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线性神经网络
【抛物线检测】基于Hough变换检测图像上的抛物线附matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.概述抛物线是一种常见的几何图形,在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用
前程算法matlab屋
·
2024-02-04 04:31
图像处理
matlab
开发语言
【信道估计】基于压缩感知双向中继信道估计附Matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要在本文中,我们提出了一种基于压缩感知(CS)的双向中继信道估计方法
前程算法matlab屋
·
2024-02-04 04:31
信号处理
matlab
开发语言
【图像加密】基于Logistic映射和改进Chirikov映射的彩色图像加密附matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于Logistic映射和改进Chirikov
前程算法matlab屋
·
2024-02-04 04:57
图像处理
matlab
开发语言
通过编程来学习
线性
代数1-解二元
线性
方程组
cover环境采用的编程方式是网页,会使用javascript来实现
线性
代数中的计算方法。
tomfriwel
·
2024-02-04 04:43
顶会论文:基于
神经网络
StarNet的行人轨迹交互预测算法
在此过程中,美团无人配送团队也取得了一些技术层面的突破,比如基于
神经网络
StarNet的行人轨迹交互预测算法,论
liuhuiteng
·
2024-02-04 03:16
美团技术
美团技术
什么是numpy?
NumPy具有广泛的数学函数库,可以进行
线性
代数、傅里叶变换以及随机数生成等操作。该库还提供了对数组的快速运算能力,使得数据分析和科学计算更加简单和高效。
zg1g
·
2024-02-04 03:46
numpy
Python GCN、GAT、MP等图
神经网络
学习,从入门全面概述和讲解GNN,入门到精通图
神经网络
1.图的分类:1.1根据边的方向性:有向图(DirectedGraph):图中的边具有方向性,表示节点之间的单向关系。例如,A指向B的边表示节点A指向节点B。无向图(UndirectedGraph):图中的边没有方向性,表示节点之间的双向关系。例如,A和B之间的边表示节点A和节点B之间存在连接关系。1.2根据边的是否具有权重:加权图(WeightedGraph):图中的边具有权重,表示节点之间的强
医学小达人
·
2024-02-04 03:14
推荐算法
人工智能
图神经网络
图神经网络
人工智能
推荐系统
1.点我达2019测开卷
OPTIONS作者:开心呀点击查看具体:牛客网公司真题_免费模拟题库_企业面试|笔试真题2.状态码描述:3.Mysql存储引擎:InnoDB、MyISAM4.事务的特性:隔离性、原子性、一致性、持久性5.对于
线性
列表的描述
mmmenxj
·
2024-02-04 03:13
测开真题
java
测试用例
Python—数据可视化Seaborn大全:参数详解与实战案例全解析【第52篇—python:Seaborn大全】
文章目录Seaborn库常用绘图详解与实战引言安装与导入一、散点图参数说明实战案例二、直方图参数说明实战案例三、
线性
关系图参数说明实战案例四、热力图参数说明实战案例五、分布图参数说明实战案例六、箱线图参数说明实战案例七
一见已难忘的申公豹
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2024-02-04 03:38
信息可视化
python
开发语言
Seaborn
Matplotlib
数据可视化库
PCA等、Compression is Intelligence.
|神经元|
神经网络
_网易订阅(163.com)CompressionForAGI:压缩即智慧,LLM是最好的无损压缩器-知乎(zhihu.com)压缩即智慧-知乎(zhihu.com)
思考实践
·
2024-02-04 02:53
LLM
人工智能
什么样的性能测试工具才算是好的工具呢?
线性
扩展能力调度能力有好有坏,有些性能测试工具调度能力特别强,具备很
程序员老鹰
·
2024-02-04 02:22
测试工具
jenkins
appium
测试用例
单元测试
功能测试
selenium
1,F构造凸包的时间复杂度下限
当我们说A≤NB的时候,算法A的输入可以在
线性
时间内转换为算法B的输入,算法B的输出可以在
线性
时间内转换为算法A的输出。则两个算法时间复杂度相同。二,如何断定凸包问题时间复杂度下限是o(n)?
directx3d_beginner
·
2024-02-04 02:51
计算几何学习
计算几何
2022-03-09
今天下午
线性
代数呢,我看到还有10分钟了,心里面就特别紧张,因为倩姐就给人一种特别严格的,自律的感觉。
读经改命
·
2024-02-04 02:39
网络流量监控与分析:优化流量配置的必由之路
然而,这种增长并非总是
线性
的、
MXsoft618
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2024-02-04 02:04
一体化监控平台
运维管理系统
一体化运维平台
网络
2020-04-29
博弈方法:知识表示,模糊、粗集;
神经网络
;搜索技术;遗传;交叉就是交换两端基因后面部分的信息。
bokli_dw
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2024-02-04 02:47
AI鲜为人知的秘密:机器学习与深度学习概论
文章目录思维导图前言一、人工智能、机器学习与深度学习二、机器学习1、机器学习的实现原理2、学习任务3、确定模型三、深度学习1、
神经网络
2、深度学习当代发展四、推荐书籍及课程1、学习书籍2、推荐课程总结思维导图前言
Hunter乔乔
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2024-02-04 01:26
人工智能
人工智能
机器学习
深度学习
【Emgu CV教程】6.8、图像平滑之BilateralFilter()双边滤波
文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理BilateralFilter()双边滤波也是非
线性
滤波,之前介绍的滤波只考虑空间信息(滤波核或邻域),容易造成边缘模糊和细节丢失
..活宝..
·
2024-02-04 01:51
Emgu
CV使用教程
c#
Emgu
CV
图像处理
图像分析
计算机视觉
【Emgu CV教程】6.6、图像平滑之GaussianBlur()高斯滤波
下面这段来自百度百科的介绍:高斯滤波是一种
线性
平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。
..活宝..
·
2024-02-04 01:50
Emgu
CV使用教程
c#
Emgu
CV
图像处理
图像分析
计算机视觉
【Emgu CV教程】6.7、图像平滑之MedianBlur()中值滤波
文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理图像的滤波分为
线性
滤波和非
线性
滤波,常见的
线性
滤波就是前面介绍的均值滤波、方框滤波、高斯滤波。
..活宝..
·
2024-02-04 01:50
Emgu
CV使用教程
c#
Emgu
CV
图像处理
图像分析
计算机视觉
西瓜书学习笔记——核化
线性
降维(公式推导+举例应用)
文章目录算法介绍实验分析算法介绍核化
线性
降维是一种使用核方法(KernelMethods)来进行降维的技术。
Nie同学
·
2024-02-04 01:13
机器学习
学习
笔记
机器学习
学习笔记——
线性
表:顺序结构
——请先看图5秒以维持良好心情
线性
表:顺序结构一介绍二步骤1.头文件2.枚举
线性
表的状态与定义
线性
表的类型3.建立
线性
表的结构声明4.函数声明5.主体6.为
线性
表分配存储空间7.
线性
表扩大总存储空间,与可变数组类似
_烟雨画桥_
·
2024-02-04 01:12
学习
c语言
线性
表:链式结构
线性
表:链式结构介绍正文准备操作头文件节点正式操作建立链表打印链表删除操作插入操作主体总结介绍
线性
表是链式结构也称作链表,那什么是链表?
_烟雨画桥_
·
2024-02-04 01:12
链表
数据结构
c语言
西瓜书学习笔记——主成分分析(公式推导+举例应用)
PCA的目标是通过
线性
变换将原始数据转换成一组新的特征,这些新特征被称为主成分,它们是原始特征的
线性
组合。
Nie同学
·
2024-02-04 01:09
机器学习
学习
笔记
机器学习
降维
安卓
线性
布局LinearLayout
猪八戒1.0
·
2024-02-04 01:35
安卓
android
(CVPR-2021)RepVGG:让 VGG 风格的 ConvNet 再次伟大
Title:RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainpaper是清华发表在CVPR2021的工作paper链接Abstract我们提出了一种简单但功能强大的卷积
神经网络
架构
顾道长生'
·
2024-02-04 00:53
基础架构
计算机视觉
深度学习
基于花授粉算法的极限学习机(ELM)回归预测
回归问题数据处理4.基于花授粉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要:本文利用花授粉算法对极限学习机进行优化,并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈
神经网络
结构如图
智能算法研学社(Jack旭)
·
2024-02-04 00:42
智能优化算法应用
机器学习
#
ELM极限学习机
算法
回归
数据挖掘
基于回溯搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测
回归问题数据处理4.基于回溯搜索算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要:本文利用回溯搜索算法对极限学习机进行优化,并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈
神经网络
结构如图
智能算法研学社(Jack旭)
·
2024-02-04 00:42
智能优化算法应用
机器学习
#
ELM极限学习机
回归
数据挖掘
人工智能
基于果蝇算法的极限学习机(ELM)回归预测
回归问题数据处理4.基于果蝇算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要:本文利用果蝇算法对极限学习机进行优化,并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈
神经网络
结构如图
智能算法研学社(Jack旭)
·
2024-02-04 00:41
智能优化算法应用
机器学习
#
ELM极限学习机
算法
回归
数据挖掘
基于孔雀算法的极限学习机(ELM)分类算法
2.ELM学习算法3.分类问题4.基于孔雀算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要:本文利用孔雀算法对极限学习机进行优化,并用于分类问题1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈
神经网络
结构如图
智能算法研学社(Jack旭)
·
2024-02-04 00:10
智能优化算法应用
机器学习
#
ELM极限学习机
算法
分类
数据挖掘
突破编程_C++_基础教程(数组)
1.1一维数组一维数组是包含一组有序的同类型元素的
线性
结构。每个元素可以通过索引进行访问,索引从0开始计数。
breakthrough_01
·
2024-02-04 00:03
突破编程_C++_基础教程
c++
从MySQL到TiDB:兼容性全解析
而TiDB作为一款分布式NewSQL数据库,设计之初就支持水平扩展(Scale-Out),通过增加节点来
线性
提升处理能力和存储容量,能够很好地应对大规模数据和高并发读写需求。
超越不平凡
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2024-02-04 00:25
tidb
分布式数据库
TiDB与MySQL的差异
ChatGPT高效提问—基础知识(AIGC)
神经网络
和深度学习技术的迅猛发展使得AIGC成为众多领域的重要工具,包括新闻撰写、艺术创作、广告制作
Bruce_Liuxiaowei
·
2024-02-03 23:18
笔记
总结经验
chatgpt
AIGC
在 PyTorch 中动态构建和更新模型
这意味着开发者无需预先定义完整的计算图,而是在运行时根据需要构建
神经网络
结构,并可以随时修改模型参数、添加或删除网络层等。这种动态图机制为研究人员提供了极大的灵活性,尤其适合进行快速实验和原型开发。
科学禅道
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2024-02-03 23:08
PyTorch
pytorch
人工智能
python
Day 02:撰写第一个 Neural Network 程序 -- 阿拉伯数字辨识
入门照理讲,我们应该先了解『
神经网络
』(NeuralNetwork)概念,再谈如何写程式,但是,概念介绍内容有点硬,为了提高学习兴趣,避免一开始就搞一堆数学公式,造成读者跑光光,所以,还是柿子挑软的吃,
readilen
·
2024-02-03 23:02
运算放大器
理想的运算放大器:→,,开环带宽:→虚短:,虚断:放大电路中的输入电阻和输出电阻不是直流电阻,而是在
线性
运行下的交流电阻。
微电子爱好者
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2024-02-03 23:48
嵌入式硬件
【数据结构与算法】栈(Stack)之 浅谈数组和链表实现栈各自的优缺点
3.栈代码实现(C语言)往期相关文章:
线性
表之顺序表
线性
表之链表1.栈介绍 栈是一种特殊的
线性
表,只允许在栈顶(Top)进行插入和删除元素操作,另一端称为栈底,栈中的数据元素遵守后进先出LIFO(LastInFirstOut
念来过倒字名qwq
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2024-02-03 22:10
Data
Structure
and
Algorithm
C语言
数据结构
c语言
Python-数据类型-set
x=set(["a","b","c","d","e","f","1"])y=set(["c","a","1","h"])'''集合不能通过索引集合没有访问单个元素的方法集合不是
线性
结构,集合元素没有顺序
橙加冰!
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2024-02-03 22:07
python
【学习总结】240129_数据结构与算法(四)
《大话数据结构》读书笔记+课程补充每日一个例题示范一、读书笔记+课程补充有关
线性
表:零个或多个数据元素的有限序列(前驱后继)当n=0,称为空表。称i为数据元素ai在
线性
表中的位序。
豆乳麻薯
·
2024-02-03 22:04
学习
【学习总结】240201_数据结构与算法(七)
《大话数据结构》读书笔记+课程补充每日一个例题示范一、读书笔记+课程补充抽象数据类型
线性
表定义:ADTList{}ADTList初始化
线性
表销毁插入删除
线性
表等构造一个空的
线性
表——InitList(&
豆乳麻薯
·
2024-02-03 22:04
学习
线性
规划中的对偶理论与Farkas引理及应用
对偶(Duality)理论与Farkas引理是
线性
规划中非常重要的部分,有着广泛的应用。本文聊一下关于它们的一些理解。文章不重在理论推导,因为任何一本关于优化的书基本都会有单独的章节来阐述相关的证明。
ariesjzj
·
2024-02-03 20:10
算法
线性规划
对偶理论
Farkas引理
优化理论
每天懂学习方法一点点【第一期】
我们都希望进步是
线性
的,但是复利过程的关键是结果会推迟展现出来。这导致了初始值的失望,你感觉不到自己有什么进步或变化。这时我们往往会产生焦虑,而焦虑的背后是期望无法真正得到立即迅速的正
河清海晏呀
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2024-02-03 20:02
人工智能深度学习发展历程-纪年录
时间重大突破模型改进详细信息1847SGD随机梯度下降1995SVM支持向量机1982RNN循环
神经网络
,序列模型1986反向传播1997LSTM长短期时间记忆1998Lenet-5首次应用于手写识别2001
犟小孩
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2024-02-03 19:37
技术文档
计算机视觉
产品设计(3)-产品结构 3.31
研究产品结构的意义常见的产品结构:层级结构、
线性
结构、矩阵结构、自然结构层级结构:节点之间存在父子关系。每个子节点都有父节点,但是反过来不是。
空条承子
·
2024-02-03 19:43
深度学习的发展历程
深度学习其实不是一门新技术,目前大家熟悉的“深度学习”基本上是深度
神经网络
的一个代名词,
神经网络
技术可追溯到1943年。深度学习之所以被人们认为是新技术,那是因为它在21世纪初并不流行。
SnowScholar
·
2024-02-03 19:47
深度学习
机器学习
深度学习
神经网络
发展历程
深度学习的发展历程和最新进展
深度学习是机器学习领域的一个子集,它通过模仿人脑的
神经网络
结构,使用多层
神经网络
(深度
神经网络
)进行学习和模式识别。它的发展经历了多个阶段,早期阶段,冷静期,深度学习复兴时期等。
稚肩
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2024-02-03 19:14
前沿技术浅谈
深度学习
人工智能
神经网络
| 基于多种
神经网络
模型的轴承故障检测
Hi,大家好,我是半亩花海。本文主要源自《第二届全国技能大赛智能制造工程技术项目比赛试题(样题)模块E工业大数据与人工智能应用》,基于给出的已知轴承状态的振动信号样本,对数据进行分析,建立轴承故障诊断模型,对未知状态的振动信号样本进行预测,判断该样本属于哪种状态。目录技术描述任务说明任务一一、导入必要库二、读取并处理训练数据三、绘制比例分布饼图任务二一、导入必要库二、数据预处理2.1数据切片和分层
半亩花海
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2024-02-03 18:54
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
[Python] 什么是逻辑回归模型?使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题
什么是
线性
回归和逻辑回归?
线性
回归是一种用于解决回归问题的统计模型。它通过建立自变量(或特征)与因变量之间的
线性
关系来预测连续数值的输出。
老狼IT工作室
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2024-02-03 18:12
机器学习
python
python
逻辑回归
scikit-learn
华为OD机试真题-幼儿园篮球游戏-2023年OD统一考试(C卷)
题目:幼儿园里有一个放倒的圆桶,它是一个
线性
结构,允许在桶的右边将篮球放入,可以在桶的左边和右边将篮球取出。
2023面试高手
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2024-02-03 18:03
华为OD机试题库2024年
华为od
游戏
c语言
python
华为
开发语言
算法
CSS linear-gradient()
线性
渐变
学习最好的方法,就是把你知道的告诉别人元素的背景颜色并不局限单一的颜色,我们还可以通过给元素的背景色设置过渡,也就是渐变,让我们的元素的颜色变得更加美观。可以通过linear-gradient()实现渐变,这是它的语法:background:linear-gradient(gradient_direction,颜色1,颜色2,颜色3,...);gradient_direction:背景的渐变角度,
ER_PM
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2024-02-03 17:52
向量机SVM原理详解
zhenandaci/category/31868.html(一)SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非
线性
及高维模式识别中表现出许多特有的优势
AI-CS研究生
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2024-02-03 17:35
人工智能
AI
SVM
向量机
人工智能
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