示实部和虚部都要乘以k若果是在极坐标系下描述频域

杨天波·2024-02-02 23:32

力扣刷题策略

2.1数据结构数据结构包括线性表，栈，队列，串，树，图，查找，排序，哈希表，堆，集合。刷题按照以

不落.·2024-02-02 23:46

非线性现象

共读《随机漫步的傻瓜》——第10章：⽣活中的⾮线性现象1、⽣活中有哪些⾮线性现象？非线性现象：非线性现象是非线性系统中独有的反映其运动本质的一类现象。

深海凝视·2024-02-02 23:01

QGIS 矢量对齐工具-VectorBender

前两个允许快速对齐非地理参考数据，而第三个允许匹配具有复杂的非均匀和非线性变形的数据（历史地图、手绘草图、数字化程度差的图层...）。

GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

神经网络之深度学习DBN

前言人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)，通常简称为神经网络，是一种在生物神经网络的启示下建立的数据处理模型。

懒猫gg·2024-02-02 22:19

人工神经网络之求解数学问题

基于求解问题的数学原理，可在原理性方法的指导下构造出相应的神经网络模型，使其通过对样本的学习自动实现问题的求解SVM支持向量机从线性可分模式分类的角度看，支持向量机的主要思想是建立一个最优决策超平面，使得该平面两侧距平面最近的两类样本之间的距离最大化

懒猫gg·2024-02-02 22:49

深度学习之循环神经网络

前言卷积神经网络CNN在图象处理领域起到了重要的作用,在自然语言处理中还要看循环神经网络RNN,RNN对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息.为什么要发明循环神经网络我们先来看一个

懒猫gg·2024-02-02 22:19

刨析数据结构(二)

欢迎来到小田代码世界~喜欢的小伙伴记得一键三连哦૮(˶ᵔᵕᵔ˶)ა一.线性表的链式储存链表：线性表的链式储存方式，逻辑结构不一定连续，物理结构不一定连续描述：由数据域和指针域组成头结点：点是为了操作方便而设立的

小田爱学编程·2024-02-02 22:42

【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇：TensorFlow介绍和基本操作（代码文档已分享）

在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。

程序员一诺·2024-02-02 22:09

YOLOv5算法进阶改进（14）— 即插即用的动态卷积之ODConv | 助力涨点

动态卷积（DynamicConvolution）是一种用于目标检测的卷积神经网络模块，其中ODConv（ObjectDetectionConvolution）是其一种具体实现。

小哥谈·2024-02-02 22:24

图像分类的发展史

图像分类的发展史图像分类技术的发展史与计算机视觉、机器学习、神经网络等诸多领域紧密相连。它是一场从理论探索到实际应用的演变历程，同时也是一次由人类视觉启发来模拟视觉感知的冒险之旅。

kadog·2024-02-02 21:41

算法——A/算法通识

C/递归和循环的比较一、复杂度分析A/时间复杂度1、时间复杂度是衡量算法执行时间随输入规模增长的增率；2、通过分析算法中基本操作的执行次数来确定时间复杂度；3、常见的时间复杂度包括：常数时间O(1)、线性时间

慢了半拍i·2024-02-02 21:39

第一章：数据结构与算法概述

表1.1数据结构的特征数据结构优点缺点数组（顺序存储）线性插入快，如果知道下标，可以非常快地存取查找慢，删除慢，大小固定有序数组比无序的数组查找快删除和插入慢，大小固定栈提供后进先出方式的存取存取其他项很慢队列提供先进先出方式的存取存

陆慢慢·2024-02-02 21:26

利用核方法将低维数据映射到高维

前言在分类问题中，有一些数据在地位空间里面是线性不可分的，但是我们把这一些数据映射到高维空间，我们就可以找到一个线性超平面，将两类数据线性分类。

小潤澤·2024-02-02 20:22

B样条基函数

p(u)表示第i个p次（p+1阶）B样条基函数，其定义为由此可知：（1）Ni,0(u)是一个阶梯函数，它在半开区间u∈[ui,ui+1)外都为零；（2）当p>0时，Ni,p(u)是两个p-1次基函数的线性组合

老歌老听老掉牙·2024-02-02 20:29

Python 深度学习实战：聊天机器人

1.背景介绍深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到神经网络、机器学习、数据挖掘等多个领域知识。深度学习的核心思想是通过多层次的神经网络来进行数据的处理和分析，从而实现对复杂问题的解决。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:47

Python 实战人工智能数学基础：深度学习

深度学习的核心思想是利用神经网络来模拟大脑的思维方式，通过对大量数据的训练来实现模型的学习和优化。深度学习的发展历程可以分为以下几个阶段：1950年代至1980年代：人工神经网络的诞生和发展。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

回归统计在 echarts 中的实现

在做数据的统计的时候，难免会涉及到线性拟合问题，也就是回归统计问题。

贵在随心·2024-02-02 20:20

数据结构—动态查找

动态查找介绍1.动态查找的引入：当查找表以线性表的形式组织时，若对查找表进行插入、删除或排序操作，就必须移动大量的记录，当记录数很多时，这种移动的代价很大。

Xiao 柠·2024-02-02 20:38

混合精度训练 | fp16 用于神经网络训练和预测

从FP16的范围可以看出，用FP16代替原FP32神经网络计算的最大问题就是精度损失。float：1个符号

小伟db·2024-02-02 20:34

卷积神经网络

卷积神经网络基本架构卷积神经网络，主要特点：卷积运算操作。

冉然_7236·2024-02-02 19:15

《1亿有多大》的教后反思

今天上了一节公开课，所讲内容为《一亿有多大》，确定讲这节课后我就开始着手准备了，首先我想用focusky来演绎本节课，这是我新学习到的一种幻灯片软件，比我们平时用的ppt流线性更好，衔接更流畅。

伊川县平等乡古城小学董宜乐·2024-02-02 19:10

PyTorch RNN Regression

循环神经网络RNN及时预测时间序列.更多可以查看官网:*PyTorch官网载入数据假设想要用sin的曲线预测出cos的曲线.imageimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariableimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed

Jancd·2024-02-02 19:56

用微分方程描述的连续时间滤波器举例

用微分方程描述的连续时间滤波器举例在许多应用中，频率选择性滤波器是用线性常系数微分或差分方程描述的线性时不变系统来实现的。这有许多理由，例如很多具有滤波作用的物理系统都是由微分或差分方程表征的。

Yuhong Tang·2024-02-02 19:47

java移位运算 cpu gpu_ND4J求多元线性回归以及GPU和CPU计算性能对比

上一篇博客《梯度下降法求多元线性回归及Java实现》简单了介绍了梯度下降法，并用Java实现了一个梯度下降法求回归的例子。

zhuyuejituan·2024-02-02 19:13

生成式学习，特别是生成对抗网络（GANs），存在哪些优点和缺点，在使用时需要注意哪些注意事项?

模型设计自由度高：生成器和判别器均采用神经网络，可以通过调整神经网络的架构和选用不同的损失函

小桥流水---人工智能·2024-02-02 19:08

【深度学习】ND4J-科学计算库

线性代数和信号处理函数。多平台功能，包括GPU。所有主要操作系统:win/linux/osx/android.架构:x86

神也在Copy·2024-02-02 19:36

Day35-数据结构与算法-图

title:Day35-数据结构与算法-图date:2020-12-1914:26:31author:Liu_zimo常用的经典数据结构回顾数据结构：线性结构（数组、链表、栈、队列、哈希表）树形结构（二叉树

柳子陌·2024-02-02 17:17

图灵之旅--ArrayList&顺序表&LinkedList&链表&&栈&&Stack&&队列&&Queue

目录线性表顺序表ArrayList简介ArrayList使用ArrayList的构造ArrayList常见操作ArrayList的遍历ArrayList的扩容机制利用ArrayList洗牌ArrayList

图梓灵·2024-02-02 17:12

C# 二分搜索（Binary Search）

但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。

昵称都有了·2024-02-02 16:28

numpy缩放图片/调整图片大小

这儿使用的是线性变换。transfer()&re_transfer()willbeusedinPIL.Ima

库页·2024-02-02 16:19

CSS3知识汇总5

【渐变】线性渐变：从一个位置开始向某个特定的方向渐变，如叶片径向渐变：从一个位置开始向四周渐变，如灯光散落linear-gradient()函数用于生成线性渐变图片，可接收多个参数，每个参数是一个色彩值色彩值后面跟一个尺寸值或百分比值

0清婉0·2024-02-02 16:42

基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统

Together_CZ·2024-02-02 16:40

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱 36

2、故事是线性的，一个字接着一个字，一个场景接着一个场景。选择正确的工具，按正确的顺序将故事生动表达出来。3、对话应该总处于故事核心。因

丨张伟丨·2024-02-02 15:54

【CSS3线性渐变·元素转换·HTML】

线性渐变线性渐变是向下、向上、向左、向右、对角方向的颜色渐变。

久靥_·2024-02-02 14:37

做研究系列：如何研究量子科学

掌握数学工具，如线性代数、微积分、泛函分析、复变函数论以及概率论与随机过程等，这些是理解和构建量子理论模型的基础。

科学禅道·2024-02-02 14:57

图像生成：对抗生成网络（GAN）与深度卷积对抗生成网络（DCGAN）

1、引言2、对抗生成网络(GAN)3、深度卷积对抗生成网络(DCGAN)4、总结1、引言生成对抗网络（GAN）是一种算法架构，它使用两个神经网络，其中一个对另一个（因此称为“对抗性”），以便生成新的合成数据实例

小Z的科研日常·2024-02-02 14:21

paper1:Wide & Deep Learning for Recommender Systems

论文整理待写：Wide&DeepModels--2018.12.1/12.2两天1、论文创新点广义线性模型存在需要太多特征工程的工作；深度模型的embedding的过度概括化以至于推荐不太相关的物品当用户数据比较稀疏时

是黄小胖呀·2024-02-02 13:08

【深度学习】基于PyTorch架构神经网络学习总结（基础概念&基本网络搭建）

nn.Module的使用利用PyTorch架构使用神经网络模型时，一般是利用torch.nn函数自定义神经网络框架|官方示例：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel

hi_ly_51·2024-02-02 13:25

推荐频道

线性神经网络

推荐收藏！算法工程师面试常考的手撕面试题！